基于模糊控制的镍氢电池充电器

文中设计了一款智能快速充电器。采用模糊控制原理进行蓄电池的充电控制,确定了模糊控制器的结构和算法,进行了双输入单输出模糊控制器的设计。该充电器以单片机为核心,运用开关电源技术,采用恒流脉冲充电与模糊控制相结合的充电方法,在保证蓄电池循环寿命不受损害的前提下,大大提高了充电速度。     

车内空气质量自动调节控制系统的研制

介绍了一种客车空调控制系统，他采用了模糊控制技术，运用两输入单输出的模糊控制模型进行了具体的模糊控制器的设计，给出了以AT89C51单片机为核心实现的模糊控制器的最小硬件电路系统以及软件实现。     

基于单片机的双模糊温度控制器设计

传统的温度控制存在难以建立精确的数学模型以及控制性能较差等缺点,为此,在基本模糊控制理论基础上提出一种双输入单输出的双模糊温度控制器,根据系统不同的工作状态采用不同的模糊温度控制器。并结合单片机技术,设计了体积小、功能强的双模糊温度控制器,给出了温度控制器的硬件及软件设计思想与方法。该控制器简单易行,能有效改善温度控制性能,提高温度控制的稳定性。     

基于模糊控制的智能循迹小车导航系统的研究与设计

对于智能小车,小车的导航系统稳定性是非常重要的,针对小车在原控制器下自主运动时出现的不稳定状况下,小车运动控制系统可以加入模糊控制策略,通过分析对比不同的控制方法,设计了由位置偏差和位置偏差变化率作为模糊控制器的输入,小车输出电机的PWM占空比为控制系统的输出的双输入单输出的模糊逻辑控制器,并对系统进行了建模与仿真分析实现。仿真和分析结果表明,模糊控制器在处理循迹偏差和稳定性方面明显好于常规PID控制器和原始控制器,达到了预期的工作性能要求。     

基于DSP直流电机速度的模糊控制系统研究

介绍一种基于模糊控制的直流电机速度控制系统。该模糊控制器设计为二维模糊控制器,以速度反馈和给定转速的误差及误差的变化率作为模糊控制器的输入变量,采用带调整因子的模糊控制器不需要建立模糊查询表。运用DSP强大的计算能力直接按实时计算输出控制量,实现编码器的解码、速度的测量。试验表明系统具有较强的鲁棒性和抗干扰能力,适应于各种不同的场合。     

机载光电跟瞄平台的模糊自适应PID跟踪控制

为提高机载光电跟瞄平台的跟踪性能, 将模糊控制与PID控制相结合, 通过改变模糊控制器输入与输出变量的论域, 来提高模糊PID控制器的适应性, 以改善光电跟瞄平台的控制性能。仿真结果表明, 该方法能够减小超调量, 缩短响应时间, 提高控制精度, 具有较好的鲁棒性。     

平均电流模式下模糊控制输出电压的功率因数校正方法

提出了平均电流模式下基于模糊控制输出电压的功率因数校正方法。该方法在电流环通过PI调解器进行输入电流波形校正的同时,使用模糊控制器来控制输出电压,并利用MATLAB对系统进行建模和仿真,从而以数字方式实现PFC。     

一种单片机温度模糊控制系统的实现

将模糊控制理论应用到单片机温度控制系统，根据电饭煲的温度控制规律，介绍了一种模糊电饭煲温度控制系统。系统软件设计采用定时中断的结构，核心为模糊控制器的实现。介绍了温度模糊控制器输入模糊化、模糊决策、输出逆模糊化等过程实现，并进行了实验研究。该系统具有实时性好、控制速度快、稳定性好等优点。     

自动气象站光伏控制器的设计

为解决自动气象站独立光伏供电系统充电效率低、输出单一的问题,同时提高电源的使用效率。在此利用bq24610芯片和ATmega16L单片机设计了一款具有输出±12V的新型光伏控制器。该控制器实时检测蓄电池端电压,采用合理并精确的充放电控制策略对蓄电池进行充放电,同时还具有过充过放保护、防反充保护功能,有效地保护了蓄电池和延长了蓄电池的使用寿命。通过实验测试和实际应用,验证了该控制器的设计合理性和系统稳定性。     

基于Matlab平台的模糊控制器的设计与仿真

模糊控制是一种基于语言规则与模糊推理的高级控制．是现代智能控制的重要分支，已受到国内外工程技术人员的普遍重视。首先简要介绍了模糊控制的产生、特点及意义；随后介绍了双输入单输出模糊控制系统的具体设计，并用Matlab模糊系统工具葙进行测试；最后，对使用模糊控制器与PID控制器的控制效果进行了比较。     

