基于用户画像的信息智能推送方法

针对传统信息推送服务由于缺少对用户个人综合因素的考虑,存在针对性差、推广转化率低的问题,在大数据理论基础上提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。该方法将用户抽象为结构化信息本体,通过构建行为-主题、主题-词汇及行为-词汇三位一体的数学模型,研究基于用户画像的信息本体提取方法。采用包含对象、时间、地点、内容、行为和重返次数六方面内容的事件描述法计算本体权重,以此构建用户画像。设计了基于用户画像的智能信息推送系统,为大数据环境下面向用户的智能信息推送提供了一种新的方法。     

惠农信息推送系统的设计与实现

本文设计了一款惠农信息推送系统.该系统采取了浏览器/服务器架构进行开发,实现了客户端多端兼容,实现了用户权限管理、分组管理、客户组分组管理、Job管理、Task管理、电子邮件发送、手机短信发送等功能,将各种农业相关的信息主动推送给农业生产者.该系统采用PHP、JavaScript编程语言、MySQL数据库等技术,使用C...     

基于动态推送时间优先级的电力通信现场运维信息推送方法

随着电力通信网络快速发展,运维人力资源不足、现场运维信息化程度低等问题日益突出。根据电力通信现场运维的实际情况,针对不同的运维任务和运维人员,推送不同的运维相关信息,在保证运维质量的情况下,尽可能的推送较少的信息,以此保证服务器资源的有效利用。同时对于多个客户端请求,根据每类推送内容的重要程度,确定每个推送信息的权值,根据动态权值加权循环调度方法,为每个客户端提供相关服务。对提出的算法进行了模拟实验,实验结果表明,改进的策略减少了消息发送的整体时延,提高了移动推送平台的消息发送效率。     

基于情境感知和终端适配的个性化信息推送模型构建

提出了基于情境感知和终端适配的个性化信息推送系统模型.基于无线传感器网络技术,搭建用户情境感知模型,实时获取用户情境信息.基于RFID技术,实现终端设备信息的自动获取,并建立终端设备信息库及其关联机制,从而推送与终端适配的个性化信息.该研究将为个性化信息推送提供一种新的方法.     

基于商讯软件和PHP的信息推送模块设计开发

商讯软件的短信群发接口功能比较强大,中小企业可以在商讯软件提供的云服务平台上进行二次开发,二次开发几乎支持所有流行的开发语言,能很好地满足中小企业网站和管理信息系统的信息推送需求.论文以PHP语言为例设计开发了一个基于商讯软件的信息推送模块,其它编程语言实现该模块的方式基本类似,只需更换编程语言即可.经测试,该信息推送模块运行稳定,能满足日常信息推送的需求.论文的设计开发思路对于采用其它语言设计开发信息推送模块有一定的借鉴作用,论文设计开发的信息推送模块有一定的应用推广价值.     

云环境下实时消息推送服务构建研究

随着移动互联网技术的发展,各类消息纵横交错,人们在获取关联信息时常感到无从选择。传统的消息获取,用户需要主动拉取网络存储的消息,此种方式获取消息的效率极其低下,会产生众多与用户无关的消息。消息推送需要用户不停地拉取刷新,属于被动推送。随着云技术的发展,消息推送技术逐步转变为云推送,告别了单一服务器推送的模式。对现有各类消息推送技术进行研究和分析,针对传统基于主题订阅模式的消息推送服务只能对应单一移动端通信的不足,提出了云实验环境下实现实时消息推送服务的构建方案,设计了消息推送服务(PushWeb)的运行框架,运用H5技术中的WebSocket技术实现了管理平台和移动客户端应用程序,并将其部署在阿里云中,经测试在良好的网络环境下能够将消息实时准确地推送至移动端。     

基于AndroidC2DM服务的云端推送研究与实现

在基于Android平台上的应用中,保持其Android终端与服务器端的数据同步十分关键。传统的信息pull方法实现了保持Android终端与服务器端数据同步,它需要每个Android终端定时的去服务器上扫描,查看服务器是否发布或有更新数据,与最新的数据同步,需要客户端大量的网络流量和手机电量。针对pull方法的不足,文中实现了一种基于An-droid的C2DM服务来进行消息的云端推送的方法。运用该方法成功地让客户端接收到了服务器端发送过来的数据更新消息,大量地节省了Android客户端的网络流量和手机电量。     

