计算机在材料工艺定额管理中的应用

本文简介在IBM—XT微机上采用FOXBASE语言所开发的材料工艺定额管理系统软件。一、系统设计分析整个系统结构采用模块化设计,各个模块间相对独立,通过设置各个功能菜单,利用数据库共享的特点,实现对各数据库进行检索、修改、删除、插入、排序、计算、统计、汇总等操作。我厂的材料工艺定额分为三部分:型材、管材材料工艺定额;板(带)材材料工艺定额;有色金属材料工艺定额。     

基于最邻近法的注塑产品设计事例检索策略

针对注塑产品特点，提出了基于粗糙集和模拟退火算法的事例最邻近检索策略。基于粗糙集对事例属性进行约简，获得了事例属性的重要度排序，以此建立了事例库的层次聚类模型和分配特征属性权重值。根据约简后的结果，将事例库组织成层次结构，可有效缩小事例搜索空间，提高检索效率。基于模拟退火算法对特征属性的权重值进行优化，通过在相似度检索模型中加入权值分配的指导信息，防止检索出的相似度系数最大的事例并非最佳事例，提高了检索的质量。应用实例表明，该方法能够有效提高基于事例的推理系统整体的检索效率与质量。     

QFD在模具设计质量控制系统中的应用

针对模具设计质量控制中的特殊性，提出将质量功能展开法(QFD)运用到模具设计质量控制系统(DDQC)中。通过模具质量数据库的查询检索，系统可以实现对模具设计质量自动进行准确有效的质量诊断和评价，找出影响模具质量的关键因素并加以控制。     

基于改进NSGA2的柔性车间多目标智能调度问题研究

通过分析现有柔性车间调度问题特点和对相关算法进行研究,提出了基于改进非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorted Genetic Algorithm-II,NSGA2)的调度方法求解该问题。针对非支配排序遗传算法中存在种群多样性低、运算速度慢等缺点,提出了基于拥挤度的自适应交叉算子,并借鉴竞标机制思想,将竞争选择方法引入非支配排序遗传算法中,以提高求解质量。通过实验仿真以验证所提算法的有效性与可行性。     

柱坐标熔焊成型分层算法研究与仿真验证

成型加工的模型数据通过STL(Standard Template Library)文件表示,由于逐层堆积的成型特点,分层算法是获取三维轮廓数据的主要途径。针对现有的柱坐标熔焊成型设备,在总结目前主流分层算法的基础上,提出一种对模型分次排序精简的分层算法,逐次对三角面片进行删减、排序和毗邻关系搭建,最终筛选出完全有效的相交序列,降低了内存资源消耗,提高了分层效率。通过软件仿真和多次分层测试证明了算法的稳定性和可行性。     

多工序车削的自适应搜索非支配排序遗传算法

在实际数控生产加工过程中,切削参数的优化对于保证加工质量、提高生产效率和降低加工成本具有非常重要的意义。为计算以单位生产成本最小为优化目标的多工序车削非线性优化模型,在NSGA-II算法基础上提出了一种新的自适应搜索非支配排序遗传算法(ASNSGA)。多工序车削加工实例结果表明,与模拟退火算法(SA/PA)、分散搜索算法(SS)及浮点编码遗传算法(FEGA)优化算法比较,自适应搜索非支配排序遗传算法得到最低的单位生产成本,有助于数控加工中粗车进给量、粗车切削速度及精车进给量、精车切削速度等切削参数的优化选择。     

