宁夏0～2 h分钟级格点降水预报检验分析

利用宁夏气象信息中心发布的逐小时1 km×1 km实况网格降水资料和全国综合气象信息共享系统(CIMISS)数据库中宁夏27个国家级自动气象观测站的逐分钟实况降水资料,对宁夏0～2 h逐10 min 1 km×1 km格点降水预报产品进行"格点对格点"、"站点对站点"检验对比分析。检验包括晴雨(雪)和累加降水分级检验,检验量为晴雨(雪)预报准确率、TS评分、漏报率、空报率等。结果表明:格点预报模式对宁夏中部地区的预报效果较宁夏北部及地形复杂的南部地区要好一些,对下午到夜间的晴雨预报质量要高于白天;晴雨预报准确率在93.1%～83.9%,空漏报率普遍﹥80%,降水TS评分普遍在0.1%～10%,在宁夏中北部地区降水TS评分在10%～30%,总体来看格点预报模式对宁夏降水预报效果一般;格点预报模式对宁夏降水预报值普遍偏小,从各月累计降水量平均绝对、相对偏差来看,宁夏0～2 h降水预报对宁夏中部干旱带效果预报较好,对宁夏北部和固原等南部山区降水预报效果较差。     

宁夏主要灾害性天气精细化预报概念模型

为提高定点、定时、定量的精细化预报水平,综合利用气象卫星红外资料、宁夏区域非静力平衡中尺度数值预报模式高时间、高空间分辨率产品及导出量,针对宁夏主要灾害性天气,以精细化预报为目的,利用3215时次个例,通过卫星气象学、天气学诊断分析,研究了宁夏主要灾害性天气在20km空间分辨率、1h时间分辨率上的变化规律,探讨了精细化预报指标;并以此为基础,建立了强对流、沙尘暴天气过程的宁夏精细化预报概念模型.通过实际业务应用表明,初步满足了业务需求.     

宁夏固原市精细化天气订正预报方法和制作平台

为在宁夏固原开展精细化天气预报业务,借助VB语言、地面自动站观测数据,用时间序列相似、集合回归及插植技术,建立了具有指导产品前期处理、24h集合回归预报、乡镇插值预报、短期统一化处理和交互式订正界面等功能的精细化天气订正预报方法和制作平台,开展24h精细到1h的乡镇级精细化天气预报业务．对于提高固原市短时、短期天气预报准确率有较好的参考价值．     

元胞驻留视频群体状态预报方法

视频场景人群状态预报是防止公共场所安全事故的一种重要措施．为此提出了一种视频场景群体状态预报模型．该模型使用格内驻留元胞自动机(inner-grid parking cellular automata, IPCA)模型预报视频中群体状态．首先,通过光流法进行运动跟踪作为IPCA的输入特征对场景进行建模,并根据特征点的运动状态自适应地调整其在元胞格内的驻留时间以提高预报精度;其次,通过分析IPCA模型的预测结果判断群体微团间的相互作用得到视频帧的状态信息,从而达到对场景中人群状态进行预报的目的;最后,利用当前场景的状态信息对该场景的预报输出进行反馈校正,使模型能够及时地反映场景中群体状态的变化,该模型不依赖于具体的视频帧,以微团结构的碰撞作为异常检测依据．实验结果表明,与传统的检测方法相比,该预报模型能够提前预报视频场景中的异常状态,并具有较好的准确性．     

油藏Voronoi网格化的研究

Voronoi网格具有很强的灵活性和局部正交等特点,可以把局部细分网格与基本粗化网格有效地结合在一起,满足了油藏数值模拟技术对于大范围粗格化模拟、局部精细化描述的需要.对Voronoi网格的生成技术进行了分析和研究,提出了一种新的生成方法:把油藏区域按断层、井层、基层分层,针对不同层,采用不同的几何模型布点,最后采用间接法构造Voronoi网格.从计算几何的角度把层干扰归纳为点与点、点与线和线与线3类,并给出了相关的解决措施,重点对断层与垂直井、水平井的干扰进行处理.通过Voronoi网格化模型,验证了该算法的正确性和有效性.     

