舰船主机故障诊断系统

系统汲取了国内外先进的故障诊断技术和经验,将振动信号检测技术与舰船主机柴油机的具体情况相结合,研制出了集船舶主机状态检测、故障诊断、预知维修为一体的在线监测与故障诊断系统.首次对船舶主机非平稳非线性信号采用局域波分析等创新技术进行处理,得出了正确的结论,解决了船舶主机实时故障诊断的问题,对设备保障有很高的实用价值.     

基于预防性维修的舰船装备等级修理决策系统研究

传统的定期维修策略常导致舰船装备欠维修和过维修.为提高维修决策的科学性,提出了一种基于预防性维修理念的舰船等级修理决策方法.根据舰船装备的技术状态和维修信息,对关键重要部件(简称关重件)进行失效模式和效果分析,确定其修理需求级别和修理范围;同时采用威布尔分布模型和极大似然估计法预测装备的中位寿命,并定义产生式规则;进而...     

浅谈运用状态监测与故障诊断技术建立舰艇装备预知维修系统

本文综述了预知维修的基本思想与主要目的,进一步阐述了如何运行状态监测与故障诊断技术建立舰艇装备预知维修系统,具体包括系统数据组成、体系结构、工程实施等内容。     

设备综合诊断技术讲座：第一讲 设备监测诊断技术综述

一、前言 在现代工业生产中,人们对设备管理的概念已经从一般的常规管理向综合管理发展,形成了一门设备现代化管理的新兴学科,其中包括设备运行、状态监测、故障诊断、趋势预报和决策维修等。 我国的设备维修体制,已从早期的事后维修和实施多年的按计划维修开始进入现代的、具有预知性的视情维修(或称状态维修)。设备的状态监测与故障诊断是设备现代化管理的技术基础。因此,我国把开展设备状态监测和故障诊断工作的要求纳入了《国营工业交通没备管理条例》之中。 为了贯彻《条例》和普及开展设备状态监测及故障诊断技术的需要,目前工矿企业中的工程技术人员和设备管理干部迫切需要从基本知识、基础理论和实际应用方法上进行学习和提高。希望本系列讲座能在推进企业实施设备状态维修的过程中作出贡献。     

机电设备振动分析处理数据转换平台的设计与实现

针对当前机电设备状态监测诊断工作中存在所用仪器的生产厂家繁多、功能各有所长、测试数据格式无法统一和彼此无法互通等问题,设计研发了机电设备振动分析数据转换处理平台,并介绍了该平台的构成、功能划分和系统各功能模块的实现。该平台的建立,使舰船装备状态监测、故障诊断工作的规范化成为可能,为装备的使用管理、维修提供依据,同时也为监测数据的融合打下了良好基础。     

基于状态监测和故障诊断的设备管理系统

当前由于状态监测和故障诊断与维修管理的相互脱节，使其应有的作用没有得到充分发挥。针对这种情况，采用了离线和在线监测诊断相结合的状态维修策略，建立了状态维修的工作模型，运用集成定义方法建立了系统的功能模型，进而综合采用网络技术、计算机技术和数据库技术等，开发出了基于状态监测和故障诊断的设备管理系统，为企业成功开展状态维修提供了有效的管理工具。     

基于CBM的气动系统故障诊断技术研究

基于气动系统维修需求和CBM开放系统架构,分析了CBM的特点、技术标准和开放系统结构,研究了基于CBM的气动系统故障诊断技术。设计了故障诊断系统结构和工作流程。针对某典型气动实验系统故障诊断需求,以压力和流量为状态监测信号．实现了离线和在线监测相结合的全自动监控与故障诊断。     

船用装备技术状态评估软件研究

船用装备技术状态评估的核心就是要及时、准确地掌握装备所处的技术状态等级,以便更好的为维修、使用提供建议。为了能够及时、准确地了解设备的技术状态,有效地为船员提供指导维修、使用的建议,利用MATLAB编程与visual studio中的visual basic语言开发了一款技术状态评估软件,并对软件的相应功能架构及界面进行介绍,实现了技术状态评估过程的自动化,使操作者能够快速地获取得到舰船装备的技术状态等级。     

基于嵌入式技术的某型舟桥状态监测系统研究

根据某重型舟桥桥脚动力舟的结构组成与工作原理,研究确定信号调理电路与嵌入式控制电路的设计方案、液压与电控系统特征参数的测量方法与传感器电路的设计、选型和布设安装位置等,结合装备使用、保养、维修等情况,完成了系统的总体技术方案研究,利用虚拟仪器技术开发了系统的软件平台。研究成果对提高我军舟桥装备的状态监测和故障诊断水平,提高部队装备保障能力具有重要意义。     

印刷机故障诊断技术研究综述

在简单介绍印刷机故障诊断技术的基础上,将目前印刷机故障诊断技术主要分为基于信号分析、基于知识处理、基于解析模型、基于印刷图像等4类,对每类印刷机故障诊断技术中的研究方法、应用现状及优缺点进行了详细分析,最后从组合型智能诊断技术、在-离线复合诊断技术、基于印刷画面多元特征分析诊断技术、全面多功能诊断技术4个方面,对印刷机状态监测和故障诊断技术有待解决的问题进行了分析与探讨,提出了印刷机故障诊断技术的发展趋势与研究方向。     

