智能网联汽车数据跨境流动的法律问题研究

数据是自动驾驶技术发展的核心，数据跨境流动是智能网联汽车行业发展中的常见场景。数据出境可能涉及国家安全、产业发展和个人信息保护等多方利益。我国在构建智能网联汽车数据跨境流动的法律规制时，必须立足本国利益，创新监管模式，平衡数据安全与产业发展的关系。     

“智能网联汽车信息安全技术”研讨会在沪举办

<正>随着智能化道路改造、云控基础平台建设加快推进。智能网联汽车渗透率不断提升,随之而来的网络安全、数据安全问题也成为社会热点话题。车、人、路、后台频繁的信息交换,将带来更多的安全风险和挑战。为此,12月16日,公安部第三研究所《信息网络安全》杂志联合谈思实验室在上海举办“智能网联汽车信息安全技术”研讨会。     

车路协同路侧感知融合方法的研究

随着智能网联汽车技术和产业的不断发展,智能网联汽车逐渐成为人们交通出行的选择之一。但受智能网联汽车自身环境感知系统对特定道路交通场景信息处理的局限,无法实现在所有行驶工况下安全高效的运行,其需车路协同路侧感知技术的辅助方能更安全高效的运行。海量的车路协同感知数据是城市道路和高速公路车路协同、运行分析和科学管理的宝藏,理解和分析这些数据是车路协同路侧感知融合的关键。面对车路协同路侧多传感器的不同数据,如何高效准确地挖掘和提取雷达、视频在不同时间、不同空间维度的数据,实现对重点交通场景(如视野盲区、急转弯道、隧道、桥梁)和交通事件、环境、设施安全等的雷达、视频数据进行快速融合检测、识别与检索,通过蜂窝车联网C-V2X网络在一定时延范围内有效地将路侧感知融合结果数据发送给智能网联汽车,确保其安全高效的行驶,是面向智能网联汽车辅助驾驶的车路协同路侧感知融合的关键问题。基于智能网联汽车其自身环境感知能力,对道路智能基础设施感知网络中的多传感器融合方法进行研究分析,提出了基于误差方差的多传感器融合算法,与非智能道路相比,其效率更高,更加智能化,可有效解决道路交通运行环境中存在的常见问题,为人们提供更加安全、高效、优质的交通出行服务。     

创新生态系统视域下的政务数据安全治理体系研究——以山西省为例

本文以山西省为例,着重分析了政务数据治理中面临的挑战。创造性地将创新生态系统理论与政务数据安全工作实践相结合,阐述了创新生态系统视域下的政务数据安全治理的理论逻辑,进而从顶层设计、政务数据安全治理环境域、政务数据安全治理域和政务数据安全治理过程域四个角度提出了政务数据安全治理体系框架——IEGDSG框架。     

从《数据安全法》看我国数据安全治理制度与走向

0引言 进入数字化时代,数据正在成为基础性战略资源和新的生产要素,并且在诸多生产要素中的重要性不断提升.与此同时,因为数据所具有的巨大潜力价值,随着数据海量增长和广泛应用,也带来了严峻的数据安全问题. 近年来,我国高度重视数据安全治理问题,党中央国务院多次作出重要指示,提出要切实保障国家数据安全,以数据安全保护为核心,正在加速推进数据治理相关工作.2021年6月10日,我国数据安全治理领域的基础性法律和首部专门立法《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》)经第十三届全国人民代表大会常务委员会审议通过,自2021年9月1日起施行.《数据安全法》立足我国数据治理实践,围绕数据安全保护制度,界定了数据及数据安全的内涵,明确了数据安全治理重点制度规则,进一步补充和完善了我国数据安全治理基本制度框架,为我国数据安全治理工作明确了方向.     

智能汽车行业软件供应链安全风险与治理

汽车产业的智能化、网联化、自动化、共享化程度不断提高，面临的软件供应链安全风险也越发严重。本文首先对智能汽车软件以及软件供应链进行梳理说明，并分析了近年来智能汽车行业部分典型软件供应链安全事件，其次分析了识别智能汽车行业软件供应链风险，最后提出适用于智能汽车软件供应链供需双方的安全治理策略和软件安全检测技术。     