BCC_S2S预报长江上中游流域夏季降水精度评估

为评估我国国家气候中心季节-次季节预报模式产品(BCC_S2S)在长江上中游流域对日降水和夏季极端降水事件的预报性能,本文基于BCC_S2S模式在2005-2020年的每周两次滚动预报未来60天降水回报格点数据,把格点预报降水双线性插值到站点,将其与站点观测降水进行对比分析。通过相关系数、均方根误差和平均误差三个指标,评估模式预报日降水的性能;对于极端降水事件,依照百分位法定义极端降水,基于HSS指标评估单站极端降水,并利用层次聚类方法划分区域性极端降水类型,进一步评估预报性能。结果表明：BCC_S2S模式在各季节日降水的预报性能随预见期的增加而下降,在预见期大于5~10日后,进入低预报技巧阶段;将长江上中游划分为六个子区域进一步分析,各区域平均的相关系数仍然是在预见期较短时较高,平均误差表明预报模型在流域中东部区域整体呈现出正偏差,金沙江流域则是负偏差,均方根误差同样在流域中东部偏大;通过分析三个指标的箱型分布图,表明在长江上中游的大多数区域,模式预报6月份的降水精度最佳,误差范围相对较小。对极端降水事件,单站极端降水事件的HSS指标随预见期增加而下降;对大多数区域,模式的预报技巧在月降水总量偏多、极端降水频发的月份较高。针对四类区域性极端降水,模式超前0~10日预报的多雨带空间分布与观测较为一致,降水量值偏小,在超前10日以上预报时效果较差。总体上,模式对长江上中游地区的日降水和极端降水事件的预报性能随预见期的增加而下降,6月预报精度相对较好,可能与6月主要受大范围水汽输送或锋面这样较容易预报的天气系统有关。     

江苏辐射沙脊群海域海浪精细化预报模型研究

基于SWAN海浪模式与ADCIRC风暴潮模式的耦合模式,综合考虑江苏辐射沙脊群海域的水深、地形、潮位对近岸浪的影响,采用非结构网格技术、并行计算技术以及海浪—风暴潮实时耦合技术,通过可调参数和物理过程的优化,建立适应于江苏辐射沙脊群海域的海浪精细化数值预报模型,网格分辨率最高达100m.通过对影响该海域的两次台风和两次冷空气过程的后报检验发现,该模型可以较好地反映海浪的传播过程,建立的预报系统能够满足海浪精细化数值预报业务化运行的需求.     

中卫市空气质量特征及预报方法研究

利用2016—2019年中卫国家基本气象站和中卫市沙坡头区官桥环境监测站的观测数据,建立了中卫市空气质量指数预报的方法,并对中卫市空气质量指数与气象要素进行了相关性检验。结果表明,中卫市空气质量总体较好,首要污染物是PM10;日平均气温、日累计降水量、日平均相对湿度、累计日照时数与空气质量指数呈负相关,日平均风速、日极大风速与空气质量指数均呈正相关;选取相关性较好的日平均风速、日极大风速、日平均相对湿度、日累计降水量与空气质量指数建立多元回归方程,利用2019年1—3月上述4个气象要素预测空气质量指数,经检验,预测的空气质量指数与观测值的标准化平均偏差为24%,可以达到预报需求。     

财务管理精细化的实践与思考

财务管理是企业管理的核心内容,精细化财务管理是今后企业发展的必然选择,是提高企业竞争力的重要方式。本文首先对财务管理精细化的内涵进行了阐述,其次就财务管理实施精细化的必要性进行了论述,然后对当前财务管理精细化的实践进行了归纳和总结,最后针对加强财务管理精细化的措施提出了几点意见,对财务管理精细化提供了理论支持。     

宁夏一次局部强降水中尺度时空特征合成分析

针对发生于2002年8月13—14日的宁夏一次强降水过程，进行了降水场时空特征分析、中尺度天气学成因分析，并利用宁夏精细化预报系统的物理量场，即中尺度非静力平衡数值预报模式MM5逐小时高时空分辨率导出产品，进行了高强度降水时段的合成分析．结果表明：该次过程的降水量时间与空间分布具有很大的不均匀性，大形势场内的中尺度涡旋导致了降水过程的产生，涡旋内中小尺度冷空气活动，与地形强迫引起的上升运动相配合，造成了山麓迎风面的短时强降水．宁夏精细化预报系统的物理量产品对这一过程的细节变化具有较好的描述能力，具有较明确的预报指示意义．     

点格的构造

作者利用属于关系“⊙”的性质,讨论了点格的构造,得到了完备格为点格的充分必要条件     

城市空气污染二氧化硫数值预报中的背景值选取研究

针对城市空气污染二氧化硫数值预报中的背景值对预报准确度影响较大的问题,对背景值的选取展开研究,分别采用背景点当天浓度、背景点前一天浓度、按比例扩大预报值和以背景气象条件决定背景值四种方法,对鞍山市6个点位在1-5月的监测值和预报值进行相关性分析,并给出了回归方程、相关系数和符合指数。     

