基于ActiveX和XML技术实现的B/S环境下报表打印

本文针对B/S系统中无法在客户端实现复杂报表打印的问题,利用Delphi开发了一种ActiveX报表的打印控件.该ActiveX控件采用XML文件作为中间数据交换格式,并对XML文件进行格式解析,得到从服务器中响应回客户端的数据信息和控制信息,最终在客户端的打印机上实现打印输出.     

B／S模式下提高业务处理效率的研究

针对B／S模式下的业务实现问题,比较现有的三层体系结构模型,提出数据本地化存储模式,将部分服务器端业务处理功能移植到客户端来执行,并讨论了数据本地化存储模式中的传输数据文件的格式问题,提出可行的文件打包和解析方案。     

B/S结构下复杂报表实现技术的研究

提出了B/S结构下基于XML的报表实现方案,解决了Web应用系统中报表样式不能灵活生成的问题。通过对实际项目中报表的结构进行分析,将报表的组成分为样式和数据两个部分,并用自定义的标记按照XML规范描述出这两部分信息,服务器端的解析器获得这两个XML文件后将报表信息解析出来并传给客户端进行显示。     

客户端缓存策略

将相关数据缓存到客户端的文本、Excel、Access文件与客户端内存中,通过执行脚本程序启动组件程序或其他程序,以实现客户端缓存数据与Web页面的交互,并将服务器端的相关处理程序迁移到客户端,在客户端建立"写缓存"以解决ASP.NET程序运行缓慢的问题.这些策略可用于JSP与C/S模式到B/S模式迁移开发中.     

在基于CORBA/XML网络管理中IDL和XML数据的信息交互*

CORBA与XML结合的关键在于IDL格式和XML格式数据的交互。提出了一种基于WBEM体系结构的网络管理系统的客户端/服务器端模型,同时基于该客户端/服务器端模型提出了一种IDL和XML数据交互的方法并进行了实验实现,实验证明该方法可行。     

网络环境下基于XML的复杂格式数据传输的方法

提出了一种在网络环境下基于XML实现客户端与服务器之间复杂格式数据传输的方法。该方法借助Microsoft Word 2003（及以上版本）对XML语言的支持,利用XML语言文本格式的特点将复杂格式的数据信息转换为文本信息,经过合理分析和组织后对其进行保存和重现,使用户能够在B/S模式下实现对复杂格式数据的处理。采用该方法的在线文档生成系统已由程序实现。提供了该方法的实现思路及关键部分的处理。     

基于Google地图API的空间信息发布

传统的在线地图服务具有一定的局限性--仅支持客户浏览和查询,为了实现客户端自主录入数据,服务器端接收空间信息并发布到在线地图的目标,提出了一种构建空间信息发布系统的新技术。该技术基于B/S模式架构,通过改进Google Maps API的事件侦听器,自动获取标注处地理坐标,服务器端使用一种自定义的XML文件读取录入数据,然后利用地址解析函数解析该XML文件,将含有位置信息的数据标注到Google地图上,从而实现了本地属性数据在Web地图上的发布。基于该方法成功开发了武汉大学校园导航系统,验证了该方法的可行性。     

ASP.NET环境下的报表研究

介绍了如何在ASP．NET Web应用程序中利用．NET集成的Crystal Reports制作报表。针对报表数据导出为Excel文件时格式丢失的问题,使用将导出的Excel文件先保存在服务器端,调用服务器端Excel软件对保存文件进行修改,然后再下栽到客户端的方法使问题得到解决。     

基于XML的报表系统的研究

本文首先简单地介绍了XML和XSLT技术,然后给出B/S结构的三层报表系统,并详细描述了关键的实现技术。通过客户端的需求,报表数据可以保存在本地磁盘,也可以以html、PDF等格式输出打印。     

B/S模式下客户端视频采集技术研究与实现

随着Internet的普及发展,B/S系统成为当今软件应用的主流模式。但在有些B/S系统中需要访问客户端的设备,如通过客户端本地USB摄像头采集视频图像,并将图像发送到服务器端。这种功能是B/S系统无法完成的,需要借助其他技术辅助实现。在本文中将以Active X控件和Flash脚本两种方式实现对客户端本地摄像头数据的采集,并分析两种方式各自的优势。     

