有源网络的符号灵敏度分析

用树组表示的符号网络函数进行灵敏度分析，可以大幅度地减少数据存储量，为电力网大规模网络的灵敏度分析问题，提出了一种新的分析方法。     

电压互感器的高频无源电路模型

提出了一种获得微观无源的PT高频模型方法,该方法首先利用矢量拟合获得Foster形式的网络函数稳定的表达式,然后利用起作用集方法求解带约束条件的二次规划获得满足无源的Foster形式的网络函数,最后综合获得微观无源的电路模型。根据无源修正前后网络函数的对比验证了本文所提方法的有效性。     

一种实现偶数高阶滤波网络的新方法

本文分析了高阶Ｂｕｔｔｅｒｊｗｏｒｔｈ滤波网络函数的缺陷及其实现的技术困难，提出了一种以二阶巴氏滤波网络函数为基础的、物理易实现的偶数高阶滤波网络的实现方法，在工程领域有其实用价值。     

基于图论的网络函数灵敏度符号分析法

在网络的最优化设计和容差分析中，灵敏度分析具有重要意义．常规的灵敏度计算方法都是纯数值计算，它们的特点是逐点进行完整的数值求解，因此不可避免的存在冗余项对消问题、数据存储量大和计算误差等问题．以图论知识为基础，应用连通图中的k-树树支导纳乘积，给出网络函数及其灵敏度分析的符号表达式．该方法较之以数值计算为基础的增量网络法和伴随网络法，具有计算精度高、计算速度快、易于计算机实现等优点，算例表明该算法理论的正确性和可行性．     

宽带匹配网络设计的一种新方法——简化实频技术

本文在近年来国外出现的设计宽带匹配网络的实频技术的基础上,提出了一种简化实频技术。这一方法可按照通带内的极大-极小增益响应用最优化方法直接寻求匹配网络网络函数的实部。然后,利用Gewertz方法从实部求得完整的网络函数,据此以综合匹配网络。全部工作可由两个机助设计程序完成。文中给出了一个阻容并联负载匹配网络和一个微波单片集成电路FET放大器匹配网络的设计实例。     

基于向量拟合法的永磁同步电机EMI高频模型

提出了一种三角型联结的永磁同步电机的高频模型和建模方法。将电机的阻抗表示成网络函数形式,利用在电机出线端口测取的阻抗特性数据,对该网络函数用向量拟合法进行数据拟合;根据网络函数与电路参数的对应关系,用拟合结果求出等效电路的RLC参数;在Saber仿真软件中搭建电机高频电路模型并进行仿真。仿真结果显示该高频电路模型在100k Hz~100MHz频段内有很高的精度。在电机驱动系统仿真平台上计算了电机线电流和对地电流,仿真结果与实测值高度吻合,表明本文提出的电机高频模型可用于电机驱动系统的共模和差模传导电磁干扰分析。     

有源PC网络的动态分析

通过研讨网络函数的零点与极点分布及和稳定问题,以及有源RC网络的频域分析,着重讨论了二阶负增益低通电路,以及一阶低通电路的过渡过程等问题。     

基于网络函数的VFTO下变压器绕组响应的计算

提出了一种基于网络函数的VFTO下变压器绕组响应计算的有效方法。该方法首先用由网络分析仪测量得到的散射参数计算所需的电压传输函数,然后通过矢量匹配法对电压传输函数进行有理函数的拟合,最后,利用与拟合的电压传输函数对应的指数形式的激励响应和输入信号进行时域递归卷积,以获得电压响应。与实测电压响应比较的结果表明:利用传输函数仿真计算得到的结果与测量结果吻合。这说明该方法简单、准确。     

变压器类设备无源高频宏模型建模方法

评述了变压器类设备在雷电过电压和特快速暂态过电压(VFTO)作用下基于黑盒原理的无源高频宏模型(Macromodel)的建立方法、研究现状和存在的问题.首先给出了宏模型的定义和基于黑盒原理的宏模型的建立方法,然后就该方法在“网络函数获取”、 “无源电路实现”和“模型阶数缩减( Model Order-Reduction)”等3个方面进行了讨论,最后给出了本课题组现阶段的部分研究成果,并指明了研究方向.     

基于改进小波神经网络的光伏发电系统非线性模型辨识

将光伏发电系统看成基于气象参数的非线性黑箱模型,用非线性自回归外推模型对不同天气条件下的光伏发电系统进行辨识。采用了对系统维数不敏感的基于方差分析展开的改进小波神经网络对系统进行非线性自回归外推模型辨识,辨识数据和验证数据均取自实际光伏发电系统。实例研究结果表明：与Sigmoid网络函数法、树分割法及基本小波神经网络法...     

