FLX浮筒式液位传感器

桥梁二维位移测试仪主要用于对桥粱状态的实时准静态的加载分析测量，桥梁状态指桥梁的静态偏移，动态振动频率和振幅．在静载和动载的作用下的绝对挠度数值及变化，这些参数是衡量桥粱承载能力和安全程度的主要技术指标。     

基于DNS的负载平衡技术的设计与实现

主要介绍了DNS加权动态负载平衡技术的设计思想与具体实现，使DNS能根据服务器的性能静态分配负载量或根据服务器的状态动态调配负载。     

数据融合与遗传算法在桥梁损伤辨识中的应用

为了提高桥梁损伤识别的准确性,提出了基于数据融合和改进的多目标遗传算法对桥梁进行两段式的位置和程度辨识,通过灰色理论对桥梁的静态参数进行计算,得到静态位移曲率置信因子指标,以及模态分析理论对桥梁的动态参数进行计算,得到模态柔度曲率比指标,通过D-S证据对两种指标进行融合,确定损伤位置,提高结果的精度.再通过经过模糊优选理论改进的遗传算法,实现对损伤位置和程度的进一步辨识,实现对桥梁结构损伤位置和程度的分段式确定,提高了辨识的准确性.通过ANSYS软件建模仿真验证了该方法的有效性.     

线性MIMO系统的解耦控制

主要对工业现场经常存在的耦合现象进行研究,讨论如何利用状态反馈解耦方法使线性MIMO系统实现解耦,仿真结果表明,状态反馈解耦的效果较好,能显著改善系统的动、静态性能.对如何使用状态反馈动、静态解耦方法使系统解耦且性能提高,是研究的主要问题.通过对工业现场常见的两输入两输出系统进行分析,进一步验证了该方法的优良特性.     

基于NI软硬件平台的桥梁健康监测系统

桥梁健康监测是现代测试测量中极为重要的应用之一。本文利用NI软硬件测试平台，为东海大桥的桥梁健康监测组建了完整系统，以识别桥梁损害或状态是否恶化。     

基于CWT-BP的桥梁涡激振动状态分类研究

可靠地预测大幅涡激振动的发生在桥梁管理和运营方面起着重要作用。设计了一种基于连续小波变换和BP神经网络的分类算法，用于桥梁在风作用下涡激振动发展状态的分类识别。首先利用连续小波变换将一维振动响应信号转为二维的小波尺度图，并建立涡激振动状态的数据集；其次，利用BP神经网络训练涡激振动状态的分类模型；最后，已训练好的分类模型根据输入的振动响应信号输出相应的振动状态。仿真结果显示算法的可行性，且识别的准确率为90.4%。未来可以在此研究上探讨桥梁安全预警智能化系统设计与实现。     

降低微机CRT显示器静态功耗的措施

一种控制电路，实现了当键盘和鼠标在一定的时间内无任何操作时，计算机停止向显示器发送视频信号，使ＣＲＴ显示器在Ｗｉｎｄｏｗｓ和ＤＯＳ运行环境下处于静态消隐状态，从而达到降低ＣＲＴ显示器静态功耗和延长ＣＲＴ使用寿命的目的。     

一种支撑协同制造的动态群组命令传输算法

Internet是工业物联网重要网络载体之一,由于其时刻动态变化,使得在支撑群组控制命令传输时会造成路径失效过期,导致无法对分散在不同区域的生产设备实现协同制造。首先把Internet群组控制命令传输问题转换为带约束的动态多Steiner树问题（constrainted dynamic multi-Steiner trees,CDMST）,并提出一种动态遗传算法。该算法提出静态和动态两个维度混合搜索策略,当网络状态未发生变化时,执行静态搜索策略,静态搜索策略主要考虑缓解早熟现象。当网络状态发生变化时,执行动态搜索策略,动态搜索策略主要考虑提升收敛性及借鉴静态搜索策略缓解早熟现象。实验从群组命令传输成功率和收敛延时比验证该算法有效性、收敛性及全局搜索能力。     

基于单片机的瞬态压力的测试

１引言压力测量在液压传动系统中应用得非常广泛。对系统压力测试要求不但要准确地显示静态压力，而且还要及时地检测各个环节的瞬态压力变化，以便了解、分析和监控系统的运行状态。因此，如何快速准确地将瞬态压力测试、存储并记录，已成为压力测量的主要任务。本文设计...     

