融入BioCopy机制的医疗报告抽取生成模型

智慧医疗是融合了人工智能技术的新型健康医疗服务模式,其中医疗报告自动生成是智慧医疗领域的一项重要任务,该任务依据病人自述和医患对话,生成半结构化的医疗报告。医疗报告不仅包含主诉等多个子部分,而且包含大量来自原文的医疗术语。针对这些特点,采用了融入BioCopy机制的抽取与生成结合的摘要模型,模型首先对每个子部分进行关键句抽取,排除无关信息的干扰;然后在生成医疗报告时加入BioCopy机制以复制关键句中的医疗术语,保证结果的准确性。在CCL 2021相关数据集上的实验结果表明：该模型优于主要baseline,取得了较好的效果。     

非均衡数据分类经典方法综述与面向医疗领域的实验分析

近年来,人工智能技术被广泛地应用于多个领域.其中,智慧医疗场景得到了普遍关注,并产生了大量临床辅助诊断和医疗方案推荐的实际应用.然而,由于人工智能技术的本质在于通过从大量真实数据中进行模式抽取,从而预测未知情况,因此真实数据的数据特征和数据质量将直接影响人工智能应用的效果.相比其他智能应用领域,由于罕见病患者在人群中总...     

商汤科技成立北美智慧医疗实验室

近日,北京市商汤科技开发有限公司(以下简称商汤科技)宣布在美国新泽西州成立智慧医疗实验室,以加速人工智能在医学领域的研发与应用落地,实现诊断、治疗、康复等医学全链条的覆盖,推动人工智能+医疗技术的发展。该实验室是商汤科技在海外成立的首个医疗研究实验室。在专注医疗领域人工智能技术前沿探索的同时,实验室还将与美国东海岸的医疗、科研机构与企业等建立广泛合作,结合医疗健康场景的需求进行探索与实践,为医生、患者、医疗机构提供更为先进、便捷的辅助诊断、治疗、康复等人工智能技术与服务。     

人工智能助力精准医疗和临床科研发展

近年来,随着人工智能的不断发展,人工智能技术在各个领域都起到越来越重要的作用。本文对人工智能在精准医疗以及临床科研方面的应用进行了研究,主要列举了在图像分析、药物研发、远程医疗、医疗机器人等方面的应用,希望可以为人工智能在医疗领域的应用做出贡献。     

关联规则算法在医疗大数据中的应用探索

随着中国互联网越来越快的发展,互联网+、大数据和人工智能技术等最新科技技术也越来越多的渗透到医疗领域,对于提升多种疾病的筛查和诊断效率作用明显,而大数据处理技术上仍然面对着许多难题。本课题针对智慧医疗发展的难点之一,将大数据处理技术和医疗海量数据相结合,应用Apriori关联规则算法在医疗信息系统中海量医疗数据中的应用,发现疾病与其他疾病之间的联系,从而为人们的健康预警及医疗机构对疾病的诊断提供科学依据参考,本文实验数据以心肌炎和胃癌为例,发现与病症相关性强的病因。     

视点

云南首个5G+智慧医疗创新中心正式落成云南首个5G+智慧医疗创新中心在昆明医科大学第一附属医院(下称“昆医附一院”)正式落成。未来,该中心将利用5G技术,配合人工智能、AR、VR等应用,在医疗领域进行实践与探索。     

基于人工智能的节能控制物联网云平台的设计与研究

智能家居、智慧医疗、智慧城市的发展不仅为人们的生活带来极大便利,同时满足了节能需要,在物联网技术的支持下,可以打造人工智能的节能平台,进一步推进城市化发展,同时需要对该平台建设加强研究。该文从人工智能与物联网的相关概念入手,讨论人工智能的物联网技术,并分析如何利用人工智能的物联网技术,希望对节能研究具有借鉴意义。     

云计算技术在智慧医院信息服务中的应用探讨

国务院2017年发布《新一代人工智能发展规划》，要求利用人工智能，构建智慧医院，推动医院实现智能化转型，为相关人员及时、准确地提供信息服务。基于此，文章以智慧医院的云计算部署模式为切入点，确定“私有云+社区云”部署方式，以此为基础，搭建智慧医院云平台架构，并提出应用措施，从而为相关工作者提供参考，提高医院信息管理水平。     

