基于兴趣图谱的移动端个性化消息推送服务研究

随着互联网的普及和发展,移动端用户的数量也在不断扩大,移动端消息推送作为新的消息推送方式,凭借其庞大的数据资源、即时的消息推送和便捷的浏览方式获得了大量的受众.该文将从传统移动端App的消息推送方式的不足进行分析,进而研究移动端App如何通过兴趣图谱制定个性化消息推广服务策略,探讨一些比较可行有效的措施和方法,以期进一...     

基于Android平台智能家居客户端的设计与实现

为改善传统智能家居客户端功能单一、操作繁琐、不易推广等不足,设计并实现了基于Android系统平台集内外网对智能家居控制、智能配对、动态添加设备和房间、多用户共享数据、消息推送等关键技术的智能家居客户端。通过云服务器转发消息,客户端实现了外网与网关通信。网关保存所有智能家居信息,客户端通过查询网关获取信息,实现多用户数据共享。采用基于MQTT协议的消息推送机制,实现当设备状态改变时,设备信息能被及时推送给每一个用户。经测试,多用户均可从网关获取设备等信息,并对设备进行控制,是一款性能良好、界面友善的智能家居客户端软件。     

基于MQTT协议的消息推送服务器

以ipad、iphone以及android手机为代表的移动设备和智能终端近年来取得了巨大的发展,其用户数迎来了爆发式的增长．为了适应实际应用中对信息获取及时性,耗电量,以及网络环境等方面的需求,需要用推送的方式取代传统拉取的方式来进行消息的传递,MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport,消息队列遥测传输）就是专为这种情况所设计的一种消息传递协议．本文介绍了MQTT协议的基本内容和特点,以Mosquitto、Redis等开源项目为基础设计并实现了一个基于MQTT协议的消息推送服务器,能够对用户订阅的消息进行推送,同时还实现了用户身份验证、ACL权限检查、自动订阅话题、热点话题统计、服务器状态监控等功能．     

基于位置信息的流式移动应用推送系统的研究

目前与位置相关的移动应用越来越多,传统应用分发模式中,用户需要手动对应用进行搜索、下载、安装以及卸载,不利于提升用户使用应用服务的体验。设计并实现了基于位置信息的流式移动应用推送系统,该系统中服务器利用移动终端位置信息将相关应用解析、安装,并推送到移动终端显示,移动终端根据用户的选择从服务器流式加载应用。该系统使得用户在切换位置时,不用下载、安装即可使用和当前位置相关的应用服务。实验表明,和传统应用分发模式相比,在3G网络环境下可以减少64.37%的应用获取时延,在4G网络环境下可以减少74.49%的应用获取时延。     

基于移动网络的混合型信息推送系统的研究

为了解决在移动网络环境中信息推送不可靠、推送方式和推送信息类型单一等问题,在传统基于固定网络的信息推送技术的基础上,开发了一套适合移动网络的混合型信息推送系统。结合用户身份信息、用户订阅的主题、用户所属的任务信息、用户所在位置和通过数据挖掘获取的用户潜在兴趣等信息,对系统中的信息进行过滤,并将过滤结果推送到客户端。允许管理人员选择推送方式,支持多种信息类型推送,并对推送结果进行反向跟踪,从而有效满足了移动环境下信息推送的需求,在实际的应用中也取得了很好的使用效果。     

基于USDR模型的云推荐方法研究

在云环境中,对于云数据的统一建模一直是研究热点。尤其在推荐系统中,对于多源异构数据灵活性和安全性的要求更高。随着数据信息技术的不断发展,网络更新逐步加快,数据的更新也越来越快,从海量信息中如何快速帮助用户获取偏好的信息变得更加困难。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网安全性和隐私性等特点,提出了一种USDR模型,并在该模型的基础上对云环境中的推送方法进行了研究,主动帮助用户发现自己偏好的信息,并将这些信息展现给可能需要的用户,并且实现了传统的数据推荐方法无法处理的多源异构数据的云推荐。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该云推荐方法能适用于多源异构数据的推荐,是一种高效可行的推荐方法。     

基于WebSocket的消息推送系统

为解决学团管理工作中教师与学生信息交换效率低和反馈消息统计困难等问题,基于WebSocket协议设计实现了一个包括教师端和学生端的实时消息推送系统.并对系统设计实现中的关键模块和技术进行深入研究和分析.测试结果表明,该系统稳定可靠,满足消息推送软件效率和实时方面的需求.     

信息推送在基于智能设备的家校通系统中的应用

随着移动网络技术的不断发展,智能设备消息推送机制不断完善。信息推送被运用到了很多领域,该文给出了信息推送在智能设备家校通系统中的运用,解决了基于台式机家校通系统的家校互动能力不足的问题。该文设计的系统采用B/S和C/S模式,服务器使用MySQL数据库,搭载Androidpn信息推送开源框架,完美的将信息推送技术运用到了家校通系统中,使家校通系统更加灵活,更有实用性。     

面向多源异构数据的云推送平台的研究与应用

在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式。     

基于MQTT协议的物联网消息推送系统构建

在物联网技术不断发展的背景下,消息推送系统愈发先进,通过有针对性为客户提供感兴趣的消息,可以提升软件的满意度,为客户提供更加便捷的服务。消息推送系统可以把各类消息及时推送给客户端,在客户端和服务器之间构建一个长连接,并一直保持畅通状态,可以为客户及时推送感兴趣的消息。目前,物联网消息推送系统的应用范围比较广泛,发展前景广阔,已经初步形成移动互联网软件开发的基础系统,也是全球范围内的热点话题。     

