基于DM365的网络视频前端的设计与实现

该文设计并实现了基于TI公司TMS320DM365芯片的网络视频监控系统的视频前端.该视频前端在达芬奇硬件平台和MontaVista Linux嵌入式操作系统上实现了视频采集、H.264编码,并集成了视频数据RTP打包网络传输和SIP信令控制功能.测试结果表明,设计的视频前端性能高效、网络传输流畅,满足系统的实时性和视频清晰度的要求.     

IP网络视频会议系统中视频子系统的研究与实现

研究了IP网络视频会议系统中视频子系统设计中的采样信号前处理、视频编解码与数据包传输等问题.介绍了每个问题产生的背景,并对提出的算法原理和算法步骤进行了详细描述.针对传输丢包现象和视频多点处理器的运算能力限制,对每个问题在解决方法上都有所改进或创新.研究成果应用到实际的SIP视频会议系统中,显著地提高了系统的视频性能技术指标.     

低成本煤矿应急无线视频传输系统及应用

该文提出了实现高性能的应急无线视频传输系统方案,并描述了其在煤矿应急通信中的应用.方案在硬件上采用高效ARM11处理器,CCD摄像头,WIFI单元等模块,在软件上采用H.264视频编解码及RTP封装传输,设计出满足煤矿应急通信要求的高性能低功耗井下安全视频采集与传输系统,完成无线视频服务器与监控终端样机,并通过工程实践验证.     

嵌入式无线视频监控系统的设计与实现

针对目前视频监控系统中采用有线网络使用不便的情况或者在无线网络环境中流媒体不能实时高效传输的现象,提出了一种基于ARM平台和嵌入式Linux的无线视频监控方案.首先对Linux操作系统进行修改和裁剪,搭建起嵌入式系统工作平台,然后利用V4L提供的接口函数来实现Linux下的视频采集,对采集的视频数据采用最新的H.264视频编码标准进行编码处理,将编码后的视频数据进行RTP/RTCP(实时传输协议/实时传输控制协议)的封装并进行无线网络传输,最后在远程监控端采用DirectShow技术实现了视频解码播放.实验结果表明:在Arm-Linux平台上采用基于RTP/RTCP的H.264传输算法,获得的视频清晰流畅、失真小、延迟低,满足实时视频监控的要求.     

南水北调工程异构网络下的视频监控方案

针对南水北调中线工程在异构网络下的视频监控传输问题,提出了一套包括基于网络状况的带宽评估方法,以及参数可调的网络视频编码传输方式的异构网络视频监控解决方案.该方案对南水北调工程异构网络环境下视频监控系统的整体架构进行了设计,并基于实时传输协议/实时传输控制协议(RTP/RTCP)对网络参数进行了评估.在得出的网络带宽评估结果基础上,设计了一种码率可调的编码传输方案.最后结合所实现的系统,对系统性能进行了详细测试和分析.通过在南水北调中线工程的实际应用证明,本系统能够对当前带宽下的视频编码进行优化,提高异构网络下的视频编码传输效率,且性能指标达到了4路720P视频监控的设计要求.     

基于H.264的无线视频监控系统设计与实现

该文设计和实现了H.264格式的视频数据在无线视频监控系统中的传输,重点介绍了实时视频数据的发送和接收以及在客户端的解码播放。该文采用RTP(实时传输协议)封装H.264数据,并由CDMA2000无线网络传输视频数据。在客户端的播放器设计中,用基于Directshow的构架来实现视频的解码播放。     

基于VBR流量控制的传输处理系统

在视频流量预测的基础上给出了一种适合于实际应用的视频传输系统的实现方法.利用视频服务器的VBR视频流量控制和发送速率控制,来解决带宽与视频流码率的不匹配问题,从而实现流量控制的自适应传输方案.     

分层码率控制策略在机器人遥操作中的应用

为实现卫星自维护遥操作系统中稳定可靠的视频反馈目标,提出一种基于分层码率控制的视频传输策略.利用实时探测到的带宽选择不同码率的视频流分层,使得视频传输对于不同的网络带宽具有自适应性.试验结果表明,该策略能够在波动带宽下给予遥操作者稳定流畅的视频反馈,有效地提高了遥操作系统的视觉临场感性能.     

基于流量实时调度的校园摄像头视频监控系统设计

为提高校园摄像头的视频监控能力,实现对视频的采集、传输、存储、显示和查询等实时监控,提出一种基于实时负载均衡控制和高斯盲源分离技术的视频监控系统设计.采用实时负载均衡控制方法进行视频的采集和传输,经验模态特征分解方法进行视频存储特征的检测,结合视频状态谱特征量的差异性进行视频状态监测,基于B/S结构对视频查询流程进行开发.仿真结果表明,该系统可对摄像头监控视频的传输和存储状态进行实时监控,能确保视频安全显示,视频存储的准确率高达99%.当查询时间随视频数量的变化趋于平缓增加时,系统查询时间仅为0.32min.     

