基于PSO算法的机载通信数据链系统传输控制方法

为提高机载通信数据链系统传输的抗干扰性,提出基于粒子群(PSO)算法的机载通信数据链系统传输控制方法.利用大数据分析和特征提取模型,在缓存域内进行自适应加权均衡调节,构建传输信道模型.计算传输信道的冲激响应,对传输信号进行稀疏特征分解,实现传输信道的均衡控制.利用多径抗干扰模型和PSO寻优算法,提取通信链信道冲激响应特...     

面向航空空管无线通信系统的冲突广播包功率自动控制方法

为提高航空空管无线通信系统的输出稳定性,提出基于负载均衡调度的冲突广播包功率自动控制方法.构建航空空管无线通信系统传输信道模型,调节传输信道模型中的输出均衡,结合扩频序列重组方法抑制影响输出均衡的冲突广播包,构建冲突广播包功率估计模型,利用负载均衡调度方法实现信道均衡和冲突广播包功率自动控制.仿真结果表明,采用本文方法可实现航空空管无线通信系统的冲突调节和自适应控制,输出信道均衡性较好,冲突广播包功率控制稳定性较强.     

基于相似性度量的无线网络数据传输信道优化

在无线网络数据传输和通信过程中,由于网间路由的损伤和通信码元之间的码间干扰,导致数据传输信道失衡,需要对无线网络数据传输信道进行抗干扰滤波和均衡设计,实现无线网络数据的高保真性传输。传统方法采用复合链路相干均衡算法进行无线网络数据传输信道优化,随着通信信道载波数量的增长,导致信道均衡稳定性不好。提出一种基于数据通信码元相似性度量的无线网络数据传输信道优化算法,通过构建无线网络系统模型和信道模型,对无线网络的数据信息进行码元相似性度量和特征提取,以此为基础采用IIR滤波算法实现对信道干扰码元的滤波和抗干扰算法改进,实现对无线网络的数据传输信道优化和均衡设计,提高数据通信码的保真性传输能力。仿真结果表明,采用该算法能有效实现无线网络数据传输信道优化构建,信道的均衡性能和抗干扰性能较好,降低了数据传输的误比特率。     

基于物联网技术的异构集群动态负载均衡算法

为提高异构集群的动态负载均衡性,引入物联网技术中的传感技术构建异构集群信道传输模型,然后采用动态加权方法配置输出信道,并完成对信道特征的分解;在建立信道模糊重组结构模型的基础上,采用噪声干扰抑制方法对异构集群通信信道进行多径干扰抑制,并结合波特间隔均衡采样方法控制信道输出的均衡性,通过模糊度均衡配置和空间均衡调度过程实现对异构集群动态负载的均衡处理。仿真结果表明,采用该方法进行异构集群负载调度的均衡性较好,可降低输出信号的误码率,提高异构集群的输出均衡性和自适应控制能力。     

基于傅里叶变换的大容量数字通信微波抗衰落方法

由于数字微波通信信号的容量较大,易受到码间扰动影响,进而出现信道衰落的问题,对此,提出基于傅里叶变换的大容量数字通信微波抗衰落方法设计。首先构建大容量数字微波通信的信道传输模型,采用匹配滤波检测方法进行大容量数字微波通信的信道抗干扰设计,然后利用傅里叶变换对信道时频进行分析,根据分析结果进行数字微波通信信号捕获,并对捕获到的信号进行码间干扰抑制。最后采用反馈均衡和抽样方法,得到多途信道衰落冲激响应,构建通信信道衰落的检测模型,基于衰落检测模型利用组合扩频模式实现对大容量数字微波通信信道的衰落处理。仿真结果表明,所提方法可提升大容量数字通信信道的抗衰落能力,应用所提方法可提升通信信道的均衡传输能力。     

