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反馈机制在P2P网络资源搜索中的应用研究 总被引:2,自引:1,他引:1
资源搜索是P2P网络的关键问题。目前P2P网络资源搜索中对反馈机制的应用研究较少,这样每次搜索对成功历史没有充分利用,搜索效率较低。该文针对此问题提出了基于改进的Rumormongering协议的资源发布算法BDFB(BidirectionFeedback),并将其应用到P2P网络资源搜索的反馈机制研究中,充分利用成功历史,提高资源在网络中的知名度,从而提高P2P网络中资源搜索效率。 相似文献
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无结构P2P网络搜索方法及其改进 总被引:14,自引:1,他引:13
对等(P2P)计算是未来网络中的关键技术,对等网络是实现下一代互联网的重要组成部分。如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最为关键的问题。在讲述对等网络的基本搜索方法的基础上,分析了许多改进的搜索方法,包括基于转发的改进方法、基于缓存的改进方法和基于覆盖网拓扑优化的改进方法。 相似文献
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P2P网络中应用移动Agent进行资源搜索的研究 总被引:14,自引:5,他引:9
P2P网络中的搜索是P2P应用领域中最为广泛的。在研究现有P2P搜索发现机制的基础上,提出了在P2P网络中建立区域结构,并引入移动Agent技术来执行资源搜索的任务,从而实现搜索的灵活性、全面性和有效性,同时实现了一个文件搜索系统的应用。 相似文献
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非结构P2P网络中的搜索方法大都是直接地或者间接地对洪泛技术做了改进.全光网络中有三种懒洪泛技术,分别是门槛洪泛、指数洪泛和斐波那契洪泛.但是这三种技术是针对网络状态更新信息的分发,而不是资源搜索.把这一思想引入到P2P领域,提出了无结构P2P网络中基于特殊数列的懒洪泛搜索技术,方法是对资源的流行度进行分析以实现选择性的洪泛.不是将所有查询发给所有的邻居,而是只有资源的流行度到达一定值时才洪泛.这种技术大大提高了搜索的性能.仿真结果显示这种方法在搜索成功率、开销和延迟方面都有了较大的改进. 相似文献
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基于贝叶斯网络的无结构化P2P资源搜索方法 总被引:7,自引:0,他引:7
资源搜索是P2P网络基本功能及核心问题,关系到P2P网络可用性及扩展能力.尽管已提出许多无结构化P2P搜索方法,但复杂组织方式、较高搜索代价及过多维护影响其可用性.提出一个全分布无结构化P2P网络搜索方法BNS.该方法从节点自身兴趣特性出发,利用节点上资源之间语义相关,应用贝叶斯网络建立推理模型,根据相关资源历史信息进行推理,采用概率方法,将搜索导向与目标相关的节点,提高搜索性能.实验表明,该方法能够有效地提高搜索性能,消耗较少带宽且维护简单,对P2P动态变化特性具有良好适应能力. 相似文献
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非结构化P2P网络具有资源搜索效率不高,容易产生大量冗余信息等问题,为此,提出了一种改进的资源搜索策略。通过为网络中的节点建立朋友节点来改进传统的非结构化对等网络资源搜索,并在此基础上设计了一种新的资源搜索算法。仿真试验证明,该策略在一定程度上提高了非结构化P2P资源搜索的效率,同时减少了网络中的冗余信息量。 相似文献
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对等(P2P)计算作为近年来兴起的一种重要的分布式计算模式,在很多领域都有着大量的应用和研究。随着越来越多的数据存储到P2P系统中,上层应用就需要底层架构来提供关键的数据定位和搜索能力,所以P2P资源搜索技术是P2P系统中的一种非常关键的技术,P2P资源搜索技术涉及到P2P系统的很多方面。例如资源定位所需要的时间,消耗的带宽等等。本文主要总结了当前P2P系统使用的几种重要的搜索技术以及相关应用,并对此进行总结,从而为研究P2P资源搜索提供思路和方法。 相似文献
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董会国 《数字社区&智能家居》2010,(4):824-825,830
近年来,P2P网络发展迅速,在很多领域得到广泛应用,成为业界研究与关注的一个焦点。随着网络规模的不断扩大,如何高效、快速、准确的搜索到资源,是当前P2P网络研究中所面临的难题。该论文对P2P网络搜索技术进行对比分析研究。 相似文献
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董君 《数字社区&智能家居》2007,3(14):356
对等(P2P)计算是未来网络是P2P网络实现的最为关键的问题.以Gnutella为例,研究了非结构化P2P系统近年来的搜索优化技术.根据现代Gnutella网络的特点,提出了一种有助于改进非结构化P2P系统扩展性的搜索机制. 相似文献
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P2P搜索技术是P2P研究中的一个重要的领域。本文介绍了一个基于P2P结构化覆盖网络的分布式搜索引擎的架构和实现。该搜索引擎采用了三层架构,良好的层次架构减少了搜索引擎核心算法与P2P覆盖网络协议和具体应用间的依赖,使得搜索引擎可以移植到不同的P2P结构化覆盖网络之上。由于P2P搜索过程中会消耗大量的网络带宽,所以该搜索引擎使用了一些优化算法,它们不仅减少搜索过程带来的带宽消耗,而且保证了系统的可伸缩性。 相似文献
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一种基于语义的P2P网格资源发现模型 总被引:2,自引:0,他引:2
网格环境中资源的有效管理和发现在网格研究中占有十分重要的地位。文章提出了一种基于语义和P2P技术的新的网格资源发现模型——Semantic-basedPeertoPeerGrid(简称SPTOPGrid)。该模型采用P2P技术进行资源检索,每个peer节点都能提供资源描述和某个知识领域的本体库(ontology);采用publish/subscribe模式进行资源分发;利用语义知识库进行资源的匹配,进行智能化的资源搜索,能够适应网格资源的复杂性、异构性和动态性,具有良好的扩展性。 相似文献
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Efficient resource search method has significant impact on the scalability and availability of P2P network.Generally there are two search methods,pure Peer-to-Peer method and central index method.Recently,some search methods with super-peer concept are appearing,which are the compromise of those two methods and have favorable scalability and availability.In this paper,we compare the advantage and deficiency of these three kinds of search methods,and based on JX-TA platform design the super-peer search method. 相似文献
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