应用联合自聚焦实现低信噪比ISAR成像平动补偿

传统逆合成孔径雷达(ISAR)平动补偿中,由于低信噪比下包络对齐无法精确实现,因此会导致后续相位自聚焦的精度受到限制．针对该问题,提出了一种包络相位联合自聚焦算法．该算法可以实现低信噪比下对ISAR目标复杂的平动分量进行补偿．利用二维ISAR图像熵作为目标函数,结合阻尼牛顿法进行最优化求解,在低信噪比下完成对平动分量的精确估计．另外,考虑到直接采样模式下,ISAR回波包络的缓变特性,对应平动分量可用有限阶多项式进行拟合．因此,利用归一化多项式拟合实现估计参数规模的简化,提高了估计精度和效率．Yak-42实测数据验证了该算法在低信噪比下的有效性和可靠性．     

外辐射源雷达参考通道多径干扰抑制方法

针对外辐射源雷达系统参考通道中含有多径干扰的问题,提出一种基于改进恒模算法的参考通道多径干扰抑制方法．参考通道中的多径干扰会影响后续的杂波相消和匹配滤波处理,形成虚假目标,影响雷达系统的探测性能．由于多径干扰与直达波信号具有很强的相干性,传统方法很难消除参考通道中的多径干扰成分．新方法根据机会照射源信号的恒模特点,运用改进恒模算法对参考通道进行盲均衡处理,在不需要任何训练序列的情况下,抑制参考信号中的多径干扰．与传统的盲均衡方法相比,新方法具有更好的收敛性,多径干扰抑制效果更好．     

天气雷达回波数据的并行自适应编码

研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验结果表明,该算法具有较好的并行性和自适应性,在低比特率情况下,能获得较高的功率信噪比值和满意的主观效果。     

反向预测加权邻域数据关联算法

标准最近邻域数据关联算法在杂波环境下可能出现误跟踪和丢失目标的现象。综合考虑相关波门内所有候选回 波,提出了反向预测加权邻域数据关联算法。通过计算候选回波反向预测新息范数,归一化后作为各候选回波的加权系数, 然后将候选回波加权和作为等效回波,并对目标的状态进行更新。该算法有效降低了最近邻域算法中误关联对跟踪效果的影 响。仿真结果表明,该算法在保持较少计算量的同时,可有效避免误跟踪和丢失目标。     

一种利用回波数据的沿航迹基线长度估计方法

研究了沿航迹多通道正侧视雷达无辅助校正源的基线长度估计问题．在获得场景距离-多普勒图像的基础上,利用回波相位矢量相关矩阵特征分解有效减轻了运动目标信号污染对通道相位特性估计的影响,采用最小二乘方法拟合通道绝对相位特性与多普勒频率的线性关系获得沿航迹基线长度的正确估计．理论分析和仿真结果表明该算法对运动目标信号污染具有稳健性,能获得毫米级的基线估计精度,满足测速、定位要求．     

基于CSVD法的小电流接地系统故障选线研究

小电流接地系统是我国配电网的普遍接线方式,故障选线技术日益受到重视．SVD算法（矢量奇异值算法）在理想条件下分析故障分量时具有良好的性能,但是在低信噪比,小角度条件下．SVD算法的分辨能力的不足使得分析结果不明显．为了解决这类问题．提出了一种基于SVD算法的改进算法CSVD法,利用改进后的算法进行数据采样,对矩阵进行修正,根据不同线路的暂态零序电流波形相似度及利用模极大值法计算经CSVD算法转换后的零序电流信号,利用各转换后的信号的首波头极性识别故障线路。通过PSCAD和matlab软件进行仿真分析,该方法可靠有效。     

高分辨距离像数据的检测新方法

针对宽带雷达多次回波间的距离单元走动问题,提出了一种对高分辨距离像数据进行目标检测的新算法．先用约束平移时延量的包络对齐法对各次回波进行对齐,再用窗函数估计目标的长度和位置,最后采用双迭代法对目标的导向矢量进行估计,得到最终的检测算子,并简要证明了该算法具有全局渐进收敛和恒虚警率的特性．两类飞机实测数据的实验结果表明,与基于散射点密度的广义似然比检测算法相比,当检测概率为80％时,本算法至少有1.4dB的改善．     

