一种面向决策的企业商务智能系统研究

随着市场竞争的加剧,商务智能及商务智能系统在支持企业决策方面的作用越来越大。在介绍商务智能及商务智能系统的基础上,着重探讨了一种面向决策的企业商务智能系统的业务处理层、数据仓库层、信息共享层的业务层次架构,分析系统的报表引擎、数据存储、数据整理、数据源等技术支撑架构和报表展现、报表管理、报表设计、数据存储、数据源等系统流程体系,详细介绍系统具有的报表单元管理、维度管理、数据管理、报表设计、报表展现、报表权限管理等系统功能,并给出一个电信运营商的应用例子。     

基于商务智能的医院医保业务决策支持系统的研究

利用商务智能技术为医院医保业务的科学管理和决策提供支持。本文首先利用数据抽取、转换及装载工具获取有效数据,并通过建立多维模型和数据分析、数据挖掘方法生成各种分析、统计报表及图形。然后,建立智能的医院医保业务决策支持系统架构和数据仓库模型,并对医保病人的医疗费总额、药费比、自费比等进行多维度、多角度分析。结果表明,该智能系统在控制过度医疗、控制医保支出等方面提供了科学管理和决策依据。     

基于ERP的制造企业商业智能研究

对一类基于ERP系统的制造企业,研究商业智能系统的数据挖掘、前瞻性数据分析和决策支持功能应用。商业智能系统采用BW与BO的组合设计。BW的标准数据接口与ERP系统无缝集成,使用处理链实时抽取EPR系统的业务数据到企业数据仓库;BO针对多样性分析需求提取数据仓库中的数据表,配置行业标准展现形式,使用钻取过滤技术制作深层次的动态业务分析报表。基于ERP的制造企业商业智能帮助企业管理人员把握发展趋势,做出科学决策,并在企业生产中取得良好效果。     

一个财政业务智能分析平台的设计与实现

阐述了一个基于BI技术的财政业务智能分析平台的设计原则、设计依据和系统架构,并从数据仓库设计建模、数据获取、数据存储、数据展现、元数据管理五方面介绍了系统的实现过程。     

政府智能系统体系结构

提出了政府智能的概念,政府智能是将政府拥有的数据转化为知识,帮助政府决策者做出明智决策的工具.从技术层面而言,是数据仓库、知识系统、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用.政府智能系统从体系上可划分为4个层面,即数据管理、数据分析、知识发现和知识融合.从功能实现上,通过元数据的统一管理,也可分为4个层次即数据获取、数据存储、数据展现和数据源.可以运用J2EE的MVC等技术建立粗粒度的数据仓库和数据集市、知识系统库、商业智能算法集,构建出政府智能平台.     

特种设备智能系统设计中的关键技术

特种智能决策辅助系统能够有效地保证项目系统能够在最大程度上,为管理和决策提供有效的数据与信息。该系统具有高度的业务复杂性以及特殊性,因此在设计的过程中应该根据特殊的流程与技术加以完成。为了更好地进行管理和决策,企业应该做好信息的收集工作,从而实现快捷的综合业务分析。同时,必须遵循系统架构以及技术构成的规律,从而让特种智能系统能够有充足应用的空间。     

煤炭企业决策支持信息系统

以龙口矿业集团有限公司的决策支持信息系统为例,详细介绍了煤炭企业决策支持信息系统的总体架构、系统数据来源及处理、关键指标信息、系统功能。该系统通过DTS、中间件等技术获取数据;采用面向主题的数据仓库多维表结构和与业务系统对应的ODS层表结构存储数据;通过分析各种数据指标的类型及属性,建立起一套共包含45个关键指标的企业关键指标体系结构;并采用同比分析、环比分析、趋势分析等数学模型对数据进行分析和展现,从而实现辅助决策。     

基于数据可视化组件实现自主决策系统的原理与应用

本文基于数据可视化组建，设计一种以各种图表形式展示医院区域数据的自主决策系统，让用户进行自主配置，既可以减轻开发者的压力，也可以使用户从自身角度去生产自己想要的报表，解决用户决策方面的需求。本文从数据源管理、业务场景管理、控件管理、报表配置等几个方面对医院数据可视化组件实现自主决策系统进行介绍，供相关读者参考。     

解决商务智能的“面子”问题

在过去的十年间,商务智能(BI)应用的出现使得存在于系统中的数据被转化为具有价值的信息。BI软件可以从企业分散在各处的数据源和互不兼容的应用中访问数据,并以报表、表格、图示等形式将数据转化为具有价值的业务信息。     

基于MSTR的商务智能决策系统的设计与实现

本文针对目前现代企业信息系统存在的问题,引入商务智能架构体系,提出了一种改进的商务智能体系结构,给出了一个完整的商务智能系统建设方案,并详细介绍了Microstrategy（BI）工具的功能,以及它们在商务智能解决方案中的作用。实际应用结果表明,该系统不仅提高了企业对现有的信息数据的利用效率,还提高了企业决策分析的能力。     

基于发布/订阅技术的数据抽取

随着信息技术的发展和企业管理水平的提高,企业信息系统整合的需求越来越强烈.数据中心正是企业数据整合,建立科学决策的基础.在数据中心的建立过程中,数据抽取是必不可少的,最重要的环节.基于发布/订阅的抽取方法可以降低数据源和数据中心的耦合度,使系统具有较高灵活性、动态性,可以满足时时和大规模数据抽取的需要.     

