空调系统性能的模糊综合评判

在空调系统单项评判指标的基础上，运用模糊数学的基本理论和逻辑推理的方法，导出了单项评判指标的隶属函数，并采用模糊综合评判的方法评判空调系统，从而为更客观地评判空调系统性能提供了一种方法和思路。     

驾驶适应性的综合评判方法

本文从驾驶员适应性的影响因素出发,探讨了驾驶员适应性的单项评价指标,并在此基础上,讨论了驾驶员适应性的综合评判方法一模糊评判方法。     

土石坝安全实时分析评判系统

根据土石坝安全监测技术规范要求和大坝运行状态标准,在考虑大坝观测资料分析方法和计算机实现的基础上,确定了《土石坝安全实时分析评判系统》的系统目标、流程、结构组成、分析内容,提出了单项评判准则和多层次模糊评判大坝运行状态的思路。     

导弹系统维修质量模糊综合评判研究

对导弹系统维修质量进行科学评价，已成为导弹系统维修中一个日益突出的矛盾；在针对导弹系统维修质量建立评判体系的基础上，采用隶属度函数方法对单项指标进行量化评估，对导弹系统包含的产品进行模糊综合评判，由产品到整个导弹系统的维修质量进行了量化分析，并对产品修后可靠性进行了仿真计算；提供了一种对导弹系统维修质量进行科学鉴定的手段，这对复杂系统维修评判也有很好的参考价值。     

舒适性指标PMV在暖通空调控制中的应用

在分析了影响人体舒适性感觉诸因素的基础上,讨论了PMV(预测平均投票值--Predicted Mean Vote)指标的作用和运算方法.利用人工神经网络建立了PMV指标的预测模型,并将PMV指标用作空调系统的优化性能指标,研究了空调系统优化控制方案.优化指标取舒适性指标和耗能量之和,在模型不确定和环境、负荷参数不断变化的情况下既达到了节能的要求,又可以使空调区域内的温、湿度保持在舒适性范围内.研究表明将PMV指标用于空调系统的优化控制,具有良好的适用性.     

运用模糊综合评判法对裁判员工作的评估

运用模糊综合评判法，确定了对足球裁判员工作的综合评判系统与评估指标，建立了模糊综合评判数学模型，给出了评判方法。     

基于模糊评判法的智能变电站二次系统状态评估

结合智能变电站二次系统的结构和模糊数学综合评判法,提出了利用模糊综合评判法进行二次系统状态评估的方法.介绍了智能变电站的系统结构,阐述了模糊综合评判法的原理,根据智能变电站二次系统的特点,确定了二次设备因素集、评判集和权重系数,建立智能变电站二次系统状态评估模型,评估了变电站二次系统的各项指标.     

导弹武器装备维修质量评判系统方法研究

研究目的是为开发导弹武器装备维修质量评判系统提供核心算法,主要给出了导弹武器装备维修质量评判指标体系、综合评估方法,以及修后装备可靠性指标曲线的模拟方法。实践证明:使用该算法建立的评判系统简单、实用。     

电动汽车空调系统建模及对整车性能的影响

应用基于ADVISOR和MATLAB的联合仿真方法,建立了纯电动汽车用电动空调系统仿真模型,可以较为准确地对纯电动汽车整车性能进行仿真分析和计算。以某型号中巴客车为例,对电动空调系统关键部件进行了研究和仿真分析,分析和比较了电动空调系统对整车经济性和续驶里程等指标的影响。研究结果表明,电动客车使用电动空调系统后,整车经济性得到改善,续驶里程明显降低,与传统空调相比较,电动空调系统具有明显的节能效果。     

软件质量的综合评价

针对软件产品和软件开发的特点,提出了软件质量全面综合评价体系和软件质量指标评价体系以及软件质量的评价方法——三维空间法、达标法、评分法、评级法和模糊评判法。着重论述了模糊评判法所用的指标体系、理论基础、系统模型、系统的结构和功能、指标权重的赋值过程以及实际应用等     

基于VAV变风量智能建筑空调系统控制

为了解决传统VAV空调系统的非线性、延时性、波动性以及模型准确性等问题,在传统PID控制系统的基础上,引入模糊PID控制机理,建立了模糊增益控制器.结合自适应调节系统,通过模糊调整方法,以变风量空调系统终端阀门的开度为最终控制对象,通过MATLAB编程建立模型,对PID控制器参数进行在线调整.结果表明,引入模糊PID控制方法的VAV空调系统与传统PID控制方法相比,前者动态响应速度快,校正时间短、超调量小,具有广阔的应用前景.     

