由双目图象流无对应地估计3—D运动参数

本文设计用并行立体摄象机产生的图象流作为输入，通过解系数由图象速度和两图象内坐标构成的线性系统等式，不需左、右两图象流场间特征点的对应就以有复原的３－Ｄ运动参数。经用综合图象流场测验已经证明我们算法的可行性以及具有功能强、速度快的特点。     

由双目图象流无对应地估计3－D运动参数

本文设计用并行立体摄象机产生的图象流作为输入，通过解系数由图象速度矩和两图象内坐标构成的线性系统等式，不需左、石两图象流场间特征点与特征点的对应就能复原物体的３－Ｄ运动参数．经用综合图象流场测验已经证明我们算法的可行性以及具有功能强、速度快的特点．     

基于弧状电极传感器的气/水两相流参数测量系统设计

气/水两相流流动参数的检测对工业过程的控制和优化有重要意义,相含率作为一个重要参数直接影响到两相流建模的精度。为测量两相流相含率参数设计了弧状电极电导传感器测量系统,通过对气/水两相流典型流型的物理模拟研究了相含率与测量电压之间的关系。实验结果表明:弧状电极电导传感器的液相相含率与测量电压存在很好的线性关系,为两相流动态实验参数测量提供了依据。     

最小费用流算法的图象重建

本文提中一种最小费用流算法,实现从两个正交的一维投影重建图象。该方法在寻找增值链的过程中,为网络各节点设置状态变量,用以记录当前增值链通过该节点允许的最大费用值,使算法只搜索可能增流的节点,从而提高了图象重建效率.该方法已成功地应用于医学同位素扫描图象的重建.     

气液两相流红外检测技术研究

气液两相流检测是目前载人航天电解制氧装置急需解决的关键技术之一。设计一种基于红外检测的传感器实现对低浓度液/气含量的测量,通过对脉宽调制(PWM)驱动红外发射、TEC恒温控制、抗干扰等技术研究,成功制得气液两相流传感器。实验表明,该传感器可测量液态水含量0～30%的气液两相流,系统误差优于10%,能够满足电解制氧装置两相流检测的需要。     

基于JPEG2000的图象局部可分级检索

提出了一种基于JPEG2000的图象局部可分级检索方法。首先,对图象采用JPEG2000的基本算法进行压缩编码;然后,把压缩码流按零树结构编排,每个零树结构对应着图象的某个网格区域,从零树结构所包含的DWT系数可以分级重建这个网格区域的内容。检索时,先从图象的最低分辨率子图象（即LL子图象）的预览开始,一旦发现目标,则锁定目标;然后在空间分辨率和信噪比两个方面逐级浮现目标所在网格的内容。由于该方法仅仅使用部分压缩码流数据来恢复图象的局部内容,从而节省了大量的计算资源;最后给出了基于JPEG2000的图象局部可分级检索的实验实例。     

GPRS在两相流计量系统中的应用

针对有线或人工方式获取油气井口两相流数据存在现场布线复杂、获取数据实时性差等弊端,设计了基于GPRS方式的两相流计量系统。首先设计了UART接口转换电路,实现了井口数据处理单元与GPRS模块的通信;然后利用GPRS网络将各井口气液两相流数据实时传至数据中心上位机;最后,由数据中心上位机通过Internet接收并存储GPRS模块发送的数据,为生产管理、操作优化等提供直接的参考依据。理论上,凡是GPRS网络覆盖的范围都可通过该方式实现数据的传输与井口设备的管理,因此将GPRS应用到两相流计量系统中具有较好的推广性和广阔的应用前景。     

基于电容层析成像技术的两相流可视化测量仪器

针对油水两相流参数测量问题,依据二重积分微元原理建立了油水两相流分布信息的数学模型,采用一种具有抗杂散电容的测量电路和80C32单片机完成了极板间电容的测量和采集系统的控制,组建了一套8电极油水两相流电容层析成像测量系统,系统采用了自适应阈值的图像重建的方法完成了油水两相流的截面图像的重建和油水两相流含水率的计算,其重建精度在1%左右,满足了油水两相流流型识别的要求,为油水两相流参数的可视化测量提供一种新方法.     

对环境光照鲁棒的全景图拼接

提出了一种从光照变化的序列图象中拼接全景图的方法 .该方法首先将待拼接图象的重叠部分分解成水平集表示 ,并且定义一个形态学距离用于测量水平集之间的相似度 ,然后根据这个形态学距离 ,对其中一幅图象的每一个水平集都在另一幅图象的水平集中找到对应 ,从而得到一个单调转换函数 ,用于表示两幅待拼接图象水平集之间的映射 ,用这个转换函数调整其中一幅图象的对比度与另一幅图象相对应 ;最后 ,用基于灰度匹配的方法将两幅图象拼接 ,图象两两拼接后经全局误差校正即可得到一幅正确拼接的全景图 .该方法可以广泛应用于基于图象的绘制、图象处理等领域     

基于高速摄影传感器的气液两相流型分层模糊识别

气液两相流流型的客观和智能识别对两相流其它参数测量具有重要意义。用高速摄像机作为检测传感器,获取内径为50 mm 的绝热垂直管段内气液两相流流型图像,提取流型灰度图像的均值、标准差及二值图像的最大物体面积、宽度和高度五个特征向量,采用分层模糊推理方法实现泡状流、块状流、塞状流和乳沫状流的流型识别。对于131幅实验图像,该方法的识别正确率平均达到93.13%。