基于二分法STFT的宽带信号检测算法研究

本文提出了基于二分法的STFT算法对宽带雷达信号进行检测。首先,对STFT方法中窗函数的选择和窗口滑动步长等关键环节进行了仿真对比分析。然后,提出了基于二分法的STFT算法,确定信号起始时刻所处数据段,并对信号起始时刻进一步测量,提高检测精度。最后,采用二分法STFT算法对带宽200 MHz的宽带LFM信号进行仿真分析,检测时间精度可以达到62. 5 ns。该算法综合考虑了计算量与检测精度要求,可对宽带雷达信号进行快速精确检测。     

基于頻段能量归ー化处理的自适应波束形成方法

给出了一种基于频段能量归一化处理的宽带最小方差无失真响应算法。该算法首先将宽带信号的各窄带快拍向量进行能量归一化处理,然后计算窄带输出功率,最后通过对各窄带输出结果进行平均或求和得到最终空间能量谱。它不需要阵列噪声和目标信号的任何先验信息,只要阵列噪声的频谱幅度在频段间的起伏较为剧烈,而目标信号的频谱幅度起伏较为平缓,该方法就能取得较常规处理方法更优的信号检测性能。利用最优信号检测理论证明了该算法的有效性,利用仿真和实际数据进一步验证了算法的性能。仿真结果表明：文中算法较常规处理方法的处理增益提高约4 dB.     

一种基于Wavelet-Radon变换的宽带双曲调频信号检测方法

动物回声定位所用超声波具有双曲调频的形式,充分利用仿生信号的特性可以提高水下信号处理系统的性能.阐述了宽带仿生信号的时间-尺度特性,针对直线形式的回波小波峰脊,将宽带目标回波检测问题转化为小波变换2D平面上的直线检测问题,提出了一种基于Wavelet-Radon变换的宽带仿生信号检测方法,并进行了仿真验证.结果表明,该检测方法充分利用了宽带仿生信号的特性,同时也验证了选择宽带双曲调频信号作为发射信号的合理性.     

基于NEYMAN-PEARSON准则的最优分布式量化检测融合算法

研究分布式NEYMAN－PEARSON量化检测融合系统的性能优化问题，融合系统由融合中心及多部传感器构成。各部传感器对同一目标或现象进行观测，并将量化后的观测信息传送至融合中心，融合中心对各部传感器的量化信息进行融合，并作出系统的最终判决。文中推导了融合系统检测性能最优化的必要条件。并在此基础上给出了各部传感器的最优量化规则，采用这一最优量化检测方法对分布式水声信号检测系统的性能进行优化，所得系统性能明显优于单部声呐的检测性能。     

基于Radon-STFT的多分量线性调频信号检测与参数估计

首先介绍了利用Radon-STFT对线性调频信号进行检测和参数估计的基本原理；然后结合逐次消去技术提出了基于Radon—STFT的多分量LFM信号检测和参数估计实用算法，并进行了计算机仿真。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于多项式相位信号的改进MUSIC算法

基于特征值分解的MUSIC算法是建立在窄带信号模型的基础之上的,因此当信号是宽带条件下,普通的MUSIC算法将会出现估计误差。多项式相位信号（PPS）是典型的宽带信号,文中针对多项式相位信号,对普通的MUSIC算法进行改进。通过利用非线性相位信号基底正确划分信号子空间与噪声子空间,从而实现对多项式相位信号的精确DOA估计。仿真结果验证了该算法的正确性和有效性。     

基于分布式检测融合技术的水声信号检测方法

研究了分布式检测融合系统的最优检测问题.融合系统由融合中心及多部传感器构成.为了使系统性能达到最优,需要对融合中心的融合规则及各部传感器的判决规则进行全局最优化.文中给出了融合系统全局最优化的必要条件,并给出了求解系统全局最优解的数值迭代算法.仿真结果表明,采用该融合算法对分布式水声信号检测系统进行了优化,可有效提高系统的检测性能.     

一种基于被动声呐宽带空间谱的自动检测算法

被动声呐宽带目标检测中，基于固定门限的检测不能适应波动背景、对强弱目标共存场景检测时易检出旁瓣或漏检弱目标，此外检测结果中目标占据多个波束易使精确测向产生引导波束选取偏差。针对上述问题，基于宽带空间谱，将排序截断平均算法、局部峰值检测和波束内插算法结合，通过理论和蒙特卡洛实验分析对门限估计值有影响的参数，设计参数自动选取方案，形成检测门限自适应方法及自动检测与精确测向一体化方案。仿真与海试实验结果验证了所提算法的有效性，有较强工程应用价值。     

