一种基于HVS的小波域抗JPEG压缩水印算法

提出一种小波域的用于图像内容认证的水印算法。该算法提取图像特征作为认证水印信息,利用分块图像的临界噪声阈值(JND)自适应的调整分块图像的细节子带小波系数大小关系来嵌入水印信息,从而提高了水印的透明性。实验结果表明该算法具有很好的抗JPEG压缩性能和篡改定位功能。     

面向图像内容认证的半脆弱数字水印算法

提出一种半脆弱数字水印算法,用于确认图像内容的真实性和完整性。算法首先将缩放图像的边缘作为特征信息,并对特征信息进行混沌调制和私钥加密得到水印信息;然后结合人类视觉系统将水印信息嵌入到载体图像的小波域中;最后用户利用公钥从水印图像中提取特征信息,并与重建的特征信息进行匹配来实现认证。实验结果表明：该算法对常规操作具有免疫性,对恶意处理能够实现准确认证和篡改定位。     

基于RS纠错编码的水印技术

提出了一种用于图像内容认证的水印算法,可以检测定位出图像的篡改、恢复被篡改的图像内容。首先小波变换提取出图像的低频部分作为水印,对水印进行二维Arnold变换置乱后,KS纠错编码对水印进行编码,再利用置乱及加密技术将校验码处理后植入图像的LSB位中。结果证明,该算法对微小的干扰都非常敏感,对篡改错误的定位非常精确,而且...     

一种DDWT域编码的自嵌入脆弱水印算法

针对目前变换域脆弱水印算法对于篡改恢复能力的不足以及所用变换本身的局限性,提出了一种基于双树小波变换的图像编码自嵌入水印算法。算法的篡改定位和图像恢复分别对应着认证水印和恢复水印。算法以原始载体图像的DDWT域SPIHT编码压缩图像为恢复水印, 将其嵌入到图像的小波分解低频系数上,以增强水印鲁棒性;以嵌入恢复水印的载体图像的低频系数大小特征为认证水印,将其嵌入在图像分块的最低有效位上。实验结果表明,本算法能准确定位非法的篡改操作并具有良好的自我恢复能力。     

一种可区分内容或水印篡改的图像认证算法

提出了一种基于Contourlet变换的可区分内容或水印篡改的图像认证算法。在载体图像的Contourlet变换域分别嵌入认证水印和恢复水印,作为区分图像内容被篡改还是水印被篡改的依据。仿真实验表明,该算法不但能准确定位篡改位置,而且能区分篡改类型,在一定条件下还可以恢复被篡改的区域。     

基于奇异值分解的自嵌入图像认证水印算法

提出了一种新颖的用于图像认证的自嵌入水印算法，在图像奇异值分解(SVD)域的U分量中提取图像特征信息生成水印，水印嵌入在SVD域的D分量中，水印的生成和嵌入都在图像本身中进行，图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息，从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明，该算法能很好地将对图像内容的恶意篡改和常规的图像处理区分开，并给出内容篡改的位置。     

一种用于图像内容认证的半脆弱数字水印

为了提高图像认证的可靠性,提出了一种基于图像边缘特征的半脆弱数字水印.首先对图像进行二级小波变换,在图像的细节子带中自适应地抽取反映图像内容的边缘纹理特征作为水印信息,并利用混沌系统进行加密.然后利用图像内容相邻特征确定量化步长,通过对小波系数进行量化调制来嵌入水印,水印的提取不需要原始图像.最后通过对比提取出的水印信息与重新提取出的图像边缘纹理特征,实现对待检测图像的定位认证.实验证明,该算法能够忍受常规的图像处理操作,而对恶意的篡改具有较强的敏感性和精确定位能力,适用于图像完整性和真实性认证.     

一种基于哈达玛变换与混沌理论的脆弱水印算法

传统的水印算法,通常使用小波变换对原始图像进行变换。对于复杂图像被篡改,直接的小波变换很难识别。为了准确地定位被篡改的复杂图像,提出一种基于哈达玛变换与混沌理论的脆弱水印算法。该算法首先对图像进行4x4分块,计算每一块的标准差,利用标准差小数部分和水印密钥合成为Logistic混沌映射初值生成脆弱水印。然后将脆弱水印嵌入到哈达玛变换域的直流分量中。图像认证时,不需要原始图像。实验结果表明。对于复杂图像该算法能够检测恶意篡改并进行篡改定位,是一种行之有效的图像鉴别方法。     

抵抗JPEG的自嵌入内容认证水印方法研究

针对JPEG压缩,提出一种自嵌入的半脆弱内容认证水印方法.采用离散小波分解提取原始图像的稳态特征并映射成水印信息,在密钥控制下生成混沌序列对水印信息进行加密;将水印嵌入到离散余弦变换的量化系数中,最后进行逆量化和逆离散余弦变换变换得到含水印图像.当图像的内容需要认证时,可以区分正常的压缩和恶意篡改,而且还可以进行篡改定位.实验结果表明,该方法对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性、安全性和良好的不可见性.     

小波与DCT双重域的主动式数字图像内容鉴别方法

提出一种主动式数字图像内容鉴别方法.该方法嵌入鉴别水印和恢复水印,鉴别水印由伪随机数产生器生成,嵌入的鉴别水印与图像篡改位置存在本质联系,实现了对图像的篡改定位.同时利用图像小波变换的近似子带的DCT量化系数作为图像内容特征生成恢复水印信息,并隐藏在DWT系数之中,实现了对图像的篡改恢复.鉴别时引入对角扩展和去除孤立点技术来辅助篡改定位和恢复.实验证明,使用基于小波与DCT双重域的水印算法能较好地将对图像内容的恶意篡改和偶然失真区分开来,可以给出内容篡改的位置,并近似恢复出图像原始内容.     

