SaaS模式的食品类防伪溯源系统

SaaS作为云计算服务化的重要展现方式,已经在市场上兴起了完全创新的软件应用模式.它利用互联网提供的计算服务,采用针对特定行业和领域的SaaS服务软件,不论从技术上还是商务上都将节约不少人力、财力成本,也更有利于提高社会资源的利用率和共享化.为进一步提高国内食品的安全性,全面推广食品监控管理软件的应用,提出了基于SaaS模式的食品类防伪溯源系统.结合了食品行业的业务需求及SaaS模式的服务特色,深入探讨了系统实现过程中SaaS技术存在的难点,最后成功构建了能达到四级成熟度模型的SaaS系统,该系统不仅能够保障国内食品的安全流通,还能有效地促进SaaS模式的商务系统平台在云计算中的应用,为智慧政府的食品安全云提供了应用解决方案.     

定制工具——场景美术与游戏编辑器

云计算和SaaS是2008年的两大技术热点。它们是彼此独立的商业模式,还是站在不同的商业立场上的概念营销,一时间业内充满了争论。透过对当前此模式先行者的分析,我们可以得出结论：SaaS可视为云计算的一部分,因为SaaS面向应用和服务,而云计算则还要同时负责管理托管环境中的主要计算和存储资源。让我们通过Salesforce公司的PaaS（平台即服务）——Force．com平台,来揭开云计算神秘的面纱。     

SaaS助差旅管理系统冲上“云”霄

正云计算作为一种服务模式在商业上取得的成效有目共睹。在刚刚过去的一年,越来越多的企业逐渐打消了对云计算的疑虑,开始真正参与到云市场中来。然而云计算的三大服务模式——SaaS、PaaS、IaaS,在经历了国内市场的长时间考验后,境遇已经大不相同。目前SaaS的市场份额位居三大模式之首,已经受到了众多IT企业甚至是IT巨头的关注。随着3G的深入、4G网络的开放和普及,曾经令人担忧的接入问题,已经得到极大改善;曾经令人担忧的基础设施问题,随着X86架构的提升、ARM等新型技术的应用也已经得到改善,所以SaaS应用的大爆炸时代     

基于SaaS的CRM系统安全策略探讨

云计算是下一代的计算模式,SaaS技术是云计算的一个重要应用方面。随着云计算技术的发展,传统的IT系统正逐步转向云计算模式。目前基于SaaS的CRM系统逐渐增多,但其安全性问题也引起了极大关注。介绍基于SaaS模式的CRM应用系统特点,分析该模式下CRM系统所面临的诸多安全问题,并针对这些安全问题提出安全策略供探讨。     

静观云卷云舒——Force．com云计算解析

云计算和SaaS是2008年的两大技术热点。它们是彼此独立的商业模式,还是站在不同的商业立场上的概念营销,一时间业内充满了争论。透过对当前此模式先行者的分析,我们可以得出结论:SaaS可视为云计算的一部分,因为SaaS面向应用和服务,而云计算则还要同时负责管理托管环境中的主要计算和存储资源。让我们通过Salesforce公司的PaaS(平台即服务)——Force.com平台,来揭开云计算神秘的面纱。     

浅谈云计算及其基本特征

云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务.云计算的基本原理是利用非本地或远程服务器(集群)的分布式计算机为互联网用户提供资源服务.云计算有SaaS、PaaS和IaaS三类应用模式.云计算有公共云、私有云和混合云三类部署方式.云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,是一种基于因特网的超级计算模式.云计算有四个基本特征.     

云计算：外包2.0

云计算平台又分为公共云和私有云。公共云便是IT业互联网化的体现,可以为用户提供较为完整的IT应用外包服务;在一定程度上解决了存储安全问题;完全以SaaS模式交付服务;由于本身已经SOA化,用户之后的应用扩展会变得很便利。因此,通过公共云多种服务可以一次性完成,无疑能降低IT外包成本。     

云计算环境下的应用虚拟化的研究

针对基于浏览器方式的SaaS(软件即服务)应用不能满足更多应用服务的问题,本文提出了应用虚拟化才是云计算和SaaS的出路。本论文通过对应用虚拟化和云计算的全面分析与研究,以现有的国内外主流的应用虚拟技术的分析为基础,重点剖析了在云计算环境下的应用虚拟化的特点及优势,并指出它的几种主要的应用模式和未来的发展趋势,最终阐述了为什么应用虚拟化才是云计算和SaaS的解决之道。     

