虚拟现实技术在远程教学导航中的应用研究

现代远程教育中,远程教学管理导航系统的主要任务是为远程学习者提供准确的学习定位,并帮助其指定学习策略和组织知识结构,以提高学习效率和增强学习者的定位意识。系统以学习者为中心,运用虚拟现实这一新型媒体技术对远程教育机构所提供的多种支持服务进行模拟,让学习者以虚拟化身的方式参与其中,从而提高他们对学校的归属感。     

远程教育人文环境的构建

远程教育是一种新兴的教育方式,它不仅为学习者提供了便利,还是教育方式在改革路上的重要里程碑。构建人文环境的主要原因在于:以课程文化反映学习主体的精神状态、价值追求和文化理念,让学习者在学习的同时感受到人文关怀。远程教育机构应该认识自身的职责,努力构建远程教育人文环境。首先要坚持"以生为本"的课程理念和运作模式,设法满足学习者的需要;其次要提高教师的地位和作用,以课程建设为抓手,在课程体系的平台上渗透课程文化;再次,远程教育的教学者和学习者都应重视技能培训,同时要建立学习过程的阶段目标,加强教学过程管理。     

远程教育个性化学习支持服务模式研究

针对远程教育学习者的个性化学习需求而提供的学习支持服务是保证远程教育质量,促进远程教育可持续性发展的关键因素。把握个性化学习支持服务的内涵和特点,建立完善的个性化学习支持服务模式,这是现代远程教育发展的必然趋势。     

基于学习对象的内容包装交换模型构建研究

随着现代教育技术的迅猛发展和构建学习型社会需求的不断提高,远程教育为学习者构建了一个适合接受终身教育的学习环境。但是,当前网络学习资源的共享性、可重用性,以及对自适应学习的支持上还尚存众多的问题,这已严重地制约了网络教育快速发展。基于此,该文采用SCORM标准,以学习对象为学习内容组织单位,将学习资源划分为数字资源对象、可共享内容对象和应用数字对象三种组件,对学习资源模型进行封装,为其构建元数据文件、内容清单文件和包交换文件,实现学习内容在不同网络教学系统间的共享和重用,以及可以根据学习者特征、学习需求与学习目的对学习内容和学习路径进行动态调整,从而实现网络自适应学习,提高远程教育的服务质量和学习者的满意度。     

个性化学习支持服务的探索与实践

学习支持服务是现代远程教育充分体现"以学生为中心"思想的精髓所在,其重要的地位和作用,源于教育思想的转变。现代远程教育强调以学生为本,以学生学习为中心,学生不再是作为某一个特定阶段的学习者,而是持续的和终身的学习者。如何为这些学习者配置优良的学习工具、学习方法、学习资源与学习环境,解决共性学习需求,满足个性学习服务,正是本文立足和研究的内容。     

浅析我国网络教育在线辅导的现状

随着信息时代和网络时代的到来,以信息技术为核心的知识经济占据着主导地位。教育终身化、人才科技化,导致了传统的课堂教学模式已经不能完全满足社会对人才的需求。网络教学凭借灵活性、自主性和资源共享等特点,为社会各层次的学习需求者提供了终身学习的机会和便利条件,降低了学习成本,提高了社会效益,较好解决了成人学习工学矛盾这一突出问题。为了帮助学生更好的学习,各网络教育学院提供了多种类型的学习参考资料,但这并不能满足学习者的需要,还应提供与学习过程密切相关的辅导、答疑、导学、促学等非学术性学习服务,对每一个学习者提供个性化的指导和帮助。目前,我国远程教育学生规模不断上升,如何为学生提供多方位、全过程的在线学习辅导是提高我国远程教育教学质量的关键问题。     

远程学习者自主学习能力提升策略的研究

远程教育中,学习者的自主学习能力的提升正在引起人们的关注。对远程教育进行了简要概述,探讨了远程学习者的学习动机、学习方式、信息素养,总结出远程学习者自主学习能力提升的策略。     

