基于Agent的个性化智能信息检索系统

针对目前信息检索系统存在的不足,首先,在系统地介绍信息检索研究现状的基础上对个性化信息检索的发展、工作原理和现状进行了简要综述,并对Agent技术做了介绍.然后,从现有问题入手,开发设计一个了基于Agent的个性化智能信息检索系统模型.对基于Agent的个性化信息检索系统的基本结构、方法及相关技术进行了研究.该模型由用户信息检索个性Agent、信息搜索Agent和信息过滤Agent三个模块构成,分别对三个模块中的关键技术进行研究.结果表明,该平台减少搜索范围,加快搜索速度.     

基于用户兴趣的个性化Web信息检索方法

针时现有的个性化信息检索系统存在的问题,提出一种新的基于用户兴趣的个性化Web信息检索方法,采用自动隐式学习方式来建立和更新用户兴趣库,采用本体技术来进行语义扩展,从而提高Web信息检索的查准率和查全率.文中给出了个性化Web信息检索系统的体系结构和个性化机制的关键技术及相关算法,全面描述了基于用户兴趣的个性化处理过程.该方法能更好地满足用户的需求,为其提供个性化服务.     

基于差异化信息融合的语义信息检索模型

研究语义信息检索方法,提高检索的效率.差异化信息由于特征差异过大,在检索过程中存在较大排异现象,传统的语义信息检索模型针对大差异信息检索过程中,以多轮次检测为主,效率很低.为此,提出一种基于决策树算法的语义信息检索方法.根据多层次解析融合相关理论,计算窗口函数,并且根据窗口函数进行不同层次数据的融合,得到差异信息融合结果.根据上述结果,建立决策树,实现语义信息的检索.实验结果表明,利用改进算法进行语义信息检索,能够提高检索的效率.     

智能Agent技术在Web信息检索中的应用

随着因特网技术的发展,信息检索技术已成为数字图书馆和科研人员研究的关键技术。与此同时,如何准确地从中检索出用户所需要的信息也已成为研究的热点,并开发出了很多信息检索系统,但传统的基于关键词的检索系统,其查准率和查全率都有待提高。鉴于此,提出了一种基于作为人工智能和网络技术相结合的产物———Agent技术的信息检索系统模型,给出了他的理论模型和工作机制。     

基于语义的跨媒体信息检索技术研究

阐述当前多媒体信息检索技术正从基于内容特征相似性的单一媒体检索发展到基于语义相关性的多种媒体综合检索,实现跨媒体信息检索.提出了一种跨媒体信息检索的系统结构,在分析各种媒体基于语义信息检索的基础上,设计并实现跨媒体搜索引擎及其查询分解策略和检索结果融合方法等,实验结果表明:这种方法能够有效地改善查全率和查准率.     

基于图像领域谈专利检索的关键词选取与搭配

基于图像领域详细阐述了在专利信息检索中关键词的选取与组合搭配方法,从单刀直入、向上延伸、向下延伸和横向延伸四个角度详细阐述了逐层深入的关键词的选取策略,并基于对关键词间的距离的讨论,阐述了如何基于关键词间的距离关系确定关键词间的组合搭配,如何结合专利文献的撰写特点确定关键词间的组合搭配.对于科研人员或专利信息检索者而言,文中对查新检索、技术资料检索或专利信息分析检索均具有有益的引导和借鉴作用,同时也可对其他文献类型的信息检索提供有益的参考.     

基于语义分析的互联网人物信息提取

互联网是人类网络空间行为的体现,其中隐藏了大量人物信息.由于这些信息分散在整个网络空间中,将互联网人物信息提取并进行归类具有重要的研究意义和实用价值.文中提出了一种新的互联网人物信息提取模型,实现了人物信息的自动化提取.详细分析了基于网络爬虫的网页信息采集、基于语义分析的人物特征提取、基于向量空间模型的人物聚类算法和人物信息检索等技术原理和实现方案,能够对互联网人物信息进行分析和提取.     

Web信息检索及应用设计优化技术研究

介绍了Web信息检索的概念以及其系统和Web信息检索的方法,在此基础上,针对搜索引擎在用户个性化服务上存在的问题,提出了一种基于多Agent的Web信息检索系统,通过对其运行机制的阐述论述了其可行性,并对Web信息检索技术研究方向进行了展望。     

基于Agent的Web信息检索应用研究

如何准确快速地从海量信息中检索出用户需要的是当前研究的热点,传统的基于关键词的信息检索系统,查准率和查全率都有待提高,文章提出了一种基于Agent技术的Web信息检索系统,并描述了它的体系结构和工作过程。     