医疗实体识别研究进展

深入了解医疗实体识别的现状和进展,有助于进一步提升医疗实体识别的效果。通过梳理国内外医疗实体识别的相关研究进展和研究成果,并分别从医疗实体概念和分类、国内外重要医疗实体识别评测会议,以及传统的和当代的医疗实体识别方法三方面进行归纳和总结,系统全面地阐述了医疗实体识别的研究现状,指出了当前研究存在的问题,并对医疗实体识别的未来发展趋势进行了展望。从深度学习的视角,仅仅对循环神经网络、长短时记忆神经网络等主流的神经网络模型在医疗实体识别领域的应用进行了分析和总结。在医疗大数据和人工智能背景下,医疗实体识别是医疗领域信息处理和人工智能的基础,并且该研究已经发展成为自然语言处理中新的研究方向,对医疗大数据分析和医疗人工智能具有重要意义。     

对基于互联互通的区域医疗数据中心建设分析

区域医疗卫生信息系统拥有各种结构形式,想要实现数据信息互联互通还要完成数据中心建设。基于这种认识,本文对区域医疗数据中心建设内涵和需求展开了分析,然后提出了互联互通区域医疗数据中心的建设方案,从信息标准建立、数据利用等多个方面对数据中心的建设问题进行了探讨,从而推动智慧医疗建设发展。     

智慧医院信息化平台架构设计探究

以物联网、大数据、5G、人工智能等新技术,推动智慧医院的医疗、管理和服务模式的变革。以“三个一体化平台+二大体系”的建设主线框架,提出智慧医院信息化平台设计建设方案,为医院智慧化与信息化建设提供借鉴。     

物联网技术在智慧医疗领域的应用

近年来,物联网技术得到了快速发展,在智慧医疗领域发挥了重要作用.对智慧医疗和物联网关键技术进行了概述,从医疗健康管理、医疗物资管理以及医疗过程管理等3个方面,详细阐述了物联网技术在智慧医疗上的应用.     

基于FPGA算法智慧医疗社区信息采集系统设计

对智慧医疗社区信息采集进行系统设计,可以缩短患者就诊时间,减少医务人员因医疗信息不足而导致的误诊现象。当前方法根据CPRS实现智慧医疗社区信息采集系统的设计。将GSM系统当作基础,完成无线分组交换,提供IP网络的连接,并利用其终端设备GPRS DTU完成最终设计。该方法不能进行稳定可靠地医疗社区信息采集传输,无线分组交换目标不明确,导致当前医疗社区信息采集系统无法实现高效率、高精度地信息实时采集。为此,提出一种基于FPGA算法智慧医疗社区信息采集系统设计方法。该方法的整体框架包括信息数据转换模块、信息数据采集模块、电源电路、信息数据传输模块。利用ADS8361构建智慧医疗社区信息转换工作电路,实现信息的数模转换。根据Altera推出的Nios系列处理器对智慧医疗社区信息进行采集,选取XR公司生产的XR2206和XR2211将采集到的信息传输至存储部分,整个系统的电源电路采用LT1764-3.3和AMS1117电源电压芯片实现。系统软件部分利用最小均方自适应滤波算法,对信息采集过程中的噪声进行去除。实验证明,所提方法可快速对智慧医疗社区信息采集系统进行设计,提高会诊质量及医疗资源合理配置的效率,为我国社区医疗服务发展提供依据。     

基于“互联网+医疗”的可信医疗电子认证服务

论文以医院医疗信息平台系统为研究对象,介绍深圳市电子商务安全证书有限公司(简称深圳CA)针对"互联网+医疗"的业务环境建设需求、应用模式及关键基础设施建设,提出利用电子认证服务作为医院智慧医疗系统的基础建设,强化互联网医疗数字身份管理,构建全国统一标识的医疗卫生行业信息平台,提供可信医学数字身份、电子实名认证、电子签名应用、数据访问控制信息系统、可追溯管理系统等功能服务,实现可信医疗数据平台的"可信身份、可信行为、可信数据和可信时间",积极推动医疗网络可信体系建设。     

