异种分布式对象技术互操作的分析与设计

随着Internet技术和分布式对象技术的日益流行和不断发展，使它们的互操作是否可行成为一个当前必须解决的一个问题。主要比较了CORBA、DCOM和RMI这3种技术的主要区别点，并在基于Web的模式环境下提出了一种它们之间的桥接和互操作的解决方案。     

元数据互操作技术探讨

首先分析了元数据互操作的三个层次和当前互操作技术的发展趋势；然后以元数据互操作技术OAI为实例分析，简单介绍了OAI的技术框架和OAI协议的主要特点，并给出了元数据采集系统一般的设计方法和需要考虑的问题；最后对元数据互操作的几种技术进行了效益分析和比较，并介绍了设计一个复杂的系统时通常采用的策略。     

Java到IDL映射方法的分析和改进

EJB规范和CORBA规范是目前三层或多层结构的主要组件开发结构。EJB组件是基于JAVA的组件规范，而CORBA是与语言无关的组件规范。在一个大的复杂的应用系统中，通常可能会有这两种组件同时存在，因此它们之间的互操作是人们必须考虑的问题。这种互操作包括JAVA客户调用CORBA对象或非JAVA客户调用EJB对象，以及EJB对象与CORBA对象之间的互操作。     

WebGIS开发模型研究

通过分析当前WebGIS基本构造模型,在充分理解WebGIS互操作理论的基础上,提出了实现互操作的三种方式:数据源的互操作、WebGIS数据发布的互操作、GIS功能互操作,并设计了一种基于SVGⅨML技术的互操作模型,用SVG/XML表示空间数据,采用空间数据发布互操作的方式实现异构GIS系统的互操作.     

几种支持互操作的GIS软件设计模式

GIS互操作是当前空间信息科学与技术发展的要求和趋势。为了支持互操作GIS软件的实现，该文提出了数据适配器、外观和桥接3种设计模式，为空间数据互操作和GIS功能互操作的软件开发提供了一种可复用的实现方案。旨在软件实现层面增强GIS的互操作性，提高软件质量和开发效率。     

软件互操作研究与进展

软件互操作是开放分布式处理中的一个重要目标。文中首先讨论了软件互操作的基本原理，并重点介绍了当前具有代表性的互操作方法，评述了它们的优缺点。在此基础上，提出并简单介绍了面向应用框架的互操作方法。     

区块链互操作性技术研究进展

区块链技术因其去中心化、高透明度等优良特性引领了新一代数据存储技术的发展，近年来广泛应用于社会治理、金融保险、数字版权等领域。然而，作为一个基于规范和协议的自封闭系统，区块链不同链间无法直接实现数据通信，难以满足跨领域应用的数据共享需求，区块链互操作性技术应运而生。目前，该技术的项目实例分析较少。基于区块链互操作性最新研究成果，系统性总结了近年来互操作技术的代表性方案，并归纳展望了发展前景。首先，按照通信各链的结构差异，将区块链互操作方法划分成同构扩容和异构互操作两种类型；其次，按照技术发展脉络和区块链分层架构，分别介绍两种类型的代表性方法，分析比较了各方法的实现原理和技术细节，归纳总结它们的优缺点；再次，介绍了目前已经实施的区块链互操作性项目研发进展，重点介绍其实现思路、运营模式和现状，并在吞吐量、安全性等多个指标上对比分析其性能；最后，展望了区块链互操作性技术各方向的发展趋势。     

基于分布对象的大规模多数据源互操作机制

针对大规模多数据源互操作所面临的问题,以分布对象技术为基础,并结合有关标准,提出了一种适合于大规模多数据源互操作的三层体系结构,并采用分层机制解决了互操作系统中不同层次的异构性问题,支持了成员系统的自治性,有效地控制了系统的复杂性.在实现互操作服务的基础上提供了一种柔性的集成环境.     

I-DEAS二次开发中的互操作实现技术

在剖析了互操作技术两种模式基础上，以先进的I-DEAS工具为例介绍了两种模式下应用程序与I-DEAS宿主程序互操作的实现技术。该技术对I-DEAS在我国的推广应用有着重要意义。     

仿真系统与指控系统互操作方法研究*

针对指控系统与仿真系统互操作时面临的结构和功能上的差异,依据国内外在两个系统互操作领域的研究成果,总结出处理互操作问题的三种方法,即集成式互操作、中间件互操作和面向服务的互操作,为充分利用两个系统的互补优势,提高效率,开展有效的互操作提供了可行的思路。     

基于Bouc-Wen类迟滞模型的压电微动台建模

针对压电微动台驱动时,由压电陶瓷产生的迟滞现象,提出了一种迟滞模型.基于Bouc-Wen迟滞模型的基本思想,并针对Bouc-Wen迟滞模型进行了优化改进,大大降低了模型参数的辨识难度,缩短了运算时间,保证了模型的较高精度要求.为了验证模型的正确性,运用相关的实验设备对模型进行了实验验证.结果表明:改进后的模型定位误差为0.1866μm,最大相对误差为0.467%,验证了模型具有较高的精度以及该迟滞模型的可行性,为后续压电微动台控制器的设计提供了一种可行方案.     

