用网络法提高地震资料信噪比

Ｋ－Ｌ变换用于地震记录去噪已收到了很好效果。但其计算量之大影响了Ｋ－Ｌ变换的实用价值。实际上，将Ｋ－Ｌ变换用于去噪时并不需要求解协方差阵的全部特征向量，只需要求解部分特征向量。本文用网络法实现Ｋ－Ｌ变换，它可以只求解部分特征向量，从而大大节了运算时间，使Ｋ－Ｌ变换有可能在地震勘探中成为实用的去噪方法，此外，该网络算法具有良好的并行性，易于用ＶＬＳＩ阵列处理器实现。文中提供了实际资料处理的例子。     

信息技术革命及其对我国的影响

本文指出信息是一个国家除了材料、能源以外的一种最重要的资源。当前的信息技术革命有可能使中国与发达国家的差距越拉越大。我们的出路在在于要高度重视这个历史机遇,充分利用信息技术来改造国民经济各个领域,达到个重大的转变,即把我国沉重的人口负担转变成我国最重大的人力资源;把我国高物耗、高能耗、高污染的经济结构转变成节约型,低污染的经济结构。正是信息技术革命提供了这种迎头赶上发达国家的可能和机遇。     

闭环非线性对象辨识的模糊和神经网络方法

闭环系统的辨识是近年来国内很受重视的研究课题。本文基于闭环对象的历史数据，采用模糊方法构造系统的初始模型，以克服闭环数据稀疏给系统辩识带来的困难，并基于现场数据，采用ＯＬＳ算法对初始模型进行了修正，以提高系统的辨识精度。将这种方法应用于某合成氨过程的实际数据，得到了良好的辨识效果。     

在信息时代科技与教育是兴国之本

在信息时代科技与教育是兴国之本中国科学院院士李衍达信息技术革命，是以对人脑的解放取代体力的解放，这是意义深远的划时代的转变。其结果使经济信息化、社会信息化成为必然的过程。在此过程中，大大促进了科技、教育与经济一体化的进程。在信息时代，科学技术在国民经...     

L_1预测反褶积及其在地震勘探中的应用

程丰,李衍达,常迥:L_1预测反褶积及其在地震勘探中的应用,《石油地球物理勘探》,23(1)1988:21～33常规的最小平方反褶积仅仅利用了随机过程中子波的自相关信息,而丢失了相位信息,因此,只有在假设子波为最小相位的条件下,才能得到正确结果。本文将 Scargle 提出的利用最小 L_1范数准则提取非高斯随机过程相位信息的原理,运用于混合相位条件下地震记录的反褶积问题,提出了在随机过程为超高斯分布的情况下,采用最小 L_1范数误差准则恢复子波相位特性的最小L_1范数预测反褶积方法。在理论分析的基础上,给出了方法的适用条件、实现方法以及选择反褶积算子阶次和预测点位置的判定准则,并在算法上作了简化。对理论和实际地震数据试算的结果表明,在一定条件下,L_1预测反褶积的效果要优于最小平方反褶积。     

非最小相位FIR系统的自适应辨识

提出了一种基于线性代数方程组约束和梯度法的非最小相位FIR系统的自适应辨 识算法.选用的线性方程组具有列满秩的系数矩阵,保证了系统参数的唯一可识别性.由于只 采用高阶累量,故能够抑制任何高斯有色噪声的影响.重点讨论了梯度法中步长的选择,提出 了收敛速度最快的变步长.仿真实验的结果证实了算法的有效性.     

基于变异函数的径向基核函数参数估计

研究了支持向量机(support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下,核函数取 为样本协方差函数时解的具体形式,得出了在该假设情况下SVM方法等价于克立格方法的结 论,提出了用协方差函数作为SVM核函数的思想.考虑到在某些情况下协方差函数可能不存 在,因此考虑用变异函数来代替协方差函数估计径向基核函数的宽度参数.这样不仅解决了 SVM中径向基核函数宽度参数的确定问题,而且把这种情况下的SVM拟合与概率统计学中的 克立格方法联系了起来,赋予了SVM方法新的统计上的意义.     

基于方向对称变换的人脸定位方法

本文定义了一种新的对称变换－－方向对称变换,它与常用的广义对称变换相比能够提供更多的信息来描述物体的形状。在此基础上提出了一种快速的人脸定位方法,与应用广义对称变换方法相比不仅可以提高定位准确率,而且能够大幅减小计算量。     

突发业务的多重分形建模及其参数估计

本文通过对大量突出业务数据的分析指出,局域网和广域网上的视频和数据业务的Ｈｕｒｓｔ系数随数估计所用矩的不同而存在波动,但在很长的时间尺度下具有多重分形的特性。基于业务的排队仿真表明,采用分数布朗运动得到了等效带宽对具有多重分形特征的业务并不足够精确。因此,分析突出业务的多重分形谱有助于理解相同Ｈｕｒｓｔ系数的业务源在统计复用时可以出现的多重分形参数估计,用来估计时变的Ｈｏｅｌｄｅｒ指数。仿真表明,     

对策论方法在信息网络资源分配中的应用

在研究复杂信息网络的资源分配问题时,网络资源提供者和用户之间对资源的使用存在不同的优化目标,导致对资源分配策略存在多种评价准则。为便于网络管理者进行分布式的资源管理和计费,采用对策论模型分析用户对资源的竞争和处理网络传输拥塞正日益受到广泛的重视。本文首先指出资源分配和计费管理的几个主要难点,比较了中心化与非中心化控制策略的差别,而后综述了采用对策论模型进行资源分配和管理的优点,重点讨论了在非中心化条件下对策均衡解与资源利用效率以及网络计费管理策略之间的关系,最后对基于对策论模型的信息网络流量控制与管理策略进行总体评述。