应用油中溶解气体分析法判断变压器故障

通过对变压器油的特性分析,说明油中溶解气体分析法检测、诊断变压器等充油设备内部潜伏故障的机理,列举了几个实际工作中正确消除缺陷的例子,介绍了油中溶解气体分析法在变压器故障综合判断中的具体应用,并提出实际工作中使用《变压器油中溶解气体分析和判断导则》应注意的问题。     

浅析色谱法分析诊断变压器故障常规流程

变压器油中溶解气体的色谱分析法,能尽早地发现充油电气设备内部存在的潜伏性故障,是监督与保障设备安全运行的一个重要手段。对变压器油中溶解气体的组分、产气速率及特征气体三比值的分析,能够较早的发现和判断变压器是否存在故障、故障的类型及发展趋势。     

油中溶解气体在线监测装置数据准确性评估方法的研究

变压器油中溶解气体分析是变压器内部故障诊断的重要手段,油中溶解气体在线监测装置可以监测油中溶解故障特征气体浓度及变化趋势,分析油中溶解气体在线监测装置数据准确的必要性,提出装置数据准确性的评估分析方法,为掌握装置运行情况提供参考.     

基于变分模态分解和门控循环单元神经网络的变压器油中溶解气体预测模型

油中溶解气体分析是变压器早期故障诊断的一种有效方法,对变压器油中溶解气体进行精准预测,可为变压器早期故障监测和预警提供理论依据.为此本研究提出了一种基于变分模态分解和门控循环单元神经网络的变压器油中溶解气体预测模型.首先对变压器原始油中溶解气体体积分数时间序列进行变分模态分解,将其分解为各子序列,消除其不平稳性的影响;...     

变压器油色谱检测技术原理及其应用

油色谱检测技术是进行变压器油中溶解气体分析的重要手段,能及时、有效地发现变压器潜在的故障。分析了色谱分离及气相色谱仪原理,阐述了常用的氢焰离子化检测器、热导检测器的工作原理,总结了绝缘油中溶解气体组分分析与判断的方法及改良三比值法的优点及注意事项,最后结合实例验证变压器油中溶解气体分析在判断变压器潜在故障中的重要性与准确性。     

基于SOFM神经网络的变压器油中溶解气体的故障分析

油浸的电力变压器无论在正常老化还是故障运行时都会产生低分子烃类，CO，CO2等气体，这些气体将会溶解于油中。这样人们根据油中溶解的气体种类和浓度就可以判断变压器是否有故障、以及故障的种类等信息。但是由于各种故障对应的产气情况十分复杂，至今人们还没有建立它们之间的精确关系。因此，根据变压器油中各气体的浓度以识别变压器故障的模式识别方法应运而生。文章提出了一种基于SOFM神经网络的变压器油中溶解气体的故障分析方法，并实例分析证明该方法的有效性。     

变压器油中溶解气体产气速率法判断故障的介绍

<正>0引言利用气相色谱法检测变压器油中的溶解气体(也称特征气体),这是一种能够及时发现设备内部潜伏性故障的有效方法。经过对大量正常设备和故障设备油中溶解气体含量的统计分析,标准DL/T722-2000《变压器油中溶解气体分析和判断导则》(以下简称《导则》)给出了识别有无故障的两种判断方法:特征气体含量法和产气速率法。特征气体含量法是将油中溶解气体含量的检测     

变压器油中溶解气体分析和故障诊断

变压器油中溶解气体分析技术具有操作简单快速、无需设备停电等优点,能够及时发现变压器内部的潜伏性故障,对保证电力系统安全运行具有重要意义。在分析变压器内部主要故障类型的基础上,对变压器油中溶解气体分析与故障诊断方法进行了研究,并结合实际故障案例,对该故障诊断方法的准确性加以验证。结果表明,油中溶解气体分析能够检测出多种高压试验无法发现的缺陷与潜伏性故障,并对故障类型进行初步定性,其分析结果可作为变压器状态综合评估的重要依据。     

基于光声光谱法的变压器在线监测技术研究

针对现有电力变压器油中的溶解气体浓度低和复杂的外部干扰信号等问题,监测系统在小信号测量和提取方面存在很大的困难。文中基于光声光谱法原理,提出一种对变压器油中气体进行在线监测的技术方案。通过实验,分析和比较了不同电压、不同时间的变压器油中溶解气体数据,确定故障类型。实验结果表明,光声光谱法可以快速检测出变压器油中溶解的故障气体。该研究为我国电力变压器在线监测技术的发展提供参考和借鉴。     

变压器油中溶解气体含量分析在变压器故障诊断上的应用

阐述了利用变压器油中溶解气体含量对油浸式电气设备潜伏性故障进行诊断分析的过程,分析了电气设备故障判断过程中的难点和注意事项,对应用变压器油中溶解气体含量进行电气设备故障诊断的方法提出了技术要求.