基于MATLAB的某产品振动信号处理

本项研究主要解决的问题是要利用MATLAB对已测试得到的某结构体振动测试数据进行振动信号处理,通过振动测试数据的处理与分析,并结合机械体振动理论,最终提取出有效的振动信息。在对时域和频域信号进行5次平滑处理的前提下,用MATLAB软件实现了时域和频域内的波形变换,分析结果表明时域表示较为形象和直观,频域表示信号则更为简练,剖析问题更加深刻和方便。该软件具有简单易用,可信度高,灵活性好的优点,它加快了我们的研究进程。     

基于MATLAB的有噪声的语音信号处理

语音信号处理是指运用数字信号技术来处理语音信号.利用MATLAB对含有噪声的语音信号进行分析和处理,综合运用数字信号处理知识对有噪语音信号进行时域分析、频域分析,利用滤波器对语音信号进行处理,并得到滤波后的时域波形和频谱图,从而得出对有噪语音信号的分析结果.     

基于MATLAB的图形化信号处理工具的FIR数字滤波器设计

以MATLAB R2014a为平台,介绍了运用MATLAB中的图形化信号处理设计工具——sptool来设计给定指标的FIR数字滤波器的方法,并应用sptool直观便捷的信号处理功能,导入相关的测试信号对设计的数字滤波器进行测试验证,验证结果符合要求。     

“数字信号处理”课程的Matlab教学研究

＂数字信号处理＂是一门理论理论性和实践性都很强的课程,针对教学过程中出现的学生对知识点理解困难、学习枯燥无味、教学效果差等问题,本文将Matlab软件引入课堂教学过程中,给出了利用DFT做连续信号频谱分析的实例,将抽象的概念、枯燥的公式、复杂的物理现象用图形化演示直观地表示出来,使学生直观地领会、深入地理解数字信号处理的理论知识和分析设计方法,提高了教学质量。     

基于Matlab的雷达系统仿真

根据雷达信号处理的主要方式,运用信号处理理论与MATLAB仿真软件相结合的思想．提出了一个雷达系统的仿真模型。该模型具有包含杂波的信号进入雷达信号处理机的动态处理过程。文中用MATLAB对一脉冲雷达系统进行了仿真,同时给出了具体过程的仿真图形。     

信号处理和解释的双向流系统BIPIS

本文介绍信号处理和解释的双向流系统（BIPIS），在应用信号处理的基本理论对信号处理和信号解释之间建立双向流方面进行了初步探讨。这一系统的突出特点是信号处理过程随着对模糊和失真数据重分析的需要而动态地改变，即用信号处理的结果支持信号解释，而信号解释的结论反过来指导信号处理方法和控制参数的选择。该系统广泛适用于复杂环境下的信号处理，如变信噪比、多种可能信号源及两种或两种以上信号的同时发生而导致的隐藏或失真等情况。本文最后给出一个简单的实验台对系统流程加以直观地阐明。     

电线、电缆、护套

9912851输电导线破损故障信号的检测与信号处理[刊]俣功平//振动、测试与诊断.—1999,19(2).—118～123(A)讨论了高压输电导线破损故障的红外检测原理、红外探测器的选择和数据压缩方法;设计了在强干扰环境下信号的提取和处理电路,并给出了时域信号峰峰值邻域基于特征参数综合判据法识别故障的实例。     

时频分析综述及其应用

本文主要介绍了非平稳信号处理理论中信号时频表示的各种方法。并以线性调频信号和两个单频信号为例，给出各种时频表示的仿真结果，分析了各种时频表示特性、时频聚集性、交叉项抑制等，为以后的应用打下良好的基础。同时，本文还简要介绍了时频分布在信号处理中的应用。     

可分解时域信号的采样分析

模拟信号的数字化一直是信号处理中的基本问题，在这些信号中有一类信号可以分解为一些已知信号的线性和。本文从纯时域角度出发，以线性代数作为工具给出了这类信号的分析理论及相应的推论，同时利用这些结论对典型的带限信号进行了分析并初步探讨了这类信号的采样与恢复的实现问题。     

一类线性可逆变换的对偶性

线性可逆变换在信号分析与信号处理领域有着广泛的应用,其中有一类线性可逆变换将连续变量(离散变量)的函数变换为连续变量(离散变量)的函数。本文讨论了这样一类线性可逆变换的对偶性,给出了正反变换之间对偶关系的一般表示式;得出了这类线性可逆变换存在对偶性的充分必要条件。利用信号变换中的对偶性,有利于更深入地揭示信号特性在时域与变换域的内在联系;并能方便地从信号的时域特性直接导出信号在变换域的相应特性,这在信号分析与信号处理中具有一定意义。     

基于FFT的信号谱分析

FFT作为时域和频域转换的基本运算,是谱分析的必要前提,广泛应用于信号的实时处理。本文介绍应用FFT对信号进行谱分析方法并进行MATLAB软件仿真。     

基于Labview的振动信号测试系统设计

本文基于Labview8.5软件的设计,采用NI公司的PCI-6024采集卡,将虚拟仪器技术应用于振动测试系统设计.设计的功能主要包括采集数据实时显示、信号参数检测、存储及系统分析等功能,该系统可以还可以对振动信号进行在线监测和故障报警.通过设计,能够对数据进行时域显示和频域分析处理.该振动测试系统降低了企业成本,缩短了分析的时间,界面直观,能够广泛应用于振动信号监测.     

