智能教学系统中学生模型的构建

介绍了常见的学生模型：覆盖模型、偏差模型和认知型模型。这三种模型主要是反映学习的学习基础，认知能力，但对于影响学习的心理因素没涉及到。因此，本把影响学习的心理因素进行了归纳，根据影响学习的心理因素提出了一个全面的学生模型，一个全面的学生模型应该是覆盖模型，偏差模型，认知能力、心理模型的综合，并且用多维向量来表示。     

火电厂决策支持系统(EPDSS)模型库初探

本文阐述了火电企业的决策支持系统（EPDSS）模型库的构成和内容，它包括多元变系数投入产出模型，生产计划模型，厂用电计划模型，最优进煤计划模型，混煤最优配比模型，负荷最优配置模型以及设备投资决策模型。     

大比例尺地形图数字化数据的精度分析与处理

对手工数字化地图的数据误差进行了理论研究，分析其误差来源，性质并对数据进行处理，对于系统误差，通过坐标转换来削弱，评定地图数字化的精度可有用模拟法，通过手工数字化地形图实验，得出误差的统计分布服从正态分布，根据随机误差的统计特性，建立距离模型，角度模型，面积模型，曲线模型等平差模型，并可根据实际情况将各基本模型组合成混合模型来提高数字化精度。     

面向对象的模型表示与模型复合

采用面向对象的方法表示模型管理系统中的模型，提出将管理科学／运筹学中出现的各种模型表示成模型类即原子模型类，如线性规模模型类，运输模型类等，同时用复合模型类描述语言，把多个模型类通过有效的偶合生成复合模型类以支持匠集成与重用。     

一类非自衡系统的简化模型鲁棒预测控制

预测控制是基于模型的控制，从模型着手来提高预测控制系统的鲁棒性不失为一种简单易行的办法，鉴于脉冲响应模型具有简单易得，鲁棒性强的特点，利用阶梯化脉冲响应模型来作为预测控制系统的预测模型，对一类非自衡对象进行鲁棒预测控制器的设计，用这种阶弹化脉冲响应模型来拟和实际脉冲响应模型的办法，不仅减少了模型的参数，而且由于这种简化模型与对象响应的细节无关，进一步提高了模型的鲁棒性能，通过仿真研究，证明了本文设计的两种鲁棒预测控制器（单步鲁棒预测控制器和扩展时域鲁棒预测控制器）对对象模型失配和干扰有较强的性能鲁棒性和稳定鲁棒性，该模型的参数少，控制器设计简单，为实现自适应预测控制提供了基础。     

速度多用曲线模型及其应用

首先指出地震资料处理和解释中所用速度直线模型圆弧空校方法存在的严重不足，提出以速度多用曲线模型代替直线模型，以射线跟踪空校方法代替圆弧空校方法的解决办法，给出了多用曲线模型的建立过程，适应性分析表明，该模型拟合精度高，适应力强，最后给出了应用实例，证明这一模型和方法的优越性。     

一种新的DSS表示方法——模型的对象表示

模型的表示一直是DSS（Decision Support System)研究的一个重大课题。传统的模型表示方法，例如模型的逻辑表示、模型的关系表示等，虽有各自的优点，但均不支持模型的共享、重用以及模型的组合。针对此问题，给出了一个新的模型表示方法－－模型的对象表示。它利用面向对象技术思想，来实现模型的重用和组合。     

典型汽车碰撞事故模型病态问题的分析及处理

为了解决汽车碰撞事故典型模型的病态问题，以线性空间与内积空间理论为基础，建立了模型病态问题的处理方法。应用该方法分析了模型病态问题的实质，利用数学变换消除了导致模型病态问题的线性相关现象，通过重组原始模型彻底解决了病态问题。实例计算证明：重组模型大大降低了计算结果的误差，提高了汽车碰撞事故模型的计算精度，拓展了解决模型病态问题的方法。     

使用神经网络的软件工程成本模型

研究和论证了用神经网络（ＮＮ）技术开发软件工程成本西式模型的可能性，ＮＮ模型具有一些优越的重要特性，我们论证了ＮＮ模型的高效率在于，学习时间，动力模型以及比传统软件工程技术要求较少的假定。此外，ＳＯＮＮ算法给出了网络模型的代数描述，该网络模型能帮助研究去确定研究过程中的重要因素。     

