WEB数据集成系统中元数据的管理

在WEB数据集成系统中,对数据源元数据进行有效管理是实现WEB数据集成系统的关键。本文提出了利用XMLSchema设计元数据字典(MDD)的通用模型,依此模型实现对各数据源元数据的有效管理,并进一步分析在模式集成中常见异构性的解决方法。     

基于异构集成的元数据及其多表动态查询算法

基于企业内多个分布异构关系数据库的集成需求，设计了一个向上支持集成访问界面，向下表述数据库网络位置、数据模式、数据内容的元数据字典模式。给出了面向集成环境和各异构数据库的通用查询请求表示。基于元数据字典，提出了一种因访问需求变化而引起相关数据库关系表动态变化的动态查询语句构造算法，并对算法进行了论证。     

基于SDO的异构数据集成研究与应用

为解决现存的异构数据集成解决方案中对异构数据处理没有统一的标准、硬编码多、集成系统扩展性差等问题,提出了基于SDO规范的异构数据集成方案。设计实现了一个统一的数据访问界面;利用数据访问服务封装了各种异构数据源,并将结果以同一种格式暴露给集成系统．实现了对数据源中数据访问、操作方式的统一;在查询分解方面,给出了基于数据源配置文件的查询分解方法,集成系统根据配置文件就可以与相应的数据源取得连接,而且只要修改相应的配置文件,就可以实现数据源的灵活修改;最后将该方案在基于WEB的PLM系统中进行了应用,验证了方案的可行性。实现结果表明该方案开发量小、扩展性好、效率高,能够很好地满足企业异构数据集成的需要。     

智慧养老平台中多源异构数据融合技术研究

智慧养老系统由于其管理关系到多元异构数据,对于目前智慧养老系统存在的数据存储、扩展能力、存储类型等方面的缺陷,通过云数据、云计算在智慧养老系统中的运用,将Hadoop云平台应用到智慧养老系统多源异构数据融合中,实现养老数据的云查询、云存储。首先研究智慧养老系统的数据多元性,进而分析多元数据特点,将其划分成空间数据、医学影像、属性数据三方面,进而针对性的设计空间数据存储、空间数据检索、医学影像检索、属性数据索引等。利用多元异构数据融合技术来实现相关数据的写入和查询。     

基于元数据的异构数据源集成系统设计与实现

在南海科学数据库项目开发过程中,要对多个异构数据源进行访问,给用户提供统一的查询接口.因而提出了基于元数据的异构数据源集成系统设计方案,给出了相应的元数据集成思想和系统设计框架,并对其中系统实现的关键技术进行了探讨.     

基于主题映射元数据的异构数据库集成仿真

传统异构数据库集成过程存在数据映射主题不明确问题,导致数据集成资源利用率偏低,切耗时较长。为此提出基于主题映射元数据的异构数据库集成方法。将待查询领域本体与元仓库组建映射,形成主体映射元数据,通过主体映射元数据解决数据库异构问题,并对用户查询进行推理扩展,实现对不同数据库集成。实验结果表明,所提方法能够有效提升数据库集成后的资源利用率,减少数据库集成时间。     

基于XQuery处理器的异构数据集成中间件

利用中间件方式进行异构数据集成是异构数据集成研究的热点.针对目前中间件方式处理关系数据库数据与XML数据集成在查询易用性以及效率的不足,基于各数据源的数据格式以及存储方式,把异构数据源分成关系数据库数据源,XML数据源和非结构化数据源三类,对每一类用XML模式处理,构建虚拟视图,使待集成的异构数据源构建成一个逻辑数据库...     

一种基于网格服务的数据库元数据管理框架

该文主要针对数据网格的分布式异构数据库环境,提出一种基于网格服务来实现数据库元数据采集、存储、查询功能的参考框架。文章讨论了对于异构数据库的元数据,如何实现动/静态信息的管理。通过扩展GlobusToolkit中的MDS(MonitoringandDiscoverService)目录服务模块,使其支持后台关系型数据库,来存储静态元数据,而利用信息采集程序(InformationProvider)来生成动态元数据。整个系统框架建立在网格服务(GridService)基础之上,以网格服务方式提供元数据的访问功能。     

基于元数据的信息系统集成的设计

系统集成是信息化建设的必然趋势。所谓系统集成就是对多个异构系统进行集成,能在多个数据源中查询信息,给用户提供统一的查询接口。本文提出了基于元数据的异构系统集成设计方案,给出了相应的元数据集成思想和系统设计框架,并对其中系统实现的关键技术进行了探讨。     

基于XML的.NET通用数据访问模型的研究

.NET的数据访问模型利用通用数据接口,实现对异构数据库的管理和数据存储。但是,它缺乏对文件系统的集成,不能实现完全的信息共享。该模型实现文件系统和异构数据库系统的集成,在一定程度上能解决这一问题。     

一种空间数据服务虚拟化描述方法

提出了一种空间数据服务的虚拟化描述方法。针对各类空间数据服务, 采用基础描述元素和描述规则描述服务元信息、数据元信息和服务操作信息, 并存储为虚拟文件, 进而支持用户通过虚拟文件进行空间数据服务的组织管理和综合应用。对天地图、Google Maps、OGC标准服务三类空间数据服务进行集成显示实验, 实验结果表明虚拟化描述方法可以有效地实现多源空间数据服务的统一访问与应用。     