基于Web Services的模型库系统设计方案

在对Web services技术进行简单总结的基础上，给出了基于Web services的可重用模型库体系结构的设计方案，以AHP模型为例，分析了模型的Web services表示、模型服务发布、发现、调用以及模型服务查询等问题。给出了一个应用实例，利用Web services技术建立了一个共享的模型库系统。     

工作流模型的扩展及其形式化描述

工作流是一类能够部分或全部由计算机支持或自动处理的业务过程,工作流模型是对工作流的抽象表示,也就是对业务过程的抽象表示。论文以过程工程理论建立的企业模型作为工作流模型的扩展思想,归纳出了工作流模型设计原则,并对现有的扩展方法进行了分析;最后提出了一种工作流模型,该模型由过程模型、活动模型、组织模型、资源模型和信息模型五个子模型组成,并给出了各子模型的形式化描述。     

基于三层植物模型的大规模植物模拟方法*

针对在大规模植物模拟中基于三维几何网格模型的植物模拟方法内存消耗大,以及基于二维平面模型的植物模拟方法近视点模糊缺陷问题,提出了一种基于三层植物模型的大规模植物模拟方法。该方法将大规模植物分为三层：精度高的几何网格模型层、精度适中的Impostor模型层和精度低的Billboard模型层。根据植物到视点的距离,动态加载相应层中的模型,即当植物距视点较近时,加载精度高的几何网格模型层中的模型;当植物距视点较远时,加载精度适中的Impostor模型层中的模型;当植物距视点很远时,加载精度低的Billboard模型层中的模型。最后,利用Ogre图形引擎对三种植物模拟方法进行了渲染效果对比实验。由实验结果可知,该方法可以在低内存消耗情况下,取得与基于三维几何网格模型的植物模拟方法一样的逼真感,取得与基于二维平面模型的植物模拟方法相近的渲染速度。     

基于演化建模的图像配准模型

传统的多项式配准模型原理直观,计算简单,但由于采用多项式建立模型,往往带有局限性,对于复杂的配准可能无效;传统的物理配准模型虽然配准精度较高,但对成像的各种因素需要精确掌握,实际操作难度较大。演化建模只需要根据问题的特征来确定模型结构的一些基本组成单元,就可以自动建立较为精确的模型。针对以上传统图像配准模型的不足,并考虑到演化建模具有智能挖掘模型的优点,提出了一种基于演化建模的图像配准模型。最后给出了该方法在图像配准中的实验,实验结果表明该方法有较高配准精度,适用于图像配准。     

基于逆模型辨识的Wiener型传感器动态补偿研究

在测量系统中许多传感器动态特性是一个非线性Wiener模型,即存在着严重的静态非线性和动态响应滞后.为了补偿动态误差,采用模型参考和Wiener逆模型辨识的算法建立动态补偿单元.补偿单元由一个静态逆模型和动态逆模型构成.通过静态标定方法,采用单输入/单输出的模糊小脑神经网络(SISO-FCMAC)建立传感器静态非线性模...     

基于认知理论和随机开放性测试的动态学生建模研究

论文从认知理论出发,提出了一种实用的学生建模方法,即以信息模型和学习模型的组合形式进行学生建模,并采用认知模型、覆盖模型和测试模型对学习模型进行描述。该学生模型可以很好地实现学生模型的动态修改以及教学策略的自适应调整。文中对基于随机算法的开放性测试进行了研究,给出了它的实现算法,并进一步讨论了基于此算法的学生模型修改策略。最后,讨论了基于认知理论与随机开放性测试的动态学生模型在ICAI中的实践,建立了一个ICAI集成教学系统。     

支持界面自动生成的模型研究

为支持界面工程化设计,提出一种基于模型驱动思想的支持界面自动生成的ADS模型。ADS模型由分析模型、会话模型和显示模型构成。分析模型完成对界面功能和数据信息的建模,依据给定的转换规则,由会话模型生成界面的抽象视图,通过显示模型处理抽象视图的可视化和布局问题,并用UsiXML界面描述语言加以描述,组合UsiXML片段成XML文件,由框架解析XML文件生成用户界面。     

支持模型集成和重用的仿真语言研究

SRML是一种基于XML和脚本语言，用于表示仿真模型的参考标记语言。它试图确定一个灵活的表示仿真模型的参考标准，以加快模型的开发速度，支持模型的集成和重用，但是其草案大纲存在很多不足，需要进行扩展完善。总结了仿真模型集成和重用的关键因素，并提出结合DEVS、DEVS定义语言，研究扩展SRML的途径。重点介绍了DEVS和SRML之间的映射关系，以及SRML用于描述仿真模型的能力，如数据交互格式、继承关系、原子模型、组合模型、交互关系、仿真想定的描述等。扩展的SRML实现了仿真模型与仿真执行的分离，并继承了DEVS的所有特性，是一种平台无关的仿真语言，可以有效地支持仿真模型的集成和重用。     

结合全局和局部信息的水平集图像分割方法*

LBF模型对初始轮廓大小和位置非常敏感,并且只考虑了图像的局部信息,没有考虑图像的全局信息。CV模型利用图像全局信息,对初始轮廓具有较强的鲁棒性。两种模型对椒盐噪声污染的图像不能取得令人满意的结果。针对以上问题, 在原有CV模型和LBF模型能量函数基础上,各自构造一个新的能量拟合项,增强对高斯噪声和椒盐噪声的抗噪性。采用新构造的CV模型,使用图像的全局信息得到粗分割轮廓。以粗分割轮廓作为新构造LBF模型的零水平集,利用图像的局部信息得到图像的精确分割结果。同时提出一种新的边缘检测算子,重新定义边缘停止函数,进一步提高模型的抗噪性。相较于CV模型,LBF模型,结合全局和局部信息的Wang模型和Qi模型,提出模型能得到更优的图像分割结果,具有较强的抗噪性。