地震下高墩刚构桥桥台背土相互作用分析方法对比

针对重力式U型桥台背土相互作用，结合现行抗震规范，提出了4种分析模型及其力学本构关系和计算式。采用非线性时程法对比研究了某在建高墩双薄壁连续刚构桥的桥台背土相互作用效应。结果表明：只有弹簧模型可以求得与精细模型基本一致的高阶弹性模态；在纵桥向，滚轴模型和支座模型的结果都比精细模型小，弹簧模型相对精细模型的计算误差最小，关键内力误差不超过20%；在横桥向，支座模型的内力最接近精细模型，而弹簧模型和滚轴模型的结果都偏保守；桥台刚度对关键地震内力的影响幅度低于10%，而桥台有效参与质量的影响幅度也低于15%。综合考虑分析精度和计算成本，弹簧模型在抗震设计中更值得推荐。     

土壤水力特性空间变异性的随机模拟

将土壤水力特性在空间上的分布以若干随空间位置变化的参数进行表征，应用随机空间函数（随机场）来描述这些参数在空间上的变化特征，并根据有关参数随机场的统计特性来描述土壤水力特性的空间变异性．分别应用ＭＶＡＲ（１）、ＮＮＭ随机生成模型对一维及二维随机场进行了模拟，并比较了不同生成模型对一维随机场模拟的结果     

基于非平稳随机场的水泥土堤坝边坡可靠度分析

采用水泥固化疏浚淤泥作为堤坝填料往往会使堤坝土体参数具有较高的变异性;同时,在水泥土堤坝填筑过程中,通常设置水平排水板加速土体排水固结,这使得主固结完成后水泥土强度随排水板位置呈现一定空间变化趋势,通常的平稳或准平稳随机场模型很难表征这一趋势。为此,提出一种不排水抗剪强度垂直排水板方向衰减的非平稳随机场模型,并以水泥土堤坝边坡为例,结合强度折减法和蒙特卡洛模拟,对比提出的非平稳随机场模型和传统平稳随机场模型、深度趋势非平稳随机场模型对边坡安全系数和滑动面分布的影响,讨论模型中趋势参数对可靠度的影响。结果表明:平稳随机场模型及深度趋势非平稳随机场模型的计算结果偏于危险,提出的非平稳随机场模型既能考虑土体不排水抗剪强度沿深度方向的趋势项与随机波动项,又能考虑其沿垂直排水板方向的衰减趋势,与现有研究符合较好。     

随机-区间混合不确定性多输出模型确认指标

为解决随机和区间变量共存条件下的多输出模型确认问题,提出了一种新的模型确认指标.首先,依据概率方法和区间理论,分析了随机输入变量在实现值条件下随机-区间混合不确定性多输出模型的特点;然后,将基于马氏距离的随机不确定性多输出模型确认方法,推广到随机-区间混合不确定性因素影响下的多输出模型确认之中,定义了一种新的多输出模型确认指标.该指标运用模型输出响应量与试验输出响应量的上、下界马氏距离分布函数曲线之间的面积差异,度量随机-区间混合不确定性条件下多输出模型预测结果与试验结果之间的不一致性.最后,讨论了所提指标的数学性质,给出了指标的计算方法和步骤,通过一个数值算例和一个工程算例验证了指标的正确性与有效性.研究结果表明,当样本数据量充足时,新的模型确认指标能够有效地度量模型输出响应量与试验结果之间差异程度,正确地判断不同多输出模型的优劣,适合于随机-区间混合不确定性因素影响下的多输出模型确认问题.     

一阶Markov模型产生相关瑞利衰落包络

研究使用基于一阶Markov模型产生相关的瑞利衰落包络.首先介绍产生相关高斯和复高斯随机变量的一阶Markov模型.对相关复高斯随机变量进行取模运算后得到相关瑞利随机变量,并得到自相关矩阵为实矩阵的加色矩阵.给出使用一阶Markov模型生成相关瑞利随机变量的相关系数的解析表达式,它由一个超几何函数表示.使用数值算法以曲线和表格形式给出相关的瑞利随机变量相关系数与一阶Markov模型参数之间的数值关系,使用仿真方法分别得到了相关的瑞利随机变量和相关的瑞利衰落包络.     