夯实基础，构建安全可靠的工业操作系统——“第四届国产嵌入式操作系统技术与产业发展论坛”圆满结束

<正>嵌入式系统是电子信息产业的基础，是智能系统的核心。人工智能快速发展，嵌入式操作系统在智能系统中发挥了越来越大的作用。伴随电动汽车与智能网联汽车的快速发展，国产汽车产业正处于蓬勃发展阶段，汽车操作系统需求激增，国产化的呼声越来越高！许多嵌入式系统是安全关键系统，比如轨交、航空和汽车电子设备，安全技术是嵌入式系统重要研究课题之一。物联网产业迅猛发展，信息安全重要性提升到与功能安全同样的需求等级，作为基础软件的嵌入式操作系统的安全性技术研究和产品开发已经成为近年的热点，以智能网联汽车为代表的国产高端智能设备推动高等级安全软硬件技术的落地应用。     

面向智能汽车的信息安全漏洞评分模型

随着汽车智能化、网联化的发展,汽车中集成了越来越多的电子器件,数量庞大的硬件、固件和软件中隐藏着各种设计缺陷和漏洞,这从根本上导致了智能汽车信息安全问题.大量汽车漏洞的披露,严重影响了汽车安全,制约了智能汽车的广泛应用.漏洞管理是降低漏洞危害、改善汽车安全的有效手段.在漏洞管理流程中,漏洞评估是决定漏洞处置优先级的重要...     

广州发布智能网联汽车道路测试有关工作的指导意见（征求意见稿）

为加快推动智能网联汽车技术研发及应用,支持智能网联汽车企业开展相关测试工作,广州市交通委员会、广州市工业和信息化委员会、广州市公安局于近日共同发布《广州市关于智能网联汽车道路测试有关工作的指导意见（征求意见稿）》（以下简称《指导意见》）。     

车辆数据在智慧服务中的应用

在“软件定义汽车,数据驱动汽车”这一时代浪潮驱动下,汽车产业开始朝着智能网联方向发展。智能网联汽车在运行时会产生大量的数据,这些数据记录了车辆运行时的状态、路侧的信息以及驾驶员相关的操作痕迹等,并且描绘了车辆和车主的画像。挖掘这些数据的内容,能洞察车辆当前是否正常运行,了解车主在驾车时的需求,为车主提供更智能和更方便的服务。基于此,本文对车辆数据在智慧服务中的应用进行了阐述。     

完善顶层设计，擘画数据安全产业发展蓝图

<正>近日,工业和信息化部印发了《关于促进数据安全产业发展的指导意见》（以下简称“《指导意见》”）,作为贯彻落实《数据安全法》关于数据安全产业发展的重要举措,《指导意见》认真落实党的二十大提出的强化数据安全保障体系建设要求,积极响应党中央、国务院关于维护国家数据安全、统筹推进数据安全治理,强化数字经济安全体系建设等重要指示,以全面提升数据安全产业供给能力为主线,以创新为动力、需求为导向、人才为根本,统筹发展和安全,为提升数据安全产业发展提供了政策基础和实践指引,对夯实数据安全治理基础,促进以数据为关键要素的数字经济健康快速发展提供了有力支撑。     

长沙出台新一代人工智能产业等政策

近日,长沙市人民政府召开新闻发布会,发布《长沙市关于加快新一代人工智能产业发展推动国家智能制造中心建设的若干政策》(以下简称《政策》)和《长沙市智能网联汽车道路测试管理实施细则(试行)》(以下简称《细则》)两大政策。其中,《细则》是继国家《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》后,全国第一个响应出台的智能网联汽车道路测试管理实施细则,自2018年5月1日起施行,有效期2年。     

教育行业数据泄露防护浅析

当前,数据泄露事件频发,成为网络安全最重要的威胁之一。针对数据安全合规性的要求,国家出台了《网络安全法》《信息安全等级保护管理办法》等法律法规,要求按照相关要求做到合法合规。教育行业更要以数据安全治理为抓手,体系化建设信息系统。在数据的传输、采集、处理、发布、归档和销毁的过程中,加强人员意识,以数据分级为基础,以数据安全使用制度与安全制度为保障,最终保护数据安全。论文以数据泄露防护为研究对象,介绍教育行业中数据泄露的问题以及防护数据泄露事件发生的方法。     

高校数据安全治理实践

随着大数据时代的到来,高校信息化建设的重点也在发生变化。绝大多数高校已经完成了校园门户网站、公共数据平台的建设,在数据工作的实践中逐步意识到数据共享、集成的重要性,并着手建设数据共享交换平台。如何保障数据在共享、交换和使用过程中的安全,已成为高校信息化建设的一个重要研究课题。数据安全治理是以"让数据使用更安全"为目的的安全体系构建的方法论。文章结合数据安全治理的理论知识,介绍了高校信息化建设中数据安全治理的实践经验。     