黄河水文测验数据在线处理系统设计与应用

为实现黄河水文人工测验数据的数字化，解决自动监测数据的摘录与格式转换等资料整编难题，基于 B/S 结构构建黄河水文测验数据在线处理系统，设计水文测验原始资料库表结构，可对人工测验数据进行在线录入与计算、自动监测数据进行在线摘录与整编格式转换后，直接存储于水文测验原始资料数据库中，对数据库中的水文测验原始数据还可按照制定的审查规则进行数据的自动审查，检查其合理性。系统在黄河水文河南测区 1 a 多的运行表明：系统符合基层水文站的测算需求和使用习惯，不但提高人工测验数据的准确率与记载格式的规范度，也提升自动监测数据的摘录与数据格式转换的工作效率，可实现水文测验数据的“日清月结”。     

流内容分送中的媒体后缀动态缓存技术研究

基于带前缀缓存的流调度方案OBP（optimized batch patching）提出了媒体后缀的增量缓存算法IC-BP和预分配缓存算法PA-BP,推导出两种算法下传输单一流媒体对象各自所需的平均骨干带宽、服务器平均使用输出通道数和代理所需最大缓存容量,并分析了以上两种缓存算法的综合传输代价．结果表明,两种缓存算法均有效降低了骨干带宽消耗和服务器负载,传输代价均明显低于带前缀缓存的OBP．而PA-BP克服了IC-BP算法中每次批处理调度时都至少需请求一个批处理长度补丁的缺点．因而具有更低的传输代价,其性能优于IC-BP缓存算法．     

基于Web的高性能瘦客户/服务器网络计算模式的实现*

在B/S(Browser/Server) 模式和 T/S(Thinclient/Server)体系的基础上,使用 MVC设计方法,对B/S模式的三层模型进行改进,使B/S模式业务逻辑的输入、输出和数据表示进一步分离,实现了一种基于Web的瘦客户/服务器网络计算模式。系统采用Perl脚本作为CGI程序,在Apache服务器中嵌入Mod_perl运行方式,以开放源码的BerkeleyDB作为数据库,进一步提升了服务器性能。该系统在B/S结构的基础上,提高了设计、开发的灵活性、可复用性和可维护性,具有低开销、     

嵌入式网络软件体系结构研究及应用

该文从PC领域的软件体系结构出发,针对嵌入式应用的特殊性,对嵌入式领域的网络软件体系结构进行了系统的概述及总结,并提出了两种新型的体系结构:“HICP”、“XML&B/S”。“HICP”体系结构是基于自行设计的“HICP”协议及“HICP”代理服务器的一种新型体系结构,具有开发简单方便、效率高等优点;“XML&B/S”是从“B/S”框架发展而来,客户端与服务器端通信的数据采用“XML”格式。此外,该文还介绍了这两种新型的软件体系结构在实际系统中应用。     

基于有向无环图的倒排链等字长划分压缩算法

在搜索引擎的倒排索引等字长（FWA）类型压缩算法中，倒排链的“贪心”分块划分策略和码字信息的交错存储使算法难以达到最优的压缩效果。针对上述问题，提出了一种基于有向无环图（DAG）的FWA划分压缩算法。首先，考虑到互联网网页聚类特性带来的倒排链小数字信息，设计了一种数据区为64位分块的新型FWA压缩格式。该压缩格式通过4位的指示区将数据区划分为16种适合于连续小数字压缩的存储模式，并将倒排链每个分块的指示位和数据位分类存储，从而保证了较好的批量解压性能。其次，在新压缩格式的基础上提出一种基于DAG描述的倒排链FWA划分压缩方法——固定字对齐划分（WAP）算法。该算法利用DAG将倒排链分块划分问题归结为单源最短路径（SSSP）问题，并考虑FWA压缩格式中数据区存储模式的限制条件来确定SSSP问题的结构形式和递归定义。然后，给出了采用动态规划求解SSSP问题并形成最优划分向量的伪码和算法复杂度，并对S9、S16、S8b等传统FWA算法的原有存储模式进行了基于DAG的划分优化，把优化前后的算法的计算复杂度进行比较分析。最后，使用仿真整数序列数据和文本检索会议（TREC） GOV2网页索引数据进行压缩性能实验。实验结果表明，相较于传统FWA类型算法，基于DAG的FWA划分算法在通过批量解压和划分优化技术提升算法的压缩率和解压速度同时，对连续小数字整数序列进行压缩时能够获得比传统参照框架（FOR）类型算法更高的压缩率。     

