实时线程库研究与实现

并发已经日益成为当今软件的一个重要方面。该文力图通过实现一个高级的面向对象的,跨平台的C++线程和同步库,提供本地线程机制的高层抽象,从而获得更多的灵活性和控制性。特别是,针对实时系统中的优先级和调度的基本需求,开发了线程库的实时特性,实现了线程的本地优先级映射和支持优先级继承协议的锁机制。     

嵌入式系统线程库同步机制的实现

NPTL(本地POSIX线程库)具有较好的性能和稳定性,已成为Glibc的首选线程库。同步是为了达到多线程协同工作目的而设计的一种机制。线程库中同步函数的底层实现大多用汇编语言编写,因此,在将NPTL移植到不同嵌入式硬件平台时,必须重写相关代码。通过引入一个虚拟的锁设备,实现原子操作,进而实现同步函数,最小化硬件平台的相关性,方便地实现不同嵌入式平台上NPTL的同步机制。     

嵌入式系统线程库同步机制的实现

NPTL（本地POSIX线程库）具有较好的性能和稳定性，已成为Glibc的首选线程库。同步是为了达到多线程协同工作目的而设计的一种机制。线程库中同步函数的底层实现大多用汇编语言编写，因此，在将NPTL移植到不同嵌入式硬件平台时，必须重写相关代码。通过引入一个虚拟的锁设备，实现原子操作，进而实现同步函数，最小化硬件平台的相关性，方便地实现不同嵌入式平台上NPTL的同步机制。     

基于多核多线程的并行计算组件设计

随着四核微机走向市场和八十核处理器在实验室研制成功,多核正引领软件研发发生基础性变化。开发人员需要在代码中添加线程来利用系统所提供的多个内核,从而提升PC应用软件的功能和性能。本文探讨在多核微机上进行并行计算的实现技术,介绍基于基本线程类的多线程类的设计,包括属性、方法和事件的设计,着重探讨多个线程的同步核互斥问题。在基于多线程类的基础上,简要探讨VCL控件和ActiveX控件的实现方法。最后,展望了高性能并行计算软构件库的开发前景。     

基于线程池技术的空间数据同步传输方法仿真

为提高通信双方数据传输效率,确保传输安全,提出基于线程池技术的空间数据同步传输方法仿真.根据空间数据传输系统结构确定系统工作流程;采用线性池技术将其分为主线程、管理线程、工作线程与查询线程四个逻辑单元,分配每个单元承担的任务;计算线程池数量同步任务列表,明确主线程工作进度构建同步传输处理逻辑时序图;引入空间数据加密同步算法选择最佳传输路径;分别生成接收双发的密钥机制和结合认证码,实现空间数据同步安全传输.仿真结果表明,所提方法可减少传输时间,减少接收延时,保障空间数据安全.     

地震勘探解释软件远程共享的构建方法探讨

地震勘探解释软件价格昂贵,且软件许可证数量有限,严重影响了科研生产的正常开展。为此,提出了地震勘探解释软件远程共享的构建方法,使常规的地震解释软件Landmark及Jason等,可通过FLEX许可管理软件实现软件共享;其他软件可通过共享模式的组合达到软件共享目的;软件共享管理平台用于共享解释软件的综合管理,并利用网络专线实现远程软件共享。该软件远程共享的构建方法,对其他需要实现远程软件共享的单位或部门,具有一定的参考与借鉴价值。     

油气地震勘探专业软件支持服务体系的构建与应用研究

油气地震勘探专业软件的支持服务体系建设有助于提升产品竞争力和用户黏性。通过对国内外油气地震勘探专业软件技术支持体系的调研和分析,该文开展了油气地震勘探专业软件的支持服务体系化建设工作,包括规范制定、流程建立、网站建设、技术手段丰富和技术支持队伍建设等五个方面,构建了能够满足当前油气勘探行业需求的专业软件支持服务体系并进行了多类实践应用,可以为油气勘探行业其他专业软件的相关建设提供参考。     

基于VB.NET的多线程技术应用

采用多线程技术可充分提高应用程序运行效率,微软的.NET框架提供了新的线程类库,从而可以方便地创建多线程应用程序。本文首先简述了多线程应用的意义,介绍了进程、线程以及应用程序域的相互关系,随后举例介绍了使用Visual Basic.NET进行线程的创建与管理的过程,通过对Thread基类的引用可创建一个线程,然后可利用线程的start等方法属性进行线程的管理,并强调了线程的同步技术的应用,通过多线程编程技术的应用来开发效率更高、响应速度更快的应用程序。     

