Java作业调度应用实例分析

Java语言凭借跨平台、面相对象、功能强大等优点,已经成为现在最流行的语言之一。在J2EE web项目中,有一种常见的应用被称作作业调度的应用。文中对作业调度的应用背景进行了归纳总结,并结合实例对作业调度的实现步骤进行了介绍,有助于读者从整体上快速掌握作业调度的概念和实现。同时只要对实例进行简单的修改就可以进行实际应用,具有较强的适用价值。     

Java作业调度应用实例分析

Java语言凭借跨平台、面相对象、功能强大等优点,已经成为现在最流行的语言之一.在J2EE web项目中,有一种常见的应用被称作作业调度的应用.文中对作业调度的应用背景进行了归纳总结,并结合实例对作业调度的实现步骤进行了介绍,有助于读者从整体上快速掌握作业调度的概念和实现.同时只要对实例进行简单的修改就可以进行实际应用,具有较强的适用价值.     

一个模拟网格上并行作业调度的离散事件系统

为评估计算网格上并行作业的无中心式调度,设计了基于离散事件的模拟系统J3S.离散事件包括作业提交、开始和终止,作业状态可以是等待、运行或完成.事件引起作业状态的变化 ,并触发网格层次或本地层次调度.作业由网格工作负荷模型产生,该模型基于并行计算机工作负荷模型构建.网格层次调度通过网格调度器之间的协作完成.本地层次调度模拟改进的装填法,使作业可有不同的调度优先级.网格资源性能可有差异,作业执行性能依赖作业指派.模块化实现使J3S可模拟网格上并行作业的无中心式调度的各种场景.     

基于移动应用的智能配网调度视频及图像感知系统设计

为解决目前配网调度中无法直观掌握网络运行以及操作流程等问题,提出了基于移动应用的配网调度视频作业以及调度图像感知方法.首先分析了调度业务对实时可视化的需求,然后分析了移动应用技术和图像感知技术的原理和智能配网调度的形式和业务.设计了基于移动应用的配网调度视频作业平台的系统构架和功能构架,详细说明了移动应用模块的内容和组...     

一种面向作业的快速调度算法

面向作业的调度(job oriented scheduling,简称JOS)在实际作业车间(job shop)调度中得到普遍的应用,它的基本思想是将作业一个个地安排到工作机器上.该文提出了一种基于计算机JOS系统的快速调度算法,该算法指定作业操作的可行调度起始和结束时间以正排工序或逆排工序方式将它们安排到有限能力的工作机器上.通过记录和修改每一机器有效时间槽的办法来减少操作在每一机器上搜索可行时间槽的时间,从而大大提高了计算效率.实际系统应用表明,此算法对于大规模调度具有很强的优越性.     

基于学习方式对Hadoop作业调度的改进研究

随着并行计算、分布式计算和网格计算技术的发展,云计算作为一种新的模型被提出来,发展极为迅速。Hadoop作为一个开源的云计算系统,得到了广泛的运用。作业调度是Hadoop平台的核心问题之一,通过对Hadoop中已有调度算法的了解和分析后,基于学习的方式,利用过去的节点历史记录和作业属性来不断地改进作业调度;应用了基于特征加权的朴素贝叶斯分类器算法来改进任务的分配调度,并通过实验进行了验证,结果表明它对任务分配调度执行效率有一定的提高。     

差异化作业调度在Storm上的实现

作业调度一直是大数据技术研究的热点,关于分布式集群上的调度优化的探讨一直没有停过。本文对比分析对比静态分配调度、均匀分配调度、资源感知调度和就近调度算法,提出差异化作业调度管理技术,并把它应用到分布式实时处理系统Storm当中。经过实验验证,该调度算法能对Storm集群中不同作业任务,进行差异化管理。     

个人房产管理的全国联网系统的设计和实现

设计了一个基于 J2 EE的个人房产管理的全国联网系统 ,使用了 MVC结构 ,将数据、专业逻辑、表示逻辑、控制逻辑很好地分离开。详细叙述了表达层和专业逻辑的设计与实现 ,完成了 J2 EE平台上应用的调度     

并行作业调度系统的设计与实现

在并行计算的作业调度过程中，涉及到调度系统两个方面的内容：调度策略和调度算法。文章讨论了调度策略的设计和调度算法的选择．并通过一个实际的并行处理系统加以说明。它使调度系统更好地满足了并行处理系统作业调度的需要，提高了系统资源的利用率。     

基于GA的分布式任务调度算法的研究

任务调度问题是一个强NP难题,算法研究是它的一个重要研究方向,智能Agent技术研究和应用开发在AI领域和分布环境下更具研究价值。分析了实时智能监控系统作业调度问题的特点,提出了结合GA和MAS技术的新的调度策略及算法。应用表明,该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性。     

基于Quartz的网管系统任务调度的实现

网管系统的大部分功能都需要以任务调度的形式实现,介绍了基于Quartz框架的网管系统任务调度的实现方法.实践证明,该方法具有较好的扩展性,在大量任务并发的网管系统中执行效率较高.     

