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输入排队Crossbar交换是高性能交换设备最为常用而关键的技术之一.本文建立了IQ-Crossbar架构下的矩阵模型,给出了IQ-Crossbar的状态矩阵、队长矩阵、到达矩阵和匹配矩阵的数学定义,并通过分析IQ-Crossbar的信元排队机理,提出和证明了队长矩阵迭代定理和状态矩阵迭代定理.该矩阵模型为分析IQ-Crossbar架构下的调度算法提供了理论依据.基于所建立的矩阵模型,在分析现有LQF调度算法优缺点的基础上,本文提出了一种新的调度策略MM-LQF,该策略的运算效率是LQF的3.72倍,支持的端口门限速率是LQF的2.35倍,在贝努利均匀流量重载条件下平均时延是LQF的1/2;在贝努利Diagonal流量条件下吞吐率为100%. 相似文献
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输入排队Crossbar架构下的流量模型 总被引:2,自引:0,他引:2
本文基于IP包在路由器各端口到达流量的统计特性,建立了输入排队Crossbar架构下的流量模型,对IP包流量的平均到达速率、突发性和均衡性等流量特征进行了分类定义,给出了各自的充要条件.文中所讨论的突发度B和不均衡度U为到达流量提供了精细的计算粒度,从而为基于IQ-VOQ的调度算法性能评估提供了理论依据.与LAN的自相似模型、WAN的Poisson模型以及数据业务的ON/OFF模型相比,本文讨论的流量模型更适用于基于IQ-VOQ调度算法性能的精确评估,为路由器交换架构的工程设计提供了理论依据. 相似文献
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P2P负载占据大量的Internet带宽,对骨干网络造成很大威胁.为了掌握P2P负载量的生产机制,管理P2P流量,通过分析P2P协议,建立P2P网络排队模型和P2P资源负载模型;通过仿真实验,分析相关因素对资源负载量的影响.发现:节点平均度和搜索协议TTL值,特别是TTL值,对具体资源的负载量影响最大;资源负载量随节点规模、资源初始数量、资源总量而增长,但当这些因素数量达到一定规模时,其数量的变化对资源负载的影响明显变小. 相似文献
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基于Java网上虚拟实验系统设计与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
该文较为详细地分析了网上虚拟实验系统需求和Java语言特征,论述了如何实现网上虚拟实验系统的设计模型,以及实现客户端和服务器端的关键技术并用代码进行说明。 相似文献
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为提高系统开发效率,降低成本,建立P2P智能重叠网络中间件模型,将基本的P2P服务从具体业务功能中剥离出来,并封装成独立的P2P服务中间件对外提供服务;该模型采用基于应用层的物理网络拓扑探测技术,改善overlay拓扑,使其与底层物理网络结构趋于"吻合";聚集邻近的节点,形成虚拟的超级节点,作为整体对外提供服务,从而"弱化"peer的动态性对系统性能的影响;采用综合链路评估算法,择优选路,提高网络搜索和传输效率.仿真实验和测试结果说明P2P智能重叠网络中间件模型能明显改善系统性能. 相似文献