移动社交网络实时通信机制的研究

实时通信技术在移动互联网的应用已得到广泛的认可,关系较为紧密的用户需要进行实时性更强的富媒体通信,这要求在网络连接并不稳定的移动互联网环境,提供相对可靠的实时通信机制．本文将使用ELGG社交网络平台,采用MQTT作为消息传输协议,利用手机广播用户已有的社交关系,设计实现了基于消息通知的实时通信机制体系结构,并且通过手机终端信息的交互验证了这种通信方式的可行性．     

基于MQTT的企业消息推送系统

消息推送系统在实现企业办公自动化方面有着重要的作用,通信协议和系统架构的设计是企业消息推送系统性能优化的关键因素.传统的标准化协议方案在移动互联网领域的应用存在着实现复杂和流量消耗大等缺点.针对这一问题,结合企业消息推送系统的特点,采用物联网领域的轻量级协议MQTT来设计企业消息推送系统的通信协议,通过设计MQTT话题区分社交通知、即时消息和状态呈现等功能,在满足了应用需求的同时保证了协议的简单易实现和流量消耗小等适用于移动互联网的优势.另一方面,在传统的对称和非对称设计的服务器架构之上,提出了信息上非对称和功能上对称的系统架构,为企业消息推送系统的构建提供了一个详细的解决方案.该方案在满足系统设计需求的同时提高了系统的可扩展性.     

基于零参考深度曲线估计的图像增强网络改进

随着多云存储市场的快速发展, 越来越多的用户选择将数据存储在云上, 随之而来的是云环境中的重复数据也呈爆炸式增长. 由于云服务代理是相互独立的, 因此传统的数据去重只能消除代理本身管理的几个云服务器上的冗余数据. 为了进一步提高云环境中数据去重的力度, 本文提出了一种多代理联合去重方案. 通过区块链技术促成云服务代理间的合作, 并构建代理联盟, 将数据去重的范围从单个代理管理的云扩大到多代理管理的多云. 同时, 能够为用户、云服务代理和云服务提供商带来利益上的共赢. 实验表明, 多代理联合去重方案可以显著提高数据去重效果、节约网络带宽.     

基于区块链的多代理联合去重方案

随着多云存储市场的快速发展, 越来越多的用户选择将数据存储在云上, 随之而来的是云环境中的重复数据也呈爆炸式增长. 由于云服务代理是相互独立的, 因此传统的数据去重只能消除代理本身管理的几个云服务器上的冗余数据. 为了进一步提高云环境中数据去重的力度, 本文提出了一种多代理联合去重方案. 通过区块链技术促成云服务代理间的合作, 并构建代理联盟, 将数据去重的范围从单个代理管理的云扩大到多代理管理的多云. 同时, 能够为用户、云服务代理和云服务提供商带来利益上的共赢. 实验表明, 多代理联合去重方案可以显著提高数据去重效果、节约网络带宽.     

一种基于安卓与云平台的智能家居系统设计

针对传统智能家居系统安装复杂、功能单一、携带性差等问题,提出了一种基于安卓和云服务技术的智能家居系统设计方案。该系统以Arduino Mega2560控器作为硬件平台,实现对室内各电器设备的控制和数据采集。手机App采用低功耗蓝牙与硬件平台进行数据和指令交互,通过使用手机App可实现对室内电器设备的智能控制。PC端云服务器将手机App上传的室内环境信息保存在数据库中,以供查询和管理。实验结果表明,该系统操作方便、携带性好,能较好地实现对室内家居设备的智能控制。     

基于云计算的可穿戴式老龄人异常行为检测系统研究

针对老龄人异常行为的实时检测、识别和在线主动信息推送问题,利用智能移动终端内置的三轴加速传感器来采集人体运动信息。通过匹配追踪算法（MP）对信号进行Gabor原子分解,并利用Wigner-Ville时频分析方法,从时间和三维空间动作特征对其进行时频联合域研究。为解决时频分析过程中的复杂运算问题,并完成异常行为动作的在线训练,分类识别和信息推送,探讨一种运用移动终端APP,无线网络和云计算平台来构建的可穿戴式老龄人异常行为检测系统。实验结果表明,该方法切实可行,可将其应用于老龄人日常监护和紧急救助等相关领域。     

Android智能手机的云服务应用研究

云计算的应用目标并不仅局限于PC,随着移动互联网的蓬勃发展,基于手机等移动终端的云服务已成为IT行业炙手可热的新业务发展模式。本文基于Openmobster搭建移动云计算环境,并利用Android智能手机作为终端来访问云端服务器资源,以数据传输的事务处理为应用背景,采用c／s模式和B／S模式相结合的方式,建立了云服务下移动智能终端信息采集和处理的基础架构,并根据此架构初步实现了追踪定位的功能。该方法通过无线网络连接,利用服务器端与手机客户端的即时通信,实现了为Android智能手机提供云推送和云同步的服务。     

基于iOS的智能家居安防系统移动端设计

基于iOS平台的设计与开发技术,在异构网络中实现一种智能家居报警系统,用以解决智能家居中的安防问题。在该安防系统中,信息采集端由ZigBee无线传感器节点（监控节点）以自组织方式构成,可采集监控区域的实时信息并将报警信息传递给服务器。基于iOS技术开发的移动客户端可帮助用户采取相应的报警处理和操作措施。