大型桥梁分布式健康监测系统设计

传统的桥梁监测方法，存在实时性差、精确度低、浪费人力等缺点。文章根据我国目前的实际情况，提出了一种利用Internet网络作为传输媒介的分布式桥梁健康监测解决方案，可实现对桥梁状态的实时远程自动监测，克服了传统方法的缺点，实验测试取得良好效果。     

参数和时延不确定性离散时间系统的 H∞鲁棒控制

针对含有参数和时延不确定性线性离散时间系统的鲁棒控制问题，构造改进的Lyapunov函数，并采用LMI与H∞鲁棒控制相结合的方法，使得系统在不含外界未知扰动时，只得满足一个矩阵不等式，便可通过状态的静态反馈控制使闭环系统达到二次稳定；而在系统含有外界未知扰动时，结合基于离散时间系统的无源性控制方法，同样只得满足一个矩阵不等式，便可通过状态的静态反馈控制使得闭环系统达到理想的干扰抑制作用。     

一种基于安全状态跟踪检查的漏洞静态检测方法

现有的采用基于源代码分析的漏洞静态检测方法中存在的主要问题是误报率和漏报率较高.主要原因之一是缺乏对数据合法性检查与非可信数据源等程序安全相关元素的精确有效的识别分析.文中提出了一种基于数据安全状态跟踪和检查的安全漏洞静态检测方法.该方法对漏洞状态机模型的状态空间进行了扩展,使用对应多个安全相关属性的向量标识变量安全状态,细化了状态转换的粒度以提供更为精确的程序安全行为识别;在漏洞状态机中引入了对合法性检查的识别,有效降低了误报的发生;建立了系统化的非可信数据鉴别方法,可防止由于 遗漏非可信数据源而产生的漏报.基于此方法的原型系统的检测实验表明:文中方法能够有效检测出软件系统中存在的缓冲区溢出等安全漏洞,误报率明显降低,并能避免现有主流静态检测方法中存在的一些严重漏报.     

一种Web Service动态调用框架的设计与实现

探讨了应用UDDI获取服务静态属性信息，WSRF获取服务实时状态信息的机制，设计并实现了基于UDDI和WSRF的Web Service动态调用框架。     

桥梁状态检测与智能网络故障诊断系统的研究

桥梁的设计、施工工艺和所用原材料的质量决定了桥梁的使用效能和年限。如果设计、施工工艺或是原材料存在不足,桥梁的结构便会有先天不足,可能产生连锁反应导致局部损坏或是使用危险,因此需要对桥梁状态进行故障诊断。该文首先对桥梁状态检测进行初步研究,然后用检测获得的参数运用于BP神经网络对桥梁的综合质量进行初步诊断并对其发展趋势作出预测。     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

具有状态和控制滞后的 线性时变时滞系统的输出反馈镇定

研究具有状态和控制滞后的线性时变时滞系统的静态输出反馈镇定，其设计过程只需解一个特殊的代数Ｒｉｃｃａｔｉ方程。并且指出，系统的动态输出反馈镇定问题可等价为广义系统的静态输出反馈镇定问题。最后通过实例论证了本方法的有效性。     

面向全过程的桥梁安全受控系统设计

目前的桥梁安全受控主要面向桥梁全寿命期内的单一阶段,不能反映桥梁安全受控的本质.桥梁全过程安全受控以支持群体间的协同工作为目标,通过模型调整建立了桥梁有限元模型与桥梁状态的对应关系,建立了基于有限元模型的群体协同工作模式,并提出了协同工作实施过程的敏感性参数选择算法、模型调整算法、过程解析算法,实现了有限元分析系统与安全受控系统的集成.算例分析表明,全过程安全受控能够将分阶段实施的桥梁安全受控转化为多群体参与的协同安全受控,有助于提高桥梁安全受控的效率和质量.     

一类不确定的2D 非线性时滞系统的鲁棒能稳

研究一类参数不确定的2D时滞系统满足Lipschitz条件的非线性Fornasini Marchesini 模型（简称2 DFM II）的鲁棒能稳问题,即设计静态状态反馈控制律，使得对所有容许的不确定参数，闭环系统稳定．通过求解线性矩阵不等式（LMI），给出了问题可解的充分条件及静态状态反馈控制律的设计方法．最后通过数值算例验证了方法的有效性．     

一种基于UML类图和活动图的故障树生成方法

针对UML活动图在生成故障树的过程中只能反映活动事件流故障导致的系统失效,不能反映系统静态状态故障的问题,提出了一种活动图结合类图生成故障树的方法。在原有活动图的基础上,使用类图增加系统静态状态信息,设计活动图和类图到故障树模型的转换规则,将活动图中动态行为信息和类图静态状态信息转化为故障树中的节点要素。基于转换规则设计算法逆向遍历活动图和类图,自顶向下生成故障树。经过实例建模生成故障树,表明该方法能反映系统的动态行为和静态状态两方面的故障信息,为故障树生成提供了一种新的有效途径。     

动态环境下基于改进几何与运动约束的机器人RGB-D SLAM算法

室内移动机器人使用传统视觉SLAM算法在动态场景下进行位姿估计时精度低、鲁棒性差,其主要原因是错误地将运动的特征点加入了相机位姿计算.为了解决这一问题,本文将特征点分为静态特征点、状态未知点、可疑静态特征点、动态特征点和错误匹配点.其中,静态特征点使用严格的几何约束进行筛选,并将状态未知点使用多帧的观测信息区分为可疑静态特征点、动态特征点以及错误匹配点,并进行卡尔曼滤波.最后,将静态特征点、可疑静态特征点和动态特征点一起加入位姿优化.利用TUM数据集,在室内存在运动物体的场景下进行实验.结果表明,所提出的算法在动态场景下的综合性能(包括精度、鲁棒性、运行速度)要优于其他动态场景下的SLAM算法.