科技期刊插图的使用分析

插图作为文字的辅助要素对文字的具体内容进行说明,包括绘画插图、摄影图片、图表或是抽象的图形符号,可以通过印刷、网络等媒介大量复制并传播。说明了插图的功能和种类,论述了插图的组成,并对插图的制作要求、编辑加工步骤及方法重点分析,为论文作者提供借鉴。     

基于馈线偶的配网快速负荷均衡重构方法

为了实现配网重构的在线应用,使网络中负荷均衡,提高网络可靠性,本文提出了一种基于馈线偶的配网快速重构方法。该方法以馈线偶为单位,利用最佳转移负荷公式在馈线偶内转移负荷,以达到馈线偶内的快速负荷均衡。在此基础上,对全网进行负荷均衡化。全网均衡化按照馈线偶的负荷不均衡程度从重到轻依次进行,重构中通过对馈线偶优化标记的标定及消除,最终达到全网负荷均衡化的目的。算例分析表明本文方法快速有效,可以满足网络重构在线应用的要求。     

基于直接序列扩频的WSN通信信道均衡算法

对无线传感器网络（WSN）通信信道进行均衡设计,抑制无线传感器节点之间的码间干扰,改善通信质量。提出一种基于直接序列扩频的WSN通信信道均衡算法。进行了WSN的信道模型设计,为了降低信道输出的稳态误差,采用时间反转镜为匹配滤波方法,进行多径信道的码间干扰滤波,设计自相关匹配滤波器,通过直接序列扩频方法实现WSN通信的信道均衡。仿真结果表明,采用该算法进行WSN的通信信道均衡设计,发射信号沿各个路径到达接收机的信号分量得到准确分离,信号的多径分量得到无误码接收,通信信道均衡效果较好,通信误比特率低于传统方法,改善了WSN通信质量,展示了较好的应用价值。     

交直流配电网系统中准Z源网络的小信号模型分析与验证

配电网中Z源网络的引入可以灵活控制电压的输出,实现高效率的电能变换。为了详细分析准Z源网络拓扑的模型特征,利用状态空间法和小信号建模方法提出、分析并验证了一种应用于配电网中准Z源网络的小信号模型特征。首先,利用状态空间法推导了准Z源网络的数学模型;然后,利用小信号模型对准Z源网络进行暂态分析,并得出电感电流和电容电压传递函数。另外,详细分析了两种传递函数的零、极点分布情况,并得出了系统稳定性变化的特征。最后,利用MATLAB/Simulink软件仿真的结果和物理样机试验验证了所提方法的有效性。     

分区能量均衡的多移动机器人 WSN 孤岛结盟方法

为了提高多移动机器人无线传感器网络(WSN)中孤岛结盟方法的效率，提出了基于分区能量均衡的多移动机器人WSN孤岛结盟优化问题的解决方案，并给出解决该问题的近似算法。首先，在相关模型假设及符号定义的基础上，借鉴分治和局部优先思想，提出能量均衡的连接机制，引入轮次迭代过程，对该方法进行了公式化描述。其次，基于启发式算法，设计了基于移动机器人能量均衡的中继部署算法。最后，与现有方法进行对比试验，结果表明所提出的方法在保持能量均衡的前提下，能够节约连接成本，提高WSN孤岛结盟的效率，并延长网络生命周期。     

基于神经网络的变压器故障智能检测与分析

利用神经网络BP算法提出变压器常见故障诊断方法,实现了对变压器故障的智能检测与分析。在不同的训练样本、传递函数和训练函数的情况下使用Matlab对建立的神经网络诊断模型进行仿真。通过仿真找到了合适的传递函数、训练函数和隐含层节点数,构建合理的网络。并通过仿真实验验明了该方法比传统方法有更好的效果。     

基于深度双Q网络的权值时变路网路径规划

针对传统路径规划方法无法根据城市路网权值时变特性规划最优路径的问题，提出了基于深度双Q网络的权值时变路网路径规划方法。首先，构建权值时变的城市路网模型，其中，路段各时间段权值由随机函数产生。然后，设计了状态特征、交互动作和奖励函数对权值时变路网路径规划问题进行建模，利用DDQN算法训练智能体来学习路网权值时变特性，最后根据建模后的状态特征实现权值时变路网的有效路径规划。实验结果表明，DDQN算法训练的智能体在权值时变路网中具有较好全局寻优能力。相比于滚动路径规划算法，所提方法在不同情况下规划的路径均最优，为权值时变路网的路径规划提供了一种新思路。     

一种基于延时相乘的高精度码元速率估计算法

为了实现相移键控信号码元速率的快速高精度估计,在分析延时相乘原理的基础上,提出了一种二级码元速率估计算法。算法先估计信号带宽得到码元速率的粗估计,利用码元速率的粗估计值确定延时时间,再用延时相乘法得出码元速率的高精度估计。计算机仿真验证了算法的有效性。该方法不仅适用于基带信号码元速率估计,也适用于已调信号的码元速率估计。在采样速率不变的情况下,算法的估计精度随着采样点数的提高而提高。     

韶关电力综合MIS系统工程实践

信息化是衡量一个企业综合实力的重要标志，本文在叙述韶关电力信息化现状的基础上，着重介绍韶关电力综合MIS的网络结构，服务器平台，数据库系统，对子系统的划分和主要功能进行了归纳，并总结了工程的建设经验和系统运行效益。