网络通信系统的信息脆性风险评估

提出了一种基于脆性风险熵的网络通信系统信息脆性风险评估模型.脆性风险熵是衡量通信系统在某一时刻的脆性风险,即崩溃可能的不确定性的测度,反映了对系统的脆性风险的总体预测和把握的能力.基于脆性风险熵建立了信息脆性评估体系,且采用模糊推理方法,结合专家的经验,由脆性风险熵和风险熵变化率推理出衡量系统信息脆性风险的脆性度,反映了网络通信系统信息脆性风险的变化趋势,为决策人员提供了依据和支持,为系统下阶段的需求分析提供客观准确的数据.以一个具体网络测试系统为例说明此方法的先进性和有效性.     

应用最大熵原理分析通信系统脆性风险

针对开放的通信系统脆性风险问题,采用Delphi法辨识系统的脆性风险因子,建立了基于最大熵法的通信系统脆性风险分析模型,根据已求得的系统脆性指标最小偏见的概率分布函数,对通信系统进行脆性风险分析与评价.通过通信网络实例,对随机任意一天的某一具体通信网络脆性过程进行分析,得到系统的脆性风险特性,找到影响通信系统崩溃的主要脆性因子,与实际情况比较,说明该方法是可行、实用的.结果表明,如果采取相关措施对其主要的脆性因子进行控制,可以有效地防止通信系统的崩溃,降低通信系统的脆性,且有益于指导通信系统的体系结构的设计.     

基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测

为研究电力系统连锁故障机理并对连锁故障传播路径进行辨识,从复杂系统的脆性角度出发,提出了线路之间脆性风险熵的计算方法,选择与故障线路脆性风险熵较大的线路作为下一级故障线路,提出了基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测模型。连锁故障的实质是电力系统中脆性源被激发后的脆性传播过程,随着故障的传播,元件间脆性风险熵呈增长趋势。新英格兰39节点系统的仿真结果表明,脆性风险熵的变化趋势可以为运行人员制定防御策略提供量化参考。     

基于脆性风险熵的复杂电网连锁故障脆性源辨识模型

复杂电网连锁故障是引发系统大停电的主要原因,其实质是脆性源被激发后系统脆性的传播过程。为研究复杂电网大停电的机理及防御措施,同时找出电网的薄弱环节,提出了一种基于复杂系统脆性理论的连锁故障脆性源辨识模型。模型从电力系统本身具有的脆性出发,用潮流熵来衡量电网所处的状态,通过脆性关联及熵增分别从元件和宏观上阐述连锁故障的传播机理。提出了脆性源的辨识方法,并综合元件脆性关联度的分析给出了对连锁故障影响较大的系统薄弱环节的判定流程,通过对连锁故障过程的模拟,用脆性风险熵来评估元件退出运行对电网状态的影响及造成的负荷切除,为连锁故障防御策略制定提供依据。以甘肃电网为例验证了模型的有效性和可行性。     

基于脆性联系熵的复杂系统特性的研究

针对开放的复杂系统进行研究,提出脆性是复杂系统的一个基本特性。根据集对分析的理论,定义了子系统间的脆性联系熵、脆性基元等概念。并从复杂系统脆性的角度来分析突发事件对系统产生的影响。仿真结果说明,若系统无法从周围环境得到负熵流的补充时,系统熵值在突发事件干扰过程中将不断增加。在系统得到负熵的补充后,系统的熵值下降。     

基于图论的电力网脆性仿真研究

系统的脆性分析的关键是要建立脆性模型。图论针对网络系统可以描述出系统脆性传播的方向和权重。本文提出了基于图论理论的系统脆性模型建立的方法和步骤。针对7节点电力系统进行了理论的建模和分析,求出了分层的电力系统脆性模型和脆性源。证明了此方法对于网络系统分析的有效性。     

基于综合脆性关联度的连锁故障预测与冲击辨识

提出了一种连锁故障预测的方法。所提方法综合考虑连锁故障过程中各支路的状态脆性关联度与结构脆性关联度,在电气结构的基础上构建了反映各支路综合脆性关联度的连锁故障预测指标。将熵理论引入综合预测指标,构建脆性关联熵确定故障线路对系统的冲击程度,辨识出极易引发灾难性后果的初始故障及对系统影响极为严重的连锁故障序列。仿真结果证明了所提方法的有效性。     

复杂系统的脆性与系统演化分析

针对复杂系统的脆性的定义，初步分析了脆性这一复杂系统本身固有的特性对系统演化的影响．通过给出的脆性熵定义，建立复杂系统演化方向判别模型来判断系统的演化方向，并且对复杂系统的约束条件的关系进行了定性的研究，建立了初步的数学模型。     

模糊层次分析法在变压器脆性分析中的应用

采用模糊层次分析法对系统脆性进行了分析.由模糊层次分析法得到了因素(或元件)的相对重要度排序矢量,通过定义脆性激发度及激发阈值,对系统的脆性是否被激发进行了理论的分析.通过分析,可以找出系统中的脆性元件或因素,可以最大程度地避免脆性的发生.最后以变压器故障的模糊层次分析为例,从变压器故障因素的相对重要度入手,找出了容易引起变压器故障的脆性因素,经检验该方法是可行的,同时说明进行系统的脆性分析是完全必要的.     

