基于Witness的供应链多产品库存系统仿真研究

运用Witness仿真软件模拟供应链多产品库存控制模型,在仿真实现的手法上进行一定的创新,借助于统计变量、统计函数、逻辑判断函数等实现供应链多产品库存系统,最后结合供应链库存系统的效益评价指标,运用Witness仿真软件中的优化模块,得到决策数据报表,根据决策者的决策重点的不同,寻求最佳库存策略组合。     

基于AnyLogic的五阶供应链库存管理仿真分析

针对企业不同供应链库存情况进行分析,研究各级库存处理策略。结合系统仿真机和系统动力学方法,运用AnyLogic软件对该供应链进行了建模与仿真。通过参考实际案例的参数进行不断仿真,运行模型后能动态输出供应链节点企业的库存水平状态、反映服务水平的顾客平均等待时间,以及订单发生成本、库存成本、缺货的损失成本等数据,在缺货时供应商避免一味根据下游订货量来决定配给量,可为企业库存优化提供指导。     

多级库存网络的射频辨识定量在制品法控制策略设计

为了验证无线射频识别使能的定量在制品法控制策略的性能,基于无线射频识别技术的实时性及可视性特点,借鉴单工厂多阶段生产系统定量在制品法控制策略的实现机制,设计了供应链分销网络多级库存系统无线射频识别使能的定量在制品法控制策略,采用面向对象技术开发了系统仿真平台,以供应链分销网络四级库存系统为例,分别在单产品及多产品需求情况下,通过仿真方法将其与基于无线射频识别的经典供应链库存控制策略进行对比,验证了无线射频识别使能的定量在制品法控制策略的正确性和优越性。     

基于Witness的配送中心系统仿真设计

介绍了配送中心系统仿真的现状以及Witness的基本应用,说明了物流配送过程和计算机仿真的关系,讨论了在物流配送中利用Witness软件进行仿真的方法,并通过设置参数达到实现物流配送优化的目的.     

基于Witness的配送中心系统仿真设计

介绍了配送中心系统仿真的现状以及Witness的基本应用，说明了物流配送过程和计算机仿真的关系，讨论了在物流配送中利用Witness软件进行仿真的方法，并通过设置参数达到实现物流配送优化的目的。     

基于Witness的生产物流系统仿真与优化

介绍物流系统仿真的概念以及Witness的基本应用,并针对生产过程分析的困难,说明了生产过程和计算机仿真的关系,以半轴总成装配线为例,讨论了在生产过程中利用Witness软件进行仿真的方法,并通过设置参数达到实现实际生产过程优化的目的。     

基于WITNESS的制造系统优化

分析了如何利用Witness仿真软件进行制造系统的仿真问题,在此基础上研究了制造系统的优化策略,为提高制造系统的效率提供了较为准确的量化依据.这对今后利用Witness软件进行其他类似的仿真优化工作,具有很好的借鉴意义.     

基于信息熵的单周期产品数量折扣机制

为解决有限需求信息下的单周期产品库存协调问题,运用信息熵相关理论研究了单周期产品数量折扣机制.运用极大熵准则对需求分布进行了预测,探讨了由一个供应商和一个零售商组成的二级供应链中的独立库存决策和联合库存决策,并研究了供应商的数量折扣机制.为整体优化供应链系统,在定义决策熵权的基础上,提出了基于决策熵权的数量折扣机制.该机制以联合决策为基础,使系统利益最大化,增加了协调机制的有效性;同时,该机制既考虑了协调前双方的可能收益,又考虑了双方的市场竞争能力,提高了协调机制的可行性.     

一类库存控制系统的稳定性分析

为了克服供应链系统存在的供货提前期、供货数量、价格等不确定以及市场环境多变的困难，保证供应链系统的库存稳定，建立了在一类改进的最大库存策略下一级库存控制系统的状态空间模型，针对不同的提前期，根据离散控制系统原理结合非线性系统的分析方法，给出了使系统稳定的订货策略参数的取值范围，并对之进行了仿真试验。结果表明，在最大库存策略下，系统的结构稳定性主要由订货决策的参数决定，与外部需求无关，而决策参数选取不当会使系统行为出现混沌等复杂现象。仿真显示，这些现象可使系统有较大的库存偏差，从而导致库存及相关费用的增加，表明稳定性对降低供应链系统的费用、提高其性能有重要意义。     

突发需求下零售商占优型三级供应链协调分析

在突发需求情形下,采用回购契约研究由一个制造商、一个分销商和一个零售商组成的三级供应链系统的协调问题,其中零售商占据主导地位。首先推导出三级供应链系统达到完全协调时满足的条件,然后重新设计了突发需求下供应链达到完全协调时的抗突发性回购契约函数。通过算例验证了模型的有效性。分析表明,只有零售商、制造商和分销商的利润函数分别为供应链系统总利润函数的仿射函数时,分散决策下的供应链系统运用回购契约才可以实现集中决策下的最优利润。突发需求会破坏原有系统的协调性。重新设计的抗突发性回购契约函数给出了突发需求下供应链系统的最优订货量函数,并且可以实现供应链系统在突发需求情形下的完全协调。