基于ISA总线的线切割间隙控制板的设计

介绍了一种基于ISA总线的线切割间隙控制板的设计,给出了各部分的硬件工作原理并提供了部分控制程序.该控制板可以对线切割电极放电电压信号进行采集,实时控制加工状态,加工状态稳定,达到了实际加工的要求.     

数控线切割技术在模具制造业中的应用与展望

数控线切割加工技术已取得了突破性的进展。该文就数控线切割加工技术的特点、数控线切割加工新工艺的应用以及数控线切割加工技术的发展趋势三方面展开了较为详尽的论述,对模具加工的从业人员有所帮助。     

电火花加工智能控制系统的建模及仿真

为增强电火花加工过程的稳定性,基于模糊RBF神经网络智能控制,同时利用模糊控制的解耦性,以在电火花加工过程中统计的空载率、正常放电率、不正常放电率(包括电弧及短路放电)、相对于脉冲周期和他抬刀周期的正常放电率为输入,设计了以伺服参考电压、脉冲间隔和抬刀周期为输出的电火花加工模糊RBF神经控制器,并利用MATLAB对设计的模糊RBF神经控制器进行了建模及仿真.仿真结果表明了模糊RBF神经网络控制系统在电火花加工中对于稳定加工状态的有效性.     

UG在线切割编程中的应用与技巧

线切割加工通过电极丝与导电工件之间放电腐蚀成形来完成工件加工.由于是非接触加工,加工过程中不存在加工应力,因而可以加工普通机械加工难以完成的工件,如淬火钢、薄壁件等脆硬材料的加工,因此线切割加工广泛地应用在机械以及模具行业中.     

用于Micro-EDM放电状态分类的多传感器集成与信息融合系统

在Ｍｉｃｒｏ－ＥＤＭ（微细电火花加工）中,由于加工信号的频率高、加工波形的畸变,使得常规的用于放电状态检测的方法,如电压波形采样、放电延时等,已不再适用。利用多传感器的信息融合进行目标识别,可以避免单一传感器的局限性,减少各传感器不确定性的影响。文中描述了一人用于目标识别与分类的基于模型的多传感器系统。该系统选用以决策层为主的方法,以模糊神经网络作为其信息融合的工具。体现了多传感器信息融合优越性。     

浅谈线切割锥度编程与加工实例

线切割加工技术应用广泛,主要用于模具加工,贵重金属下料等。优点是加工时不会产生切削力,无切屑。本文通过在北京迪蒙卡特线切割机床上,对一个模具的加工案例,对线切割锥度加工进行了探索性研究,并提出了电参数选择、程序编制以及实际操作等方面的一些具体措施。     

线切割加工参数智选系统的研究

本篇采用混合编程的方法设计线切割加工参数的智选系统软件,有效解决线切割加工参数优选的问题,使其很好地指导生产实践。     

基于CFNN的电火花加工工艺效果预测模型

针时常规神经网络和模糊神经网络的不足,介绍了一种具有快速算法的补偿模糊神经网络,并根据电火花加工的工艺特点及其复杂性,建立了基于补偿模糊神经网络的电火花加工工艺效果预测模型,可实现指定加工条件下的工艺效果预测.仿真结果显示了其良好的预测精度,其性能优于常规模糊神经网络.     

基于BP神经网络的线切割工艺指标预测

文章研究电火花线切割工艺参数的优化预测问题.由于工艺参数与工艺指标之间的关系有很强的非线性.而人工神经网络相比传统方法能更好地摸拟切割加工参数与工艺指标之间的非线性关系.为此文章将目前应用十分广泛的BP神经网络应用于对工艺参数的预测.建立了一个基于BP网络的工艺参数预测模型,测试结果表明利用人工神经网络来预测工艺指标是一种有效的方法.     

基于BP网络的中速走丝切割加工参数优选研究

为了提高电火花线切割的工艺精度和加工效率,提出基于BP神经网络的中速走丝二次切割加工参数优选方法。通过对中速走丝两次切割过程进行正交试验,且在二次切割加工参数中加入二次切割的偏移量,进一步分析各因素对加工表面粗糙度和加工速度的影响,得出二次切割的最佳参数组合,最后运用BP神经网络构建加工参数优选模型并对实验结果进行分析。实验结果表明,该方法具有较高的预测精度,能够实现加工参数的优化选择,在实际生产过程中具有重要的参考作用。     

SolidWorks与CAXAWEDM相结合模拟加工精密凸轮

这是一篇有关凸轮线切割加工技巧的小文章。虽然没有什么高深的理论。但文章结构完整，实用性很好。对类似工件的线切割加工有一定的参考价值。     

应用CAXA线切割进行数控加工自动编程

线切割加工一直是模具制造中一种常用的加工方法,其加工效率的高低.加工质量的好坏很大很大程度上取决于其数控编程软件系统.本文中所使用CAXA线切割系统是由北京数码大方有限公司推出的一款专门针对线切割加工的数控编程系统.虽然文章的加工实例软为简单,但内容全面、丰富,对读者了解和使用CAXA线切割系统定有帮助.     

