一种内存管理设计模式

主要阐述一种内存管理器的设计模式．包括内存管理器的创建．在内存管理器中创建—对象，释放—对象，查找—对象，在实际设计中利用这种设计模式．可以方便构建自己的内存管理器，同时也能提高整个应用程序的运行效率，屏蔽底层操作系统的内存管理差异。采用本设计模式创建的内存管理器已经在一平台无关的动画播放器库函数中使用，播放器中的一些常用图片，如图标等皆放置管理器中。播放器移植时无需改动播放器本身代码，只需利用本设计模式重新实现本内存管理器。在同一款手机上测试时发现．用本内存管理器能部分提高性能。本模式同样可以应用到整个系统中框架中，它可以有效减少系统设计的复杂度和提高整个系统的效率。     

快速的层次树集合分划编码算法*

设计了一个改进算法,它仅需对小波分解矩阵进行一遍扫描即可确定层次树集合分划编码(SPIHT)算法所需的所有D(i,j)和L(i,j)重要性并完成对所有(i,j)子系数的编码,使得按照SPIHT的排序方法编码时只需查找存放D(i,j)和L(i,j)的重要性及(i,j)子系数的编码表,从而大大提高了SPIHT的编码速度.     

润信低音炮电脑音响的检修

润信低音炮系列产品，除具重低音功能外、还有左右声道音频功放，其显示器在重低音的控制下闪着红绿光，动感十足。家用低音炮低音喇叭功率为12W，两只功放小喇叭的功率为10W，音色圆润悦耳，即使是在最大输出功率下，亦无失真、杂音和过热现象，加之调节灵敏，因而倍受人们的喜爱。由于该产品随机未提供电路图，给维修带来不便。[第一段]     

松日MN-7415B彩电屡损行管的检修

笔者接修一台29英寸松日MN-7415B型彩电，花4天时间才把这台机器修好，现将检修过程整理出来，供各位参考借鉴。     

函数式语言编译中多态类型的实现技术

函数式程度设计语言的重要特点之一是多态类型。它有很强的功能，是所有面向对象的程度设计语言实现多态性的重要机制之一。它的实现与基本数据类型和其它复合类型大不相同。本文给出实现多态类型的重要数据结构，通过剖析ＳＭＬ函数式程度设计语言编译程序中的类型推导过程，提示了多态类型的基本特征及其实现技术。     

一种新的Web频繁访问模式挖掘算法

提出了一种基于有向图的从Web日志中挖掘用户频繁访问模式的新算法,与传统使用基于关联规则挖掘的序列模式挖掘技术相比,本算法采用有向图来记录Web访问序列和它的计数,在挖掘过程中只需要扫描数据库一次,不产生数量庞大的候选模式,即可直接挖掘出所有的Web频繁访问路径,大大提高了Web访问模式的发现效率。     

基于短消息中文寻址的设计与实现

短消息业务作为一项板具吸引力的增值业务,已经得到了越来越多用户的认可。除了大量使用的手机点手机之间点对点短消息业务之外,从手机到各种信息平台的短消息业务也在快速发展,并已经成为广大用户及时方便地获取信息的一种手段。随着各种信息平台数量的增加,一种用来查找定位各种信息平台的技术也正在快速发展。本文首先介绍短信网址产生的背景和意义,然后提出了短消息中寻址的原理和设计思想,并给出了其实现。     

亚洲沙尘影响台湾期间大气悬浮微粒之粒径大小及化学组成变化趋势

旨在针对2002年3￣4月亚洲沙尘影响台湾期间,探讨位于台湾海峡中间澎湖群岛之大气悬浮微粒物化特征变化情形。本研究在澎湖群岛的小门村设置悬浮微粒采样站,借以采集近海面之大气悬浮微粒。由悬浮微粒浓度变化情情得知,2002年3￣4月共有3次亚洲沙尘暴抵达澎湖群岛,其粒径分布很明显地由双峰分布(bi-modaldistribution)转变为以粗微粒(coarseparticle)为主之单峰分布(singlemodaldistribution)。此外,悬浮微粒中水溶性离子成分之粒径分布亦随亚洲沙尘之抵达而呈明显变化,其中Cl-和Na+之变化趋势具有一致性,显示海盐之影响颇为重要;NH4+、Ca2+和SO42-均由细微粒(fineparticle)转变为粗微粒,显示(NH4)2SO4或CaSO4应为亚洲沙尘之特征指纹;NO3-主要来自当地污染(localemission),故其分布并无明显变化;Mg2+虽维持以粗微粒为主之单峰分布,但其浓度却增加约2倍左右。上述研究结果显示,当亚洲沙尘抵达台湾地区,不仅悬浮微粒之粒径大小改变,就连化学组成亦出现明显变化。     

基于扩充的GIX/M/1/N排队系统的主动队列管理算法性能评价模型

为了评价主动队列管理(AQM Active Queue Management)算法的性能,通过在标准的排队系统GIX/M/1/N中嵌入主动队列管理(AQM)算法的方法,建立了一个扩充的GIX/M/1/N排队系统。利用该扩充的GIX/M/1/N排队系统和Internet业务流量自相似性的特征,提出了一种评价AQM算法在非响应业务流量下的性能的分析方法,并据此评价了TD,RED,GRED和Adaptive RED等4个经典的AQM算法。为了验证该分析方法的合理性,利用NS2进行了一系列的仿真实验。结果表明,该分析方法所得结果与仿真实验所得结果一致,因此该分析方法能用于评价AQM算法的性能。