汉字笔顺字典软件

阐述了以动画形式模拟汉字书写，同时显示汉字有关书写信息的汉字笔顺字典软件的实现。提出了一种易于理解和实现的笔顺字模编码规则。     

轻轻松松教孩子写汉字

还记得学写汉字的时候,老师或家长都是一笔一划地教我们写。有时为了让我们掌握某个笔画比较多的汉字的笔顺,得反复书写好多遍。现在想来,他们真的很辛苦。不过现在条件好多了,利用PPT就能轻松地做出汉字笔顺的书写特效来。     

基于运动图象的手写汉字笔画时序信息提取

利用连续帧图象之间的时序关系,提出了一种基于运动图象的手写笔画时序信息提取方法.根据汉字结构特点和汉字识别的需要,此文首先定义了网格时序和笔顺两种手写汉字的笔画时序信息;然后,应用数学形态学方法确定手写汉字笔画像素点出现的图象帧序,并提取网格时序;最后通过笔段提取与融合获取笔顺.从实验结果看,所提取的笔画时序,尤其是起始和终止笔画是正确的,表明该方法有效的.     

基于PowerPoint的笔顺教学课件制作的改进

详细介绍了用PowerPoint制作汉字在米字格上书写笔顺的方法,该方法是在前人的基础上改进的:先把汉字拆分为笔画,然后把非单一方向的笔画(即有转弯的笔画)拆分为多段单一方向的笔画。结果表明该方法比以往的方法更简单,适用范围更广,动画演示更形象;同时增加了课件的交互、笔画名称和偏旁部首的输入,提高了汉字的教学效果。     

拿来主义 快速制作写字动画

一笔一画在电脑上给孩子演示一个字的书写过程,这个看起来容易的事情,做起来却很麻烦。能不能把麻烦的事情变得更简单些?在小学低年级教学中,认识常用汉字是非常重要的。很多老师在制作识字课件时,一般都会使用写字动画,也就是让汉字按笔顺依次动态书写出来,而通常的做法是先在图像处理软件中,逐个拆解汉字笔顺并保存为图     

汉字智能书写及其算法

在计算机上演示汉字的规范书写过程，是许多汉语教学软件和电子汉语词典所追求的功能。提出了一种汉字智能书写的算法。该算法通过预制作收集并保存汉字的书写过程信息，书写时根据这些信息，动态地产生起笔落笔、速度变化、语音提示等各种书写效果.文中给出的算法预制作简单、数据量极小，适合于各种多媒体汉语教学软件和电子汉语词典中使用。     

基于计算机的汉字笔画顺序纠错模型设计与实现

针对目前社会上人们汉字笔画顺序书写不规范不重视的现象,为了纠正学习者在平时养成的错误的书写习惯,设计与实现了基于计算机的汉字笔画顺序纠错模型,并面向应用设计了基于计算机模拟人的手写过程的汉字笔画顺序书写练习与纠错系统,方便教师教学、学生学习以及纠正自己的汉字笔画书写的不良习惯,从而对我国汉字笔画书写顺序的传承起到保护作用。     

计算机辅助汉字书写教学的研究──书写汉字库生成系统的研制

本文概略地分析了汉字字形的特征, 总结了书写汉字字形库生成系统设计的主要思想, 和来用的主要算法     

汉字输入法研究探索——零记忆双笔画汉字编码输入法

通过使用电脑键盘上的26个英文字母键进行零记忆双笔画汉字编码,它的主要特点就是能够将常用的横、竖、撇、捺、点、折这几种汉字的单笔画进行两两组合成为25种双笔画,并且按照一般的书写顺序,将双笔画所对应的英文字以及单笔画对应的英文字母跟汉字拼音的首字母进行组合,顺序组成一个一至四位汉字输入码,该一至四位汉字输入码对应相应的一个或几个汉字,然后选择需要输入的汉字。其显著效果在于:记忆量小,重码少,能够简单快速的输入汉字及其词组。     

基于汉字笔画的汉字排序

目前常用的音序汉字序列并不符合中国人对汉字排序的观念,能够反应汉字特征的是汉字的笔画.结合汉字的重编码与汉字笔画排序规则,提出在计算机上实现汉字按笔画序规则排序的方法,根据重编码和内码的性质,在第一次排序结果的基础上再进行一次排序,使得排序搜索速度得到有效提高.     