个性化课程学习模型的设计与实现

针对目前远程教育环境中,学习者缺乏个性化指导、学习效率低下的问题,提出了一种基于自组织社区的以CELTS为参考的个性化课程学习模型.该模型利用同伴之问的相似性,授课教师的权威性以及算法的针对性,通过推荐学习对象、学习路径和学习策略来引导学习者学习.该模型缩减了授课教师的工作量,实验结果表明,该模型能有效地提高学习者的学习质量和学习兴趣.     

基于社会性软件的远程学习效能感研究

远程学习需要学习者自我安排学习计划,自定学习步骤,自我管理学习过程,自我监督学习行为,这一特点决定了学习效能感作为影响学习效果在学习中的重要作用。社会性软件的特性符合远程教育的认知特点,能创造出一种超越时空限制的弹性化学习机制,有效提高远程教育中学生的自主学习、应变学习和感悟学习的能力,探讨如何利用社会性软件提高远程学习者学习效能感。     

基于兴趣特征向量的端对端仿真学习社区研究

为了正确分类远程教育环境中具有相同学习兴趣的学习者,提出了一个基于学习者兴趣特征向量的端对端自适应仿真学习社区构建算法.算法着眼于一个开放的分布式仿真学习环境,在一个端对端的系统框架下,赋予每个学习者一个学习兴趣向量,并通过模拟学习者之间相互推荐学习资料来对学习者进行分组.仿真实验结果表明:经过一段学习者之间关系调整的时间,算法能显著提高学习资源推荐的正确率,提高学习者的满意度.所以,算法很合适应用于远程学习社区的构建.     

Use Case for the Development of a Mobile Learning Application

This paper presents use cases developed for a mobile learning application named MLEA （mobile learning environment adapter）, developed in collaboration with the Universidad do Vale do Rio dos Sinos-Unisinos, Brazil and UTP （Universidad Tecnologica de Panama）. MLEA allows users to access, through a single platform, courses in a content management system--Moodle. The objective of this project is to create a communication platform that allows users of Android based mobile devices to use services of the virtual campus of UTP. The work team is composed of six professors and researchers in Panama and three in Brazil, with voluntary students in both countries. A complete, step by step use case is documented, including requirement specifications, interface designs based on Android patterns, as well as programming patterns used for the communication between mobile devices and Moodle platform.     

计算机支持的远程协作学习的理论、环境及技术

远程教育若想持续发展和生存 ,其关键是解决好教学的规模和质量问题 .目前的远程教学中主要依赖的信息共享 ,个体学习 ,有限交互的模式已经不能满足学习者对学习质量越来越高的期望 .本文认为 ,导致学习效果不佳的原因是由于网络环境下学习者之间相互隔离 ,缺少课堂学习的互动互助效果 .因此在远程学习系统中提供多种方式的交互手段 ,促进协作学习 ,是提高学习质量的有效途径 .为此 ,本文讨论了计算机支持的远程协作学习中有关的理论和环境要求 ,提出了基于信息资源重构 ,可操作浏览器以及 XML 统一数据类型协议等技术的解决方案     

基于远程教育的虚拟导师模型构建

远程教育作为传统教学模式在信息时代的补充,自其诞生之日起就得到了广大教育工作者的关注。在分析目前远程教育模式不足的基础上,针对当前远程教育模式存在教学模式单一、教学内容缺乏针对性、反馈不及时、学习者学习过程缺乏监督等缺点,以个性化教学理论为指导,设计了一种以多Agent系统为工作机理的虚拟导师模型。首先,对Agent技术进行研究,分析Agent技术的特点,阐明以Agent作为实现个性化教学,构建虚拟导师模型的原因,并给出虚拟导师的定义;其次,从模型指导思想、工作流程和模型构建三个方面说明模型设计的过程;再次,详细说明模型的各部分结构和工作机制;最后,以模型为指导,设计虚拟导师系统,通过系统应用效果分析,例证模型的可行性。应用效果表明虚拟导师模型在一定程度上实现了个性化教学,弥补了当前远程教育模式的不足。     

个性化学习资源推荐系统研究

通过分析远程网络学习系统中学习者对学习资源的访问历史,以及与学习者有类似访问兴趣的同组学习者的学习偏好,为学习者提供个性化的资源推荐服务,能够有效提高各种学习资源的利用效率,从而提高教学质量.     

