智能网联汽车信息安全挑战与思考

<正>随着智能网联汽车智能化、网联化的技术推动,车联网信息安全威胁也呈现持续升级的态势。车载系统、通信网络和云端平台面临的隐私数据泄露、数据跨境传输、汽车网络渗透等风险急剧提升,车联网相关网络与数据安全事件层出不穷,汽车智能网联信息安全已成为全球汽车产业的重要话题。安全是夯实我国汽车产业健康可持续发展的基石,也是车企数字化转型升级进军海外市场的前提。特别是智能网联汽车与能源、     

智能网联汽车网络和数据安全分析及应对

<正>当前,智能网联汽车面临的网络安全及数据安全风险问题日益显著,智能网联汽车制造商不仅需要应对各国网络及数据安全的法律法规准入问题以及违规处罚的合规性风险,还要应对汽车智能化和网联化快速发展所带来的安全攻击面增大,以及攻击技术提升所带来的安全风险问题。     

智能网联汽车的网络安全挑战与防护实践

<正>在“电动化、网联化、智能化、共享化”高速发展的背景下,汽车的硬件软件架构和开发技术发生了深刻变革。然而,巨大的机遇必然伴生着相应的挑战,智能网联汽车面临日益严峻的网络安全威胁。一、智能网联汽车的安全风险随着开放互联与智能化程度不断提升,汽车频繁地与云端服务平台、路侧设施、移动终端等进行通信,具有丰富多样的远程、近场无线通信方式及接触访问点,由车辆外部到内部形成复杂的多层级网络,     

智能网联汽车安全产业发展概况

<正>随着数字技术及智能网联汽车产业的迅猛发展,智能网联汽车作为未来交通系统的重要组成部分,其网络安全性和可靠性问题日益凸显,与人们的生命财产安全息息相关。因此,深度分析智能网联汽车面临的网络安全风险,全面开展数字时代的智能网联汽车安全保障工作尤为重要。     

工信部:明确汽车数据安全、网络安全以及在线升级等管理要求

近日,工业和信息化部发布了《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》(以下简称《意见》),有关内容解读如下. 制定《意见》的背景是什么 制定《意见》是推动产业发展的需要.智能网联汽车是汽车产业发展的战略方向,正处于技术快速演进、产业加速布局的商业化前期阶段.智能网联汽车在产品结构、功能实现等方面与传统汽车存在较大差异,车辆安全相关基本特征、技术参数仍在不断变化,相关国家也正在加快推进政策法规的研究、技术标准体系的建立.结合国际政策法规实践经验,尽快制定《意见》、明确原则要求,逐步探索开展准入管理,加快产品推广应用,是推动汽车产业创新发展的需要.     

欧盟《智能汽车安全的良好实践》对我国的启示

智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,汽车正由人工操控的机械产品逐步向电子信息系统控制的智能产品转变。随着汽车智能化、网络化、平台化的发展,其面临的网络安全问题愈发凸显。就此,欧盟网络安全局(ENISA)于2019年底发布了《智能汽车安全的良好实践》,以指导汽车厂商等产业链上下游的企业,共同解决智能汽车面临的网络安全问题。文章分析了《智能汽车安全的良好实践》主要内容,提出了我国智能汽车网络安全发展面临的问题,结合ENISA报告提出了我国智能汽车网络安全发展的对策建议。     

序言：新能源汽车与智能网联汽车专题Ⅱ

智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与车、路、人、云等信息共享,实现“安全、高效、舒适、节能”行驶。虽然该产业呈现出全面发展的良好局面,但回溯到核心技术层面,该领域仍面临若干技术调整,包括单车感知决策、车路协同、人机共驾、以及各类信息安全威胁。在此背景下,进行智能网联汽车科技创新至关重要。     