基于J2EE平台的单点登录模块的设计

客户在信息化的过程中拥有了多套不同厂商开发的J2EE应用。这样使得软件市场中开始出现较多的应用整合的需求,而用户安全模块的整合成为这当中很关键的一个问题。文中针对用户安全模块整合中的SSO(Single Sign-On)即单点登陆问题进行了分析,并给出了一个J2EE平台上通用的单点登陆的解决方案。整个解决方案基于一些规范的技术手段实现,不依赖于任务特定的技术平台,适用于大多数J2EE架构下的B/S应用。     

Struts框架构建Web应用

阐述了Struts框架各组件及其相互关联关系.在重点分析研究Struts实现任务分发和任务处理的基础上,通过具体实例详述了Struts框架在Web应用中的实现,阐明了如何利用Struts实现系统的国际化,描述了使用Struts标签的优势,采用代码片段的形式对这些关键技术点做了明确说明.     

Application of the computer‐aided analysis for modeling the behavior of a TCXO

Quartz crystal oscillators for many radio frequency (RF) applications must provide a high‐frequency stability in a wide temperature range. To do this, a temperature compensation network is commonly included. This study analyzes and determines the frequency behavior of an oscillator circuit with variations in temperature and shows how simulation may be employed for the design of high‐stability quartz crystal oscillators. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. Int J RF and Microwave CAE 11: 22–32, 2001.     

IOC框架的研究与设计

在J2EE开发中,程序员经常需要面对如何将程序元素组装成类聚的应用程序,如何有效地管理组件和组件间的相互调用装载,成为应用程序开发的重要任务,IOC(Inversion of Control,控制反转)框架的发展,满足了这个方面的需求。文中讨论了IOC模式的基本概论I、OC问题的产生,比较了IOC模式与工厂模式的区别以及IOC的发展意义,重点给出了IOC框架设计的两种设计方案:动态IOC和静态IOC的实现,最后比较了两种方案的优缺点。     

基于J2EE和XML架构的远程教育平台的设计及实现

随着互联网技术的不断发展,如何构建一个良好的远程教育平台已成为远程教育发展中迫切需要解决的重要课题.文章对远程教育和计算机中新兴的J2EE和XML技术进行了研究,从面向对象的角度出发构建了一个基于J2EE和XML的远程教育平台,并对该平台的设计及实现过程进行了分析.     

基于XML和J2EE的远程教育资源共享模型研究及实现

随着远程教育的不断发展，如何进行教育资源建设，实现教育资源的共享，已成为远程教育中迫切需要解决的重要课题。对远程教育和计算机中新兴的XML和J2EE技术进行了研究，从面向对象的角度出发构建了一个基于XML和J2EE的远程教育资源共享模型，并对该模型的设计及实现过程进行了分析。     

基于工作流的J2EE遗留系统改造

为了满足用户对软件系统内部业务过程定义的定制需求,针对流行的J2EE平台,以工作流技术为基础设计了对遗留软件系统的改造平台JSPMP,JSPMP利用工作流引擎的过程定义与任务管理能力驱动系统业务流程执行,赋予软件系统在业务过程定义方面的动态可定制性.实践证明,开发者利用此方案能够迅速改造遗留系统,满足用户多样化的过程定制需求,极大地降低了改造、定制成本.     

基于工作流的J2EE遗留系统改造研究

为了满足用户对软件系统内部业务过程定义的定制需求,针对流行的J2EE平台,以工作流技术为基础设计了对遗留软件系统的改造平台JSPMP。JSPMP利用工作流引擎的过程定义与任务管理能力驱动系统业务流程执行,赋予软件系统在业务过程定义方面的动态可定制性。实践证明,开发者利用此方案能够迅速改造遗留系统,满足用户多样化的过程定制需求,极大地降低了改造、定制成本。     

DSC: scheduling parallel tasks on an unbounded number of processors

We present a low-complexity heuristic, named the dominant sequence clustering algorithm (DSC), for scheduling parallel tasks on an unbounded number of completely connected processors. The performance of DSC is on average, comparable to, or even better than, other higher-complexity algorithms. We assume no task duplication and nonzero communication overhead between processors. Finding the optimum solution for arbitrary directed acyclic task graphs (DAG's) is NP-complete. DSC finds optimal schedules for special classes of DAG's, such as fork, join, coarse-grain trees, and some fine-grain trees. It guarantees a performance within a factor of 2 of the optimum for general coarse-grain DAG's. We compare DSC with three higher-complexity general scheduling algorithms: the ETF by J.J. Hwang, Y.C. Chow, F.D. Anger, and C.Y. Lee (1989); V. Sarkar's (1989) clustering algorithm; and the MD by M.Y. Wu and D. Gajski (1990). We also give a sample of important practical applications where DSC has been found useful