Guest Editors' Introduction: Intelligent Educational Systems of the Present and Future

Education in the 21st century faces an increasing number of challenges that require intelligent systems. The learning environments of today and tomorrow must handle distributed and dynamically changing content, a geographical dispersion of students and teachers, and generations of learners who spend hours a day interacting with multimillion-dollar multimedia environments. The new learning environments are moving beyond kindergarten through college classrooms to distance learning, lifelong education, and on-the-job training; they're entering the multifaceted universe of virtual worlds and ambient spaces. The articles in this special issue report novel, cutting-edge, intelligent learning environments. The systems not only have intelligent computational architectures but also are empirically tested on humans. Empirical research is of course essential to test system fidelity in delivering the intended pedagogy and to assess learning gains, usability, and learner satisfaction. This article is part of a special issue on intelligent educational systems.     

甘南藏区远程教育虚拟教学平台建设

研究和探索了远程教育和虚拟技术相结合的优势和关键问题,针对甘南藏区远程教育发展的现状与需求,分析研究了建设甘南藏区远程教育虚拟教学平台的关键技术和系统的框架结构。     

Paying attention to adult learners online: The pedagogy and politics of community

Our article profiles the evolution of a fully online writing course designed for adult learners in our university's Prior Learning Assessment Program. Based on our own observations and experiences teaching adult learners online, we question if the virtual learning environment presents different challenges and prospects for the adult learner versus the traditional student learner, along with an extension and complication of the more social metaphors of “virtual community.” Moreover, because of the changing demographic from traditional to adult students, we argue that this change also fosters a change in the relationship between teachers and students. In chronicling this relationship, we note problems when the labor of adult education becomes invisible to those supervising online instructors. Because of these “invisible” labor issues, we argue that successful online instruction must include a range of interactions between students and instructors that extend the more public concept of community to better acknowledge the importance of personal, private interaction. Thus, we conclude with a call to rethink our online writing pedagogies to be more flexible to adult learner needs and learning styles, simultaneously recognizing the impact of adult online education on faculty workload.     

基于多Agent的远程教学系统模型的研究

研究分析当前远程教学系统存在的主要缺陷,引入多Agent技术,提出基于多Agent的远程教学系统模型,并给出实现本系统的关键技术及开发步骤。本系统以期提高现有远程教学系统的智能性、适应性、可维护性和可扩充性,增加人性化色彩,改善教学效果。     

Level of intrinsic motivation of distance education students in e‐learning environments

According to researches, motivation that initiates and sustains behaviour is one of the most significant components of learning in any environment. Accordingly, level of intrinsic motivation triggers and sustains the interest of the open and distance education students when it comes to learning on their own in e‐learning environments. Despite a comprehensive literature regarding the motivation of those learning in traditional learning environments, the number of studies addressing the motivation of open and distance education students in e‐learning environments is not sufficient. In this context, this study aims at determining the level of intrinsic motivation of open and distance education students. Thus, data were collected from 1,639 distance education students in 22 programmes, through Intrinsic Motivation in e‐Learning Questionnaire developed and validated to that end. Analyses carried out indicate that the level of intrinsic motivation of open and distance education students is high in e‐learning environments, but there is not a statistically significant difference by gender, programme structure (graduate/undergraduate), instruction type (distance–blended), and academic disciplines.