求解大型稀疏问题的向量式ABS算法

在基本ABS算法的基础上,利用ABS算法的特性给出了一类求解大型稀疏问题的向量式ABS算法,克服了原ABS算法中修正投影矩阵带来的运算量及存贮量大等缺点,讨论了算法的收敛性和稳定性,实验表明,该算法具有收敛速度快、计算精度高、运算量及存储量小等特点。     

求解大型稀疏问题的向量式ABS算法

在基本ABS算法的基础上,利用ABS算法的特性给出了一类求解大型稀疏问题的向量式ABS算法,克服了原ABS算法中修正投影矩阵带来的运算量及存贮量大等缺点,讨论了算法的收敛性和稳定性.实验表明,该算法具有收敛速度快、计算精度高、运算量及存储量小等特点.     

“基于榜样的案例教学法”的研究与实践

本文对"基于榜样的案例教学法"进行了探讨,并把它应用到"Java程序设计"教学实践中,取得了较好的教学效果。     

行处理算法的存储技术

本文对行处理算法的存储技术进行了一些有益的探讨，给出了一种较为合理的行处理算法解大型稀疏线性方程组的存储分配方法。     

基于Murkowski距离连续的非刚体三维运动恢复算法研究

现有的非刚体三维运动重建算法很难根据不同的场景、不同的非刚体来寻找不同的形状基,这种情况对重建 过程产生了很大的影响,造成模型失真。为了解决这一问题,提出一种基于Murkowski距离连续的非刚体三维运动 恢复算法,该算法根据在高速分解的图像序列中帧与帧之间的运动参数与特征点位移变化都呈现连续平缓的物理特 性,在Murkowski距离约束的情况下,将运动结构参数通过非线性优化的方法来进行求解,最终得到非刚体的三维运 动结构,并且通过仿真实验,验证了它的可行。     

稀疏矩阵存储算法的探讨

很多实际应用问题经常被归结为稀疏矩阵的计算,文中讨论了稀疏矩阵的压缩存储算法,稀疏矩阵中的元素采用三元组表示法作为它的存储结构。     

基于改进盲均衡算法的水声通信可靠性研究

关于水声信道通信优化问题,水声通信中复杂信道存在码间干扰极易影响通信质量,需要进行均衡提高通信数据的可靠性,传统的自适应均衡方法是通过发送训练序列对信道特性捕获并更新参数完成均衡,然而对于快速时变的信道,不能快速得到信道特性无法及时对通信均衡,造成均衡性能不强、水声通信数据可靠性不高。为此,提出改进的盲均衡算法,盲均衡算法不需发送训练序列,只需知道发送序列的统计特性就可对发送信息恢复,可保证均衡的及时性,在盲均衡的基础上采用小生境技术对其改进,优化盲均衡搜索到的最优解,从而提高均衡的性能。实验表明,小生境技术的改进盲均衡算法能够快速捕获信息特性并及时准确地对信号进行均衡,具有较高的均衡性能,保证了通信数据的可靠性,为水声信道优化提供了参考。     

基于三维图像动作识别算法研究

人体运动时的行为特征具有多样性和复杂性,无法采用精准的形状基描述人体行为的不确定性,进而无法构建人体三维运动模型,不能对人体三维图像动作进行准确的识别.传统方法假设人体运动的形状基数量稳定,人体运动行为具有复杂的形变特征,导致形状基参数出现波动,采用固定的形状基无法准确分析人体的复杂运动特征,使得人体三维图像动作识别存在较大的误差.提出一种Murkowski距离三维图像动作识别算法,依据人体运动时的物理特征将人体运动结构形状基参数处于Murkowski距离约束条件下,采用非线性优化方法进行求解获取人体三维行为特征,获取人体行为三维模型,进而实现对人体行为的准确判断.实验结果表明,改进算法能够对人体三维图像动作进行准确的识别,并且具有较高的精准度.     

一类大型稀疏问题的齐次化算法

基于行处理算法的思想,提出了一种用于求解一类大型稀疏问题的迭代算法,即齐次化法,讨论该算法的收敛性及稳定性．数值实验表明,该算法具有收敛速度快、计算精度高等特点