结合Zernike 矩和水印的半脆弱图像认证

水印安全性、抗JPEG 的鲁棒性和篡改检测能力的矛盾、计算复杂度是现有基于数字水印的半脆弱图像认证算法需要克服的主要问题. 本文提出一种结合Zernike 矩和水印的图像认证算法. 利用图像小波变换低频子带的Zernike 矩幅值的半脆弱特性区分恶意攻击和偶然攻击. 结合基于HVS (人类视觉系统) 的水印后，可判断图像是否受到伪认证攻击，提高了水印安全性. 通过采用基于提升格式的整数小波变换，有效降低了算法计算复杂性. 实验结果表明，算法对较低质量因子的JPEG有损压缩鲁棒，对剪切、替换等恶意修改敏感且可准确定位篡改位置.     

一种基于图象特征的小波水印

本文提出了一种用于图象版权鉴定的小波水印方法。该方法在一定的量化标准下利用小波变换提取图象的特征信息，通过混沌序列对其加密生成数字水印。然后，根据HVS的特点和小波系数间的内在联系确定嵌入强度和位置，将水印信息自适应地嵌入到低频部分。该方法保证了鲁棒性，并实现了脱离原图和参考水印的高概率检测。实验结果表明，这是一种行之有效的图象鉴定方法。     

基于整数小波的彩色图像认证水印算法的研究

文章提出了一种基于整数小波的彩色图像认证水印算法,详细讨论了彩色图像认证水印的嵌入和检测过程,通过MATLAB仿真实验,表明算法性能良好,能够达到对高值彩色图像内容的安全认证。     

一种改进的DWT域图像篡改检测算法

改进一种DWT域图像篡改检测算法。该算法将置乱的有意义的二值水印图像利用量化的方法隐藏在载体图像Haar小波变换系数中。图像认证时,对提取的水印和原水印图像的差值图像进行反混沌置乱,再进行形态学处理,从中可以看出认证图像的篡改区域。此算法与Kunder等人提出的基于Haar小波的半易损水印算法相比,能够有效地区分JPEG压缩和恶意篡改,不需要设置阈值来区分JPEG压缩和恶意篡改,可以从水印差值图像直接看出恶意篡改的区域。     

基于DWT低频系数的自适应盲水印算法

提出了一种基于小波变换低频系数的自适应数字水印算法。通过小波变换将图像分解成不同空间与频率的系数,这些系数之间存在着一种树状结构关系。利用这种树状结构关系将低频系数分成两类,一类对应图像的强纹理区域,一类对应图像的弱纹理区域;针对分类的结果将不同强度的水印分量嵌入到对应的低频小波系数中。该算法具有很好的不可感知性,实验结果表明该算法有较好抗JPEG压缩、低通滤波、剪切等各种攻击的能力。     

多目的的图像水印方案

提出了在小波域中改进的、多目的、同时嵌入认证水印和鲁棒性水印方案。通过一系列实验证明,提出的方法在图像证明和图像处理攻击中具有很高效率。     

用于图像认证的可恢复半脆弱数字水印

为了提高图像认证的可靠性,提出了一种用于图像内容认证的可恢复半脆弱数字水印方案,该方案不仅能鉴别数字图像内容的真实性,还可近似恢复图像中被篡改的区域。该方案基于半色调处理技术,首先将图像半色调处理后生成的二值水印图像经JBIG2压缩后作为嵌入水印,然后经量化索引调制嵌入小波域。用该方案嵌入水印后的图像,在检测时,不但可以定位图像中被篡改的区域,还可以对提取的恢复水印进行解压,并可通过逆半色调处理来重建原图像,用它的对应部分替换被篡改区域来实现对被篡改图像的篡改恢复。此外,由于该算法采用密钥来控制水印的嵌入位置,从而保证了水印的安全性;仿真实验是采用一般性操作和篡改操作相结合的方法,实验结果表明,该算法在保护数字图像内容真实性方面是可行的。     

基于提升方案的harr小波变换图像水印算法

提出一种基于提升方案的harr小波变换的图像水印算法。该算法将水印图像通过m序列实现图像的置乱,与经过小波变换后的载体图像的低频系数值按位进行异或得到需要的密钥,原始图像由小波反变换得到。实验结果证明,该图像水印算法对图像的旋转、压缩、噪声、滤波、剪切等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于小波变换和置乱技术的二值水印新算法

提出一种基于小波变换和置乱技术的二值水印新算法.将载体图像进行置乱变换和小波变换,将水印图像嵌入到低频系数中,嵌入时根据不同的能量范围设置不同的嵌入强度,且根据二值水印图像本身的特点对优值像素和劣值像素设置不同的调整因子.实验结果表明,该算法对加噪、JPEG压缩、裁剪、图像增强、滤波等处理都有很好的抵抗力.     

双正交提升小波和奇异值分解的彩色水印算法研究

在现有彩色图像水印提取技术基础上, 提出一种结合9/7双正交提升小波和图像矩阵奇异值分解的彩色图像水印加密算法。首先将彩色原始图像和彩色水印图像R、G、B分离, 将图像相应分量进行提升小波三级分解得到低频部分, 并将该低频信息进行奇异值分解, 把水印信息视做扰动矩阵按一定的量加在低频信息的对角阵上, 其中彩色水印图像预处理结合了骑士巡游变换和Arnold置乱算法。实验结果表明算法在确保水印不可见性的基础上有效地增强了水印的强度和鲁棒性, 实现了水印图像的盲检验。