一种车辆云计算中共享失效检测器

为更好地解决车辆云计算中车辆的高度动态性对失效检测性能的影响,提出了一种适用于车辆云计算环境的基于检测结果共享机制的失效检测器.首先,对车辆云计算的系统架构进行了分析,发现车辆云计算系统具有明显的层次结构,而且可以利用路侧单元对车辆节点进行分组.在此基础之上,引进检测结果共享机制,提出针对车辆云计算环境的共享失效检测器VC-FD.然后,构建了可以对所提出的失效检测器进行定量分析的共享失效检测模型,该模型主要针对检测时间、平均错误发生概率以及检测负载三个失效检测服务质量指标进行评价.最后,在仿真环境下比较和分析了所提出的共享失效检测器与非共享失效检测器的性能.实验结果表明,该失效检测器在保证检测准确性的前提下,通过增加有限的检测负载能够明显地改善系统中节点失效检测时间.因此,提出的基于检测结果共享机制的失效检测器VC-FD能够准确、快速的发现车辆云计算中的节点失效,有效地降低车辆高度动态性对失效检测性能的影响.     

一种车载云计算中自增长失效检测器

针对车载云计算多样化的失效检测需求,通过对其系统架构进行分析,提出了一种基于层次式的自增长失效检测器HA-FD,能同时满足车载云计算中多个应用不同服务质量的需求。该检测器利用路侧单元对系统中车辆节点进行分组,形成一种层次式的检测方法,而且直接根据心跳消息计算怀疑值,不需任何分布假设。实验结果表明:HA-FD检测器减少了系统中检测关系的数量,降低了检测负载,避免了分布假设对检测准确性的影响,能在保证检测准确性的基础上,以最低的检测负载获得最快的检测速度。     

基于模糊遗传算法的输电线路故障混合威布尔分布模型

输电线路故障失效受其所处位置、环境、运维水平和使用寿命等因素影响,为准确反映多失效模式下输电线路故障间隔时间的概率分布,建立考虑气候因素的输电线路故障混合威布尔分布模型,采用遗传算法对混合威布尔分布参数进行拟合,并采用模糊逻辑控制,动态调整遗传算法中的交叉概率和变异概率。算例分析结果表明:所提方法可以提高遗传算法收敛速度,克服遗传算法过早收敛的问题,提高了混合威布尔分布参数拟合的精确性和适用性。相关方法可用于指导电网规划、调度运行和设备维护。     

威布尔分布下不同定时截尾数据的可靠度的置信下限

目的本文主要研究在威布尔分布下不同定时截尾数据的可靠度的置信下限。方法利用鞍点逼近及威布尔分布与指数分布的转换关系。结果给出参数估计的概率分布的近似公式,并进一步求出在威布尔分布下可靠度的近似置信下限。结论简化了在威布尔分布下计算置信下限的复杂性,使得在双参数下不同定时截尾在实际中的应用成为一种可能。     

基于确认度失效检测算法的研究与设计

在假设心跳消息的延迟和丢失都是随机概率事件的前提下,提出了一个符合实际网络环境要求的新的自适应失效检测算法. 理论分析表明,该算法能够实现任意设定的准确性要求,能够适应网络环境的变化. 测试结果表明,该算法能有效降低错误率,并且检测时间不会随着错误的降低而增加,是非常有效的.     

基于滑动窗口的量子秘钥管理算法

针对量子秘钥分发(QKD)技术应用在经典网络加密时量子秘钥管理的问题,提出了一种基于滑动窗口的量子秘钥管理算法(RSQKW)。算法首先引入滑动窗口机制控制量子秘钥的消耗;然后通过探测到的量子网络的状态和量子秘钥生成速率协商滑动窗口的控制参数;最后利用量子秘钥本身的随机特性计算滑动窗口的滑动步长,滑动窗口中的量子秘钥序列作为新生成的用于经典加密算法的秘钥。与传统方法相比,该算法能够在应用量子加密到经典网络环境时更好的动态管理量子秘钥。在真实的量子秘钥分发网络中的实验结果证明了该算法的可行性和有效性。     

混合威布尔分布参数估计的L-M算法

混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的机械系统或零部件的可靠性寿命数据,为提高混合威布尔分布未知参数估计的精度,利用非线性最小二乘理论,建立了小子样条件下两重混合威布尔分布参数优化估计模型,将L-M算法用于优化求解。以概率图参数估计法的结果作为迭代初始值,提高了迭代求解的速度。计算实例表明利用该方法估计混合威布尔分布参数是可行的,而且能够获得较精确的结果。     

沥青混合料体积参数分布规律

基于沥青混合料马歇尔试验数据,依据统计学原理去除随机误差及系统误差的影响,对沥青混合料的体积参数分布规律进行了系统分析,并在此基础上对沥青混合料体积参数的评价方法进行了探讨。试验数据显示:二参数威布尔分布可以较好地反映沥青饱和度的分布规律,而三参数威布尔分布则能更好地描述空隙率、矿料间隙率的分布状态。基于威布尔分布的沥青混合料体积参数评价方法的研究表明:与平均值相比,采用威布尔分布概率峰值处的体积参数值可以较准确地反映沥青混合料体积参数的分布特征。     