基于视点的大规模点云数据实时预测调度策略

针对海量数据难以实时渲染的问题,提出基于视点的大规模点云数据实时预测调度策略——“5-5-5”动态调度策略。对整个三维点云进行“分区-子块化”处理,经过多分辨率压缩后保存到服务器端的数据库中。客户端根据视点的变化和菱形调度规则对子块数据进行内外存动态调度并实时绘制,同时向服务器发送传输新数据的请求。实验证明,该算法能有效解决漫游过程中的“抖动”现象,减少单次向服务器请求传输的数据量,实现漫游显示的连续性和平滑性。     

A Design Framework for Multi-Resolution Video Servers

Video can be encoded into multiple-resolution format in nature. A multi-resolution or scalable video stream is a video sequence encoded such that subsets of the full resolution video bit stream can be decoded to recreate lower resolution video streams. Employing scalable video enables a video server to provide multiple resolution services for a variety of clients with different decoding capabilities and network bandwidths connected to the server. The inherent advantages of the multi-resolution video server include: heterogeneous client support, storage efficiency, adaptable service, and interactive operations support.For designing a video server, several issues should be dealt with under a unified framework including data placement/retrieval, buffer management, and admission control schemes for deterministic service guarantee. In this paper, we present a general framework for designing a large-scale multi-resolution video server. First, we propose a general multi-resolution video stream model which can be implemented by various scalable compression techniques. Second, given the proposed stream model, we devise a hybrid data placement scheme to store scalable video data across disks in the server. The scheme exploits both concurrency and parallelism offered by striping data across the disks and achieves the disk load balancing during any resolution video service. Next, the retrieval of multi-resolution video is described. The deterministic access property of the placement scheme permits the retrieval scheduling to be performed on each disk independently and to support interactive operations (e.g. pause, resume, slow playback, fastforward and rewind) simply by reconstructing the input parameters to the scheduler. We also present an efficient admission control algorithm which precisely estimates the actual disk workload for the given resolution services and hence permits the buffer requirement to be much smaller. The proposed schemes are verified through detailed simulation and implementation.     

基于嵌入式Web的远程数据监控系统研究

针对传统监控方案中PC监控服务器及C/S监控模式的弊端,设计了一种基于B/S模式,以嵌入式系统为服务器的远程监控解决方案。采用TI高性能处理器TMS320DM6446为硬件核心,嵌入式Web服务器为软件核心,综合嵌入式软硬件开发技术,开发了本监控系统。服务器端数据库接收存储下位机采集发送过来的各种现场数据,Web服务器通过CGI程序调用显示,同时可以发送控制指令。远程客户端通过Web实时监控现场数据。测试结果表明,该系统运行稳定,操作方便,达到了预期目的。     

基于P2P的数据库管理系统研究*

传统的大型数据库系统是典型的C/S结构,系统中有一个中心服务器,上面运行一个大型数据库系统,其他节点通过服务器访问数据库系统。但这种C/S结构容易在服务器处产生系统瓶颈。为了解决这个问题,将P2P的观念引入数据库系统,建立了一种C/S与P2P相结合的新系统。在该系统中,服务器和客户端是C/S模式,同时所有的客户端组成一个P2P系统。为了提高系统效率又将这个P2P系统根据节点访问的数据表的不同划分为多个小的P2P网络。通过此方式客户端之间实现了数据缓存的共享,从而减少了对服务器访问的频率,减轻了服务器的负担     

《基础生物学》在线考试平台的研究与实现

以高校<基础生物学>课程考试为研究对象,设计了基于C/S和B/S混合模式在线考试平台.采用关系型多媒体数据库SQL Server 2000统一存储试题文本及相关图片,根据考试要求形成Word格式的命题模板,通过随机组卷策略生成以Mi-crosoft Access格式保存的试卷,利用ASP技术实现考试系统及考试状况在线监视模块.该平台可提供构建题库、快速命题、批量组卷、随机取卷、考生注册及登录、在线考试、自动阅卷等主要功能.实用结果表明:系统运行稳定,可靠,操作简便,可满足局域网和Intemet大规模在线考试的需要,为<基础生物学>提供了一个很好的教学辅助平台.