基于方差权重因子选词的SIF句向量模型

针对平滑反频率(SIF)模型在文本分类和情感分析中性能较差的问题,在SIF模型的基础上,根据单词在不同分类任务类别中的分布情况,计算其对任务贡献度的方差权重(VW)因子,建立一种VW因子选词句向量模型CwVW-SIF。在标准文本分类数据集和情感分析数据集上进行测试,结果表明,CwVW-SIF相对SIF模型具有较高的分类精度。     

无标度网络的抗毁性评估研究

为了有效评估无标度网络的抗毁性,建立了一个基于业务需求参数的模型,提出了计算活跃路径和备份路径的方法.利用该模型可以建立抗毁性强、免受攻击的端到端连接.模型的核心思想是对于重要的业务,建立绕开中心的路径,这样重要的连接可以更好地抵御攻击.实验结果表明在最好情况下的最高等级服务中,受破坏减少的连接数为3.     

评测Web使用分析中会话识别的准确度

目前用于用户会话识别的方法主要有两类:基于时限的会话识别和与拓扑结构(超链接)结合的会话识别,这两类方法都是在用户识别的基础上对用户活动作出猜测而得到的。该文提出了一套用于对这些启发式方法所获得的数据的准确程度进行量化的评测系统,不同的估测方法反映不同的数据挖掘应用的需要。最后通过一个实际站点的数据说明了评测系统的识别结果是准确的。     

融合BERT和图注意力网络的多标签文本分类

多标签文本分类问题是多标签分类的重要分支之一, 现有的方法往往忽视了标签之间的关系, 难以有效利用标签之间存在着的相关性, 从而影响分类效果. 基于此, 本文提出一种融合BERT和图注意力网络的模型HBGA (hybrid BERT and graph attention): 首先, 利用BERT获得输入文本的上下文向量表示, 然后用Bi-LSTM和胶囊网络分别提取文本全局特征和局部特征, 通过特征融合方法构建文本特征向量, 同时, 通过图来建模标签之间的相关性, 用图中的节点表示标签的词嵌入, 通过图注意力网络将这些标签向量映射到一组相互依赖的分类器中, 最后, 将分类器应用到特征提取模块获得的文本特征进行端到端的训练, 综合分类器和特征信息得到最终的预测结果. 在Reuters-21578和AAPD两个数据集上面进行了对比实验, 实验结果表明, 本文模型在多标签文本分类任务上得到了有效的提升.     

一种适应微蜂窝的移动性管理策略

在微蜂窝系统中,移动性管理是一个很重要的课题。如果采用传播蜂窝的位置登记的管理方式将会产生大量的系统资源浪费,降低系统的效率。本文提出一种基于用户移动特性（例如呼叫到达率、移动速度和移动位置等特点）的动态位置区的管理方案。在论文中对方案的寻呼代价和位置区修改代价进行分析和讨论,并与传统位置区管理方式〖１〗〖２〗做了比较。     

多Agent系统中基于改进合同网模型的任务分配研究

任务分配是多Agent系统中研究的热.奴,合同网模型是关于多Agent系统中任务分配的经典策略,但传统的合同网模型存在很多不足。在引入基于信任度的招标策略和基于自适应的投标策略的基础上,主要针对传统合同网模型中标阶段存在的问题,从投标Agent的负载、能力和信任度3个方面进行综合考虑和权衡,提出了一种基于多属性评价中标策略的动态任务分配算法,从而有效地提高了任务分配和执行的效率。最后通过仿真实验验证了基于多属性评价中标策略的正确性和合理性。     

高度场八叉树的体特征表达算法

体特征表达对用户理解和认知虚拟环境有着至关重要的作用。当前的体特征表达算法由于存储量大且不易于在GPU中加速等问题,渲染效率低下,难以满足场景可视化的实时性需求。针对这一问题,提出了一种高效的高度场八叉树体特征表达算法,不仅解决了传统高度场仅能表达2.5维模型,无法表达真三维模型的问题,而且为体特征表达提供了一种新的可行途径。算法使用八叉树结构生成三维模型的高度场表示,将传统的z向高度场扩展到x,y,z三个方向的高度场。首先,提出了三角面片预处理方法,保证模型精度和数据的完整性;其次,提出了基于投影变换的高度场表示判断及栅格化方法,将几何图元转换成二维空间的高度场数据;最后,提出了基于高度场八叉树的光线投射算法。实验结果表明,算法能极大地减少存储量,具有较高的光线投射效率,表达三维模型时取得较好效果。     

一种新的基于Agent的体系结构

Agent体系结构是由理论研究向系统实现的关键一步。首先,在Agent特性分析和形式化描述的基础上,阐述了Agent的层次概念框架。然后,研究SubSumption,BDI和GRATE等典型结构特点,比较了反应式和慎思式两种体系结构,反应式Agent和慎思式Agent体系结构各有优劣。确立采用分层式混合结构的设计思想,并结合Agent的特性,从信息流和控制流的角度来刻画更为复杂的层次结构。在此基础上,设计了一种带序列池（POOL）的二维混合体系结构,并对其实现机制进行了深入研究。在不增加系统复杂性的前提下,提高系统的效率和能力。     

Web服务调整策略研究

随着SOA技术的快速发展,由于分布式Web服务的不稳定性导致的服务组合失效问题逐渐成为Web服务领域的一个重要研究内容。为解决部分Web服务失效造成的组合服务失效问题,文中简要介绍了Web服务及其QoS属性指标,研究了几种常见的Web服务自适应调整方法,分析比较了典型的Web服务调整策略的优缺点。研究表明,建立服务备份集的方法能够有效地提高服务故障修复效率,同时在服务选择阶段引入评估优化机制能够大大降低服务失效率,因此,将两种方法进行有效结合将很好地提高组合服务的稳定性。