基于分布式结构的图书馆信息检索服务系统研究

针对目前普遍采用的基于单式中心服务的信息检索搜索时间长、不准确等缺点,结合数据挖掘、数据库管理等技术,在B/S模式和C/S模式的基础上开发基于P2P平台的分布式结构数字图书馆信息检索系统,完善和优化了图书馆信息检索的功能,实现了高效、实用、方便、快捷的图书馆信息服务,为用户提供了更好的图书馆服务体验。     

图书与情报工作

0118247基于向量空间模型的有导词义消歧[刊]/鲁松//计算机研究与发展.—2001,38(6).—662～667(E) 0118248基于本体论和多主体的信息检索服务器[刊]/武成岗//计算机研究与发展.—2001.38(6).—641～647(E)Internet 技术的发展为人们提供了方便快捷的信息获取手段,然而要从如此庞大且瞬息万变的 Internet上检索信息,需要快速准确的信息检索工具的协助。     

智能AGENT技术在信息检索中的应用

信息检索发展到了网络时代 ,因特网固有的特点使传统信息检索暴露出许多问题。智能Agent技术在网络信息检索中的应用 ,给信息用户带来了希望。着重论述了智能Agent技术的理论、技术、研究现状和在网络信息检索中的主要应用     

基于网络的多Agent信息检索系统

鉴于现有的搜索引擎的问题和广大分布式网络环境中的海量信息,基于Agent的信息检索系统也获得了相当大的关注。通过使用多Agent技术,采用元搜索引擎结构,结合数据库分类引擎学习机制,来实现信息资源优化。提出多Agent的信息检索系统框架的同时,探讨该系统的关键技术。     

信息检索技术对企业信息化的助推性研究

信息检索(Information Retrieval)是指信息按一定的方式组织起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。信息检索技术成为继互联网、数据仓库、数据挖掘后企业信息化关注的一个技术热点。本文从分析企业信息化入手,结合企业信息化过程中出现的问题,提出信息检索技术应用的必要性。介绍了信息检索技术的特点和能为企业信息化带来的效益。     

私有信息检索技术分析对比研究

随着数字化社会和大数据时代下大数据及云计算技术的快速发展，人们对数据安全和隐私保护的需求日渐强烈。私有信息检索技术是构建隐私保护系统的关键密码技术，主要用于保证用户查询数据库时的信息不被泄露。首先，介绍了私有信息检索技术的分类及构造单服务器私有信息检索方案的典型技术路线；其次，重点以近几年基于同态加密算法的单服务器私有信息检索方案为例，从客户端请求大小、服务器响应大小和服务器计算成本的角度进行了对比分析；最后，对目前的私有信息检索技术面临的挑战及其未来的应用进行了简要探讨。     

基于差异化融合的语义信息检索模型仿真

提出一种基于差异化融合的语义信息检索算法,并实现模型设计和仿真。构建语义本体模型,提取关联维差异化特征,进行特征融合,采用自顶向下和分治的方法构建差异化语义信息特征的融合模型,求得融合后的差异化语义信息特征信息增益,在语义信息检索本体模型特征空间中,计算语义信息特征,将不同文本分量元素进行初始化倾向性分类处理,基于集中度、分散度和频度构建特征空间,进行信息抽取,对分层差异化特征进行融合处理,实现语义信息检索算法改进。     

基于本体的校园地图智能检索系统的研究

针对用户在使用百度这样的通用搜索引擎查询大学校园内部的建筑设施信息时遇到的问题,提出了基于本体的校园地图智能检索模型.以A大学校园内的建筑设施信息检索为例,运用本体技术开发了一个大学校园地图智能检索系统.实际测试结果表明,该系统不仅提高了用户信息检索的查准率和查全率,并能够把信息对应的物理位置显示在地图中,使用户更加快速的查找到校园内部建筑设施的信息,从而改善了他们的办事效率.     

基于MAS的个性化信息检索系统的设计

结合用户建模和群建模技术,提出一种基于MAS的个性化信息检索模型,给出基于C/S的多智能体的个性化信息检索系统框架结构,详细分析各智能体的功能和技术方法,实现信息检索的个性化、智能化。     

移动Agent在信息检索中的应用研究

在分析传统信息检索模式弱点的基础上,将移动Agent技术引入信息检索领域,讨论了"基于移动Agent的信息检索系统"的系统方案,以期实现检索的高效率、低开销以及智能化,文章的最后分析了它的关键技术以及应用前景.     

基于云计算环境下的信息检索及智能融合的研究

针对传统的信息检索及智能融合方法虽然开辟了信息检索的新思路,但是一直存在检索不完整、融合效率低、可利用性差的问题,提出基于云计算环境下的信息检索及智能融合的方法。通过逻辑结构及加密过程的设计,搭建云计算的电子环境;通过ASP与ADO相结合完成信息检索,改进TF-IDF算法完成信息的智能融合,实现基于云计算环境下的信息检索及智能融合的研究。实验结果表明,采用改进方法可有效提高信息检索效率,信息融合准确度高,具有一定的实用性。