语义异构生物数据源中的数据集成与更新

针对生物数据源的分布性、异构性和动态性等特性,探讨生物信息技术服务支撑系统整体解决方案,构建基于基因本体的信息集成模式以实现生物语义学上的数据集成。设计一种以半结构化形式规范生物元数据及基于MD5算法的增量更新技术,用以解决通用扩展性和效率问题,实现生物数据仓库中数据的共享并提高管理效率。     

支持多领域动态数据集成的数据库网格系统

随着公有数据库资源的丰富,广泛分布的用户希望能够按需地、透明地访问和使用这些丰富的数据资源.DS_Grid(database grid)是一个采用SOA(service-oriented architecture)思想、支持多应用领域数据共享的数据库网格系统.系统采用一种P2P(peer-to-peer)多Chord(MultiChord)网格体系结构,实现数据资源的分布存储、查询处理和动态数据集成;基于文本相似性,可分领域地注册数据资源,实现资源的快速发现;根据领域本体知识和推理规则,实现基于语义的智能查询;采用多根节点多点维护的数据资源副本管理机制,提高系统可靠性;基于关键字过滤的数据集成策略,减少通信代价;采用分布式聚类技术,实现大数据量信息的概要显示.通过实验验证了DS_Grid中所采用的关键技术的可行性和有效性.     

基于XML的信息集成虚拟方法研究与应用

在分析XML与信息集成相融合的优势基础上,提出了一种利用元数据支持进行信息集成的框架,利用解析器和Wrapper技术向用户提供统一的查询接口和数据视图,借助于元数据的支持来判断查询操作的有效性.采取Xquery语言对XML文档进行集成操作,利用XSL将查询结果提交给用户浏览,较好地解决了信息集成过程中透明访问、联合查询和数据转换等问题,实现了多个民构数据源的快捷查询和快速结果展现.     

信息网格中元数据层次化结构模型的研究和应用

数据的透明访问是信息集成技术研究的重点问题之一，分布自治的动态网格环境为数据的透明访问带来了更大的挑战，因此网格在分布式数据的异构透明和位置透明的基础上，提出了名字透明、并行透明、模式变更透明等更高层次的要求，这对于描述资源结构、内容、访问方式的元数据的设计也提出了更高的要求，基于信息资源空间模型的元数据层次化结构模型对屏蔽物理资源模式差异和模式变化，实现物理资源命名和位置独立性，实现资源透明访问的目标具有有益的帮助，最后介绍了支持这种元数据结构的元数据目录服务在铁路信息网格中间件中的设计和实现。     

网格数据融合系统中的数据源管理

针对网格海量动态数据高效融合的要求,提出提出一个套新的数据源管理方案,主要包括一套一套面向对象的元数据描述规范和、基于此规范的数据查询机制以及、模式融合策略,以解决传统网格中动态异构数据源难以维护的问题。给出,一种基于聚类的有效类挖掘算法。实验证明,该能有效地解决传统网格中动态异构数据源难以维护的问题。另外提出一种基于聚类的有效类挖掘算法,实验证明算法能大大优化系统的性能。     

基于数据注册中心和World Wind的空间数据存取

传统的集中式数据库、文件系统已经不能有效地处理海量增长数据的存取和管理,而需要采用分布式存储。同时,伴随着对空间信息研究的快速发展,地理信息系统应用逐步走入人们的生活。针对空间数据的存取问题,本文结合数据注册中心和World Wind Java,实现对空间数据进行存取。首先利用元数据与数据分离的分布式存储方式,以KML来统一组织和管理各种空间数据属性,实现对空间数据的存储,最后用World Wind Java实现对空间数据的读取和展示,以便对采集的空间数据进行有效的存取及为行业应用提供服务,以充分发挥数据的作用,大大减轻对空间数据存储的负担。     

网格环境下数据集成模型研究

基于OGSA—DAI给出了一个用于解决网格环境下异构数据源数据集成和分布式查询处理的数据集成模型,在此基础上利用客户端元数据库解决了用户对目标数据库信息了解匮乏的问题,从而为用户的分布式查询处理提供了一种直观透明的、可视化的虚拟数据库视图环境。     

物联网环境中数据存储与查询机制研究

物联网中存在射频识别设备、传感器、智能嵌入设备等数目众多的异质设备,运行着用于标识、感知、处理和传送信息的各类服务,因而存在大量、非连续且时间敏感的数据。这类数据对保证物联网产业链的正常运转非常重要,但现有的数据管理方法不能有效解决其存储与查询问题。基于此,针对物联网数据多维、多态的特征,在面向服务的物联网数据管理框架上,以都柏林元数据标准为基础,制定了支持学习的物联网数据多级元数据标准。设计了从XML元数据描述到关系数据库存储的数据处理流程,提出了优化的数据存储与查询方案。最后对提出的存储与查询方案进行了验证。