新一代计算的若干问题

新一代计算与传统计算迥然不同,前者以AI问题求解(搜索、启发式方法、符号计算、非确定性算法、基于知识的问题求解等)为核心,以并行处理体系结构为基础,以知识信息处理(自然语言理解、图象识别、语音识别、专家系统等)为应用;而后者以确定性过程算法为核心,以顺序(von Neuman)体系结构为基础,以数值数据处理为应用。传统计算强调的是严格的“计算”,而新一代计算强调的则是“搜索与推理”。本文概略讨论新一代计算中的若干重要问题,包括新一代计算语言与程序设计,新一代计算模型与体系结构,新一代计算知识表示,新一代计算与软件工程,新一代计算与非标准逻辑,以及新一代计算与超并行结构等。     

多线程技术的现状与前景展望

这几年,多线程计算机得到了较大的发展,也得到了越来越多的关注。本文在分析了多线程概念以及多线程计算机发展历史后,对多线程计算机的研究和开发现状、技术途径发展前景进行了较为系统的介绍,并对其中的关键技术问题展开了探讨。     

电子神经计算机的设计与实现

人工神经网络的研究已成为八十年代多门学科的核心课题。本文首先讨论了电子神经计算机的设计方法。然后通过已商品化的人工神经计算机系统MARK Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ;ANZA以及DELTA/SIGMA神经计算机协处理器来说明其实现策略。最后,我们对与神经网络计算机的设计与实现的有关问题作了进一步的讨论。     

加权Voronoi图画法的研究

1 引言随着计算机理论与应用研究的深入发展,尤其是计算机在图形图像处理方面的广泛应用,对计算几何理论与应用的研究,越来越受到重视并日益蓬勃开展起来。计算几何研究的是,如何高效处理通过视觉器官等途径获取的几何信息,从理论上探讨几何计算的可行性与复杂性,开发高速处理几何信息的方法,并对其性能做出评价。计算几何在计算机辅助设计、计算机图     

关于第六代计算机的研究

八十年代后期,在第五代计算机、神经网络、语言学、生物学、脑科学、认知科学、现代光学等学科的研究方面均取得了重大进展。这为人们利用工程的手段进一步地制造接近于大脑的机器及模拟人类的高级智能行为奠定了基础。因此,日本、美国、欧洲共同体等发达国家及组织相继提出了以神经网络为核心的第六代计算机的总体或部分研究计划,并投入了大量资金和人力。预计该研究将会导致科学、社会及人类认识本身的一系列变革。本文讨论了第六代计算机的研究计划、目标、系统组成、软件系统及其与第五代计算机和人工智能的关系。最后总结目前的研究现状和存在的问题。     

神经网络计算机的现状与发展趋势

目前神经网络的应用已渗透到各个领域,并在模式识别、自适应滤波和信号处理、语音识别、图像处理、生物医学工程等方面取得了令人鼓舞的进展。神经网络的应用和发展将影响新一代计算机的设计原理,有可能为新一代计算机和人工智能开辟一条崭新的途径。本文拟就神经计算机的现状和发展趋势作一重点讨论,并介绍一些产品。     

交互式计算机模拟画像系统设计

讨论了作者自行开发的计算机模拟画像系统设计问题，其中包括系统组成、软件结构、程序设计和样本库的建立。     

B／S模式多媒体数据库应用的文件处理

多层B／S方式的Web计算模式已成为计算机特别是数据库系统开发的必然趋势,如何在开放的环境下满足用户对应用资源的需求和提供足够计算功能的同时,确保信息资源的安全和提高系统的性能,是值得研究的课题,对Web多媒体数据库系统开发中实现数据文件的访问处理,以及其可能涉及的系统效能与安全等问题进行了讨论,介绍了可供采用的策略与方法。     

入侵检测中的免疫算法研究

免疫算法是一种新兴的智能计算技术,已成为网络、智能控制、计算等领域研究的重点和热点之一。开展免疫算法的理论研究,对于发展新的入侵检测技术,建立新一代的入侵检测系统着重要的意义。该文讨论了几种典型免疫算法的原理,包括基于T细胞否定选择原理的否定选择算法,基于生物免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法,遗传算法与免疫理论结合的免疫遗传算法,并讨论分析了不同免疫算法使用在入侵检测技术中的优劣。     

Trie和PVM并行执行的消息传递方式

Apriori算法是解决频繁项集挖掘问题的基本算法之一。新一代具有并行处理能力的廉价计算机,更容易建立计算机集群,可以为这些新系统开发更有效并行FIM算法。为了提高效率,笔者研究了Trie和PVM并行执行的消息传递方式,并提出了一种新的消息传递方式与PVM并行计算机集群上推测的消息传递方式,希望能够为相关研究提供借鉴。     