基于频域数据矩阵奇异值分解的宽带测向算法

文中提出了一种新的宽带信号测向算法。利用宽带阵列数据时间一带宽乘积大的特性，构造一个频域数据矩阵，对其进行奇异值分解，应用子空间的方法进行一维谱峰搜索，就得到来波方向的估计值。仿真实验结果证明了算法的有效性，并且给出了方向估计精度、分辨率与信噪比、快拍数、相对带宽之间的关系。     

基于互相关和MUSIC算法的时延估计

为了避免相位干涉仪测向技术中存在的模糊问题,提高宽带信号时延估计的测量精度,把互相关和多重信号分类算法结合,引入到频域时延估计领域,研究了互相关MUSIC算法.利用互相关技术可消除非相关噪声,检测概率增加,减小了运算量.仿真结果表明,该算法具有较高的估计精度,较强的抗噪性和较强的鲁棒性,适用于电子对抗领域中的时延估计.     

引信检漏技术综述

综述了国家军用标准GJB573A-98《引信环境与性能试验方法》中，方法308“泄漏试验”规定的引信检漏技术要求和四种检漏方法，即卤素法、氦气法、气泡法和容积分配法。     

涡流检测与远场涡流检测的对比

涡流检测是铁磁管材质量检验和评估的无损检测方法，激励频率的选择关系到趋肤效应、探伤速度和灵敏度，根据一维趋肤效应方程，计算管材壁厚并列出激励频率选用表、不同撂伤速度的激励频率选用表，同孔同深度和同孔不同深度的激励频率选用表，远场涡流法属低频涡流检测，测量穿过管壁后返回管内的磁场，克服了趋肤效应、电导率、磁导率等的影响，是涡流检测技术理论的新突破。     

基于时空相关性检测的视频序列动目标检测方法

在充分分析了现有算法在复杂背景下所存在的不足的基础上，提出了一种基于视频序列像素时空相关性检测的动目标检测方法。该方法首先用每一帧中像素的空间相关性检测出目标；再用序列图象中目标的时间相关性检验目标的真实性。实验表明，该方法能很好地检测出运动目标，并具有较强的抗干扰能力。     

基于目标过零特性与能量特性的声引信检测方法

利用目标出现引起的噪声波形单位时间过零点数均值与宽带能量的变化,提出了一种信号联合检测方法,用于被动声引信的微弱信号检测,以提高信号的检测性能。实验结果表明,提出方法较单纯的过零检测方法使信号增强5～8 dB,而较宽带能量检测方法能抑制噪声4—7 dB,算法运算量较小,在水中声引信系统具有良好的应用前景。     

过零率检测算法在空中目标探测中的性能分析

空中目标声信号检测器是声探测系统中的重要组成部分，随着现代战场环境的日趋复杂化，被动声信号检测器以其自身独特的优势越来越受到人们的币观。文中提出了将语音信号检测中的过零率检测算法用于空中目标检测中的方法，并同传统的能量检测算法相比较。通过计算机仿真试验，结果表明过零率检测算法不但具有算法简单、运算时间短的特点．而且其稳定性比能量检测算法要好，具有一定的识别空中目标的能力。     

基于串行系统配置结构的分布式NEYMAN-PEARSON检测融合算法

研究采用串行系统配置结构的分布式检测融合系统。融合系统由N部传感器构成。由于融合系统的检测性能由N部传感器的判决规则共同决定，故为了使系统性能达到最优，需要联合设计各部传感器的最优判决规则。文中给出了融合系统检测性能最优化的必要条件，以及求解最优系统判决规则的数值迭代算法。采用该融合算法对分布式水声信号检测系统的性能进行优化，系统性能有明显提高。     

机器视觉检测方法在火炸药药柱外观检测系统中的应用

为解决火炸药药柱外观检测中药柱质量、检测标准不易量化、统一的问题,提出一种机器视觉检测方法 对火炸药药柱外观检测进行优化设计。根据人工视觉模式检测原理,利用图像识别技术建立系统模型,采用图像检 测的方式对长度进行检测,利用高速相机扫描的方式对外观缺陷进行检测,并通过搭建药柱图像检测模型进行实物 验证。实验结果表明：该方法对火炸药药柱外观检测是可行与有效的,有较高的实用价值。     

基于故障检测滤波器法的飞行控制系统故障检测

针对某型无人机飞行控制系统,在分析3种舵面损伤典型故障机理的基础上,利用故障检测滤波器法对其进行故障检测.根据建立飞机舵面发生故障模型并假设其损伤故障表示式,再将滤波器的极点实部大于40,定位于相关平面左半部,使观测器瞬态响应衰减,并使滤波器状态估计值收敛到系统的状态值.仿真证明该方法可行.