基于描述逻辑的物资管理领域本体模型研究

为解决企业异构数据的共享问题, 提出利用本体模型和描述逻辑对元数据进行形式化的方法, 通过形式化元数据交互实现异构数据的共享。以大型单件小批制造企业为研究对象, 首先对物资管理领域数据模型进行分析, 抽象出相关概念类构建领域本体模型。然后, 结合描述逻辑对物资管理领域本体模型进行形式化描述。最后, 以领料申请为实例说明物资管理领域本体模型在异构数据共享中的应用。实证表明, 构建的本体模型能有效解决企业异构数据的共享问题。模型具有一定的通用性可重用于企业的其他主题领域, 为企业业务信息的无歧义共享提供了一种有效途径。     

基于BOSS的移动营业操作系统的设计与实现

为解决移动业务数据日稽核、监控物资发放情况等问题,设计并实现了基于BOSS的移动营业操作系统。通过对BOSS克隆数据库中自动抽取业务数据与营业操作系统中业务数据的对比实现了业务稽核功能,满足了公司精细化管理的要求。实践表明,该系统有效提高了工作效率,减少了员工工作量,节约了大量的人力成本。     

重钢新区物资计量管理系统的实现与应用经验

为了解决重庆钢铁集团新区对生产物资管理要求,研发了物资计量管理系统,实现物资物料的全面管理.每一笔物资物料通过"计量委托号"来跟踪管理,物资计量实时共享数据,有利于指导生产,依照决策要求提供物资结算报表、提供分析数据,保障决策者及时、准备的掌握物资变动情况.     

基于条码识别技术的医院物资采购溯源管理系统设计

传统的医院物资采购溯源系统由于信息量低，成本高等问题，导致工作质量和效率较低。为此，提出基于条码识别技术的医院物资采购溯源管理系统，分析了医院物资采购溯源工作的需求；以此构建条码算法的数学模型；并结合医院物资采购溯源管理业务特征和大数据特点，建立物资采购溯源管理系统数据库，完成基于条码识别技术的医院物资采购溯源管理系统设计；对该系统开展了主要功能测试和性能测试，并评估了系统部署效果。实验结果表明系统可有效提升医院物资采购溯源的工作效率。     

江苏核电大数据可视化分析平台的建设与应用

为解决大量数据无法快速进行可视化分析挖掘的问题,江苏核电基于开源技术进行定制化开发,按照层次化功能架构设计,对平台的数据层、逻辑层和展示层的功能进行开发,快速构建大数据可视化平台,有效解决对数据进行可视化分析的问题。文章从功能特点、建设要求、经济性等维度对大数据可视化产品和传统商务智能产品进行对比,阐述建设可视化分析平台的优点和必要性;梳理与建立基于平台的数据可视化分析的服务的管理流程和职责分工,平台成果应用于物资编码检查分析与可视化业务看板等方面,在支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率和改进优化业务四个方面体现了平台的价值。文章介绍的大数据可视化分析平台的建设思路和方法可有效提升数据分析的工作效率。     

医院物资管理系统的应用探讨

医院物资管理系统是医院信息化发展的重要项目,对于降低医疗成本及提高提高医院效益具有重要意义。该文以作者单位的物资管理系统为例,分析了系统功能与应用,对其效果进行了阐述,同时提出医院物资管理存在的问题,使其能为医疗业务提供更好的服务。     

物联网技术在电力物资管理中的应用

物联网技术多用于电力物资的管理,结合运营商的管理制度及具体业务场景,并进一步开发一套工程物资管理系统,通过测试初步达到预期应用效果,后续通过进一步优化升级,可直接应用于电力物资管理现场.     

基于Browser/Server结构高可靠性的物资管理系统

针对物资管理系统使用过程中所遇到的风险,首先设计3种可靠性策略以保证系统数据的安全性。在此基础上,设计实现了一种基于Browser/Server结构的高可靠性物资管理系统。通过系统实际运行结果分析,该系统可以有效实现物资管理以及保证系统数据安全可靠。     

基于ERP的电力物资平衡利库系统

为贯彻电力物资精益化管理要求,加快构建储备合理、周转高效的物资仓储管理体系,实现物资需求计划与现有库存物资的有效匹配,不断提高仓储管理水平,提升库存资源利用效率,提出基于ERP实现电力物资平衡利库系统。通过介绍平衡利库的业务理念、应用策略,以及基于ERP对平衡利库系统的最终实现,为提升物资精益化管理水平打下坚实的基础。     

传统企业，BI新周

电力行业的BI系统数据纷繁多样,神华国华电力的供应链管理系统经过多年的全面推广应用和不断的持续优化,已成为国华电力采购流程管理、物资物流管理、燃料管理、供应链管理、主数据（物资编码主数据、供应商主数据）管理、电子商务采购管理的一体化核心信息化平台。     

基于B/S结构移动物流信息管理平台的设计与实现

本文设计基于B/S结构的移动物流信息管理平台,该平台具有物资产品采购、库存管理、出库、货物跟踪、物流信息查询等功能,实现物流信息管理自动化。基于B/S结构的移动物流信息管理平台采用面向对象设计,表示层、业务层和数据层三层设计结构,模块化平台功能,将平台划分为采购管理模块、库存管理模块和物流编码自动化管理模块,对模块进行设计和实现。     