面向GPU并行编程的线程同步综述

并行计算已成为主流趋势. 在并行计算系统中, 同步是关键设计之一, 对硬件性能的充分利用至关重要. 近年来, GPU (graphic processing unit, 图形处理器)作为应用最为广加速器得到了快速发展, 众多应用也对GPU线程同步提出更高要求. 然而, 现有GPU系统却难以高效地支持真实应用中复杂的线程同步. 研究者虽然提出了很多支持GPU线程同步的方法并取得了较大进展, 但GPU独特的体系结构及并行模式导致GPU线程同步的研究仍然面临很多挑战. 根据不同的线程同步目的和粒度对GPU并行编程中的线程同步进行分类. 在此基础上, 围绕GPU线程同步的表达和执行, 首先分析总结GPU线程同步存在的难以高效表达、错误频发、执行效率低的关键问题及挑战; 而后依据不同的GPU线程同步粒度, 从线程同步表达方法和性能优化方法两个方面入手, 介绍近年来学术界和产业界对GPU线程竞争同步及合作同步的研究, 对现有研究方法进行分析与总结. 最后, 指出GPU线程同步未来的研究趋势和发展前景, 并给出可能的研究思路, 从而为该领域的研究人员提供参考.     

共享存储MapReduce云计算性能测试方法

为优化大量云计算线程对共享存储的访问,提出一种共享存储MapReduce云计算性能测试方法。以Oprofile为中心,对云计算的应用逻辑、动态共享库及内核系统调用进行性能统计分析,通过Valgrind与Ptrace机制完成对存储访问及系统调用的计数与计时。实验结果表明,该方法可快速定量分析共享存储的MapReduce,发现应用的内在性能瓶颈。     

Win32环境下的多线程同步技术的研究

由于多线程同步技术是当今软件开发中的一项重要技术,所以在许多软件中得到广泛的应用。针对目前Win32环境下几种常用的线程同步技术进行了详细的研究,分析了它们各自的特点,总结了各种线程同步技术的应用场合。为了能够进一步提高多线程同步技术的执行效率,文中在此基础上,提出了一种利用链表对现有的线程同步技术进行改进的方法。改进后的算法较好地解决了CPU时间片的浪费问题,提高了CPU时间片的利用率。     

基于云计算的数字化图书馆研究

对云计算的概念和特点进行分析,在此基础之上,从高校建设新一代数字化图书馆的角度,分析高校信息化与云计算服务相结合的优点.提出基于云计算的数字化图书馆的模型,对核心部分云平台服务层的实现作详细的论述,并对云计算未来的发展及应用进行展望.     

基于云存储的数据库课程资源库构建模式研究

在互联网技术发展进入到云时代的背景下,云计算已经逐步应用于人们的日常生活中,作为云计算衍生技术的云存储也广泛应用于工作、学习、娱乐中。云存储技术运用于教育行业的研究也得到教育界的关注,通过以计算机专业的数据库课程为例,探讨了通过运用云存储技术构建课程资源库的路径,从云存储平台的构建、课程资源自身的建设以及在教学过程中的应用等角度,对云储存技术在课程建设中的使用进行了研究,以此希望对其他课程可以起到借鉴作用,从而推动教育者在云时代下思想、观念与教育方法上的改变。     

通用图形处理器GPGPU的并行计算研究

随着图形处理器(GPU)从仅用来进行图形图像渲染,脱离成为并行计算平台通用图形处理器(GPGPU),其计算能力越来越强,本文在研究GPGPU体系结构的基础上对GPGPU并行计算线程调度进行深入研究,阐述了GPU线程调度原理,揭示了SIMT调度模式的不足.通过公式推导阐述了系统功耗与系统运行频率的关系.     

一个基于多线程的优先级继承协议锁的算法研究

实时线程库对构造实时中间件和开发具有良好可移植性，有实时要求的分布式应用具有重要意义，防止优先级翻转的线程互斥和同步机制是实现实时线库的核心，目前多数的线程库都缺乏这种机制，基于优先级继承协议，提出了一个防止优先级反转的互斥算法，算法能够保证操作的原子性，可以避免发生死锁，且能够有效地防优先级翻转，在Windows和Solaris平台上对性能进行了分析，并将算法应用到了实时CORBA工程实践之中。     

扩展线程池模型及性能分析

随着Internet的广泛应用,负载数量迅速增长,如何在大负载情况下,保持高效的吞吐率是一个急需解决的问题,文中在分析传统线程池的基础上,提出一种新的线程池技术--扩展线程池技术,该技术能动态调整线程池规模,使得线程规模与客户请求相适应,理论分析表明:扩展线程池技术不仅能提高系统的吞吐量,而且能增加系统的可靠性,较好地改善线程池的服务质量.     

基于NUMECA FINE/Turbo的并行计算测试

为具体了解CFD软件NUMECA FINE/Turbo的并行计算性能,良好把握后续的科研工作进度,分别研究在激活超线程情况下单节点计算与多节点并行计算以及CPU在激活超线程前、后计算速度的差异.结果表明:在多节点并行计算时,计算速度与实际参加并行计算的CPU物理核心数量成正比;在激活超线程的情况下,并行计算节点数在超过实际物理核心数后明显降低计算速度的提升.