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为鼓励视频服务提供商参与到缓存过程中,本文提出一种基于Stackelberg博弈的激励缓存资源分配算法。与传统激励缓存资源分配方案不同,本文考虑同时存在多个网络运营商和多个视频服务提供商,视频服务提供商从网络运营商处购买存储空间以缓存热门视频。针对该场景,本文将该激励缓存模型建模为多主多从Stackelberg博弈问题,分别构建主方和从方的效用函数,证明了在网络运营商价格确定的情况下,视频服务提供商之间的非合作博弈存在纳什均衡。文章利用分布式迭代算法对该博弈模型进行求解,获得了视频服务提供商的最优缓存策略和网络运营商的最优价格策略。仿真结果表明,本文提出的激励缓存机制可使视频服务提供商获得比其他缓存分配算法更高的单位成本收益。 相似文献
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4G系统可以随意更改速率控制方案以满足网络应用的需要,这样在传输协议中系统不遵守速率控制规则的行为更使得4G系统能耗大大提高。针对此4G系统接入选择问题,结合单跟随者Stackelberg博弈模型,文章提出了一种使用简单的效用函数和线性代价函数的4G系统无线资源分配算法,理论证明了其收敛的特性,而且通过仿真对基于Stackelberg博弈的4G系统无线资源分配算法的运行结果进行评价,证明了该算法在纳什均衡态的稳定性,取得了4G系统的最优传输效能策略和子博弈完美纳什均衡。 相似文献
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多媒体通信中如何对视频流量速率进行高效公平分配是提升无线网络性能的重要手段.应用势力场博弈模型来研究无线网络视频流速率分配机制,根据视频流特性建立了基于流量信噪比和流量速率为参数的势力场效用函数,提出了基于势力场博弈的无线网络视频流速率控制模型.证明了模型的纳什均衡存在性及唯一性,并提出了势力场博弈模型纳什均衡的分布式求解算法.数值仿真验证了势力场博弈的纳什均衡存在性,仿真结果表明了提出的模型能保证不同视频流量间公平的速率分配,且由于提出的算法执行方式是分布式的,能有效减轻网络的负载. 相似文献
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提出了一个基于完全信息扩展博弈的自动信任协商策略,该策略依据子博弈精炼纳什均衡来制定.首先,通过分析比较,将自动信任协商过程转化为完全信息扩展博弈过程,重点讨论了信任博弈树的构造算法和支付函数的计算方法;然后讨论了协商双方效用函数的计算,以此为基础提出了一种新的自动信任协商策略,按照该协商策略进行协商可以使协商双方利益最大化. 相似文献
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