公有云中针对服务提供商的用户隐私保护

用户隐私保护一直是影响云计算推广的重要问题。当前,针对云服务提供商的用户隐私保护研究还只局限于少数特定领域,没有一个较为通用的方案。这严重阻碍了用户对云服务提供商及云计算服务模式的信任。为解决这一问题,首先分析了云环境中信息泄露的特点,并根据云计算服务及模型的特点,引出了一个让云服务各层或各模块相互分离、相互制约的用户隐私保护思路。随后沿用该思路,提出了一套基于PaaS层和SaaS层分离的完整隐私保护方案,让PaaS层和SaaS层服务有不同的云服务商分别提供,并让云服务商在提供服务的同时,根据相应规范限制对方泄露用户隐私。最后,对该方案进行了详细的安全性分析论证,并采用一个实际例子说明了该方案在保护用户隐私中的作用。该方案能在一般的云计算架构中实行,可通用于各类SaaS服务中,具有较强的理论和应用价值。     

HyDB:集成MapReduce和数据库的高效SaaS架构

随着数据的快速增长和云计算的兴起,软件作为服务(SaaS)标志着计算机系统按需服务的应用的兴起.高效经济SaaS使得许多企业将大规模数据分析服务从部署在并行数据库的高端服务器转移至更便宜的无共享体系结构的低端服务器集群上.论文提出了集成MapReduce和数据库的高效经济SaaS架构—HyDB系统,解决海量结构化,半结构化与非结构化数据的高效查询服务,通过对数据的存储模型和查询模型进行研究,提出了完整的数据存储和查询服务方案,给出基于队列的作业调度算法,并支持针对简约数据查询的快速响应模式.最后通过可扩展实验,证明了该系统架构具有良好的加载性能、查询性能和容错能力,可以为用户提供优质的数据服务.     

Optimization-based resource allocation for software as a service application in cloud computing

Software as a service (SaaS) is a software that is developed and hosted by the SaaS vendor. SaaS cloud provides software as services to the users through the internet. To provide good quality of service for the user, the SaaS relies on the resources leased from infrastructure as a service cloud providers. As the SaaS services rapidly expand their application scopes, it is important to optimize resource allocation in SaaS cloud. The paper presents optimization-based resource allocation approach for software as a service application in cloud. The paper uses optimization decomposition approach to solve cloud resource allocation for satisfying the cloud user’s needs and the profits of the cloud providers. The paper also proposes a SaaS cloud resource allocation algorithm. The experiments are designed to compare the performance of the proposed algorithm with other two related algorithms.     

云计算环境中SaaS的接入控制和调度策略研究

SaaS是一种基于网络的软件应用模式,是服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上,用户根据自己的实际需要,通过互联网向服务提供商订购并支付自己所需的服务。在未来,SaaS模式是占主导地位的云服务模型。文中阐述SaaS的基本概念,介绍了SaaS的参考结构以及服务流程,分析概括了不同类型的服务要求的接人控制策略,总结了不同性能要求作业的调度策略,最后结合已有的云计算环境下的SaaS接入控制和调度策略研究成果,展望了未来的研究方向和亟待解决的关键问题。     