数控线切割锥度加工与编程技术实例应用

大厚工件及锥度产品一直是线切割的主要加工对象,改善加工状况及工艺参数以提高加工精度和加工效率,历来是数控线切割从业人员孜孜以求的目标.本文是作者对其实际加工经验的总结,相信对读者定有帮助.     

高速走丝线切割加工工艺研究

电火花线切割的工艺方法对加工精度和效率都有重要影响。本文通过对数控高速走丝线切割加工中的穿丝孔加工、程序编制和电参数选择等工艺方法进行探讨,初步形成了一套比较完整的工艺方法,具有一定的实际意义。     

“变脉冲当量进给”技术及其应用

本文针对我国目前常用的数控线切割机床进给控制系统所存在的不足之处，提出了改进措施，用“变脉冲当量进给”技术取代原有电火花线切割机床的控制系统，作者将这一技术成功地应用到数控线切割加工中，很方便地实现了椭圆，抛物线，阿基米德螺旋线，标准渐开线齿廓的电火花线切割加工。“变脉冲当量进给”技术在电火花线切割加工中的应用，大大地简化了高次曲线和复杂曲面线切割加工，解决了线切割机床空载时快速进给，加工后快速回退，切割时小步距离进给不能兼顾的矛盾，提高了线切割加工机床的加工稳定性，有效地扩大了线切割机床的应用范围。     

努力发展电火花线切割技术为航天事业服务

电火花线切割加工是电加工技术的一种,除线切割技术外,它还包括电火花穿孔,成型加工(电火花磨削),电火花线切割加工,电解加工(包括电解磨削和研磨)。此外,还包括超声波加工和激光加工,电子束加工和离子束加工等特种加工工艺。电火花线切割技术的发展历史并不长,自1943年苏联拉机连科夫妇(E·P·lazpehko·H·N·lazpehko)发明电火花加工以来,1955年才提出电火花线切割机床方案,1956年苏联生产出第一台电器靠模线切割机床,在我国,1958年开始着手设计制造简易线切割机床、1969年研制出第     

与硅微电子技术相兼容的传感器 和执行器微细加工技术

本文较系统地介绍了与硅微电子技术相兼容的传感器和执行器微细加工技术，文中给出的异向腐蚀、键合、双面光刻和电解放电加工方法与装置在微小器件制造中具有实用价值。     

基于LSTM-Attention的锂电池SoC预测

电池荷电状态（State of Charge,SoC）对新能源汽车安全行驶非常重要。文章提出一种基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）和注意力机制（Attention）的锂电池SoC预测方法。该方法将电池放电电流、电压、温度等电池工作历史参数作为输入，通过在LSTM神经网络中训练，并在LSTM神经网络中引入注意力机制，聚焦对当前SoC影响更大的历史参数，实现更为精确的锂电池SoC预测。实验证明，本方法比LSTM神经网络具有更好的预测性能，有较好的应用前景。     

基于均值函数新息加权的神经网络趋势预测的方法研究

当前旋转机组状态预测神经网络的应用中,存在着对新数据强调不足的缺陷,为了弥补原有的神经网络存在的缺陷,提出了一种新的神经网络预测方法,即基于均值函数新息加权的神经网络预测方法。依据时间序列数据的新旧程度对预测值贡献的大小,通过均值函数赋给输人数据不同的权值系数,提高了神经网络的预测精度。在旋转机组状态预测中能取得较为理想的预测效果。     

进化神经网络在机床工具损耗预测中的应用

设计了一个基于实数编码的改进进化算法优化神经网络的连接权和网络结构.该算法 可以根据种群停止进化代数自适应调节变异率、根据个体适应度调节变异量.加工实验表明采用 进化神经网络可以较准确预测出电火花铣削加工工具损耗,所提出的进化算法是有效的,预测结 果较标准BP神经网络高.该预测模型为电火花铣削加工工具在线自动补偿打下基础.