刊首语：新能源汽车与智能网联汽车专题

当前,中国汽车工业发展面临由大国到强国转型的挑战。《中国制造 2025》 将新能源汽车与智能网联汽车列入十大重点发展领域。近年来,国家对新能源汽 车与智能网联汽车从科技研发、产业发展、应用示范和市场推动等方面进行了全 维度的支持,中国成为新能源汽车领域发展最活跃的国家之一。虽然该产业在中 国呈现出全面发展的良好局面,但回溯到核心技术层面,该领域需要突破若干核 心关键技术,包括动力系统技术、关键零部件、感知决策、车联网及系统集成。 在此背景下,进行新能源汽车与智能网联汽车科技创新至关重要。     

基于CAN-FD总线的车载网络安全通信分析

智能网联汽车是当前汽车技术领域的一个重要发展方向,它包括安全传输、智能启动、时间同步、密钥分配等多个技术项目。本文将车载网络安全通信系统作为研究对象,探索CAN-FD技术的应用效果,以及几种常见的网络故障诊断方式,希望能够有效提高电动汽车的动力性、安全性、稳定性,保证其通信方式满足现代化出行需求,结合CAN-FD技术,增强车载网络安全通信的自身性能。     

从百度、特斯拉最新成果看智能网联汽车发展趋势

近日,百度和特斯拉均发布了智能网联汽车领域的新技术新产品,引发业界广泛关注.中国软件评测中心分析发现,两家企业的最新成果及其在技术路线选择、核心产品研发、产品运行推进等方面的做法颇具特点,对认识和把握智能网联汽车发展趋势具有重要价值.     

车联网仿真测试评价技术研究综述

智能化和网联化是汽车发展的重要方向,车联网技术作为智能网联汽车体系架构的重要组成部分,近年来成为业界的研究热点之一。车联网的大规模部署及其在智能汽车领域的广泛应用前需要对其性能及功能进行全面、深入的测试评价,然而在真实环境下进行车联网的测试与评估存在成本高、难度大的问题,因此通过仿真手段对其进行评价分析是当前的主流测试手段。本文总结了主流的网络仿真器和交通仿真器,对现有车联网仿真平台进行了分类,研究并对比分析了典型的车联网仿真平台;针对车联网的应用特性,研究并归纳了影响车联网仿真性能的车辆移动模型、信道传播模型及驾驶员行为等;从网络仿真指标、车联网应用相关指标归纳了车联网功能及性能测试的典型评价指标。     

车联网安全综述

随着移动互联网和工业智能化的快速发展,以智能网联汽车为中心的车联网逐渐深入人们的生活,在为出行带来便利的同时也暴露出车辆被远程控制、恶意攻击等安全威胁。本文首先总结并分析了当前车联网环境中所遭遇的多个攻击案例,将车联网的安全问题总结为三个层面,分别为：网络级安全、平台级安全和组件级安全。其次将车联网的整体架构进行了划分和介绍,从这三个层面对车联网目前存在的主要安全威胁进行了分析和总结,针对性地介绍了目前的研究热点和研究现状。最后对车联网未来的发展方向和研究重点进行了展望。     

广州发布智能网联汽车道路测试有关工作的指导意见（征求意见稿）

为加快推动智能网联汽车技术研发及应用,支持智能网联汽车企业开展相关测试工作,广州市交通委员会、广州市工业和信息化委员会、广州市公安局于近日共同发布《广州市关于智能网联汽车道路测试有关工作的指导意见（征求意见稿）》（以下简称《指导意见》）。     

车路协同路侧感知融合方法的研究

随着智能网联汽车技术和产业的不断发展,智能网联汽车逐渐成为人们交通出行的选择之一。但受智能网联汽车自身环境感知系统对特定道路交通场景信息处理的局限,无法实现在所有行驶工况下安全高效的运行,其需车路协同路侧感知技术的辅助方能更安全高效的运行。海量的车路协同感知数据是城市道路和高速公路车路协同、运行分析和科学管理的宝藏,理解和分析这些数据是车路协同路侧感知融合的关键。面对车路协同路侧多传感器的不同数据,如何高效准确地挖掘和提取雷达、视频在不同时间、不同空间维度的数据,实现对重点交通场景(如视野盲区、急转弯道、隧道、桥梁)和交通事件、环境、设施安全等的雷达、视频数据进行快速融合检测、识别与检索,通过蜂窝车联网C-V2X网络在一定时延范围内有效地将路侧感知融合结果数据发送给智能网联汽车,确保其安全高效的行驶,是面向智能网联汽车辅助驾驶的车路协同路侧感知融合的关键问题。基于智能网联汽车其自身环境感知能力,对道路智能基础设施感知网络中的多传感器融合方法进行研究分析,提出了基于误差方差的多传感器融合算法,与非智能道路相比,其效率更高,更加智能化,可有效解决道路交通运行环境中存在的常见问题,为人们提供更加安全、高效、优质的交通出行服务。     