MIMO-OFDM系统信道盲均衡

针对多输入多输出正交平分复用系统(MIMO-OFDM),提出矢量简化星座算法(VRCA)进行盲均衡。VRCA有效地对MIMO-OFDM系统进行均衡的同时,能够补偿信道造成的相位旋转。该算法解决了经典恒模算法(VCMA)无法解决的盲均衡相位旋转问题,且算法收敛快速,为MIMO-OFDM系统接收信号的正确判决做好准备。     

多通道SAR-GMTI通道均衡和动目标检测定位方法

针对机载多通道SAR-GMTI系统及其实测数据,提出了一种新的通道均衡方法和基于该均衡的动目标检测、定位方法．该方法先利用泄漏信号进行电路中信号均衡,后进行通道间快时间和慢时间校准并在距离压缩后通过迭代补偿通道差异,再经杂波对消和方位压缩实现动目标检测,最后通过估计动目标多普勒偏移的方法完成参数估计．该通道均衡方法不需要天线参数、平台运动参数等先验信息,避免了图像配准过程和自适应杂波相消过程,因而计算量小,易于实现．实测数据实验结果证明该方法杂波对消比达到20dB,检测和定位性能好．     

星载SAR多相位中心多方位波束技术研究

运用多相位中心多方位波束（MPCMAB）技术能够有效解决条带模式的常规星载SAR系统中方位向分辨率与脉冲重复频率之间的矛盾．通过分析多相位中心多方位波束SAR与常规条带SAR回波数据之间的内在联系，提出了多相位中心多方位波束SAR的回波数据分通道相位补偿和多通道有序组合的成像算法．仿真证明了该技术的有效性．     

新的彩色图像去噪与增强模型

为了在对彩色图像进行去噪、增强的过程中保护原彩色图像的色彩信息，提出了一个具有稳定性算
法的新的泛函模型.该模型将彩色数据分离为色彩和亮度两部分.将每个像素的三个色彩通道看成是一个三
维矢量，则矢量的单位方向向量和亮度分别表示像素的色彩和亮度.亮度部分用常见的发展已较完善的各
向异性扩散流来处理，针对色彩部分的处理，新模型基于求解有约束泛函的惩罚函数方法，将对色彩的单
位模约束移至能量泛函中.用Leray Schauder不动点定理证明了该泛函的梯度下降流方程组解的存在性和
唯一性，并与相关的彩色图像去噪模型进行了比较.数值实验结果表明，新的模型在去噪的同时保护了原
图的彩色特征，且算法稳定.     

基于meanshift算法的图像边缘检测

提出一种以像素的meanshift偏移向量为重要特征,并考虑像素点相互空间关系的边缘检测算法.首先通过meanshift算法计算出图像中各个像素的meanshift最终偏移向量,然后根据meanshift理论以及该偏移量性质,同时引入meanshift向量的方向和长度进行边缘检测.实验结果表明:该算法能精确定位目标轮廓,同时具有良好的抗图像噪声能力.     

一种通过方向延伸向量检测指纹细节点的方法

为了提高基于细节点的指纹鉴别系统的性能,提出了将方向延伸向量特征用于细节点检测,定义方向延伸向量为在预先定义的各个方向上在相同亮度条件下最大延伸长度所组成的向量.细节点检测包括4个步骤:通过方向延伸向量检测出所有可能的细节像素点;通过计算局部区域内的细节像素点的平均位置来获取细节点位置;通过搜索方向延伸向量中最大值对应的方向获取细节点方向;根据细节点间的相对位置和相对方向消除伪细节点.实验结果表明该方法能够快速而准确地检测细节点.     