H.264压缩算法在粮仓储粮远程视频监控系统中的应用

在粮仓储粮远程视频监控系统中,影响图像质量的一个主要因素是在图像传输过程中所采用的压缩算法.对最新的国际视频编码标准H.264在粮仓储粮远程视频监控系统中的应用做了探讨和研究.     

计算机网络传输方式分析

计算机网络的发展离不开多元化的网络传输模式,这种模式将计算机的高效及网络技术的便捷性融为一体,使两者的优势实现了完美结合.计算机网络传输方式的多元化给网络数据的共享和传播带来了极大的便利,是构成当前计算机网络的关键,也是实现数据流在互联网上传播的重要技术,因此,对当前网络数据传输方式的研究和分析对于进一步优化互联网络具有非常重要的意义.本文重点研究分析目前主要实现多元化网络传输的媒体,并对主流的计算机网络传输方式进行了比较深入的解析.     

考虑水电富集地区线路利用率的阻塞场景筛选及电网扩展规划

在水电富集地区,输电网中的水电比例较高,受水电丰枯特性影响,部分输电线路利用率季节差异巨大,因此,研究输电线路利用率同系统经济性协调的扩展规划模型和方法具有重要意义。基于此,本文提出一种考虑线路利用率的含高比例水电输电网扩展方法,考虑水电丰枯特性的影响,以输电线路的利用率引导输电网扩展规划决策。首先,考虑输电线路的安全裕度与发展裕度提出输电线路利用率指标。其次,以最小化输电网的发电成本、失负荷惩罚成本与弃水惩罚成本为目标函数,建立含高比例水电的输电网最优经济调度模型,并在此基础上提出输电线路的阻塞利用率和输电网的阻塞率计算方法。而后,通过分别计算丰水期负荷大方式、丰水期负荷小方式、枯水期负荷大方式以及枯水期负荷小方式四种运行场景下输电线路的阻塞利用率和输电网的阻塞率,对严重阻塞场景进行筛选。最后,以输电网线路建设成本、输电网运行成本、失负荷惩罚成本以及弃水惩罚成本最小为目标函数,提出考虑阻塞场景的含高比例水电输电网扩展规划模型,将严重阻塞场景纳入含高比例水电的输电网扩展模型中,形成输电网线路投资决策。算例仿真结果验证了所提考虑线路利用率的含高比例水电输电网扩展规划方法的有效性。     

高QoE的低时延智能网络数据传输调度算法

面向低时延、稳定传输、高用户体验质量(quality of experience, QoE)的网络实时传输需求场景,提出一种低时延智能网络数据传输调度算法。该算法由数据块排队控制策略和拥塞控制策略两部分组成。数据排队控制策略提出了综合数据块的创建时间和有效时限(effective time)的性价比模型,有效地解决了传输时间约束下的信息传输不均衡问题;拥塞控制策略提出了基于使用耿贝尔分布(Gumbel distribution)采样重参数化与混合经验优先级模型改进后的深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)方法,解决了深度确定性策略梯度不适用于离散网络动作空间拥塞控制的问题,并通过学习自适应调整发送参数显著提升了网络拥塞控制质量。实验结果表明,实时传输场景下使用本文提出的排队算法能够有效提升QoE,采用改进后的DDPG进行拥塞控制能大幅降低传输时延。同样场景下,将提出的智能网络数据传输调度算法与排队策略及拥塞控制策略相结合,与传统的网络数据传输调度算法相比,能够更好地兼顾低时延和稳定传输,提供更高的数据传输质量。     

一种改进的能量多路径路由协议

以优化无线传感器网络的传输路径、延长网络寿命为目标,在已有的能量多路径路由协议的基础上,提出了一种改进的能量多路径路由协议。为了达到更佳的传输效果,该协议综合考虑了通信路径上的消耗能量、剩余能量和跳数。理论分析表明,该协议既能使数据传输均衡消耗整个网络能量,延长网络的生存期;又能减少网络的传输时延,提高传输效率,使有限的资源得到充分利用。     