基于非平稳时频分析的无线网络信道均衡算法

在无线网络数据通信中,由于阵元码间干扰导致信道具有非平稳特性,产生信道失衡效应,需要进行信道均衡设计,提高无线网络的数据传输性能.传统方法采用Hilbert变换扩频方法进行通信信道均衡,通过Hilbert变换使离散数据解析化,由于信道多径扩展导致码间干扰,为了提高信道均衡效果,提出一种基于非平稳时频分析的无线网络信道均衡算法.构建无线网络数据传输的空间多径信道模型,采用时频分析方法进行通信信号码间干扰抑制处理,采用提取的时频特征对通信信道进行正交频分复用分解,采用时频特征分析方法,对相位偏移进行空间码元重组,去掉路径相移偏量,实现信道均衡.仿真结果表明,采用该算法具有较好的信道均衡性能,能有效抑制通信信道的码间干扰,降低无线网络数据通信的误比特率,改善通信质量.     

基于聚合等级的5G通信下行信道传输控制系统设计

为提高5G通信下行信道的传输稳定性,提升传输控制系统存在的控制效果,设计并开发了基于聚合等级的5G通信下行信道传输控制系统。改装DSP协处理器、通信数据采集器以及信道传输控制器,完成硬件系统的优化。根据信道的空间结构和工作原理,构建通信下行信道模型,判定通信下行信道实时状态。在该模型下,采集通信下行信道的实时传输数据,根据信道的聚合等级,分配信道传输资源。最终从信道增强、发送/接收端、传输干扰、传输速度等方面,实现系统的传输控制功能。通过系统测试实验得出结论,设计系统的传输速率控制误差、信道传输丢包量和信道拥塞概率均有所降低,即设计系统在传输控制功能方面更具优势。     

基于短波探测信号的短信息传输技术研究

短波这一传统的通信方式具有其它通信手段无法比拟的优势,尤其是在短信息传输技术中。采用短波探测信号方法,可以保证信息传输可靠准确地传输,实现高可靠的信息接收。在阐述短信息传输信道的数学模型、格式和构建短波探测通信网的基础上。从短信息数据编码、数据解码、数据帧检测三个方面对短波探测信号在短信息传输技术中的具体应用进行了深入的分析。     

网络数据动态传输与存储安全自动监测系统设计

为了提高网络数据动态传输与存储安全自动监测能力,进行监测系统优化设计,提出基于负载均衡调度和嵌入式总线传输控制的网络数据动态传输与存储安全自动监测系统设计方法。构建网络数据动态传输的信道均衡调度模型,采用随机线性均衡控制方法进行网络数据动态传输与存储过程中的信道自适应调度,提取网络数据动态传输过程中的模糊关联规则,采用自适应的链路转发控制方法进行网络数据动态传输与存储的安全监测和负载均衡调度。在嵌入式总线协议下进行网络数据动态传输与存储安全自动监测系统的软件开发设计。仿真结果表明,采用该方法进行网络数据动态传输与存储安全自动监测的稳定性较好,自适应控制能力较强,降低了网络数据动态传输的误比特率。     

基于单片机的通信网络多信道安全传输控制方法

目前,多信道安全传输控制结构一般为单层级,导致传输控制时间延长,因此提出基于单片机的通信网络多信道安全传输控制方法。根据实际的测定需求和标准,采用多阶的方式建立自适应安全传输控制结构,构建单片机下安全传输控制模型,采用远程终端单元（Remote Terminal Unit,RTU）-数据传输单元（Data Transfer Unit,DTU）控制修正实现最终处理。测试结果表明,此次设计的单片机通信网络多信道安全传输控制测试组最终得出的传输控制时延控制在0.25 s以内,说明该控制形式的针对性和稳定性更高,可以解决控制过程中遇到的问题,具有实际的应用价值。     