基于三维噪声统计特性异常的盲元检测与分类

根据对盲元特性的分析,提出将三维噪声模型中的固定图形噪声与随机时空噪声作为盲元检测的数据源,在像素等级上形成特征向量。建立特征向量的独立二元正态分布统计模型,将盲元看作是游离于正态分布等概率密度椭圆之外的异常点。以特征空间的统计距离与特征空间角作为异常点检测的统计判据,并分类死元、过热像元与闪烁像元。将该算法应用于实际制冷型红外焦平面的盲元检测,试验结果证明了该算法的有效性。     

基于均匀圆阵的矢量重构解相干算法

为解决基于均匀线阵矢量重构法不能直接用于均匀圆阵这一问题,提出一种模式空间矢量重构算法.提取模式变换后最大广义特征值对应的特征矢量,并对修正的信号特征矢量采用前后矢量重构方式构造数据矩阵实现解相干.在变换前提取最大特征值对应的信号特征矢量,充分去除噪声,且无需变换后广义特征分解计算,算法复杂度显著降低.理论分析和仿真结果验证了该算法的有效性.     

基于模值的实时纺织纤维图像融合

为解决纤维图像多焦融合实时性差的问题,提出一种纤维图像数据采集和多焦融合算法同步展开的方法.根据第一层采集到的纤维图像提取感兴趣区域,读取每层图像中感兴趣区域的数据,计算其像素清晰度.找出对应位置上最清晰的像素值对应的图层号,确定阈值进行噪声处理,纠正图层号.实验表明,提出的多焦融合算法实时、可靠.     

双三次样条插值联合变换相关器亚像素探测技术

针对传统光学联合变换相关器只能探测到整数像素的位移矢量,提出用双三次样条插值方法提高联合变换光相关器探测位移矢量精度到亚像素.用光学联合变换相关器探测2幅图像的整数像素位移,取峰值整数坐标的5×5邻域,用双三次样条插值对此邻域进行二元曲面拟合,对曲面求导得到亚像素位移矢量,再用拟合法来复原图像.对比采样精度分别为0.01、0.1像素时的稳像效果,结果表明,两者峰值信噪比相差不大,但采样精度为0.1像素时,所花时间更能满足稳像实时性的要求.基于双三次样条插值的光学联合变换相关器探测精度达到0.1像素,峰值信噪比得到了较大提高.     

支持智能自适应阵列天线的无线局域网媒体接入控制协议

在充分考虑IEEE 802.11无线局域网特点的基础上,提出支持智能自适应阵列天线的媒体接入控制协议SADCF．智能天线包括全向和定向两种工作模式．在发送数据帧前尽可能短的时间内,SADCF利用全向RTS/CTS握手机制预约信道,引导发送或接收站点发送训练序列．智能天线接收训练序列后计算出与该站点对应的权矢量,形成定向波束,定向收发数据帧．相邻站点用全向网络分配矢量记录发送站点以全向模式占用信道的时间,在发送站点定向通信的时候复用信道．SADCF与IEEE 802.11协议完全兼容．仿真结果表明,SADCF协议能够有效支持智能天线的应用,实现信道的空分复用,显著提高网络吞吐量;理论分析结果与仿真结果基本吻合．     

A Global-Scale Image Lossless Compression Method Based on QTM Pixels

In this paper, a new predictive model, adapted to QTM （Quaternary Triangular Mesh） pixel compression, is introduced. Our approach starts with the principles of proposed predictive models based on available QTM neighbor pixels. An algorithm of ascertaining available QTM neighbors is also proposed. Then, the method for reducing space complexities in the procedure of predicting QTM pixel values is presented. Next, the structure for storing compressed QTM pixel is proposed. In the end, the experiment on comparing compression ratio of this method with other methods is carried out by using three wave bands data of 1 km resolution of NOAA images in China. The results indicate that： 1） the compression method performs better than any other, such as Run Length Coding, Arithmetic Coding, Huffman Coding, etc; 2） the average size of compressed three wave band data based on the neighbor QTM pixel predictive model is 31.58% of the origin space requirements and 67.5% of Arithmetic Coding without predictive model.     

基于MUSIC算法的Pol-InSAR相位估计方法

提出了一种基于MUSIC算法的Pol-InSAR多干涉相位估计方法.该方法结合维纳滤波理论构造最佳加权矢量,通过对其组成的最佳协方差矩阵特征分解得到信号子空间和噪声子空间,充分利用相应像素对其相邻像素的相干信息,并根据MUSIC算法中信号子空间和噪声子空间的正交性构造空间谱函数,通过谱峰搜索准确地估计Pol-InSAR...