The QoS-based MCDM system for SaaS ERP applications with Social Network

Cloud computing delivers almost all of its services including software, user’s data, system resources, processes and their computation over the Internet. Cloud computing consists of three main classes; Software as a Service, Infrastructure as a Service and Platform as a Service. Using Software as a Service (SaaS), users are able to rent application software and databases which they then install onto their computer in the traditional way. In the Enterprise Resource Planning (ERP) system, the system service environment changed so as to allow the application of the SaaS in the cloud computing environment. This change was implemented in order to provide the ERP system service to users in a cheaper, more convenient and efficient form through the Internet as opposed to having to set up their own computer. Recently many SaaS ERP packages are available on the Internet. For this reason, it is very difficult for users to find the SaaS ERP package that would best suit their requirements. The QoS (Quality of Service) model can provide a solution to this problem. However, according to recent research, not only quality attributes’ identification for SaaS ERP, but also a process for finding and recommending software in the cloud computing environment, has proved to be lacking. In this paper, we propose a QoS model for SaaS ERP. The proposed QoS model consists of 6 criteria; Functionality, Reliability, Usability, Efficiency, Maintainability and Business. Using this QoS model, we propose a Multi Criteria Decision Making (MCDM) system that finds the best fit for the SaaS ERP in the cloud computing environment and makes recommendations to users in priority order. In order to organize the quality clusters, we organized an expert group and got their opinion to organize the quality clusters using Social Network Group. Social Networks can be used efficiently to get opinion by various types of expert groups. In order to establish the priority, we used pairwise comparisons to calculate the priority weights of each quality attribute while accounting for their interrelation. Finally, using the quality network model and priority weights, this study evaluated three types of SaaS ERPs. Our results show how to find the most suitable SaaS ERPs according to their correlation with the criteria and to recommend a SaaS ERP package which best suits users’ needs.     

基于云计算的信息管理系统的研究

随着云计算技术的飞速发展,云计算在管理信息系统中的发展中作用日益凸显。基于云计算的管理信息系统多数是基于SaaS技术构建的。本文针对大型餐饮企业业务复杂度高、IT软硬件基础薄弱和企业管理软件的实施难度较大这一现状,设计了基于云计算的餐饮管理信息系统,该系统具有高效、便捷、节能、安全、低成本等特点。     

软件授权技术的研究

软件授权是软件保护技术的延伸与发展。首先对软件保护技术进行了简单的分析和概括。在此基础上重点介绍了软件授权技术,分析了最新发展的云授权和软件即服务（SaaS）技术的特点以及需要解决的问题。最后对虚拟化技术的应用给软件授权带来的新问题进行了探讨。通过对各种问题引发原因的分析,得出SaaS作为一种创新的商业模式,只要能保证使用者的安全性,SaaS将会解决软件授权目前面临的许多问题。目的是对软件授权技术进行全面的分析与研究,指出软件授权技术面临的新问题以及今后的发展方向。     

面向云网融合SaaS安全的虚拟网络功能映射方法

在云网融合背景下,承载软件即服务（SaaS）业务功能的云基础设施可能横跨多个数据中心和归属网络,难以保证云资源安全可控。为缩短SaaS业务服务的处理时延,设计基于冗余执行和交叉检验的SaaS组合服务模式,并对容器、Hypervisor和云基础设施的安全威胁进行建模,建立拟态化虚拟网络功能映射模型和安全性优化机制。在此基础上,提出基于近端策略优化的PJM算法。实验结果表明,与CCMF、JEGA和QVNE算法相比,PJM算法在满足安全性约束的条件下,能够降低约12.2%业务端到端时延。     

基于SaaS的弹性云平台优化调度策略设计

云计算平台利用虚拟化技术使软件应用变得更有效率的同时, 也给资源管理和服务调度带来了挑战。在研究了软件服务（SaaS）与基础设施服务（IaaS）调度的区别基础上, 重点考虑SaaS层的资源调度, 提出基于随机理论的调度模型, 把该层调度描述成一种多目标的优化问题。除了服务质量的要求, 还考虑了弹性这一云服务的重要特性, 并提供了任务调度与弹性服务副本的匹配策略。实验表明本调度机制的设计优化了云平台的整体性能, 达到了较好的负载均衡与资源利用率。     

一种带租户演化容忍度的SaaS服务演化一致性判定方法

随着云技术的不断发展与成熟,软件即服务(SaaS)模式成为未来软件应用发展的主要趋势。在多元开放的网络生态环境中,SaaS服务若要有效应对用户需求及外部变化,就须具备演化能力。演化一致性 是指服务在演化后能保有原基础及与其他服务正常交互的能力。目前对演化一致性的判定多偏向于定性分析,且往往忽略了租户的感受,没有既定的显式标准对一致性进行定量度量并判定。针对此问题,从SaaS多租户单实例的应用模式出发,分层次细粒度地建立服务实例描述模型,引入一致性度量值来表示定量计算的结果,充分考虑租户的演化要求,提出一种带租户演化容忍度的判定方法,细粒度地判定演化一致性。最后,结合SaaS应用案例,采用所提方法对演化一致性进行分析判定,实际应用的反馈情况验证了该方法的可行性和有效性。