用于快速形状匹配的精确型高度函数特征描述

在形状匹配过程中为了提升高度函数描述子的检索精度和对边界噪声与局部变形的鲁棒性,本文提出了一种精确型高度函数特征描述算法。首先提取目标形状外轮廓,构造轮廓采样点的精确型高度函数描述子并进行特征降维,接着利用优化后的并行动态规划进行形状匹配,最后引入形状复杂度分析提升匹配效果。基于点的几何特征显著性,提出形状精度理论,进一步分析局部形变与边缘噪声对形状特征描述的影响。在MPEG-7数据库、Swedish Leaf数据库、Tools数据库和ETH-80大型3D数据库上进行匹配实验以及在Kimia99数据库上进行抗噪实验,实验结果表明:本文提出的算法效率高,匹配时间仅为高度函数描述子的12.5%,在MPEG-7和ETH-80上的检索率最高分别为90.38%和90.07%;在Swedish Leaf和Tools上,检索精度最高分别为95.07%和94.86%,检索性能和鲁棒性均优于高度函数和其他重要算法;在添加噪声的Kimia 99上,该算法的抗噪性能优于高度函数描述子,即使在噪声水平为2.0的情况下,依旧能保持91.92%的检索率。本文提出的算法检索精度高,效率高,鲁棒性好,抗噪性强,具有较好的可扩展性,能有效地应用于形状检索领域。     

计算机辅助机加工车间实时调度

在4种经典排序问题及算法的基础上,提出12种排序问题及算法,给出该算法的软件和硬件实现方法,为解决中小型通用机械制造企业的生产调度问题,提供了一套切实可行的方案。     

ProBench:一种评估流程相似性查询算法的基准数据集

针对目前缺乏评估现有流程相似性算法性能的基准数据集问题,在IBM公开的数据集基础上,用Petri网建模流程模型,提出一种评估流程相似性查询算法的基准数据集。该数据集由100个流程模型组成,其中标记出了10个检索流程与其各自的9个相关流程,以及相关流程的排序顺序。对于每个检索流程,其9个相关流程与该检索流程的相关性排序顺序由一个用户调查的结果确定,将该结果作为一个基准对算法的结果进行评估。选取3个基于结构的和1个基于行为的流程相似性查询算法,对它们在准确率和效率两个方面进行了评估,实验结果展示了这些算法各自的适用场景。所提出的基准数据集和相关的算法代码已经公开发布在网上,可供研究人员下载使用。     

结合主体检测的图像检索方法

为解决图像背景复杂造成图像检索效果差的问题,提出了一种结合主体检测的图像检索方法。该方法首先训练用于目标检测的深度卷积神经网络模型,利用训练好的模型检测查询图像中的物体类别、类别概率和其所在区域坐标及特征。根据物体的类别概率和其所在区域的坐标判断图像主体后,在数据库中查找和主体类别相同的图像。计算查询图像与检索的同类别图像之间区域特征的余弦距离,结合类别概率对所有检索图像进行打分排序,返回分值最高的前10幅图像作为检索结果。最后在VCO2007数据集和自己收集的书页数据集上进行算法验证。实验结果表明,在随机选取的1 000幅测试图片检索结果的全正确率为96.5%,比现有方法提升了6.6个百分点。本文方法可有效排除图像背景的干扰,得到更加准确的检索结果和定位精度。     

人工智能算法在基于内容的视频检索中的应用

随着计算机技术的发展,视频数据的容量以几何级数增长。如何在海量视频数据库中快速地检索到所需片断成为热门的研究课题。本文提出了将人工智能算法应用到基于内容的视频检索系统中,利用反馈式人工神经网络和自适应匹配算法,对视频进行基于内容的分类,索引及检索;通过对图像特征的提取与人工智能相结合的思想和方法,实现了图像快速有效的分类,索引和检索,最后对该方法进行了讨论。     

基于VB的矿山企业ERP系统的设计与构建

针对大多数矿山企业生产过程,人力资源和综合管理数据不健全、管理成本高和管理效率差等问题,提出了矿山企业ERP系统的总体设计方案。基于VB(Visual Basic)6.0软件下,开发了一套符合矿山企业内部运行管理要求的可操作系统软件。采用了SQL Server 2008软件构建矿山企业ERP系统数据库,为增强数据库的安全性,本系统编写了SQL程序对数据库设置访问权限;采用对物料编码加快了物料查寻速率,极大的提高了物料检索效率,系统操作界面友好。经一些矿山企业试用反馈,该系统操作方便并具有一定的实用性,且极大的提高了矿山企业内部管理水平与效率。     

实现计算机集成制造过程中的问题及其解决途径

将工业开发和制造同信息技术集成在一起应用较广,其技术经济效果对于所有工业国家生产技术的继续发展和竞争能力是非常重要的。集成化的生产设备所需的功能硬件和软件模块已经具备,一些较完善的硬件和软件(数据库、网络)能够使现有分离的计算机化(自动化)孤岛连接起来。其结果是:加快了企业对于产品、设备和用户要求等方面变化的响应速度;不要目前因排序能力有限而普遍采用的部     