车辆数据在智慧服务中的应用

在“软件定义汽车,数据驱动汽车”这一时代浪潮驱动下,汽车产业开始朝着智能网联方向发展。智能网联汽车在运行时会产生大量的数据,这些数据记录了车辆运行时的状态、路侧的信息以及驾驶员相关的操作痕迹等,并且描绘了车辆和车主的画像。挖掘这些数据的内容,能洞察车辆当前是否正常运行,了解车主在驾车时的需求,为车主提供更智能和更方便的服务。基于此,本文对车辆数据在智慧服务中的应用进行了阐述。     

我国智能网联汽车网络和数据安全态势分析与行业实践

<正>随着汽车与人工智能、信息通信、电气自动化等技术深度融合,智能网联汽车已逐渐发展为新一代移动智能终端,有力推动了交通出行方式革新。在汽车智能化、网联化、电动化应用进程的不断加快下,新型安全风险与挑战也不断凸显,如何做好智能网联汽车网络安全和数据安全,已成为保障产业健康发展的关键问题。     

关于智能网联汽车数据安全治理框架的探究

随着智能网联汽车市场快速发展,智能网联汽车数据量增长迅猛,数据交换愈加频繁。高价值和高敏感特性,使得如何保证数据安全成为智能网联汽车行业监管部门和车辆生产企业共同关注的重点。目前,针对智能网联汽车数据安全治理并没有统一的实践标准,基于智能网联汽车数据安全合规要求,从数据安全控制角度出发,对智能网联汽车数据安全治理框架进行初步探索,以数据分类分级为基础,以数据生命周期安全管理为主线,构筑包括数据安全管理、数据安全技术、数据安全运营和数据处理场景安全管理在内的整体数据安全治理框架,为智能网联汽车数据安全提供一种体系化治理路径。     

智能网联汽车信息安全风险及应对举措

<正>当前,汽车产业与人工智能、5G、大数据等技术深度融合,智能网联汽车新产品不断推出。智能化、网联化、电动化正以一种相互促进、相互融合的方式重塑汽车产业生态,并推进汽车产业链供应链的重构。汽车逐渐由信息孤岛的交通工具发展成为集出行、娱乐、服务等为一体的数字空间。与此同时,智能网联汽车也面临更多信息安全风险。据汽车网络安全公司Upstream Security统计显示,自2020年起,     

5G技术对智能网联汽车的影响分析

随着我国网络通信技术的飞速发展,4G时代已经逐渐落下帷幕,5G时代已经正式来临。伴随5G商业化的步伐加速,汽车产业受到的影响首当其冲,在市场和技术的双重推动下,无论是传统汽车行业,还是新兴科技企业,都将未来发展的重点放在了汽车新能源、网联化、智能化方面。智能网联汽车已成为全球汽车行业技术变革和转型升级的战略制高点。同时,我们也要正视现阶段智能网联汽车在发展中遇到的问题,借助5G技术来逐步打破智能网联汽车发展遇到的瓶颈。本文将就5G技术对智能网联汽车的影响进行深入的分析和探究。     

基于多目标优化的智能网联汽车队列换道方法

为了解决智能网联汽车队列在强制换道场景下的通行效率低、舒适性差、燃油消耗大等问题,提出一种考虑多种优化目标的智能网联汽车队列强制换道方法.综合考虑道路通行效率、驾乘舒适性以及燃油经济性等优化目标,并结合换道距离、行车安全及车辆动力学等约束条件,将强制换道场景下的换道轨迹规划问题转化为多优化目标下的最优轨迹问题加以求解....