基于Tank＆Hopfield神经网络的盲多用户检测器

盲多适应多用户检测器只需知道期望用户的扩频码及定时信息,就以实现对多赴干扰的有效抑制,本提出了一种基于ＴＨ（Ｔａｎｋ ａｎｄ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ）神经网络的盲多用户检测器,通过采用ＴＨ神经网络来计算检测器的最优权值,从而了提高了检测器的收敛速度,仿真实验的结果表明这一方法具有良好的多址干扰抑制能力。     

应用独立分量分析的多用户检测方法

直接序列码分多址信号中各用户扩频码是互相统计独立的,各用户信息数据序列也是互相统计独立的,传统的多用户检测方法仅利用了扩频码的统计独立性,文献7的方法仅利用了信息数据序列的统计独立性.该文根据独立分量分析原理和多用户检测原理,充分利用这两个独立性,提出了应用独立分量分析的数据用户ICA盲多用户检测法.仿真结果表明,文章所提出方法在误比特率为10-3时,信噪比比文献7方法的信噪比改善约2dB,比传统盲多用户检测法信噪比改善4～5dB.     

联合检测CDMA系统中的功率控制

码分多址系统是干扰受限的通信系统，存在多址接入干扰、码间干扰和远近效应。引入多用户联合检测器可以对抗上述干扰．将基于SNR的功率控制引入多用户检测器可以提高系统的性能，提出的盲自适应的闭环功率控制进一步改善了系统的误帧率性能和功率控制的错误率。     

多径信道中扩频信号伪随机序列盲估计

为解决异步直扩序列的盲估计问题，提出采用独立分量分析（ＩＣＡ）结合主分量分析（ＰＣＡ），在信道未知情况下有效盲分离多用户多径直扩信号和扩频码信息.由于不同用户信息是相互独立的且扩频序列是非相关的，对于某个用户，如果不存在多径效应，直接采用独立分量分析估计得到扩频序列；对于多径信号，进一步利用m序列的三阶相关特性估计出扩频序列.在高斯噪声下的性能分析表明，独立分量分析结合m序列三阶相关特性的盲估计过程，可以在不知道扩频码同步信息的情况下对异步多用户信号进行盲分离和估计.算法利用了ＣＤＭＡ系统的扩频增益，可以在低信噪比条件下盲估计扩频序列.     

应用Khatri-Rao积分解的DS-CDMA盲多用户检测

对多用户直接序列码分多址(DS-CDMA)系统的多用户检测进行了研究,提出了一种基于Khatri-Rao积分解和连续干扰抵消的KRPSIC盲多用户检测算法.该算法充分利用DS-CDMA系统接收信号所具有的Khatri-Rao积结构性质,在用户扩频码、信道衰落系数均未知的情况下实现多用户检测,证明了算法的可辨识性和单调收...     

DS-CDMA系统中的盲多用户检测器及相关的恒模算法

直接序列码分多址(DS-CDMA)是当今一种流行的无线通信技术。在DS-CDMA通信中,所有用户信号在时间和频率上都存在着重叠,结果产生了相互干扰。本文研究超宽带DS-CDMA系统中的盲多用户检测器及相关的恒模算法,表明盲多用户检测技术可以有效的抑制超宽带DS-CDMA系统中的多址干扰和远近效应。     

一种用于多径CDMA信道的盲多用户检测器

提出了一种基于受限平均输出能量(CMOE)准则的用于多径CDMA信道的盲多用户检测器.与以前提出的盲多用户检测器相比, 它充分利用了两个子空间的特性和结构: 所需用户的扩频码子空间;由接收数据的协方差矩阵估计的信号子空间.仿真结果表明, 该盲多用户检测器具有很强的抗远近效应的能力, 避免了CMOE检测器存在的由于信号表示波形不匹配造成的性能下降问题, 在较高信噪比条件下, 性能大大优于已提出的其它多用户检测器.     

多用户多径长码DSCDMA系统参数估计

多用户参数估计直接影响了多用户检测算法的性能。在多用户多径长码直接序列码分多址系统下,首先推导出已知激活用户导频比特和扩频码时,多用户相位、时延和幅度参数联合估计的Cramér Rao 界;然后给出了当激活用户导频比特和扩频码未知时,把激活用户扩频码看作随机变量,参数联合估计的修正CRB。数据仿真结果显示了导频比特长度、信噪比和激活用户个数对CRB和MCRB的影响;同时与单径长码DS CDMA系统参数联合估计CRB和MCRB做了仿真比较。     

CDMA盲自适应独立分量多用户检测器

为了解决码分多址（CDMA）下行链路中仅需期望用户的扩频码和定时的盲自适应多用户检测的问题,基于独立分量分析（ICA）的理论,采用探查性投影追踪法,结合负熵和修正函数构造出新的代价函数．运用非多项式函数简化了负熵运算,而采用修正函数克服了独立分量分析的不确定性．经过理论推导和仿真验证,该算法计算量小,收敛速度较快,在恶劣的信噪比和多址干扰中具有优异的信干噪比和误比特率性能,因此该检测器抗多址干扰（MAD和远近效应能力强,很有实用价值．同时该算法对用户数敏感性小,在线处理方式也适用于非平稳信道．     

盲自适应独立分量多用户检测器

为了解决码分多址（CDMA）下行链路中仅需期望用户的扩频码和定时的盲自适应多用户检测的问题,基于独立分量分析（ICA）的理论,采用探查性投影追踪法,结合负熵和修正函数构造出新的代价函数.运用非多项式函数简化了负熵运算,而采用修正函数克服了独立分量分析的不确定性.经过理论推导和仿真验证,该算法计算量小,收敛速度较快,在恶劣的信噪比和多址干扰中具有优异的信干噪比和误比特率性能,因此该检测器抗多址干扰（MAI）和远近效应能力强,很有实用价值.同时该算法对用户数敏感性小,在线处理方式也适用于非平稳信道