基于蚁群优化算法的云计算资源分配

基于云计算环境的特点,采用改进蚁群优化的计算资源分配算法,分析诸如带宽占用、网络负载和响应时间等因素对云端资源分配的影响。仿真实验的分析和比较说明该算法能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库,并能够优化搜索性能,减少搜索时间,降低云数据库整体网络负载,比其他一些针对云计算的分配算法具有更优的效率。     

邻近节点小间距的网络可靠性的计算

提出通过节点有序排列的随机图模型来计算网络系统中节点对可靠性的方法,该方法基于使用滑动窗口技术的递归算法,滑动窗口由数个连续节点构成.窗口包含的所有节点的连通概率可以在单步中计算出来,随后窗口向前滑动一个节点,重复该过程直到最终窗口到达最后的节点,此时用连通概率即可计算网络系统的节点对可靠性.该算法尤其适用于邻近节点间距小的网络.     

VirtinSpector：一种基于UEFI的虚拟机动态安全度量框架设计与实现

通过可信硬件能够弥补单纯软件安全的不足,从整体上提高云系统的安全性。但是,面对云环境运行时的安全,传统可信硬件技术无法提供足够的保障。为此,本文提出了一种基于UEFI的虚拟机动态安全框架——VirtinSpector。该框架能够将UEFI固件作为可信基础,对云系统的基础设施层进行实时、动态的安全度量,提供传统可信技术无法达到的动态保护。在此框架基础上,本文以某国产服务器为实验平台,构建云环境,实现了一个面向Xen环境的UEFI虚拟机动态安全度量原型系统。实验与分析表明,该框架能够有效检测针对虚拟域、管理域和虚拟化软件的攻击,为云系统提供来自基础设施层的安全支撑。并且对原有系统的性能损耗在允许范围之内,不影响用户的正常使用。     

Weibull杂波背景下的双参数CFAR检测器

针对单参数CFAR检测器在Weibull杂波下需事先估计杂波的形状参数,而双参数CFAR检测器如Log-t CFAR等则存在虚警损失较大的问题,基于有序统计（OS）CFAR检测器,结合反馈控制理论,提出了一种适用于Weibull杂波模型的双参数CFAR检测器.理论分析与仿真表明,该检测器无论在均匀背景还是非均匀背景下都具有较好的检测性能.     

云计算环境下入侵疑似边界问题改进算法

传统的疑似边界问题处理算法一直存在边界确定结果不准确、误差较大的问题,为了提高网络安全性能,提出一种基于模糊网络阈值计算的云计算环境下入侵检测中疑似边界确定算法,分析了云计算环境下入侵种类及其检测原理,并确定其入侵形式;通过计算模糊网络阈值,确定云计算环境下入侵检测中疑似边界具体参数.仿真实验结果表明,采用改进算法进行疑似边界的确定,其结果精度及效率均优于传统算法,具有一定的优势.     

一种与杂波类型无关的延展目标CFAR检测器

针对延展目标检测问题,提出了一种与杂波分布类型无关的CFAR检测器.首先从理论上分析了该处理方法的CFAR特性,导出了相应的检测性能解析式.同时,为了证实提出方法的有效性,将其与基于模糊积累的CFAR检测器和二进制积累CFAR检测器进行了实验比较.实验结果表明,该处理方法具有良好的通用性、实用性和稳健性.     

云计算本科教学的实践探索

随着云计算技术的广泛应用,培养掌握云计算相关理论和应用技术人才已经成为计算机专业本科教学的一个新的任务,并日益受到国内各大高校的重视.依据相关实践教学经验,在本科学生中进行云计算教学的有很多方法,要坚持两个指导性原则：（1）依据学生的现有知识和理解能力,有选择地制定教学内容和纲要;（2）结合云计算应用领域实例,积极开展云计算相关的实验和实践教学活动.     

基于云计算的高校计算机实验室建设方案优化

将计算虚拟化技术与云计算技术有机结合构建云计算实验室,能有效地降低配置成本、提高管理效率、增加数据安全性。针对目前各高校计算机实验室的特点提出建设方案并实施,对操作系统选择、虚拟机资源的动态分配及优化,提出了相应的解决方法,最后对该建设方案的性能进行了分析。     

齿轮可靠性试验数据分布优化估计

基于优化理论的原理和特点,结合可靠性试验数据分布的估计方法－－回归分析法和极大似然函数法,提出了一种新的分布参数优化估计方法,通过一组具体的试验数据,论述了威布尔分布和混合威布尔分布的分布参数的优化估计过程,应用表明,这种方法简单实用,求得的分布参数估计值更加精确合理。     

云计算下手机人工免疫恶意代码检测模型

提出一种适用于云计算环境的基于人工免疫的手机恶意代码检测模型。提出扩展阴性选择算法,提取恶意代码的特征编码生成抗原,增加针对高亲和度检测器的克隆和变异算子,提高成熟检测器的生成效率,在特征检测和检测器生成阶段引入MapReduce并行处理机制,提高计算效率。仿真结果表明,检测模型对未知手机恶意代码具有较高的检测率和计算效率。