基于支持向量区间回归的供热负荷概率预报

提出了一种基于支持向量区间回归(SVIR)的概率预报方法,克服了点预报法无法确定预报结果波动范围的缺点。该方法利用支持向量回归确定SVIR模型的初始参数,再利用两个径向基网络分别辨识SVIR的上限和下限,可以同时给出置信区间和点预报。最后,以某热力站实际供热负荷数据与BP神经网络点预报方法进行比较,验证了该方法的有效性和实用性。     

一类分数阶Euler-Bernoulli梁耦合格点系统解的存在唯一性

在Euler-Bernoulli梁格点系统中,考虑了热效应影响,并且将其推广到分数阶形式,研究了一类分数阶Euler-Bernoulli梁耦合格点系统解的存在唯一性.其中,运用连续紧映射原理和Schauder’s不动点定理,证明了该梁耦合格点系统解的存在性,运用压缩映射原理,证明了该梁耦合格点系统解的唯一性.该结果对工程中一些关于Euler-Bernoulli梁模型的梁的弹性振动问题的讨论和估算有一定的指导意义.     

论河网蓄水量法作葛洲坝水利枢纽截流期中期水文预报的适用性

葛洲坝水利水电枢纽是我国长江干流上兴建的第一座大型水利工程。一九七八年,我校承担了研究和编制施工截流期(十二月至次年二月)中期水文预报方案的任务,预见期为十天,并要求于一九八○年汛末提出能付诸实用的研究成果。在中长期水文预报方法上,目前国内外多采用单站水文特征值的数理统计法和利用部份气象因子或地球物理因素或高空气象要素,与水文特征值相结合的统计方法等,取得了许多可喜的成果。但这类方法在作业预报过程中还存在着不少困难和问题。制作葛洲坝水利工程枯季中期水文预报方案是否也应采用上述各类方法?可否采用水文学方法?能否保证方案的可靠性和作业预报中必要的精度?这是此项研究任务首要     

准一维有机铁磁体中的位间电子-电子相互作用

利用扩展的Hubbard模型,对具有链间耦合的准一维有机铁磁链系统的稳定性进行了研究。结果表明,最近邻格点间电子Coulomb排斥相互作用的加强将削弱系统高自旋铁磁性基态的稳定性;电子-声子耦合相互作用与最近邻格点间电子Coulomb排斥相互作用对稳定系统的高自旋铁磁性基态起着不同的作用;系统内的第三近邻电子跳跃相互作用与最近邻格点间电子Coulomb排斥相互作用之间存在着竞争。此外,对系统中的电荷密度和自旋密度分布受最近邻格点间电子Coulomb相互作用影响情况亦进行了讨论。     

耦合非自治的Lorenz格点系统解的渐近同步性

研究了一个m维耦合非自治的Lorenz格点系统,得到了在三种不同边界条件下此格点系统的点耗散性,并且证明了当耦合系数充分大时,在Dirichlet边界条件下,此格点系统的解具有渐近同步性.     

一次降水过程多普勒雷达资料分析

利用多普勒天气雷达资料,结合宁夏精细化预报产品,对2003年9月5日的一场降水过程进行了雷达气象学和中小尺度天气学分析,得到了一些初步结果,分析表明：多普勒雷达降水回波强度变化、降水回波总面积、强回波面积与降水过程相吻合,多普勒速度场、回波顶高、垂直累积液态含水量、对应的上升气流以及温度平流对这次降水具有预报指示意义。     

SVM方法在热带气旋风雨及温度预报中的应用

热带气旋的强弱和移动路径会直接影响到周围大气中气压、温度、露点等气象要素的变化.为更好地了解热带气旋对海口市的影响,通过收集影响海口市热带气旋关键因子,建立热带气旋风雨影响预报因子库,基于SVM方法对热带气旋在过程降水量、最大风速和平均温度进行趋势预报.结果表明,该方法对影响海口市热带气旋的过程降水量、最大风速和平均温度都有较好的预测效果,但对于超过15 m/s的最大风速和200mm以上降水量级上存在一定的偏差,这可能与SVM模式中预报因子库中关键因子不全及模式的择中原理使结果趋于平均化相关.     

神经网络模型在怀洪新河洪水预报中的应用

建立了基于神经网络的洪水预报模型.该模型根据历史洪水样本,将河道预测点上游参考点的水位、流量以及预测点的水位作为神经网络的输入,预测点的流量作为神经网络的输出.采用BP算法训练网络,并将训练成功的洪水预报神经网络模型分别按8,16,24 h等预见期对新胡洼闸、西坝口闸水位进行预报,取得了较高的预报精度,验证了模型的有效性.