互联网+医疗助力智慧医疗

随着互联网技术的快速发展,一批与互联网+医疗相关的国家政策相继落地,"健康中国"已进入快速建设阶段。互联网+医疗健康是以移动互联网为载体,将现代科技和传统医疗健康服务相融合而形成的新型医疗模式。积极探索互联网+医疗的服务新模式,践行医疗健康服务新举措,培育发展医疗信息化新业态,将成为践行智慧医疗的重要保障,建设"健康中国"的重要支撑。     

普适医疗信息管理与服务的关键技术与挑战

随着区域医疗、移动医疗、转化医学等新兴技术的应用和发展,电子病历、电子健康档案及转化基因等数据都呈现出爆炸式增长.为了将医疗服务信任问题渗透到人与医疗信息系统可信交互中,提供以个性化、一体化、协同化与知识化为特征的现代医疗服务,必须有效管理和分析这些海量数据资源,达到医疗信息与服务普适共享、广大民众普遍受惠的目的.文中以社会计算为背景,提出一种面向现代医疗服务模式的普适医疗信息管理与服务体系PMIMSS,讨论了普适医疗面临的关键技术问题,包括医疗信息共享与集成、医疗知识发现与服务、医疗服务质量评价、个性化医疗服务推荐,以及基于人与医疗信息系统交互的可信机制等,并总结了当前的研究现状和进展,详细分析了存在的挑战性问题,提出了未来的研究方向.     

人工智能在医疗中的应用

目前,相对成熟的智能技术有语音识别、图像识别、智能机器人、深度学习等。在人工智能的时代背景下,将人工智能等技术应用在医疗产品上,改变了传统的医疗观念,与病人的交互方式,重构了患者在医疗上的体验。人工智能已带动各个领域的浪潮,并在多个垂直领域得到了应用。基于此,笔者针对人工智能技术在医疗上的应用,研究了人工智能在健康领域较为常见的应用场景和案例,分析了人工智能在医疗健康领域面临的挑战。     

基于人工智能的智慧医疗对专利保护政策的挑战及应对

随着人工智能技术的发展,其在应用的深度和广度两个方向均拓展迅猛,已经悄然影响我们的生活的方方面面。当技术深入到生产生活的实践中后,如何获得市场的合法垄断、对创新技术的保护成为迫切的需要。本文梳理了关于疾病的诊断和治疗方法的国内外专利保护政策,进一步阐述了其对专利法第25条提出的挑战,从疾病的诊断和治疗方法的本质特点和促进技术进步的需要,探讨对于基于人工智能的疾病的诊断和治疗方法应该通过专利法加强保护,尝试提出了结合实际技术发展现状和经济利益,采取限定到"由计算机来实施"从而有限地允许基于人工智能的疾病诊断和治疗方法突破专利法保护客体的限制的方式,从而适应基于人工智能的疾病诊断和治疗方法的发展,鼓励人工智能在智慧医疗领域中的创新。     

“互联网+”医疗背景下医保智慧结算平台的研究

目前,"互联网+"上升为国家战略。"互联网+"时代,对医疗保障结算服务提出了新要求。笔者结合南京市智慧医疗建设成果,探讨了"互联网+"医疗背景下医保智慧结算平台的构建思路及应用设计,旨在为南京市各医院开展互联网智慧医疗服务提供医保金融服务支撑,为医保服务模式在互联网智慧医疗服务中的创新应用提供示范。     

基于互联网结合智慧医疗的医院信息化平台创建和使用

随着互联网技术的发展,互联网+在医疗行业应用促进了医院信息化建设.智慧医疗是未来医疗服务领域的发展趋势,互联网等新型技术提出了对医院的改革创新发展具有重要影响,互联网+的提出为医院信息化平台建设提供新的契机.以医院智慧医疗服务平台为例,介绍了软件架构与发展规划,阐述了互联网医院运作流程,包括网站诊疗与医联体服务系统.