共查询到10条相似文献,搜索用时 240 毫秒
1.
基于人类视觉感知理论,提出一个改进的Itti视觉注意模型用于图像检索。该改进视觉注意模型是在充分考虑纹理特征与视觉感知关系的基础上,构造一个粗糙度图,用作视觉注意模型的一个初级视觉特征。首先通过该改进视觉注意模型得到50个视觉特征图;然后分别对每个视觉特征图采用局部二值模式傅里叶直方图(LBP-HF)方法抽取其分布信息,从而获得每幅图像的高维特征;最后利用局部保持投影(LPP)方法进行维数约简,以获取具有图像间局部几何和鉴别信息的低维特征用于图像检索。实验结果表明,该算法能获得较好的检索效果。 相似文献
2.
3.
脉冲耦合神经网络(PCNN)参数决定该模型在数字图像处理领域的应用.现阶段网络参数自适应设定是依据图像统计信息或网络自身结构.基于此,提出基于生物视觉信息的PCNN参数自适应设置方法及模型改进.该方法通过对生物视觉感知理论与PCNN网络性质的分析,揭示了视觉感知理论与PCNN网络参数M、W和β的同源性,给出依据视觉感知模型自适应设定PCNN网络参数W、M和β的方法,并设计出具有生物视觉特征的PCNN改进模型.实验验证了该模型的几何不变性,在基于内容的图像检索领域取得了良好效果. 相似文献
4.
鉴于在任务相关的视觉注意中,需要建立基于任务的视觉注意显著图来引导视觉注意,为此利用与人认知过程相接近的协同感知理论来研究基于任务的视觉注意计算模型,即首先利用协同识别理论研究二义及多义模式的视觉感知,得到协同视觉感知理论;然后将协同视觉感知中的模式与从视觉注意模型中提取的底层视觉特征相对应,利用偏置矩阵的性质计算底层视觉特征间受任务影响而产生的偏置,再由此偏置和底层视觉特征生成基于任务的视觉注意显著图;最后提出了基于协同感知理论的视觉选择注意计算模型。该算法用于基于任务的视觉搜索的实验结果表明,该算法是有效的,在认知上是合理的。 相似文献
5.
6.
显著对象检测是视觉注意机制的一个重要应用基础研究,对于图像检索、场景分析、图像标注与对象识别都有着重要的研究意义。基于Tresiman特征整合理论和Koch计算框架,提出一种自然场景中视觉显著对象的检测方法。该方法首先建立适用于彩色自然场景的视觉显著度模型,计算多种不同特征的显著度,然后在融合不同特征的综合显著度图中提取显著对象。实验结果表明,与经典的Itti模型相比,这种方法不仅检测快速而且更准确地将视觉显著对象从背景中分离出来,更符合人眼的真实视觉注意过程。 相似文献
7.
为提高驾驶员视觉感知行为仿真的逼真性,注意力模型成为驾驶行为研究的重点。介绍了注意力的认知模型,根据注意力的双加工理论,建立了虚拟驾驶员视觉注意力模型,将视觉注意过程分为预注意和集中注意两个阶段,在预注意阶段,基于图像的相位谱信息建立了图像的特征显著图,实现注意的自下而上过程。使用RBF网络实现了预注意阶段的自下而上和自上而下两个过程的结合。在集中注意阶段,实现了注意力的聚焦效应。对视觉注意力模型进行了仿真实验,验证了模型的有效性,为虚拟驾驶员视觉感知行为建模与仿真提供了基础。 相似文献
8.
9.