低时延传输的ERDQN数据调度算法

针对车载网络、远程医疗、工业控制等领域需要低时延、高可靠性的网络传输应用场景,提出了一种经验回放的DQN(experience replay DQN,ERDQN)数据传输调度算法。该算法的主要目的和任务是降低网络时延和提高网络传输的稳定性。ERDQN算法在最后期限感知的传输协议(deadline-aware transport protocol, DTP)的基础上优化了发送端的排队策略,充分考虑了数据块的优先级和截止日期(Deadline),将其作为计算进入等待队列顺序的重要因素,解决了数据块丢失Deadline的问题,降低了网络传输的排队延迟;同时在拥塞控制方面以当前时刻网络传输状态为特征向量,预测下一时刻网络传输状态参数,并赋予不同的奖励因子进行评估,通过ERDQN网络的迭代学习,自动调整到适合当前网络传输的最优参数,在后续的网络链路传输过程中,平均传输速率高且稳定,缓解了网络拥塞和传输不稳定的问题,降低了网络传输时延。实验结果表明ERDQN算法的平均排队时延和传输时延远远低于传统拥塞控制算法(Reno算法),在质量系数(quality of experience, QoE)方面远远高于传统的拥塞控制算法,能够最大程度减少网络传输速率波动、降低丢包率,提供稳定可靠的传输。     

海量网络数据传输能耗优化方法

针对传统方法对海量网络数据传输能耗进行优化时存在传输能耗估计不准确、不适合大范围使用的缺陷,提出一种新的海量网络数据传输能耗控制优化方法.通过建立网络数据传输模型,对网络数据节点能耗进行计算.选取合适节点对网络数据进行参数设计,利用分段曲线压缩算法对采集的数据进行压缩传输,结合剩余能量实现海量网络数据传输能耗的优化.结果表明,在不同数据传输距离和数据量条件下,与传统方法相比采用改进算法可以很大程度降低海量数据的传输能耗,改进算法具有的能耗优化效果具有一定的实用性.     

三网融合环境下移动学习网络传送网组网方式研究

在学习者(移动学习终端)和移动学习平台之间,如何构建一个对移动学习网络能起到有效支撑作用的传送网络,成为网络建设者和网络运营者面临的一个重要研究课题。阐述移动学习网络传送网的必要性,对三网融合下各种移动学习网络传送网网络技术进行分析和选择,采用分组传送网技术和光传送网技术联合组网构建三网融合环境下移动学习网络传送网组网模型,最后介绍该组网模型的系统特点。     

视频监控系统中实时流媒体传输控制方法的设计

实时流媒体传输控制是视频监控系统中最为关键的技术之一,其最受关注的问题是传输服务质量(QoS)．与普通传输不同,实时流媒体传输不但需要强实时性和避免传输延迟抖动。而且还要受到网络设备资源的限制．提出一种基于RTP／RTCP协议的流媒体传输控制方法,旨在获得最佳 的流媒体传输服务质量;通过采集RTP／RTCP相关数据获取网络参数和信息,根据反馈动态调整 网络,尽量避免传输延迟抖动,减少丢包率以及防止网络拥塞．在对网络状态的分析的基础上,提出了一种流媒体传输控制方法．这种流媒体传输控制方法提高了图像传输的质量．     

GEO/LEO卫星网络的数据传输与抗毁性技术

针对低轨卫星网络对地传输时实时性不足的问题,提出了一种双层卫星网络协同的数据传输与抗毁性技术．在技术中以高轨卫星网络作为通信骨干网,负责卫星网络中数据的中继与转发,低轨卫星层则负责数据的收集和辅助路由．通过高轨卫星层与低轨卫星层的联合通信,实现了低轨卫星数据的实时传输．采用多路径传输策略,提高了卫星网络的抗毁性．通过仿真,对提出的技术在吞吐率、传输时延、时延抖动以及丢包率等方面的性能进行了分析．在遭受攻击环境下,对网络的数据交付能力变化进行了研究．多层卫星协同的数据传输方法能够很好地解决单层低轨卫星网络在数据传输方面的不足,满足卫星节点多业务的实时传输需求．     

一种基于IPX协议的油田控制网络

控制网络是一种用于生产过程的实时监测与控制的计算机网络，它对信息传输的实时性要求较高，但网络中信息的传输量不会太多。ＩＰＸ是Ｎｏｖｅｌ公司开发的网际包交换协议，对应于ＯＳＩ网络层，是一个无连接的协议，具有实时性好，独立于网络拓扑结构和传输媒质，既可实现点－点通信，也可实现多点或广播通信以及实用的应用编程接口（ＡＰＩ）等特点。针对控制网络和ＩＰＸ的以上特性，提出一种基于ＩＰＸ协议的油田控制网络。该网络具有结构灵活、信息传输实时性好的特点，可方便地与信息网络集成，并讨论该控制网络应用软件的开发方法。