基于计算机物联网技术的煤矿物资管理系统应用研究

计算机物联网技术以计算机技术为基础,将一切物品通过RFID射频识别技术与物联网连接,实现数据信息交换,按照指令完成操作任务。煤矿企业作为劳动密集型企业,生产环节多,而物资供应是煤矿生产的重要保障之一。笔者对当前煤矿企业物资管理和计算机物联网技术应用现状进行分析,提出构建以计算机物联网为核心的物资管理系统,实现煤矿物资智能化的控制管理。     

基于RFID技术的仓储物资定位系统设计与实现

针对当前仓储管理中存在的管理信息化程度低、数据采集方式落后、准确性及效率低下等问题,提出了基于RFID技术的仓储物资定位系统的解决方案。首先,对RFID在仓储管理中的应用进行建模,对基于RFID的仓储物资的管理流程进行分析。在此基础上,完成物资定位系统软硬件的设计。最后,对基于RFID技术的仓储物资定位系统的核心环节在Wi Fi网络环境下进行测试与分析。测试结果表明,该系统能自动采集数据,提高仓储管理效率。     

基于J2EE技术体系的企业物资管理系统的设计

采用信息化的管理方式,为企业提供更加精明的经营手段,通过对掌握的信息进行筛选和灵活运用,真正达到企业物资管理部门系统化运行。最终达到良好的经济效益。本文采用的J2EE技术体系,根据企业物资管理系统的业务需求和设计要求,详细地讨论了该方案的设计原理和应用,改善了我国现代化企业的物资管理系统。     

常州市城市防洪工程管理信息化系统的设计与实现

为满足常州市城市防洪工程管理业务的需求,结合常州市防汛工作的实际情况,设计一套灵活易用的城市防洪管理信息化系统。系统基于B/S架构设计,并结合WebGIS技术,在常州市城市防洪水系图基础上,将监控、工情、管理、分析、预测、防洪调度等功能内嵌其中。通过防洪调度、办公管理、设施设备管理、防洪物资管理、水环境改善管理、巡检管理、移动端操作等7个子系统,实现了以城市防洪为核心业务的防汛调度综合管理信息化平台。     

基于数据驱动的物资储检配一体化系统研究和应用

针对现有电力物资仓库管理和运营多基于人工作业方式进行,工作内容繁杂,管理内容多样,数据处理量大,难以进行有效的归并和融合分析。再加上物资配送基本以需求部门自提为主,调配难度大;缺乏信息共享机制,无法对规定时期内的物资进行及时质检分析,造成物资供应链管理支撑不足的问题。本文将仓储“储、检、配”多源事件数据进行融合分析。首先识别并解析数据源实体,对于存在的瑕疵数据进行基于知识图谱的修复和整理;接下来结合仓储作业一体化的趋势特点,对仓储运行数据融合多级入出比控制模型,实时动态平衡与调整仓库库存;最后提出基于实时调度配送模型,调度各级入出库数据进行求解优化。经过测试使用,大大提高了仓储信息交互效率,进一步改善了物流的配送效率,节约管理运营成本,提高竞争力。     

西藏水资源业务数据管理现状与建议

随着西藏自治区水资源管理信息化建设的发展,水资源业务数据从原来分散各处到初步实现统一管理,数据的获取方式日趋丰富,但管理和应用问题在实际工作中已凸现出来,亟待解决。针对当前水资源业务数据的管理现状及存在问题进行分析,并提出相应的建议,有助于提高水资源业务数据的时效性与质量,从而为落实最严格的水资源管理制度提供技术支撑,同时对今后其他业务数据的建设管理具有一定的参考价值。     

基于3G的物资管理系统的设计与实现

结合电信运营商在3G移动网络模式下的新业务需求,吸取了建设固定网络的物资库存系统的经验,提出了流程驱动的物资系统建设新理念,并结合J2EE技术和工作流技术提出了相关的设计和实现方法,以提升电信运营商在基于3G的全业务时代物资、库存管理的精确化管理水平。     

西藏水资源业务数据的管理现状与建议

随着西藏自治区水资源管理信息化建设的发展，水资源业务数据从原来分散各处到初步实现统一管理，数据的获取方式日趋丰富，但管理和应用问题在实际工作中已凸现出来，亟待解决。针对当前水资源业务数据的管理现状及存在问题进行分析，并提出相应的建议，有助于提高水资源业务数据的时效性与质量，从而为落实最严格的水资源管理制度提供技术支撑，同时对今后其他业务数据的建设管理具有一定的参考价值。     

利用Excel和Tableau实现业务工作数据化管理

数据化管理是指采用数据分析工具对各类业务数据进行科学的分析,并将分析出的结果运用于工作中的一种管理方法,其核心是对数据资产的有效利用.数据获取、处理、分析和展现是实现数据资产利用的4个步骤,利用Excel和Tableau这两种方便易学的工具,让数据分析知识欠缺的业务人员进行业务数据管理与分析,从而实现业务工作数据化管理.