神经网络计算机系统及其现状

人工神经网络(Artificial Neural Net-works-ANS )的研究巳超过四十年,其兴衰与人工智能的研究紧密相关。自从1982年Hopfield利用神经网络解决了TSP问题以来,神经网络再次成为一个研究热点。这方面的研究巳取得了许多成果[(11f21(91。由于传统的数字计算机在模式识别、符号推理、组合优     

电子神经计算机的设计与实现

人工神经网络的研究已成为八十年代多门学科的核心课题。本文首先讨论了电子神经计算机的设计方法。然后通过已商品化的人工神经计算机系统MARK Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ;ANZA以及DELTA/SIGMA神经计算机协处理器来说明其实现策略。最后,我们对与神经网络计算机的设计与实现的有关问题作了进一步的讨论。     

国际神经网络大会

International Neural Network Conference——INNC 90时间:1990年7月9日—13日地点:法国巴黎大会主席:Bernard Widrow,Bernard Angeniol程序委员会主席:Teuvo Kohonen内容及分组:A.应用:包括图象处理、信号处理、语言处理、机器人和控制、优化、分类设计和预测、专家系统应用。B.实现:包括神经生理模型、认知科学、电子神经计算机、光学神经计算机、神经网络     

关于第六代计算机的研究

八十年代后期,在第五代计算机、神经网络、语言学、生物学、脑科学、认知科学、现代光学等学科的研究方面均取得了重大进展。这为人们利用工程的手段进一步地制造接近于大脑的机器及模拟人类的高级智能行为奠定了基础。因此,日本、美国、欧洲共同体等发达国家及组织相继提出了以神经网络为核心的第六代计算机的总体或部分研究计划,并投入了大量资金和人力。预计该研究将会导致科学、社会及人类认识本身的一系列变革。本文讨论了第六代计算机的研究计划、目标、系统组成、软件系统及其与第五代计算机和人工智能的关系。最后总结目前的研究现状和存在的问题。     

知识系统开发工具的系统分析

知识系统开发工具的使用使一个知识系统的平均开发时间从几十人年降到了几人年。因而设计与使用这类工具具有重要意义。本文把国际上流行的二十几个知识系统开发工具分成四大类,对其中的十几个作了系统的分析。然后给出了理想知识系统开发工具的特征,以期给这类工具的选择与开发提供一定借鉴。     

一个自适应通用神经网络框架

本文首先讨论了通用PDP框架的基本思想及其局限,然后介绍了我们提出的一个自适应通用神经网络框架。它使得PDP框架成为了它的一个特例。而且,本框架对于退化问题、神经路径的生成和消失的动态处理,以及用之组成的神经网络结构方面均有许多优越性。此外,它还有助于更合理地解释人脑的工作机制及思维模拟。     

三维复杂表面形状的分数维分析和内插

分维理论近年来已有效地用于图像处理与分析以及计算机图形学领域.本文综述介绍分维理论的基本概念和几种有效的分维特征,这些特征是描述复杂图像(图形)的有用工具,并对抽取图像分维数D及其分布函数F(t)的算法和利用分维Brown函数进行图像(图形)内插的算法进行了归纳讨论.     

一种自动生成神经网络结构的新方法

神经网络已广泛应用于模式识别、优化计算等领域.但是,人们为了寻求某一问题的神 经网络结构,往往采用穷举法,从而使得选择合适的神经网络结构随着问题规模的变大而变 得越来越困难.本文根据神经元状态的变化导致人脑的空间结构和状态变化的研究,在神经 网络中引入神经元的兴奋、抑制和突触修改机制、退化机制、死亡机制、自修复机制等, 通过神经网络的学习,自动生成解决某一具体问题的合适的神经网络结构.实验结果表明, 该方法是可行的、有效的,为神经网络结构的设计提供了一种新方法.