基于能耗量化传导的WSN路由探测算法

为了降低无线传感器网络(WSN)路由节点的能量损耗,提高网络的寿命周期,需要进行路由节点的优化分布设计。传统方法采用CSMA/CA有限竞争的信道分配模型进行WSN的路由探测算法设计,实现能量均衡,在节点规模较大和干扰较强时,节能的能耗开销较大。提出一种基于能耗量化传导的WSN路由探测算法,首先建立WSN的分簇能耗调度模型,以能量控制开销、丢包率、传输时延等为约束参量指标进行路由探测的控制目标函数的构建,然后采用路由冲突协调机制进行能耗量化分配,结合WSN传输信道的能量传导均衡模型实现WSN路由的优化探测和WSN节点的优化部署。仿真结果表明,采用该方法进行WSN路由探测设计时网络的能效较高,传输时延和误码率等参量指标的表现优于传统方法。     

面向紧急数据的异步多信道工业无线网络调度方法

针对现有时分多址(TDMA)调度方法在面对异步多信道条件下工业紧急数据调度时表现出的时延大、控制信道(CC)饱和、能耗过高等问题,提出一种基于接收端的紧急数据调度方法--EOAM.首先,采用基于接收端的策略,解决了异步多信道调度中存在的控制信道饱和问题;其次,采用特殊信道(SC)结合优先级指示的方法保证紧急数据快速切换信道进行实时传输的同时,允许非紧急数据基于优先级指示标志采用退避机制占用信道,保证了特殊信道的利用率.该方法既适用于单播通信,也适用于广播通信.仿真实验结果表明,相比分布式控制算法(DCA),EOAM的传输延时最低可达8 ms,可靠性可达95%以上,能量消耗降低了12.8%,能满足工业紧急数据的传输需求.     

基于改进盲均衡算法的水声通信可靠性研究

关于水声信道通信优化问题,水声通信中复杂信道存在码间干扰极易影响通信质量,需要进行均衡提高通信数据的可靠性,传统的自适应均衡方法是通过发送训练序列对信道特性捕获并更新参数完成均衡,然而对于快速时变的信道,不能快速得到信道特性无法及时对通信均衡,造成均衡性能不强、水声通信数据可靠性不高。为此,提出改进的盲均衡算法,盲均衡算法不需发送训练序列,只需知道发送序列的统计特性就可对发送信息恢复,可保证均衡的及时性,在盲均衡的基础上采用小生境技术对其改进,优化盲均衡搜索到的最优解,从而提高均衡的性能。实验表明,小生境技术的改进盲均衡算法能够快速捕获信息特性并及时准确地对信号进行均衡,具有较高的均衡性能,保证了通信数据的可靠性,为水声信道优化提供了参考。     

光纤网络中的云数据并行调度

光纤网络的通信质量受到云数据调度均衡性影响很大,为了改善光纤网络通信质量,提高网络中云数据传输的吞吐量和保真率,通过云数据并行调度,实现云数据传输均衡,提出一种基于自适应判决反馈均衡的光纤网络云数据并行调度模型;构建光纤网络通信的传输信道模型,采用最小均方误差估计方法进行光纤网络的量化融合估计,运用匹配滤波检测器进行云数据中的干扰滤波处理,结合自适应判决反馈均衡方法进行信道均衡,在均衡的信道中对滤波输出的云数据进行并行调度和多线程输出调制;仿真结果表明,采用该方法进行光纤网络中的云数据并行调度的均衡性较好,输出数据的保真率较高,误码率较低,改善了光纤网络的整体性能。     

通信受限的网络化多智能体系统编队控制

主要研究了具有通信受限及不确定性的无线网络下的二阶多智能体系统的编队控制问题.针对无线网络的介质访问约束,采用二进制序列设计智能体节点调度协议,使得满足约束条件的智能体节点经网络传输其采样信息;另一方面,为建立更符合实际的通信信道模型,区别于传统的固定连接权重拓扑图,考虑到无线网络的不确定性及拓扑连接权重与智能体节点之间距离的关系,利用无线信道的度量指标构建了多智能体通信拓扑的新模型.定义信息更新误差及编队误差,将二阶多智能体系统模型转化为闭环延时系统模型.然后,构造Lyapunov-Krasovskii函数并利用LMI方法设计了编队控制协议.最后,通过仿真验证了所提方法的有效性.     

