JPEG算法的研究及其在医学图像中的应用

图像压缩编码的目的就是要用尽量少的比特数表示图像,同时保持复原图像的质量,使它符合特定应用场合的要求。在介绍经典压缩算法中有代表性的编码算法的同时,重点介绍了JPEG基本算法;研究了JPEG算法的基本原理,分模块分析研究了DCT变换、量化、熵编码和游程编码的原理和功能,并且采用MATLAB程序设计语言对JPEG算法进行仿真实现,得到了较好质量的压缩图像。     

基于二进小波和抗噪形态学的烟雾边缘检测算法

针对枪口烟雾图像的不规则性以及烟雾扩散速度快等特点,传统的边缘检测算法无法高效地提取烟雾边缘轮廓的问题,对烟雾图像采集技术、烟雾图像预处理技术以及烟雾图像边缘检测技术进行了研究,提出了一种改进的二进小波和抗噪形态学融合的边缘检测算法.首先,在 B 样条二进小波基础上,将二进小波消失矩的阶数提高到四阶;其次,选取方向不同的结构元素,得出改进的形态学算子;最后,用小波逆变换重新构造枪口烟雾图像,对其进行锐化处理,输出边缘信息.仿真结果表明,该算法检测出来的枪口烟雾图像边缘定位准确且清晰完整,能有效抑制噪声,在客观方面优于传统的边缘检测算法.     

基于DCT的PCA人脸识别系统研究

人脸识别是一种重要的生物特征识别技术,它广泛应用于电脑开机、门禁系统、安全监控和重要场所的身份验证。该文提出了一种基于DCT的PCA特征提取方法,该算法先对整个原始人脸图像进行DCT变换得到系数矩阵,再提取包含原始图像大部分信息的少量系数作PCA,提取出特征脸,再进行分类识别。对ORL人脸库的仿真实验表明,该方法优于单独DCT与PCA特征提取的识别方法,并且减少了运算量。     

基于DCT的PCA人脸识别系统研究

人脸识别是一种重要的生物特征识别技术。本文提出了一种基于DCT的PCA的特征提取方法,该算法先对整个原始人脸图像进行DCT变换得到系数矩阵,再提取包含原始图像大部分信息的少量系数作PCA,提取出特征脸,再进行分类识别。对ORL人脸库仿真实验表明,该方法优于单独DCT与PCA特征提取的识别方法,并且减少了运算量。     

基于nRF905的无线网络的设计与实现

无线网络是一个多跳的自组织网络,是未来通信技术的一个重要组成部分,现已应用于工业、农业、交通、监控等领域,具有广阔的发展前景。以ATmega16单片机和n RF905射频收发器为核心设计了一种无线网络节点和基于这种节点的网络通信。给出了节点的整体结构,详细阐述了软件设计流程。实验表明该节点实现了多跳数据传输,通信稳定可靠,基本达到网络的要求。     

数字射线图像的滤噪方法

目的　研究射线图像中保持细节的滤噪方法 .方法　依据图像中噪声的特点 ,提出三种去噪方法 ,即差分梯度法、邻域比较法、σ滤波与邻域比较相结合 .结果　采用这些方法对射线图像进行处理 ,有明显的去噪效果 ,且保持细节 .结论　这些方法对于图像滤噪具有普遍意义 ,特别对于含有微小细节、颗粒脉冲噪声的图像更适合     

呋喃树脂低温固化性能测试

采用一种新合成的０３＃固化剂,可以使呋喃树脂在常温下缩短固化时间,并且在低温下可以固化．测试结果表明：在低温下呋喃树脂的固化性能、粘结强度和体积安定性均符合技术要求．     

社区等多障碍物环境中无线网络的节点定位方法研究

随着人们生活水平的提高,各种小型自动处理设备走进了人们的日常生活。为了方便管理,就要对小区内的设备进行组网。主要研究了无线自组织传感网络的节点定位方法,以实现管理人员高速准确的完善设备服务。通过对各种现有的定位方法的研究,特别是基于测距方式的研究和比较,找出一种最适合社区等多障碍物环境中无线网络的节点定位方法。     

GNSS卫星信号模拟器码和载波NCO研究与实现

NCO是卫星信号模拟器中频信号处理的关键部分;介绍了GNSS卫星信号模拟器码NCO和载波NCO的原理及作用,建立DDS模型,确定基本参数并根据参数设计了码NCO和载波NCO基本结构;给出了码NCO和载波NCO的实现过程,利用verilog在Xilinx'ISE 11.2和modelsim6.5中完成载波NCO和码NCO的设计和仿真,在FPGA中进行了实现,并给出仿真波形和信号频谱图;本码NCO和载波NCO模块已应用于某型GNSS模拟器样机,通过程序仿真与样机测试,证明本码NCO和载波NCO模块性能满足GNSS卫星信号模拟器系统需求.     

无线激光通信图像去噪技术

无线激光通信是指利用激光束作为载波在空间（陆地或太空）直接进行语音、数据、图像信息双向传送的一种技术。本文主要研究图像信号的去噪技术。无线激光通信过程由于电子线路噪声,背景光,以及大气湍流的影响,其传输的信息必然会含有很多噪声。图像的噪声有很多,其中包括有高斯噪声,本文主要以它为例,在空域滤波法中,找到一种简单、有效的去除噪声方法。在实验的基础上,证明了用中值滤波算法结合拉普拉斯算子,消除椒盐噪声效果比较理想。