基于田口法的锂电池快速充电方法分析

基于锂电池的工作原理及充放电的特点,为平衡锂电池的充电效率,消除其极化关系。通过正交实验优化以及建立模糊控制器得出五阶电流的优化值、去极化脉冲的幅值以及正负脉冲的间隔时长,最终消除极化负脉冲产生的宽度以及时机,从而实现锂电池的快速充电,并通过实验对该方法进行验证。研究结果表明：所研究的基于田口法的锂电池快速充电的方法有效,相比传统方法速度提升8.89%,效率提升0.6%,发热量降低17.6%。     

间歇-正负脉冲蓄电池快速充电方法的研究

目前影响锂离子电池充电速度的关键问题之一是如何消除或减小充电过程中的极化现象。传统的快速充电法中使用比较广泛的是多阶恒流脉冲充电法,主要采用正脉冲、停充等方式来减小或消除极化效应,在一定程度上提高了充电速度,但效果不够理想。提出的间歇-正负脉冲充电法,首先依据析气点电压和极化电压监测蓄电池极化状况,然后采用两种模糊控制器,分别确定间歇-正负脉冲充电法中的正负脉冲宽度,采用交替充电和放电减少或消除充电过程中的极化现象。实验证明,间歇-正负脉冲充电方法比传统的采用停充方式的多阶恒流脉冲充电法充电速度提高了33.3%,充电效率提高了5.1%,温升降低了57%。     

带MPPT控制的光伏充电控制器的设计

本文设计了一种具有MPPT控制的光伏发电充电控制器。该控制器通过检测蓄电池充电电压、充电电流的大小,智能选择充电器的工作状态,并在光照强度不足时自动切换到光伏发电最大功率点跟踪控制MPPT状态,采用扰动控制策略使光伏电池有最大的功率输出,使控制器有较好的充电效率。实验结果较好地说明所设计控制器的有效性。     

基于模糊控制的无人机智能充电器设计

某型无人机充电器采用半波倍压方式,无充电控制,充电效果差。通过比较其他常规充电方式,利用模糊控制原理,根据电池理想充电曲线和实际充电效果,设计了分段模糊控制充电方式:即首先以大速率快充,一定程度后转入模糊控制充电阶段,针对电池状态和接受电流能力对充电速率进行自动跟踪调整。设计的智能化模糊控制充电器,优化了镉镍电池充电方式,也适用于相似类型的镉镍和镍氢电池。     

一种三维模糊控制器的结构理论及其实现

本文以模糊控制理论为基础，设计了一种（新颖的）三维模糊控制器及其具体实现方法。通过仿真实验表明，（新颖的）三维模糊控制器具有优良的鲁棒性、快速性和稳定性，能同时满足快速跟踪给定值和较强的抗干扰能力，是一种具有优良控制品质的实用控制方法。     

Energy Management for a Residential Microgrid Using Wavelet Transform and Fuzzy Control Including a Vehicle-to-Grid System

This paper presents the design and implementation of an energy management system (EMS) with wavelet transform and fuzzy control for a residential micro-grid. The hybrid system in this paper consists of a wind turbine generator, photovoltaic (PV) panels, an electric vehicle (EV), and a super capacitor (SC), which is able to connect or disconnect to the main grid. The control strategy is responsible for compensating the difference between the generated power by the wind and solar generators and the demanded power by the loads. Wavelet transform decomposes the power difference into a smoothed component and a fast fluctuated component. The command approach used for fuzzy logic rules considers the state of charging (SOC) of EV, renewable production, and the load demand as parameters. Furthermore, the command rules are developed in order to ensure a reliable grid when taking into account the EV battery protection to decide the output power of the EV. The model of the hybrid system is developed in detail under Matlab/Simulink software environment.     

基于模糊PID的温度控制系统

详细介绍了一种基于单片机模糊PID算法的数字温度控制系统,该系统硬件主要由单片机、温度检测、人机接口、加热丝、PWM（脉宽调制）移相触发等构成。通过软件编程实现模糊逻辑控制,模糊PID控制器以温度偏差和偏差变化作为输入,以△KP,△KI,△KD作为输出,整个系统通过自动调整PID的参数KP、KI、KD使PID控制器能够通过改变输出的PWM脉冲来控制执行机构使系统保持预定温度。对温度控制系统进行了多次实验测试,实验结果表明此温控系统在较大的温度范围内具有响应快、精确度高的特点。     

基于BP神经网络的温度模糊PID控制器设计

根据BP神经网络对温度控制的要求设计出一种模糊PID控制器,采用误差和误差变化率作为模糊PID控制器的输入,PID参数作为模糊PID控制器的输出,使用一组模糊规则实现对PID参数的在线优化调节。采用Simulink图形化工具平台对模糊PID控制器和传统的PID控制器进行建模和仿真,结果表明和传统PID控制器相比,模糊PID控制器性能优良,使系统响应速度加快,超调减小。