文物信息获取系统关键技术分析

为满足用户广泛、准确、快速获取文物信息的要求,设计了数字博物馆文物信息获取系统。在设计过程中采用多线程、信息再过滤、信息重新分类等技术,对信息获取、信息分析、信息分类技术进行改进,解决了目前数字博物馆存在的信息来源局限性的问题,同时提高信息的准确性,使文物信息分类清晰,从而实现了文物信息的快速检索。     

基于Web 的数字博物馆虚拟空间的构建与实现

为了解决数字博物馆信息孤立的问题,通过构建适合数字博物馆的虚拟空间的方法,将分散、孤立的文物信息实现共享。即这个虚拟的空间的作用是以一定的策略利用互联网进行文物信息的搜集、发现,然后对其进行理解、提取、组织和处理。设计过程中采用多线程、信息再过滤、信息重新分类等技术,对信息获取、分析、分类等技术进行改进。可解决目前数字博物馆信息来源局限性问题,同时提高了信息的准确性,使得文物信息分类清晰,实现文物信息的快速检索。     

数字博物馆文物信息获取系统的分析与设计

在现有的数字博物馆中,提供的内容基本上是馆内的文物信息,无论从广泛性还是针对性来说都不能满足用户在文物信息获取方面的需要。通过设计数字博物馆文物信息获取系统,满足了用户广泛、准确、快速获取文物信息的要求。在设计过程中,明确了系统的功能并对其结构进行了规划,为在数字博物馆中实现快速准确获取文物信息提供了一种可行的方法,有效地解决了数字博物馆文物信息共享的问题,提高了文物信息的使用效率,使现有的数字博物馆资源得到了充分的利用,满足了用户在文物信息获取方面的需要。随着数字博物馆的普及,提高数字博物馆的教育服务、信息提供服务的水平成为数字博物馆建设中两个重要的发展方向,所研究的内容准确把握了要解决的关键问题,提高了数字博物馆的信息服务水平。     

面向信息服务的多层次过滤模糊聚类方法研究

如何从网络上获取真正需要的信息是企业信息服务所面临的一个重要问题。通过信息过滤技术,可以获取企业需要的信息。为了提高企业信息过滤的准确性,文章给出了文本相似度的混合算法,减轻了干扰特征项对分类结果的影响,并在此基础上提出了多层次过滤模糊聚类方法,主要解决处于聚类边缘点信息的分类模糊性问题。仿真结果显示采用多层次过滤模糊聚类方法提高了文本信息过滤效果。     

基于分类本体的Web信息集成系统研究与实现

为了从海量数据空间中快速、准确获取用户所需Web信息,设计并实现了一个基于分类本体的Web信息集成系统.设计了Web信息自动归类算法,研究了基于分类本体的异构分类体系集成方法,实现了异构分类体系的合并,形成逻辑统一的、基于分类的Web集成视图.通过Web数据抽取机制以及Web信息分类技术实现了检索结果的分类和层次化展示,方便用户浏览、快速定位所需信息.     

信息过滤技术在智能信息推送系统中的应用

在智能信息推送系统的研究中,为解决推送信息的精准性问题,提出了基于VSM的信息过滤技术。设计了信息过滤模块,实现对推送信息的筛选。通过相关实验,验证了该技术的有效性和实用性。     

基于Ajax的智能RSS聚合系统研究

RSS存在信息过载问题,为了解决该问题,设计了一个基于Ajax的智能聚合系统,使用户可以高效、及时、准确地获取到自己感兴趣的新闻。综合了内容过滤和协作过滤的优缺点,提出了一个改进的过滤算法,提高了过滤性能和准确度。对用户的行为和特征进行建模,系统可以依据用户模型过滤掉用户可能不感兴趣的信息。并将信息过滤技术与RSS聚合技术结合,使用户可以通过RSS聚合系统获取到自己感兴趣的内容,降低信息冗余。     

虚拟会展信息获取与集成技术研发

各类会展信息是整个会展业虚拟现实系统的基础.针对会展业各类对象数字化获取中的基本需求,利用高精度、无损、非接触的三维扫描技术,提出了针对会展业展品对象数字化获取与处理的解决方案,使展品采样达到一定的精度,并在此基础上,论述了各类会展信息的组织和集成技术的设计与实现.该系统在若干个数字博物馆中进行示范应用,达到了预期效果.     

利用Bookmark服务进行网络信息过滤

信息过滤(information filtering)是解决网络信息查询困难的重要方法,其核心技术是用户信息需求的获取和信息匹配算法.该文从这两方面讨论了在Internet上进行信息过滤的问题.在用户信息获取方面,提出通过扩展浏览器上的Bookmark功能,跟踪用户信息需求,并直接利用用户评价文章来表达用户需求.在信息匹配方面,提出最大间距进行ranking的算法.实验表明,它比传统算法精度更高.作为对上述方法的实现,设计了Bookmark服务系统,给出其系统框图,并介绍了它的功能.     

基于Web的DCI垂直搜索引擎的研究与设计

为了解决用户能够快速、准确的搜索互联网上数字作品信息的问题,分析设计了一个对数字作品版权唯一标识符(Digital Copyright Identifier简称DCI)数字作品的垂直搜索引擎.首先基于Heritrix网络爬虫技术,对互联网上的数字作品进行数据采集和正文信息抽取,并将抽取的数据保存到本地;然后基于Lucene的全文检索工具包,对本地数据进行分词、倒排索引、索引检索和改进的相关度排序等处理,最终设计实现了一个通用可扩展的DCI垂直搜索引擎.实验结果表明,该搜索引擎在很大程度上提高了网页信息抽取的准确度和数据的检索效率.