基于 Android C2DM 服务的云端推送研究与实现

在基于 Android 平台上的应用中,保持其 Android 终端与服务器端的数据同步十分关键.传统的信息 pull 方法实现了保持 Android 终端与服务器端数据同步,它需要每个 Android 终端定时的去服务器上扫描,查看服务器是否发布或有更新数据,与最新的数据同步,需要客户端大量的网络流量和手机电量.针对 pull 方法的不足,文中实现了一种基于 An-droid 的 C2DM 服务来进行消息的云端推送的方法.运用该方法成功地让客户端接收到了服务器端发送过来的数据更新消息,大量地节省了 Android 客户端的网络流量和手机电量.     

基于移动网络的混合型信息推送系统的研究

为了解决在移动网络环境中信息推送不可靠、推送方式和推送信息类型单一等问题,在传统基于固定网络的信息推送技术的基础上,开发了一套适合移动网络的混合型信息推送系统。结合用户身份信息、用户订阅的主题、用户所属的任务信息、用户所在位置和通过数据挖掘获取的用户潜在兴趣等信息,对系统中的信息进行过滤,并将过滤结果推送到客户端。允许管理人员选择推送方式,支持多种信息类型推送,并对推送结果进行反向跟踪,从而有效满足了移动环境下信息推送的需求,在实际的应用中也取得了很好的使用效果。     

基于MQTT协议的消息推送服务器

以ipad、iphone以及android手机为代表的移动设备和智能终端近年来取得了巨大的发展,其用户数迎来了爆发式的增长．为了适应实际应用中对信息获取及时性,耗电量,以及网络环境等方面的需求,需要用推送的方式取代传统拉取的方式来进行消息的传递,MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport,消息队列遥测传输）就是专为这种情况所设计的一种消息传递协议．本文介绍了MQTT协议的基本内容和特点,以Mosquitto、Redis等开源项目为基础设计并实现了一个基于MQTT协议的消息推送服务器,能够对用户订阅的消息进行推送,同时还实现了用户身份验证、ACL权限检查、自动订阅话题、热点话题统计、服务器状态监控等功能．     

证券信息推送系统中用户兴趣模型研究

推送技术根据用户的兴趣来搜索、过滤信息,将用户感兴趣的信息主动推给用户,帮助用户高效率地发掘有价值的信息。本文主要研究证券信息智能推送系统中用户兴趣模型的建立,提出通过分析具有相似需求的用户的定制行为来主动给用户进行推荐的机制,建立全面的用户兴趣模型,发掘用户的兴趣信息,为用户提供个性化的服务策略和服务内容。     

基于位置信息的流式移动应用推送系统的研究

目前与位置相关的移动应用越来越多,传统应用分发模式中,用户需要手动对应用进行搜索、下载、安装以及卸载,不利于提升用户使用应用服务的体验。设计并实现了基于位置信息的流式移动应用推送系统,该系统中服务器利用移动终端位置信息将相关应用解析、安装,并推送到移动终端显示,移动终端根据用户的选择从服务器流式加载应用。该系统使得用户在切换位置时,不用下载、安装即可使用和当前位置相关的应用服务。实验表明,和传统应用分发模式相比,在3G网络环境下可以减少64.37%的应用获取时延,在4G网络环境下可以减少74.49%的应用获取时延。     

基于即时消息软件待办信息推送系统的设计与实现

随着信息时代的迅猛发展,海量的信息反而降低了工作效率。当前人们越来越多的使用MSN、QQ及RTX等即时消息软件,通过信息推送技术与即时消息软件的结合不失为解决之道,它极大地提高了有效信息的到达效率。基于信息推送技术与即时消息软件,待办工作推送系统汇集各业务系统的待办事项,并实时地将其推送给相关用户,针对性地提高工作中的信息交流和处理的效率。本文旨在介绍此系统的结构和功能设计。     

推送：App手中的风筝线

Respnsys调查显示，ipp信息推送的转化率是邮件推广的2倍。可见消息推送已成为当下移动应用运营的标配工具，但推送的门道却没那么简单。自主开发还是接人第三方服务？如何运营推送内容才能打动用户？推送过程中应该避免哪些问题？针对这些问题，《程序员》近日对个推创始人兼CEO方毅、极光推送产品经理吕鑫，以及友盟消息推送产品线负责人贾恩博进行了采访，为我们揭开了这些谜底。     