一种基于汉字笔画的文本零水印算法

针对基于汉字的文本嵌入比较困难,水印不可见性不高,鲁棒性不高等特点,提出一种基于汉字笔画数的文本零水印新算法,算法通过统计各汉字在文本中的使用频率,即可得到使用频率最高的汉字,使用频率最高汉字的笔画数作为文本特征序列,用此序列与水印信息运算生成一组注册码。实验结果表明,该算法实现简单,具有很好的不可见性和鲁棒性。     

金数码汉字输入法在UP-NETARM3000平台的设计实现

基于UP-NETARM3000嵌入式系统硬件平台和uC/OS-Ⅱ软件平台的一种汉字笔画输入法.介绍了单字的编码规则,在此基础上给出了容错码、词组的编码方法.重点讨论了软件的设计和实现,包括捕获键盘输入的键盘驱动、笔画编码到汉字的转换、输入的控制以及在UP-NETARM3000上的GUI显示,并给出了部分关键技术的具体实现方法.     

中文简体汉字笔画数据库的建立与应用

针对系统开发中对汉字笔画数信息的需求 ,介绍了一种在 Visual Foxpro环境下 ,结合 MicrosoftWord97的汉字笔画排序功能 ,应用二分法创建按笔画数及拼音有序的简体汉字笔画数据库的方法 ,并给出了在其它开发环境中 (VC)使用 ODBC对该数据库进行访问的一般步骤。     

基于候选特征笔画和多类阈值的手写汉字切分

通过分析汉字的常见结构,鉴于汉字与汉字之间的距离和构成汉字的部件之间的距离的显著差异性,提出一种基于候选特征笔画和多类阈值的手写汉字切分方法.首先从构成手写汉字的笔画集合中提取候选特征笔画,根据候选特征笔画将手写汉字预切分,然后利用基于间距阈值的部件组合规则对过切分的汉字部件进行组合,最后采用基于单字宽度阈值的粘连汉字判断规则搜索粘连汉字,对粘连汉字进行递归切分.实验表明,该方法对连续手写汉字的切分准确率较高,具有一定的实用性.     

基于HMM的联机汉字识别系统及其改进的训练方法

本文描述了一个基于HMM模型的联机汉字识别系统的设计思想与实现方法。系统以联机汉字的笔段序列作为观察序列,采用带有多跨越的模型结构消除自由书写汉字笔段序列的冗余与丢失问题。HMM模型的训练是本系统设计的一个重要问题,针对复杂HMM模型参数训练容易收敛于局部最小的情况,本文结合联机汉字识别的特点,提出了一种利用“引导模型”进行训练的改进方法,避免了训练过程收敛于局部最小点的发生。经过大量样本的训练,本系统对规范书写汉字和自由书写汉字均取得了比较令人满意的结果。     

基于小波变换的图像汉字笔划特征提取方法

借鉴仿生模式识别的认知观点,从汉字的构造机理和人类认识汉字的习惯角度出发,提出一种基于小波变换的图像汉字识别方法。制定了图像汉字笔划特征提取的具体规则,采用小波变换的方法对图像汉字边缘和笔划轮廓进行检测,通过有效提取图像汉字笔段信息,进行笔段合成,生成汉字或汉字的基本笔划。仿真实验结果表明,这种方法提高了图像汉字笔划特征提取的准确率和稳定性,对于印刷体和书写较规范的手写体图像汉字具有极高的识别率。     

The automatic recognition of handprinted Chinese characters — A method of extracting an ordered sequence of strokes

In this paper, a method of recognizing handprinted Chinese characters by extracting and composing an ordered sequence of strokes is presented. A computer simulation for three hundred Chinese characters has been done, and the results are satisfactory.     

汉字书写质量的模糊分析方法

对书写汉字进行质量评价,可以客观评价书写的美观程度,指出甚至纠正汉字书写中的不规范的情况。针对规定格式的汉字书写常见的几种书写问题,在书写笔画和书写结构方面,通过提取不同的书写特征向量,采用模糊分析的方法,对汉字书写质量进行了客观的评价。实验表明,这种评价方法准确高效,能很好实现汉字书写辅导。     

基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法

现有的手写汉字脱机笔迹鉴别方法存在只能针对特定字符或需要大量样本字符等问题,为此提出一种基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法。首先运用数学形态学对采集的笔迹图像进行预处理,在横、竖、撇、捺四个方向提取具有代表性的笔画骨架,然后对笔画骨架进行圆的重构,提取四个方向笔画圆的曲率作为特征值组成笔迹特征矩,根据待鉴别的笔迹特征矩与数据库中笔迹特征矩向量夹角相似性度量结果对样本做出判断。实验结果表明该文方法对于待鉴别样本字符的内容没有要求,样本字符数量要求低、应用范围广、鲁棒性强。