工信部:明确汽车数据安全、网络安全以及在线升级等管理要求

近日,工业和信息化部发布了《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》(以下简称《意见》),有关内容解读如下. 制定《意见》的背景是什么 制定《意见》是推动产业发展的需要.智能网联汽车是汽车产业发展的战略方向,正处于技术快速演进、产业加速布局的商业化前期阶段.智能网联汽车在产品结构、功能实现等方面与传统汽车存在较大差异,车辆安全相关基本特征、技术参数仍在不断变化,相关国家也正在加快推进政策法规的研究、技术标准体系的建立.结合国际政策法规实践经验,尽快制定《意见》、明确原则要求,逐步探索开展准入管理,加快产品推广应用,是推动汽车产业创新发展的需要.     

中小企业云计算数据安全风险关联效应研究

针对数据安全对中小企业云化迁移的影响,以驱动力—压力—状态—影响—响应(driving-pressurestate-impact-response,DPSIR)概念模型为理论框架,建立中小企业云计算数据安全DPSIR模型,分析中小企业云计算数据安全风险的关联效应,采用决策与试验评价实验室(decision making and trial evaluation laboratory,DEMATEL)方法辨识数据安全DPSIR模型的原因因素和结果因素,并分析该模型中原因因素的中心度和原因度,研究表明中小企业云计算数据安全DPSIR模型的原因因素为P和I,结果因素为D、S和R,进一步分析得出:用户对数据不可控、全生命周期安全、安全边界不确定性是P的关键因素,管理风险、法律风险、技术风险是I的关键因素,研究结果为中小企业云计算数据安全管理预警提供了参考.     

智能网联汽车安全威胁分析建模与防护研究

在当前科学技术高速发展背景下,汽车产品逐渐趋向电动化、智能化、网联化发展,其在给消费者带来新体验的同时,也推动汽车产业革新。然而需要认识到的一点是,智能网联汽车需要面对主动、被动、网络信息安全等传统汽车产品不涉及的新风险与隐患。基于此,本文针对当前智能网联汽车网络架构下的安全威胁开展分析,对威胁开展建模,并对相关威胁的远程入侵检测防护等问题进行探究。     

工业互联网数据安全分类分级防护框架研究

通过对工业互联网数据面临的主要问题和风险进行分析,并对适用于工业互联网数据安全的防护技术进行研究,提出从通用安全防护、分类安全防护、分级安全防护三个层面构建的工业互联网数据安全防护框架,将系统防护与数据防护、动态防护与静态防护、管理要求与技术支撑相结合,解决不同层次的安全问题,为有效提升企业工业互联网数据安全防护能力提供借鉴思路。     

基于区块链的数据治理协同方法

针对当前数据治理过程中面临的数据标准不统一、数据质量良莠不齐以及数据安全隐私凸显等问题,提出一种基于区块链的数据治理协同方法,将区块链多方协作、安全可信等特性应用到数据标准的构建、数据安全的保障和数据共享过程的控制。本方法首先根据数据治理要求和区块链特征,提炼形成基于区块链的数据治理协同模型,通过构建多方协作的数据标准流程、数据标准构建和更新机制、安全可靠的数据共享和访问控制等,实现区块链数据治理协同方法,从而提升数据标准化工作的效率和安全性。实验及分析结果表明,该方法比传统的数据标准构建方法在标准用语申请时间效率上有明显的提升,特别是在大数据环境下,基于区块链智能合约的方法对时间效率提升更为明显,基于区块链的分布式存储等特性为系统的安全、用户行为追溯和审计提供了有力依据和保障。该方案对于数据治理工作具有良好的应用示范效果,为行业的元数据管理、数据标准的共享和应用提供了借鉴思路。     

基于数字签名的车联网安全体系研究

车联网以智能网联汽车为信息交互感知主体,通过建立车-云-路-人消息互联传输体系,实现智慧交通智能管理、高效控制和及时调度.然而非法网络入侵与攻击导致车联网多通信场景存在安全隐患,为了解决通信各端身份识别问题和复杂通信场景下消息安全传输机制,身份认证技术成为车联网安全体系的重要保障.综述了国内外车联网研究现状和成果,说明...