基于Master/Slave模式的CT同时代数重建的并行进程

Mastel/Slave模式,又称主从模式,是一种并行程序设计思想。本文介绍了同时代数重建法(SimultaneousAlgebraicReconstructionTechnique,SART),并简化、改进了该算法:讨论了SART算法的并行性和基于Master/Slave模式的并行进程:通过算法复杂度分析和在以客户/服务器((Cient/Serve)模式组建的局域网上的网络并行重建试验,证明了该并行进程能较大地提高SART算法的时间效率。     

NJ-GPCA:一种面向并行空间计算的高效数据访存策略

针对并行矢量空间叠加分析中存在的I/O性能差及并行算法调度效率低的缺陷,提出了"去"归并通用并行计算架构(NJ-GPCA)。该架构首先基于内存数据库Redis设计内存矢量空间数据模型;其次通过数据预处理以及任务分发技术,减少进程等待,提高I/O性能;最后重新进行任务分配以及规划进程调度,避免结果数据归并收集,使得并行叠加分析算法归并收集阶段的时间复杂度由O(nlogn)降低到O(n)。实验结果表明,该方法对真实地理数据下的并行叠加分析操作,I/O时间至少减少75%,对于提高算法整体性能有明显效果。     

PCI接口芯片9080及其应用

CI9080是PLX公司开发的支持主从模式传输的PCI接口芯片。介绍了PCI总线的特性和PCI9080的主要特点、芯片内部结构,并详细分析了DMA,Direct Master,Direct Slave的传输特性和总线周期信号响应过程,以及PCI9080的总线工作模式、配置空间加载方式、上电初始化过程。最后给出了一个PCI数据采集卡的硬件设计框图和具体功能模块说明,旨在说明如何通过PCI9080设计PCI总线适配卡。     

基于双重分组和密钥计数的并行认证模式

由于CBC-MAC模式不可并行处理,提出了一种基于双重分组的并行认证模式(PKCB).PKCB模式同并行认证模式PMAC相比,安全性和速率都有显著提高,PKCB认证模式与CTR(计数器)加密模式结合可构成分组密码算法的一种全工作模式.在此基础上提出了一种基于密钥计数的并行认证模式(KCTR-MAC).KCTR-MAC模式安全性比PMAC模式高得多,而速率未降低,KCTR-MAC认证模式和CTR加密模式结合也可构成分组密码算法的一种全工作模式(2CTR),2CTR模式的综合性能不亚于标准模式CCM(CTR with CBC-MAC),是一种安全快速的实用模式.     

基于并行处理机制的多基地雷达多目标跟踪算法

针对用多基地雷达系统跟踪近距离多高速机动目标的场合,提出了一种基于并行处理机制的跟踪 算法。该算法将整个观测数据的关联过程拆分成若干个并行子关联进程,并将确定目标的跟踪过程拆分成 两个并行的三维子进程,同时对距离和拟测值及多普勒速度拟测值进行迭代滤波。仿真结果表明,该算法不 仅能够在杂波中快速精确地跟踪多个机动目标,而且具有很好的收敛特性和稳定性。     

三维定常/非定常Stokes方程的维数分裂算法

本文针对三维柱形区域提出了定常/非定常Stokes方程基于一致分裂格式的维数分裂算法(DSA).文章推导了三维定常/非定常Stokes方程维数分裂方法的数值迭代格式.新算法的优势在于一系列的二维问题能够并行执行,而且数值计算中避免了三维网格的生成.大量的数值结果表明新算法既能获得最优收敛阶,而且能获得比采用四面体元求解更精确的逼近解.最后,通过采用并行求解新算法能够得到比较好的加速比和并行效率.     

基于矢量DSP的并行化卷积算法

为了提场卷积算法在矢量!字信号处理器(DSP)上的执行效率,提出了一种高效的并行化卷积算法——基2并行短卷积(PSC R2)算法。该算法采用了基2短卷积运算结构,摆脱了传统并行化卷积算法的直接结构,从而有效降低了算法的循环次!。基于该算法结构,还提出了矢量DSP专用指令以匹配卷积的运算结构,保障算法执行效率。通过实际评估,证明了该算法在时间复杂度上仅为传统的内循环矢量化(VIL)算法的43%,为外循环矢量化(VOL)算法的55%,并且在存储空间开销上能够与传统算法基本持平。利用该算法,可以大幅降低移动通信和数字信号处理中的卷积、相关、滤波运算的时间复杂度。     

三维定常/非定常Stokes方程的维数分裂算法（英文）

本文针对三维柱形区域提出了定常/非定常Stokes方程基于一致分裂格式的维数分裂算法(DSA).文章推导了三维定常/非定常Stokes方程维数分裂方法的数值迭代格式.新算法的优势在于一系列的二维问题能够并行执行,而且数值计算中避免了三维网格的生成.大量的数值结果表明新算法既能获得最优收敛阶,而且能获得比采用四面体元求解更精确的逼近解.最后,通过采用并行求解新算法能够得到比较好的加速比和并行效率.     

优化遗传神经网络及其在机械故障诊断中的应用

提出了一种改进的遗传神经网络算法,该算法综合了遗传算法的全局性和神经网络的并行快速性等特点,有利于克服神经网络存在易陷入局部极小和收敛速度慢的问题,达到了优化网络的目的.此算法应用于磨机故障诊断,通过试验得出对故障模式的识别精度较高,具有较好的应用前景.     

一种多通道同步显示技术的研究与实现

本文重点讨论了平板幕和环形幕两种多通道系统的拼接技术,给出了实现方法。选用TCP协议建立了分布式通信环境,在Master端和Slave端的通信过程中通过添加最大相关等待时间机制对多通道系统进行优化,实现了大屏幕的多通道立体显示系统,给出了一个被动式多通道立体显示系统的硬件解决方案。实验结果表明,本系统在实时性、一致性以及显示效果上都有良好的表现。