基于情境树相似性的知识检索技术

为更好地共享与复用工程知识,提出一种将情境特征作为共享与复用基础的知识检索技术。在该技术中,知识的情境特征被表示为分层和树状模型,每一种工程知识都关联具体的情境树模型。为使当前情境获得适用性高的知识,首先利用情境树相似性进行历史情境的相似性排序,以便在所有历史情境中得到与当前情境最为相似的历史情境,进而逆向根据情境与知识的关联关系,输出选定历史情境所关联的知识。此外,为了改善无序树的树相容匹配算法时间复杂度,提出了一种新的树相容匹配算法KTree Match代替传统图论中的无序树匹配算法,从而保证知识检索结果在查全率和查准率上的质量。     

车间作业排序的遗传算法解码方法研究

应用遗传算法进行车间作业排序时,编码操作和遗传操作会得到不同的的染色体,这些染色体必须利用解码技术才能被转化成各个机器上工件的实际加工顺序.文中以数据库的数据交互为基础,采用了一种活动化解码算法进行作业排序,同时对模拟遗传算法编码技术、解码算法原理、算法流程设计等几个方法进行了分析研究,最后给出了应用实例,进一步验证了文中研究的解码算法及技术是可行的,可以在工程实际中进行推广应用.     

基于改进形状上下文特征的二值图像检索

提出了改进的形状上下文算法以克服传统的形状上下文算法不具备旋转不变性这一缺点。该算法利用找寻包含采样点数最多的角度区间的方式改变图像角度,对相对应的区域进行比较,并计算匹配代价,从而为形状上下文加入旋转不变性。为提高运算速度,算法也引入了剪枝方法,解决了进行直方图距离计算时遍历采样点的问题。实验显示,本文的算法在公开数据库上测试得到的精确度召回率(PR)曲线与郑提出算法的PR曲线性能接近,但是计算速度较其提升了近1倍;与传统的形状上下文算法相比,提出算法的PR曲线更为优越,且检索精度有较大提高。因此,提出的算法综合检索性能更好,能够有效地的应用于二值图像检索领域。     

DBASE—Ⅲ与高级语言通信在机械零件公差检索中应用

本文介绍机械零件设计中公差数据库的建立及检索方法。给出了数据与高级语言的接口,使之能与计算机辅助设计软件联用。并以齿轮为例,说明齿轮设计中公差检索及工作图技术要求决定过程。     

ASES/MS系统与I■D质谱仪的联机

本文给出一种直接连接 ASES/MS 数据系统和 ITD 质谱仪的软件方法.在新的联机系统中,ITD 原来的数据库检索系统为 ASES/MS 数据系统所代替.ASES/MS 提供一个应用正、反检结合型原理的检索程序(含45000张谱图)和一个智能程序作质谱图的解析.     

基于改进粒子群算法的车间作业排序的优化设计

兼顾车间作业排序中的制造周期和机器利用率,建立了以最小化最大完工时间为主目标、以最大化机器利用率为从目标的优化模型。设计了引入自适应技术的惯性权重,使基本粒子群算法的学习因子可动态变化地改进粒子群算法,并用该改进后的算法对车间作业排序进行了优化设计。实例研究表明：改进后的粒子群算法在收敛速度和收敛可靠性上均优于未改进的粒子群算法,在求解车间作业排序问题的应用中具有更高的求解质量。     

基于改进粒子群算法的车间作业排序的优化设计

兼顾车间作业排序中的制造周期和机器利用率,建立了以最小化最大完工时间为主目标、以最大化机器利用率为从目标的优化模型。设计了引入自适应技术的惯性权重,使基本粒子群算法的学习因子可动态变化地改进粒子群算法,并用该改进后的算法对车间作业排序进行了优化设计。实例研究表明:改进后的粒子群算法在收敛速度和收敛可靠性上均优于未改进的粒子群算法,在求解车间作业排序问题的应用中具有更高的求解质量。