集中式计算模式螺旋上升

计算机应用系统的完善与计算机设备的发展密不可分、互相推动。早在上个世纪九十年代开始,随着信息应用对系统管理性的日益重视和强调,计算机的计算模式开始出现一种新的回归。区别于早期七、八十年代大型机的集中式计算,新一代集中式计算模式由原来的瘦主机/胖客户机的PC分布式转变而来,因为这新计算模式是在Windows应用系统基础上进行的,即它既具有PC的强大功能,又具有传统终端的易管理性。从某种意义上说,计算机系统是由集中计算发展到分布计算,再由分布计算上升到集中计算和管理,这是一种否定之否定的辨证过程,在螺旋式的上升中集中式计算模式也日趋走向成熟。     

计算机艺术中的数学问题

本文旨在讨论计算中的某些数学问题，计算机艺术与通常艺术作品不同之点在于它特有的数学结构，因而数学模型与方法在理论与实践都起着重要作用，本文对诸如几何模型，数学变换，迭代算法，动画等某些实用技巧作为概述，还介绍了关于审美准则的数学描述。     

计算机辅助作业计划排序系统

本文针对不同类型的排序问题，根据计算机随机模拟结果，选择了优度较高的启发式算法，并在此基础上开发了一套计算机辅助作业计划系统。该系统使用中文提示，使用方便，可以解决多种类型的排序问题。     

基于生物计算的分布式计算系统

分布式计算技术提供了充分利用现有网络资源的有效途径。该文论述了基于解决生物计算中难解问题的具有开放接口的分布式并行计算系统的设计与实现技术。系统兼有开放式、异构性、容错性与易用性等特点。讨论了系统的容错性机制、检查点策略及任务调度算法。对Motif Finding问题的求解验证表明,分布式并行计算机制能大大缩短问题的求解时间,为计算领域的难解问题提供有效的解决途径。     

超分辨率图像重建方法综述

由于广泛的实用价值与理论价值,超分辨率图像重建(Super-resolution image reconstruction, SRIR 或 SR)技术成为计算机视觉与图像处理领域的一个研究热点, 引起了研究者的广泛关注. 本文 将超分辨率图像重建问题按照不同的输入输出情况进行系统分类, 将超分辨率问题分为基于重建的超分辨率、视频超分辨率、 单帧图像超分辨率三大类. 对于其中每一大类问题, 分别全面综述了该问题的发展历史、常用算法的分类及当前的最新研究成果等 各种相关问题, 并对不同算法的特点进行了比较分析. 本文随后讨论了各不同类别超分辨率算法的互相融合和图像视频质量评价的方法, 最后给出了对这一领域未来发展的思考与展望.     

基于局网的分布式并行计算技术及JT—DFFT的实现

分布式计算机系统及应用的研究与开发，是当前世界计算机科学界的一个主要研究方向。该文探讨了分布式并行科学计算中的一些问题，介绍了用分布式算法求解快速傅立叶变换的实现方法及其计算结果。     

基于虚拟仪器的计算机视觉系统的研究

伴随ＰＣＩ总线及ＭＭＸ技术的出现,基于ＰＣ或工作站的计算机视觉系统的实用领域日益扩大。本文对视觉系统的实现进行了研究与技术分析,研究开发了基于虚拟仪器的种子等级判别视觉系统,并论述了数字处理算法的应用。     

基于Linux的计算机视觉研究实验平台

计算机视觉实验系统研究需要良好的系统软件应用与开发平台。 Ｌｉｎｕｘ 作为一种优秀的 Ｕｎｉｘ类操作系统，越来越受到欢迎。由于它具有免费发放、功能全面、高效灵活、运行稳定、软件移植性好等特点，使得它成为计算机视觉实验与实用系统开发的理想平台。本文在介绍了 Ｌｉｎｕｘ 的应用特点之后，介绍了基于 Ｌｉｎｕｘ 的计算机视觉系统的架构，详细讨论了在 Ｌｉｎｕｘ 平台上作实验研究的用途和系统软件开发所涉及的问题。     

计算机编程中数学算法优化策略研究

数学理论的重点表示式样是数学算法,计算统一化对数学的算法提出了不一样的要求,研究和分析计算中出现的各种问题,最终结果的获取往往采用归纳并总结的方式。在计算机信息技术的广泛普及下,计算机技术影响人们的方方面面,面对这种情况,若要大幅度提高计算机编程软件系统的频率,就必须从根本上解决计算机编程软件的中心问题。笔者从计算机的编程系统角度出发,探索数学算法优化策略,希望为以后相关人员探索数学算法提供借鉴。     

DNA计算机原理、进展及难点（I）：生物计算机系统及其在图论中的应用

基于生化反应机理的DNA计算机模型受到科学领导内许多不同科学者们的关注与兴趣。DNA计算已经形成国际科学前沿领域内研究的一个新的热点。DNA计算机的研制需要诸如生物工程、计算机科学、数学、物理、化学、信息科学、微电子技术、激光技术以及控制科学等许多学科的共同协作攻关。该系列文章拟对DNA计算机的基本原理、研究进展DNA计算的模型以及当前研究中的难点给予研讨。该文属首篇，重点讨论了DNA计算机的基本原理，引入了生物计算系统的概念，并较系统地讨论了DNA计算模型在图与组合优化中的研究进展。