基于FPGA的振动信号采集处理系统设计

在振动信号采集和处理系统设计中,信号的处理时间与可靠性决定着系统应用的可行性。本文设计了一种基于FPGA的振动信号采集处理系统,该系统通过振动信号采集电路、抗混叠滤波电路、AD采样电路将电荷信号转化为数字信号送入FPGA,在FPGA处理设计中利用数据流控制方法并行实现了信号的采样和处理,并在数据存储和访问过程中采用时钟时标方法判断信号采样过程中的数据丢失情况,有效提高了振动信号处理的实时性及可靠性。本设计在真实环境中进行了验证,系统运行稳定可靠,满足各项技术应用要求。     

基于MATLAB的振动测试信号处理与分析系统设计与实现

可以用不同编程语言来实现振动测试信号处理和分析系统,但这些语言在分析功能和图形处理的编程方面难度较大;由于MATLAB具有强大的信号处理与分析专用函数库以及丰富的图形显示能力,在此平台上进行M文件的编程直接调用这些功能来设计该系统比上述语言具有独特优越性、容易实现,并可运用MAT—LAB的图形界面（GUI）功能建立在WINDOWS系统下可执行的系统操作界面。本文介绍了设计的系统结构框图、用GUI功能建立图形界面的过程和实现部分功能的编程语言,用实例演示和证实了有关功能处理的结果。     

基于小波包变换实时检测回转电机振动信号

小波包变换不仅能检测非平稳信号的整次谐波,还能检测信号的非整次谐波,而且小波变换本身对信号的奇异点十分敏感,因此可以用来跟踪牙轮钻机振动信号。简述了小波包变换的原理,并基于Matlab实现了对牙轮钻机振动信号的处理。该处理具有信噪分离、测量牙轮钻机振动功率谱、牙轮钻机振动信号的时域-频域变化规律、牙轮钻机振动速度信号三维图、伴有噪声的原始振动波形和噪声波等测量功能。实测某矿山YZ-35C牙轮钻机的振动速度信号,实测效果优于P3562A动态信号分析仪的测量结果,结果表明该方法是可行的和有效的。     

基于MATLAB的RFID空中接口数据分析

通过MATLAB对实时频谱仪采集的RFID读写器与标签通信的射频信号原始数据样本离线读入,实现了对读写器命令、标签响应数据的时域、频域和解码分析,验证读写器、标签射频信号是否满足协议的一致性。由于仅使用了仪器采集的原始I/Q信号,具体分析工作通过MATLAB编程完成,最大程度地减少了对仪器的依赖,同时能针对不同空中接口协议适当修改源码,提高了读写器标签射频信号数据分析的灵活性。这种方法对分析不同的RFID空中接口数据具有较强的通用性。     

Research on vibration of rotor by application of the improved harmonic wavelet

Because of low attenuation speed of harmonic wavelet in time domain, we carry on the smooth processing in the frequency domain to get better quality of harmonic wavelet. With improved transaction of harmonic wavelet, this paper analyzes in subdivided frequency domain the vibration signal, which is distilled by the track of axes, eliminates most useless signals by calculating time domain and gets high definition graph of vibration signal in time domain at last. The fine track of axes, especially this of inferior frequency signal, well serves the analysis of rotor malfunction. The result shows greater value in practice.     

数字系统零极点与频率特征关系的动画界面设计

MATLAB具有强大的图形编辑功能，能对信号处理中的很多问题用比较简单、直观、形象、易懂的方式表现出来。首先介绍MAT-LAB的句柄图形、图形对象、GUI控件对象以及对离散系统的零极点与频率特征的关系作了分析。然后详细地给出如何用MATLAB中的图形函数设计数字系统零极点与频率特征关系的动态实时显示动画界面。这个设计方式可以很容易应用于信号处理课程中其它很多难点问题。     

基于稀疏分量分析的振动信号源识别方法

振动传感器接收的信号往往包含不同部件的振动信号和环境噪声,为了从少量振动传感器的接收信号中识别信号源数和各频率分量,提出了一种基于稀疏分量分析的欠定盲源分离方法。该方法首先对混合信号进行时频变换,通过主成分分析提取各个时频点邻域的局部主成分,筛选出单源域特征数据。然后利用余弦距离改进聚类验证技术与模糊聚类算法,对振动源个数进行识别、对聚类参数进行更新,获得信号源数和混合矩阵估计。最后用一系列最小二乘法从混合信号对应的时频点中抽取出源信号。通过仿真实验和实测数据实验验证了本文方法的有效性和稳健性,相比经典时频比方法得到了更稳健、更精确的分离结果,这有助于对机械振动源进行识别和定量评估,以方便后续进行机械状态监测和减振降噪处理。