数字化变电站网络通信技术的研究

数字化变电站通信网络CNDS(Communication Network of Digital Substation)与传统变电站自动化系统中的通信网络在结构、功能、性能和重要性等方面存在着较大的差异.在明确数字化变电站对网络通信要求的基础上,分析了影响网络性能的因素,并提出了改进措施,最后研究了数字化变电站的网络结构和冗余方式.     

电力通信网安全风险评估系统设计与实现

电力通信网是电力系统重要组成部分,其安全性对整个电力系统安全稳定运行具有重要意义。目前,在电力通信网安全风险评估研究中,大部分都集中在评估模型、评估指标体系、评估算法等理论研究方面,在有关评估系统及其应用研究方面鲜有报道。文章在分析电力通信网安全风险评估现状的基础上,结合脆弱性及重要度评估,对电力通信网骨干电路的风险评估流程、评估指标的构建及风险计算方法进行了研究。最后结合风险评估流程及方法。设计开发了一套具有实际工程应用价值的电力通信网安全风险评估系统。     

停运模型与事件树理论在电力系统脆性风险评估中的应用

阐述了电网因连锁性故障发生大停电事故的原因.基于停运模型及事件树理论对系统连锁故障进行了脆性分析;给出了风险评估流程,并结合实例验证了该方法的可行性.所以,系统的脆性风险分析,可以确定重点高风险元件,通过对高风险元件的监测、控制,防止系统连锁性故障的发生,以保证电力系统安全、可靠地运行.     

基于物元可拓模型的电力通信网风险评估

为了有效掌握电力通信网的风险状况并指导运维工作,需要剖析电力通信网的风险影响因素并对其风险进行评估。通过系统分析电力通信网风险影响因素,建立了三级递阶层次结构的电力通信网风险评估指标体系。基于物元可拓理论及层次分析法构建了电力通信网风险定量评估模型。利用该模型对某电力通信网风险进行评估,通过评估得到了该通信网各评估指标及网络整体风险等级。评估结果对于全面标识电力通信网运行过程中的脆弱环节,指导运维工作的有效开展,促进电力通信网的差异化管理和科学决策具有积极指导意义。     

电网灾难性事件综合风险熵权评估法

综合风险评估综合度量了事件的可能性和严重性,可用以识别电网灾难性事件序列,但各严重性指标的权系数设置对评估结果有很大影响。为了克服传统综合风险评估中严重性权重设置存在人为主观因素的问题,提出用熵权法客观确定严重性指标权重。以严重性测度矩阵为基础,通过建立模糊隶属函数并结合熵权法确定各项严重性指标的权重系数,提出了基于熵权法的电网灾难性事件评估数学模型与方法。对WSCC-9节点系统进行仿真分析,证明所提方法正确、客观,有一定理论和工程应用价值。     

基于层次分析和风险熵权的多站融合综合能源系统多指标综合评估

针对多站融合综合能源系统的综合评估,文中充分考虑电网企业特点,提出一种基于层次分析和风险熵权的多指标综合评估方法。文中将社会责任和风险控制作为关键指标,与能源利用率、成本效益、能源耦合效率共同作为子系统指标集,由子系统综合评估得分构成顶层指标集;采用基线网络法对各层指标集进行归一化,采用层次分析法和风险熵权法求解各层指标集的主观、客观权重,进而算得各自综合权重向量;依次加权计算求得子系统综合评分和多站融合综合能源系统综合评估结果。通过算例分析,验证了文中提出的综合评估方法能够客观全面地评价多站融合综合能源系统的运营情况,辅助其进行运营模式和运营策略优化。     

电网风险控制会商机制研究

为加强电网风险的危险点分析与预控,某供电公司建立了风险控制会商机制。结合风险控制理论,分层分级分析了电网等级风险,制定了相应的措施和办法。通过会商,实现危险源辨识、风险分析、风险评估、风险控制。建立了过程闭环管理的安全风险管理体系,以实现安全生产全过程"可控、能控、在控",健全安全生产预控和隐患排查治理长效机制。