基于嵌入式的客房变风量空调系统智能控制器设计

介绍一种基于嵌入式处理器S3C2440A的变风量（VAV）空调系统智能控制器的设计方法。VAV 空调系统室温实时控制采用模糊PID 控制算法,利用嵌入式技术搭建Web服务器,实现空调系统的远程监 控。软件设计上,运行Linux操作系统,移植图形用户界面开发环境Qtopia和Qt/E,采用多进程和多线程编 写程序。经过测试表明,整个控制系统性能良好。     

变风量空调系统的模糊神经网络预测控制

针对变风量中央空调系统具有多变量、大滞后和非线性的系统特性及常规控制算法系统响应慢、控制精度不高等问题,提出了模糊神经网络预测控制策略.该方法将模糊神经网络控制与预测控制技术相结合,建立了模糊神经网络与预测控制结合的复合控制器模型,通过优化变风量控制方式,有效地实现了中央空调系统的预测控制.结果表明,该控制方法能使系统具有良好的动态性能和稳态性能,控制精度高,节能效果显著,具有广泛的应用前景.     

变风量空调系统末端的模糊神经网络控制研究

针对目前传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整,对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点,提出将模糊神经网络应用于该系统.建立了模糊神经网络控制器,基于变风量空调系统末端装置的数学模型进行了仿真研究.结果表明,该控制策略比传统PID控制更适合于VAV系统,控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力,可以取得更优的动态性能.     

办公建筑综合性能评价方法及应用

采用改进层次分析法,构建了一个包含承重、维护、装饰装修、给水排水、采暖、空调、电气分系统的办公建筑综合评价指标体系;确立了该指标体系各指标定量或定性的评价标准及等级,并建立了相应的模糊评价模型,实现了办公建筑从分系统到整体的模糊量化评价.最后,结合工程实例对本文提出的综合性能评价指标体系和模糊评价方法进行了验证.     

基于模糊免疫算法的变风量空调系统PID控制

由于变风量空调系统具有惯性大、时间滞后等特点,单独采用常规PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,将模糊免疫算法应用于室内温度控制环节,并运用模糊免疫PID控制技术对温室进行仿真试验。试验结果表明,控制环节的精度、鲁棒性、超调量及调整时间都得到较大改善。     

模糊PID控制算法在地源热泵空调控制中的应用

针对目前地源热泵空调系统控制的不足、系统误差不稳定和动态特性不理想等问题,提出了一种模糊比例、积分、微分(PID)控制算法.该算法将系统温差和温差变化率作为输入信号,通过模糊推理,实现了对PID控制参数进行在线自调整,从而对室内温度进行合理的控制,提高了对采暖末端温度的控制精度,降低了能耗,取得了良好的现场控制效果,并可用Matlab/Simulink进行仿真.     

A Novel Tuning Method for Predictive Control of VAV Air Conditioning System Based on Machine Learning and Improved PSO

The variable air volume (VAV) air conditioning system is with strong coupling and large time delay, for which model predictive control (MPC) is normally used to pursue performance improvement. Aiming at the difficulty of the parameter selection of VAV MPC controller which is difficult to make the system have a desired response, a novel tuning method based on machine learning and improved particle swarm optimization (PSO) is proposed. In this method, the relationship between MPC controller parameters and time domain performance indices is established via machine learning. Then the PSO is used to optimize MPC controller parameters to get better performance in terms of time domain indices. In addition, the PSO algorithm is further modified under the principle of population attenuation and event triggering to tune parameters of MPC and reduce the computation time of tuning method. Finally, the effectiveness of the proposed method is validated via a hardware-in-the-loop VAV system.     

模糊控制技术在地铁空调控制中的应用

针对上海地铁9号线夏天空调制冷情况不理想的现实,提出了一种模糊控制的方法.将车内外温差和车内外温差变化率作为输入信号,将地铁空调温度控制挡作为输出信号,对车内温度合理地控制,使得人们乘坐地铁时的舒适性得到提高,并用Matlab进行了仿真.     

调剖措施效果的模糊理论评价

针对以往对油田调剖措施效果的生产动态资料、水驱曲线、监测资料和经济效益等单因素评价方法结论不够全面的缺点,把它们指标细分,分别对其进行模糊评判,再采用层次分析法确定指标权重,应用模糊综合评价方法对调剖措施效果进行全面的评价,形成一套调剖效果评价标准。用该方法对北三东区块进行评价,得到结果表明,调剖措施模糊综合评价结论客观地反映调剖措施的效果,避免了单因素评价的片面性,全方面反映各指标水平,使措施效果评价系统化,定量化以及标准化。