网络化控制系统随机容错控制

考虑控制器及执行器失效的随机性,通过引入具有独立Bernoulli分布随机序列开关矩阵,建立了网络化控制系统随机模型,并研究了该模型存在传感器随机失效、控制器随机失效以及二者同时存在随机失效的随机容错控制问题.     

时序网络上的随机游走免疫策略研究

针对传统免疫模型在时序网络中所面临的难以收集、分析网络拓扑信息的困境，提出了基于随机游走机制的免疫策略，一定数量的免疫粒子被随机地分配到网络节点上，当该节点有边激活时，免疫粒子就可以沿着激活边游走到另一节点，获得免疫粒子的节点获得免疫能力，失去免疫粒子的节点转换成非免疫的易感态。根据随机游走者之间在转移时是否相互影响，分别建立了非独立随机游走免疫模型和P_独立随机游走免疫模型。在这两种免疫模型中，免疫粒子传播所需的网络开销受到事先给定的免疫粒子密度的限制。实验表明，这两种随机游走免疫模型可以获得比熟人免疫模型更好的免疫效果，而与目标免疫模型的比较结果取决于网络拓扑结构的异质性程度。     

随机服务系统模型在装备维修保障中的应用研究

简要描述了运筹学中随机服务系统理论的相关模型和指标。针对现实中几个典型维修保障的问题,即维修保障能力需求估计和维修策略的选择问题,按照运筹学的方法,把其归纳为某一种排队系统问题;利用排队方法,根据对应的模型,计算排队模型的一些定量指标;通过对其结果的分析,实现维修保障的决策。     

细观单元等效化方法模拟混凝土细观破坏

从非连续介质力学角度出发,提出了1种能准确模拟混凝土断裂破坏过程的细观单元等效化方法,推导混凝土细观单元的等效力学行为并数值验证了其合理性。基于细观单元等效化模型,采用扩展有限元法对单轴拉伸条件下湿筛混凝土试件的裂纹扩展过程及宏观力学性能进行数值模拟,并与细观随机骨料模型结果进行对比。结果表明：与随机骨料模型相比,细观单元等效化模型大大减小了体系自由度,在较低计算量的情况下可以获得与之较吻合的裂纹扩展路径及宏观力学性能,充分展现了该力学模型的准确性和高效性。     

考虑参数相关性的给水管网模型不确定性分析

给水管网运行环境的随机性与复杂性,导致管网水力模型参数存在不确定性.为分析模型参数的不确定性对模拟结果的影响,基于Monte Carlo随机模拟方法,提出考虑参数相关性的给水管网模型不确定性分析方法.将存在相关性的参数视为具有一定相关系数的随机变量,在Monte Carlo随机抽样阶段,先进行独立正态随机数抽样;当计算随机样本对应的管网模型结果时,通过逆-正交变换和逆-Nataf变换,把独立正态随机数转换为相关随机数,将相关随机数作为管网模型参数值进行水力计算.以管道摩阻系数的相关性和不确定性对模型计算结果中的节点压力和管道流量的影响为重点进行探讨.算例分析结果表明,管道摩阻系数的相关性对不确定性分析结果有显著的影响,考虑相关性与不考虑相关性的计算结果相比,节点压力、管道流量的平均波动值相差比率分别可达70%和60%以上.所以,在给水管网模型的不确定性分析中应该考虑模型参数间的相关性问题.     

导航系统误差及其协方差阵的随机加权拟合

在现有基于移动窗口函数模型和随机模型的系统误差自适应拟合方法的基础上,提出了一种基于移动窗口观测模型的系统误差随机加权拟合法。该方法在相同的窗口内给出了相应的观测向量协方差阵的随机加权估计。利用修正后的观测向量及相应的协方差阵进行导航滤波计算,能有效地抑制观测系统偏差的影响,提高导航解算的精度。仿真结果证明,文中所提出的随机加权估计算法的精度,明显优于卡尔曼滤波和自适应卡尔曼滤波。