基于PHM的舰船装备维修保障研究

从传统维修保障模式面临的挑战出发，介绍了PHM技术的内涵和原理，技术特点和技术要素，通过对PHM理论的分析．明确了舰船装备PHM系统的功能，对PHM技术应用于舰船装备维修保障中的有效性和可行性进行了研究，初步构建了舰船装备PHM系统的组成，并对其中的关键技术进行了分析。指出了舰船装备维修保障中引入PHM技术的发展方向。     

机械状态监测和故障诊断的RCM技术研究

针对传统RCM技术具有的非实时性以及静态性等问题,研究出一种基于状态监测和故障诊断的RCM技术。以某石化厂往复式压缩机为例,将基于状态监测和故障诊断的RCM技术的实时性和动态性充分体现了出来,有效提高了设备的故障检修效率,实现了企业维修资源的优化配置,进而达到了提高企业经济效益的目的。     

基于天然气压缩机性能监测的预知维修技术

国内很多油气田对压缩机机组的维修管理还是基于事后维修和定期大修的管理模式,该文提出了基于压缩机组性能监测与故障诊断基础上的预知维修技术,在阐述了预知维修系统、步骤及预知维修管理制度内容之后,通过某增压站机组现场监测结果,结合机组日常维修及大修检测数据,研究分析机组性能状态、存在问题、以及故障发生原因、形成机理、发展规律及发生周期等,预测机组运行将会出现的故障,并给出合理的维修决策。基于性能监测的预知维修技术对提升机组运行性能,减少停机及安全事故,提高经济效益具有非常重要的意义。     

基于粗糙集理论的状态监测与故障诊断

为了提高监测诊断的效率和自动化、智能化水平,将粗糙集理论引入到复杂装备系统状态监测与故障诊断领域.运用基于粗糙集理论的监测参数与故障特征约简算法,对发动机监测诊断过程中大量的冗余特征进行压缩或约简,实现发动机技术状态监测参数的优选;并针对故障点建立决策表,利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行智能故障诊断.实例表明:粗糙集监测诊断方法不仅大大减少了特征信息提取的工作量,也为在故障诊断中实现自主式学习和决策提供了很大的便利.     

基于虚拟仪器的预测维修系统的研发

详细介绍了设备数据库、状态监测、故障诊断等与预测维修系统相关的技术；创新性地引入虚拟仪器，结合数据库、三层模型、组件等先进技术，自主开发了基于虚拟仪器的数据库、数据采集、数据归档、状态监测、故障诊断、报表打印等功能模块，并提供了完整的系统解决方案和软硬件配置。     

基于粗糙集理论的状态监测与故障诊断

为了提高监测诊断的效率和自动化、智能化水平,将粗糙集理论引入到复杂装备系统状态监测与故障诊断领域.运用基于粗糙集理论的监测参数与故障特征约简算法,对发动机监测诊断过程中大量的冗余特征进行压缩或约简,实现发动机技术状态监测参数的优选;并针对故障点建立决策表,利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行智能故障诊断.实例表明粗糙集监测诊断方法不仅大大减少了特征信息提取的工作量,也为在故障诊断中实现自主式学习和决策提供了很大的便利.     

基于信息神经网络的状态维修

基于状态的维修(CBM, condition based maintenance)是设备(武器系统)预报初始故障的主动维修的一种形式[1],是装备或设备维修的重要发展方向,也是本世纪初国内外维修领域研究的热点课题.为进一步推进CBM理论的研究与应用,这里提出一种基于信息神经网络的状态维修.在分析CBM所包括内容基础上,介绍了信息神经网络的故障诊断原理,并针对自行火炮发动机进行了CBM的案例研究.通过实验表明,基于信息神经网络的故障方法对于状态维修具有良好的效果.     

红外监测在舰船电气设备监测诊断中的应用

通过对红外检测与故障诊断技术分析,对舰船电气设备的红外检测与诊断方法进行了规范；结合舰船电气设备红外监测实例的分析,为舰船电气设备红外监测诊断提供理论基础；分析结果显示红外检测与诊断可以有效保证舰船电气设备安全可靠运行,如果结合其它监测手段进行判断,可以进一步提高监测结论的准确性.     

嵌入式技术应用： 大型装备的智能化

在中国国家 863高技术发展计划项目《手持智能化大型旋转类设备故障监测与诊断设备》，中国国家自然科学基金资助项目《多重故障非线性转子系统关键理论及远程诊断的研究》共同资助下，针对大型装备的智能化运行、控制与管理，开展嵌入式技术应用，对中国大陆地区所开展的相关应用进行评述。 对大型装备在国民经济中的重要地位、装备制造业智能化以及嵌入式技术应用的发展趋势进行综述，提出嵌入式技术是实现大型装备智能化与自动化的重要手段，也是企业智能化与自动化的重要手段。 以大型气体压缩机、水泵、电机、汽轮发电机组、数控机床、工程机械、矿冶设备等为例，介绍嵌入式技术在大型装备状态监测、故障诊断与预知维修以及其他智能化方面的应用实例。     

信息较少条件下的视情维修方法

基于状态的视情维修需要对装备的状态进行实时或定期监测,因而需要花费大量的经费,文中根据比例危险模型的特性,讨论了装备在较少信息情况下,对装备进行视情维修的决策方法,从而为减少监测点、降低费用奠定基础。