基于OLAP技术的煤炭专项资金数据分析系统

针对煤炭企业专项资金数据整合分析功能不足的问题,设计了基于OLAP技术的煤炭专项资金数据分析系统。该系统采用HOLAP混合结构物理存储数据,以雪花模型组织事实表和维度表数据,将数据进行ETL处理后加载到多维数据集;最后采用OLAP多维分析技术实现数据分析功能和良好的用户交互,可满足专项资金数据分析需求,为企业决策提供了必要支持。     

基于数据仓库技术的成本预算与控制系统设计

针对目前ERP成本系统面临的新问题,介绍ERP成本预算与控制的相关知识和决策支持系统的前沿技术--数据仓库、操作数据存储、数据挖掘和联机分析处理,并在此基础上,提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的基于ERP系统的ERP成本预算与控制系统模型框架,描述了ERP成本数据操作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用.     

Native XML数据库XSQS查询处理系统的设计与实现

XML已经成为互联网中数据表示和数据交换事实上的标准.实现专门对于XML数据的有效存储和查询变得十分重要.报告了当前NativeXML数据库在国内外的发展情况,讨论了一种NativeXML数据库管理系统原型XSQS的功能及概要设计.系统采用了基于压缩表的存储方式和索引结构,采用了基于结果集的查询处理方法.重点讨论了系统查询处理部分的设计及实现.实践结果表明,这种存储索引结构和查询方式相结合,使系统在查询效率上有了显著的提高.     

基于数据立方体的属性核计算方法

商业智能系统应用联机分析处理技术将数据组织为多维数据立方体。该文建立了数据立方体中非空单元与决策表中等价类的一一映射关系。通过复用数据立方体中的聚合结果,提出一种基于数据立方体计算相容决策表属性核的方法,并证明了该方法的正确性。利用UCI数据集进行实验,结果表明在大数据量下该方法具有较好的时间效率。     

海量数据搜索

目前，信息化建设存在的问题是：数据信息利用不充分，大量的数据仅以物理状态被简单地存储着。同时由于无法实现海量数据的高效搜索，使得这些数据无法为企业的发展提供决策支持。如何突破海量数据存储和搜索的瓶颈，让数据为企业决策提供支持已经成为信息化建设的重点。通过数据“变革”使得数据能够更合理的存储、更高效的搜索，智能地使用企业的数据财产来制定出更好的商务决策，以提高企业的竞争力。     

商业智能和业务流程管理的集成分析

本文分析了商业智能和业务流程管理进行集成的重要性和主要方式,阐明了利用商业智能来管理和优化业务流程可以帮助决策者在考虑企业的整体状况下更快、更科学地决策,避免孤立地管理流程;而决策者置身于流程之中并以一致的方式来处理事务又可以帮助商业智能的用户更加关注于应优先处理的事情。     

Strategic business modeling: representation and reasoning

Business intelligence (BI) offers tremendous potential for business organizations to gain insights into their day-to-day operations, as well as longer term opportunities and threats. However, most of today’s BI tools are based on models that are too much data-oriented from the point of view of business decision makers. We propose an enterprise modeling approach to bridge the business-level understanding of the enterprise with its representations in databases and data warehouses. The business intelligence model (BIM) offers concepts familiar to business decision making—such as goals, strategies, processes, situations, influences, and indicators. Unlike many enterprise models which are meant to be used to derive, manage, or align with IT system implementations, BIM aims to help business users organize and make sense of the vast amounts of data about the enterprise and its external environment. In this paper, we present core BIM concepts, focusing especially on reasoning about situations, influences, and indicators. Such reasoning supports strategic analysis of business objectives in light of current enterprise data, allowing analysts to explore scenarios and find alternative strategies. We describe how goal reasoning techniques from conceptual modeling and requirements engineering have been applied to BIM. Techniques are also provided to support reasoning with indicators linked to business metrics, including cases where specifications of indicators are incomplete. Evaluation of the proposed modeling and reasoning framework includes an on-going prototype implementation, as well as case studies.     

交管数据综合分析系统的研究与实现

目前交管部门的信息化建设已取得显著成效,多半的应用也积累了大量数据,如何利用这些宝贵的信息资源,为管理与决策服务,是交通管理局深入发展的重要研究课题.文章提出了交管数据综合分析系统的设计方案,从数据源、数据获取、数据存储和数据展现等方面阐述了其设计过程,主要分析了ETL过程和数据仓库的模型,并给出了具体的展现方式,为交管业务提高工作质量和决策效率提供了新的思路.