基于网络流路径模型的军事通信网可靠性分析

考虑军事通信网中节点的不同功能属性、节点之间的关联协作和信息流动的方向性,结合网络流理论,构建一种符合军事通信网特征的网络流路径模型。在此基础上定义基于时延的通信可靠性和通信节点重要度,用以表征网络实际运行的可靠性。分析军事通信网在一般情况和突发性情况下的通信可靠性,结果显示通信可靠性均存在峰值,反映出军事通信网的可靠通信能力,进而计算通信节点的重要度,找出网络的瓶颈节点。通过分析通信节点负载情况,验证了该模型的有效性。     

变电站自动化调度的远程监控通信系统的改进研究

对变电站自动化调度的远程监控通信系统进行研究，提出了一种基于改进后KSP算法的电力骨干通信负载均衡路由优化方法，以保证电力骨干通信网上的变电站自动化调度的远程监控通信系统业务运行。首先，提出了目前电力骨干通信存在的问题与本研究需要优化的目标；其次，对电力骨干通信网负载均衡路由优化方法进行了设计，同时对电力骨干通信负载均衡最优化模型中的约束条件进行了设置，并改进了传统KSP算法；然后研究了如何实现电力骨干通信网负载均衡路由优化；最后，对经过优化的电力骨干通信网负载均衡路由的性能与负载均衡有效性进行验证。结果表明：经过改进后的KSP算法能够用于电力骨干通信网负载均衡路由的优化，且具有较高的有效性，使负载均衡路由能够快速寻找到最优传输路径。     

数据中心巡检机器人信息平台实时任务容错调度算法

为了实现数据中心巡检机器人信息平台实时任务容错性,提出一种基于自适应反馈均衡和码元调制技术的数据中心巡检机器人信息平台实时任务容错调度模型。首先构建路由冲突下的数据中心巡检机器人信息平台传输信道模型,优化数据中心巡检机器人信息传输协议。然后采用模糊C均值聚类的方法进行巡检机器人信息融合,结合自适应反馈均衡方法进行巡检机器人信息传输的信道均衡设计,采用码元调制方法进行信息平台的实时任务容错调度。最后进行仿真实验。结果表明,采用该方法进行数据中心巡检机器人信息平台实时任务调度的容错性较好,信息平台的信道均衡性较强,提高了数据中心巡检机器人信息平台的任务实时调度能力。     

无线体域网高能效竞争接入机制研究

低能耗是无线体域网WBAN通信最重要的指标.构建了IEEE 802.15.6无线体域网CSMA/CA竞争接入的功耗模型,分析了用户优先级、MAC帧负荷尺寸和数据到达量对信道接入能耗的影响,提出了一种通过数据汇聚传输提高能量效率的增强型信道接入方法.仿真结果表明,在低业务量及混合业务场景下,所提方法能够显著减少信道接入的能量消耗.     

基于能量均衡-延迟削弱机制的无线传感网稳定传输算法

为解决5G条件下无线传感网存在的拥塞控制困难、簇头节点受限严重等不足,提出基于能量均衡-延迟削弱机制的无线传感网稳定传输算法.设计信道状态控制指标,结合数据分段传输过程,提出一种数据传输模型,实现数据传输过程的稳定评估.构建基于能量均衡-延迟削弱机制的簇头更新方法,增强高能节点被选为簇头节点的概率.设计基于稳定性传输机制的区域划分方法,从簇头节点受限控制及高能节点轮询两个方面来优化区域分割质量,实现网络数据的稳定传输.仿真结果表明,与当前无线传感网传输算法相比,所提算法具有更高的网络传输带宽,以及更低的网络平均延时与网络吞吐频率.