基于多队列缓冲池的紧急消息推送方法

消息推送系统作为一种主动的、定制化的消息送达形式,能够从用户的兴趣出发,主动向用户呈现所需要的信息,正在逐渐改变互联网的信息传播方式。现有消息推送系统主要针对弱实时场景设计,资讯、娱乐类消息是其主要的推送内容,不能满足一些高可靠、低时延场景的消息推送需求。针对于此,本文提出一种多队列消息池缓存策略和二级紧急消息调度方法,提高了消息的到达率水平,同时减小了紧急消息的到达时延。实验结果表明,该方法能够有效提高消息系统的可靠性和推送效率。      

SMS消息推送服务平台的研究与实现

在信息高速化的今天,大多数企业只提供了在线模式下的数据服务,而忽视了没有网络情况下对数据的及时更新和推送。该系统在离线模式下,服务器端通过USB2.0总线从主控手机获取企业用户以短消息发来的待查询内容,然后对服务器端的数据进行查询,再通过USB总线把查询结果推送到主控手机,并控制手机把查询结果以短消息的方式推送给企业查询方。该系统的设计打破了对网络模式依赖的局限性,为用户提供了随时随地享受企业的数据服务。     

林产品贸易信息推送梯级过滤技术

目前信息推送服务广泛应用于各类电子商务网站,然而传统信息过滤技术在林产品贸易信息过滤的过程中,存在着不足。在总结林产品贸易信息过滤的特点的基础上,提出梯级过滤技术。该技术根据林产品贸易用户兴趣的不同、用户需求程度的不同、林产品贸易信息特征项权重的不同,在提出林产品贸易信息特征向量空间模型和分析用户兴趣特征向量结构的基础上,采用先进行用户显性需求的严格过滤,再进行用户显性需求的模糊过滤,再进行用户隐性需求的过滤的梯级过滤方法,从而达到准确满足用户需求的目的。实验结果证明该方法能够有效地过滤出用户满意的信息。     

B/S架构下大学生就业信息智能推送系统设计

由于信息推送系统构架较为复杂和混乱，导致系统运行的中央处理器（Central Processing Unit,CPU）利用率和内存占用率较高，为此在浏览器/服务器（Browser/Server,B/S）架构下设计大学生就业信息智能推送系统。将Inellinet公司的千兆交换机作为系统的交换机装置，将RM500U作为系统的传输装置；利用B/S架构设计了包含数据层、业务层以及视图层3层结构的系统构架，以JS对象简谱（Java Script Object Notation,JSON）格式将就业信息存入MongoDB数据库，通过匹配大学生的求职信息与数据库中就业信息的拟合程度，确定推送信息，并由业务层直接完成数据推送。测试结果表明，设计系统的CPU利用率和内存占用率始终稳定在20.0%以内。     

农业科技信息个性化服务推送模型研究

针对农业科技信息共享率低、分散分布等问题,应用Web信息抽取方法实现自动采集多源农业科技信息入库,采用XML文件实现失败重试机制。通过对日志文件进行处理,采用改进的k-means聚类方法建立用户访问模式,并得到访问模式的网页特征词及权重的集合,构建用户兴趣模型库,为来访会话推送网页。在实际应用中,定时更新用户模型库,从而保证了站点内容的及时性、推送服务的可靠性、可用性。     

一种融合读者心情要素的新闻推送方法

互联网技术的飞速发展增强了用户与网络新闻间的交互性,使得网络新闻不仅包含传统的新闻内容和时间信息,还包含读者心情等交互信息。如何充分挖掘新闻特性,为用户提供便捷的浏览体验已逐渐成为新闻相关领域的研究热点。为方便用户通过输入查询词和心情浏览感兴趣的新闻,该文在考虑新闻的传统特性的同时,融合读者心情要素,提出一种全新的新闻推送方法。该方法重点研究依据读者心情的新闻排序算法,并考虑新闻内容与用户查询的主题相关性,以及新闻重要程度随时间衰减的特性,最终实现一种全新的新闻推送模式。基于所提方法,该文设计了一个融合读者心情要素的新闻推送系统,验证了该方法的有效性。